积灰对光伏组件输出特性影响建模与分析

灰尘沉积在光伏组件上严重影响光伏系统输出的稳定性,导致发电量降低的同时缩短了组件的使用寿命。准确地评估光伏现场积灰浓度,将有助提升光伏发电功率预测模型的精度。本文以光伏电站现场采集的灰尘颗粒为研究对象,首先分析了灰尘颗粒的元素组成、含量、形貌特征和粒径分布,根据光伏组件实际的发电效率和环境参数,建立了积灰浓度软测量模型,用于快速定量评估光伏电站积灰程度;其次,为了准确地获取模型的相关参数,开展了多组积灰浓度影响发电性能实验,得到了组件输出功率和辐照度、积灰浓度、组件温度的关系;最后,在自然条件下,验证了模型的准确性和可靠性。对比其他传统方法,结果表明:本文提出的模型具有更好的预测性能,准确率可达89.6%。     

组件功率优化技术在110kV百叟光伏电站的应用

随着新能源的蓬勃发展和光伏发电技术的越发成熟,光伏组件的功率最大化有了广泛的应用空间和巨大的发展潜力。鉴于此,在110 kV百叟光伏电站组件上实际应用功率优化技术,采集数据,分析结果,为功率优化技术在组串式光伏组件中的应用提供了参考。     

光伏组件电性能室外测量不确定度分析

随着光伏电站规模化建设,光伏发电系统的质量评估受到越来越多的关注。光伏组件发电量的性能评估直接影响电站的发电效率及运行状况。本文通过对区域分布式光伏电站晶体硅光伏组件在室外自然阳光条件下的电性能检测及数据分析,研究并制定了相应的光伏组件室外功率评定方法及不确定度评估要求。上海太阳能科技根据区域分布式光伏电站使用的光伏组件开展了不同辐照度、温度条件下的电性能测量及修正算法分析,并根据实验结果对室外自然阳光条件下的电性能特性与室内太阳模拟器下的电性能特性进行了数据对比,确定了影响测量结果不确定度的关键因素。     

一种新型光伏阵列在线故障检测方法研究

太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。目前光伏阵列的故障检测多采用线下人工排查法,无法实现实时在线监控及有效的故障报警。为此,提出了一种新型光伏阵列故障在线检测法。在新型检测法中,提出了电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测可以实现故障组件被定位在小范围内,而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数,进而准确定位故障组件。经实验验证表明,新型光伏阵列故障在线检测法及其监控仪器的故障判别准确性在90%以上。     

光伏组件技术问题解决分析

光伏组件是光伏电站的核心,也是初始投资之最大构成,光伏组件成本越低,初始投资越少,光伏组件质量越高,使用年限越长,发电量越高,度电成本越低。本文就是从技术角度分析目前光伏组件在生产使用过程中存在的技术问题,重点对PID、隐裂-蠕虫痕等进行分析,同时探讨改进方法。     

光伏组件发电量与最佳倾角研究——以武汉地区为例

光伏系统的性能通常受到天气条件的影响。综合考虑影响光伏组件发电量的因素,构建发电预测模型。并以湖北省武汉市光伏组件为研究对象,逐月、逐季度、逐年的对光伏组件的安装倾角进行了优化设计。结果表明,当光伏组件角度分别为月、季度、年度最佳倾角时,发电量分别增加了11.3%、10.62%、7.53%。因此,对处于武汉市的光伏组件至少按季度进行调整倾角。     

基于AdaBoost算法的光伏电站中长期发电预测

该文提出了一种基于AdaBoost算法的拟建光伏电站发电量预测方法。根据现有光伏电站的历史气象数据与发电量数据，在利用AdaBoost集成学习算法对传统SVM优化的基础上，对气象因素的天气类型进行分类与识别，进而得到4种天气状态下气象因素与发电量之间的对应关系；利用拟建电站所在地的历史气象数据，根据天气类型自动选择对应的LSTM模型，对拟建光伏电站的发电量进行预测。实验结果表明，与采用单一LSTM模型相比，该文方法预测精度有明显的提高，具有一定的推广价值。     

光伏阵列发电量损失评估测量方法

该测量方法用于测量估算光伏阵列的理想发电量,进而估算光伏阵列的发电量损失百分比。该测量方法基于太阳辐照强度与光伏阵列功率趋势一致,利用理想条件下太阳辐照强度服从正态分布的特点,运用高斯拟合和多项式的拟合方法计算光伏阵列的理想发电功率曲线,计算其理想发电量,进而计算对应的发电量损失。综合考虑功率测量的准确度和计算误差,该方法的计算误差在1%以内,可作为光伏阵列发电量损失的分析的应用方法。     

非标准安装下直齿轮啮合效率的计算及参数的确定

在考虑直齿圆柱齿轮标准安装和非标准安装的情况下,通过计算啮合处的驱动功率和工作阻力功率,推导出齿轮设计参数与啮合效率之间的关系式,利用MATLAB绘制出相应的关系曲线图,通过曲线图揭示出设计参数对啮合效率的影响。最后,结合齿轮传动设计参数的选择理论,提出了直齿圆柱齿轮设计参数确定的原则。     

基于matlab的并联式混合动力汽车动力耦合浅析

通过对并联式混合动力汽车(PHEV)动力特性分析,发动机功率、电动机参数和传动系速比等主要参数之间函数关系,选择合适的相关参数,基于matlab软件计算及绘制相关的曲线图,并分析动力参数匹配的合理性。     

5年内光伏成本降至0.5元/kWh以内

正在5月26日举办的亚洲最大光伏展会上,多位专家和企业人士表示,预计到2020年,光伏成本可下降到0.5元/k Wh以内。分析认为,光伏组件成本占了光伏电站初始投资的50%以上,而降低光伏度电成本,最直接有效的途径就是减少成本与提升系统总发电量,这就需要在提高系统效率与可靠性的同时,降低系统成本和系统老化带来的维护成本。据     

离网光伏电站的优化设计及工程应用

为实现系统能独立为光资源丰富的边远地区和海岛提供清洁、可靠的电力资源,解决离网光伏电站配置问题,提出一种基于供电可靠性和全寿命周期成本为优化目标的离网光伏电站优化设计方法。为精确计算系统的运行状态,建立了光伏发电系统模型和蓄电池充放电模型;为充分利用太阳资源,建立了光伏组件最佳方位角和倾角模型;为降低系统成本,建立了负荷缺电率和全生命周期成本模型;为全面了解离网电站发电量,建立了光伏系统效率模型。最后对具体案例进行优化配置、仿真分析,验证系统满足负荷用电需求。     

追日式全自动光伏水泵系统的研制

采用全自动跟踪太阳机构,使光伏电池板始终与太阳光线垂直,可均衡光伏电池板发电功率,提高光伏电池板的发电量,进而提升发电效率;将二维追日光伏发电装置和小容量蓄电池及全自动控制电路巧妙结合,使光伏水泵不受太阳光照强度变化的影响,长时间以额定功率安全稳定运行,从而提高光伏水泵的出水量。经实测,研制的追日式全自动光伏水泵与同等功率固定式光伏水泵相比,其出水量可提高65%以上,综合性价比提高20%左右,整体性能明显优于固定式光伏水泵。     

不同太阳能光伏发电系统发电性能的对比研究

通过在荒漠地区建设不同光伏发电系统的并网光伏电站,采集一年内的实测数据,在不考虑非正常运行和外界环境的情况下,对大量实测数据进行比较分析,给出适宜该地区光伏电站建设的建议。     

复合式太阳能跟踪控制器的设计

针对斜单轴太阳能跟踪系统单一跟踪方式跟踪精度低、存在跟踪累积误差、受天气影响大、稳定性差等问题,对太阳运动轨迹和光伏阵列跟踪轨迹建立了数学模型。提出了采用视日运动轨迹粗跟踪(此时误差2°内),然后通过二象限硅光电池光照传感器实现了精准跟踪(误差矫正到0.5°内的复合式跟踪方式);利用2.25 k W斜单轴跟踪装置,对所提复合式跟踪模型进行了验证和测试。研究结果表明:采用所提的复合式跟踪方式系统的跟踪误差在0.5°内,光伏阵列发电量比固定式光伏阵列发电量高26.2%,可以消除累计误差,克服天气影响,实现全天候可靠运行,对于提高光伏跟踪系统的跟踪精度和光伏电站发电量具有重要意义。     

基于β分布统示法的光伏组件性能退化可靠度

光伏组件作为光伏系统的核心组成部件,其质量可靠性将直接关系到光伏电站使用寿命。传统性能退化量分布法估算可靠度需预先假设退化量服从特定分布,当无法获取先验分布时,建模结果会出现较大偏离。为此,提出一种基于β分布统示法光伏组件性能退化(β PDVD)建模方法,利用β统示分布拟合各个时刻退化量分布,较真实地反映各个时刻性能退化分布形态,再通过遗传算法与模糊综合判定求解可靠度分布参数、优选最佳可靠度分布函数,最后以英国BP SOLAR单晶硅光伏组件性能退化数据为例,表明该方法的实用性与可信性。在仅考虑自然退化情况下,组件在正常工作17年后出现失效,中位寿命、特征寿命分别为20.39年、20.84年,全部失效为24.89年,与组件制造商所提供工作寿命25年基本一致。该方法特点在于利用β统示分布拟合退化量分布,无需预先主观性假定分布类型,在无可获取先验分布时建模具有准确性、可信性。     

基于PSIM的光伏组件仿真模型的研究

为了更好的研究了光伏阵列的特性,提高光伏并网发电系统的可靠性和效率,提出了一种光伏阵列的简化数学模型,在PSIM仿真环境下,采用外扩DLL的方式建立了光伏阵列的外特性模型,参照CEC5—72--180M型号的光伏组件的产品参数进行仿真,并对不同温度和光照强度条件下光伏阵列的输出特性进行了研究,阐述了光照和温度对输出电压、电流和功率的影响。仿真结果表明该模型能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。     

基于β分布统示法的光伏组件性能退化可靠度估算

光伏组件作为光伏系统的核心组成部件,其质量可靠性将直接关系到光伏电站使用寿命。传统性能退化量分布法估算可靠度需预先假设退化量服从特定分布,当无法获取先验分布时,建模结果会出现较大偏离。为此,提出一种基于β分布统示法光伏组件性能退化(β-PDVD)建模方法,利用β统示分布拟合各个时刻退化量分布,较真实地反映各个时刻性能退化分布形态,再通过遗传算法与模糊综合判定求解可靠度分布参数、优选最佳可靠度分布函数,最后以英国BP SOLAR单晶硅光伏组件性能退化数据为例,表明该方法的实用性与可信性。在仅考虑自然退化情况下,组件在正常工作17年后出现失效,中位寿命、特征寿命分别为20.39年、20.84年,全部失效为24.89年,与组件制造商所提供工作寿命25年基本一致。该方法特点在于利用β统示分布拟合退化量分布,无需预先主观性假定分布类型,在无可获取先验分布时建模具有准确性、可信性。     

基于伏安特性测试的组件实证测试技术及数据处理方法研究

光伏组件户外实证测试在研究理论与设备开发上都存在一定的滞后,在数据处理方面也缺乏相应手段。该文将阐明户外实证中基于伏安特性测试方法的技术特点。在测试数据分析方面,提出采用多项式拟合及高斯拟合相结合的组件发电量曲线拟合算法,提供户外实证测试中发电量数据的长期保存和分析工具。为了降低采样频率低带来的发电量绝对数值分析误差,提出可靠的差值算法。通过以上手段,提高光伏组件户外实证测试的可靠性,提供较好的数据处理方式,提升光伏户外实证测试的可行性。     

我国光伏发电结构日趋合理

国家能源局日前发布的数据显示,2018年前三季度,我国光伏发电新增装机3454.4万千瓦,同比下降19.7%。其中,光伏电站1740.1万千瓦,同比减少37.2%。与此同时,前三季度光伏发电量同比增长56.2%。专家表示,我国光伏发电新增装机和发电量的“一减一增”说明,在新的光伏政策下,光伏发电结构变得更加合理,促进光伏消纳工作取得了显著成效,有利于光伏产业迈向高质量发展。