结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法

针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法.通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局部搜索.同时,结合格局检测策略以避免重复搜索,进而通过减少冗余迭代来增加搜索广度.在标准测试用例上的实验结果表明,...     

基于协议分析的并行聚类入侵检测模型

模糊P均值聚类（FCM）的算法是在硬P均值算法（HCM）发展而来的,虽然改进了硬产均值算法的聚类效果,但带来了时间复杂度的增加．提出了一种基于协议分析分类的并行入侵检测模型,根据协议分析将大的数据集进行分类。构成不同的数据集,先对各个数据集进行FCM聚类。然后对每个FCM聚类的结果再次进行FCM聚类．构成并行处理系统．采用协议分析技术结合高速数据包捕捉、协议解析等技术来进行分布式入侵检测,可以提高入侵检测的速度．     

基于网络状态的入侵检测模型

本文提出了一种基于网络状态的入侵检测模型。该模型结合网络入侵的目标和特点，利用有穷自动机理论，基于网络协议来实现进程和操作系统的状态建立，从而可以发现未知的入侵，本文论证了应用该模型的可靠性，并利用通用入侵检测框架CIDF对应用该模型的入侵检测系统进行了描述，最后与其它入侵检测模型进行了比较。     

基于神经网络的并行诊断推理

将人工神经网络（ANN）技术用于不确定性的诊断推理中，该方法综合了ANN和专家系统（ES）的优点，模拟结果表明，本文提出的方法是很有效的。     

产生式系统的并行点火模型

A production system (PS) is a program composed entirely of conditional statements called productions These productions operate on expressions stored in a global data base called working memory (WM). The productions are stored in a separate memory called production memory (PM). The production is similar to     

一种基于本体的并行网络流量分类方法

海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基于MapReduce并行计算架构,根据网络流量本体结构,对网络流量本体并行化构建;通过并行知识推理完成基于流量统计特征的网络流量分类。实验结果表明,集群环境下基于MapReduce的网络流量本体构建效率明显高于单机环境,而且适当增加计算节点使得加速比线性提升;并行知识推理的分类方法能够有效地提高大规模网络流量的分类效率。     

基于知识的复杂计算机网络故障检测模型的研究

讨论了常用故障检测方法及基于OSI模型的故障检测方法，提出了基于知识的故障检测模型，该模型采用正反向混合推理机制，提供决策。     

基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法

针对基于模糊或元胞自动机的图像边缘检测方法所存在的问题,提出了一种新的基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法。采用方向信息测度与边缘有序性度量作为边缘特征信息,将这些信息作为输入进行云推理,利用推理结果对方向信息测度信息和边缘有序性度量信息进行精确反馈,最后通过元胞自动机的自动演化得到图像边缘。试验表明,本文算法具有很强的细节边缘检测能力,是一种实用、高效的图像处理算法。     

基于并行神经网络元模型的作战辅助决策模型

针对作战辅助决策的特点,解决辅助决策的实时性和精确性的问题。简单介绍了元模型和神经网络元模型的概念、特点,给出了通用并行神经网络元模型及其建立过程。该模型能实现实时性和精确性的要求,并能确定目标值的置信区间。该方法在辅助决策中有很大的运用前景。     

SA算法在基于模型推理入侵检测中的应用

鉴于模型推理的入侵检测方法,需要在庞大的审计记录空间中搜索巨量的攻击脚本子集中的最优值,对于这一NP类完全问题,提出了应用模拟退火算法。并建立了攻击检测的优化问题模型,给出了攻击检测实验中的解空间、目标函数、新解的产生和接受准则,得到了一个合理的冷却进度表,并对实验中的模拟退火算法进行了并行化研究。实验证明,与传统的贪心算法相比,应用模拟退火算法提高了进化速度和全局寻优能力,较好地解决了搜索效率问题。     

基于改进成本公差模型的并行公差优化设计

在总结传统成本公差模型的基础上,从资金的时间价值角度对传统成本公差模型进行改进,提出了改进后的成本公差模型.利用改进后的成本公差模型,并将制造成本和质量损失成本同时应用到并行公差设计的目标函数中,实现公差的优化设计.最后通过工程实例验证所提出的方法.结果表明：改进的成本-公差模型更贴近现实,计算出的总成本更合理,有效反映了资金的时间价值、物价上涨等现实因素.     

索赔计数相依风险模型

考虑了一类索赔计数相依的风险模型,该模型假设每次主索赔可随机产生一副索赔,得到了该风险模型生存概率所满足的微积分方程,并在索赔额为指数分布的情形下,给出了生存概率的精确表达式.     

局部能量模型边缘检测方法研究

绝大多数边缘检测算法都是基于梯度的边缘检测,但是随着纹理复杂度加深,梯度会变得模糊,在边缘图像中很难找到有用信息。提出了一种采用局部能量模型来检测健全和有用的图像边缘的新方法。该局部能量模型与人类视觉系统相关,采用非标准的感受野（Non-CRF）抑制进行感兴趣边缘检测。实验结果表明,在感兴趣的边缘检测中,新方法比梯度模型（Canny）算法取得了更好的检测效果.     

基于循环相关技术的并行组合扩频信号检测算法

在并行组合扩频系统中,备选序列间不理想相关特性将导致类似CDMA系统中多址干扰的内干扰,内干扰和信道中存在的噪声及干扰将严重影响并行组合扩频信号检测性能.为了降低内干扰、噪声和干扰对并行组合扩频信号检测性能的影响,提出了基于循环相关技术的并行组合扩频信号检测算法.该算法应用循环相关值替代常规检测算法的相关值作为信号检测的判决参量,利用备选序列、噪声和干扰的循环相关特性的差异,一定程度上抑制了检测判决参量中噪声、内干扰和干扰的成分分量.理论分析和实验结果表明,较常规的检测算法,循环相关检测算法具有良好检测性能,算法复杂度增高,适用于存储处理式的非实时猝发通信场合.改进算法具有较高的计算复杂度,适用于存储处理模式的非实时通信场合.     

基于模型检测的策略冲突检测方法

提出一种基于模型校验的策略冲突检测新方法。首先通过形式化描述语言进行系统建模,采用时态逻辑表征策略冲突的系统属性,然后利用NuSMV模型检测器验证属性的可满足性,并根据模型检测器产生的反例轨迹追溯策略冲突点。该方法可提高策略冲突检测的效率。     

产品并行设计信息管理模型应用研究

本文首先分析了传统的串行产品开发模式,接着提出一种基于并行理念的产品开发设计管理模式,并进行实际应用的研究,最后对实施基于并行理念的产品设计开发管理的意义进行了探索分析。     

基于引力模型的山东省城市空间格局研究

以引力理论为基础,选择具有针对性的指标,运用引力模型和断裂点公式,计算山东省17个城市之间的引力值和断裂点位置,以此为依据研究山东省城市空间格局特征及演化过程.结果表明:山东省呈“双核心”的总体格局,区域性的城镇组群逐渐形成,边缘地区城市受屏蔽作用的影响日益明显.最后对山东省城市空间优化提出了有针对性的建议.     

支持网络软件开发的并行进化模型

软件开发过程的分布并行化是缩短软件开发周期和降低开发成本的有效途径。本文将进化式原型方法引入到软件的并行开发过程中，提出了并行进化式软件开发模型CESD及相应的管理与控制机制，并将并行成分及并行控制成分统一到面向对象的机制下，提出了并行环境下面向对象的原型进化过程。     

动态规则库构造及并行推理的扩展Petri网模型

专家系统技术的不断实用及其具体领域中的深入应用向人们提出在推理机制和效率上的更高要求．本文提出一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网模型描述的动态规则库构造方法，以及在此基础上所支持的并行推理能力．     

基于线性组合模型的人脸特征检测方法

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.