NBA赛程分析与评价数学模型的构建

结合2008年全国大学生数学建模竞赛D题,对NBA赛程进行分析与评价.通过统计分析和拟合方法获得影响比赛的主要因素,借助MATLAB软件计算出各个因素的权重系数,建立线性回归模型和正态分布模型,用满意度作为赛程利弊数量指标进行赛程评价,给出了一套选取NBA赛程参赛3场次球队的所有情形的新方法--类型匹配法.     

赛程安排的图论模型--2002年全国大学生数学建模竞赛D题

通过建立赛程安排的图论模型，圆满解决了2002年全国大学生数学建模竞赛D题的前三个问题。提出了对于任意n支球队进行单循环比赛的赛程编制方法，该方法简单易行，只须手工编排，并证明了该方法编制的赛程使得各队每两场比赛最小相隔的场次数达到了理论上限。     

单循环比赛赛程编排的一个模型

对n支球队单循环比赛的赛程问题，在使赛程对各支球队来说尽可能公平的条件下，给出一了个赛程编排算法．该算法可以给出各支球队每两场比赛相隔场数的最小值的上限值为[(n-3)／2]．利用这个算法，我们给出了n=9时各支球队每两场比赛相隔场数的最小值达到上限3的具体赛程编排．最后，我们讨论了衡量一个赛程优劣的另外一些指标。     

赛程安排问题

研究n支球队在同一比赛场地进行单循环竞赛时竞赛次序的合理安排问题。通过对经常采用的“固定轮转法”的分析。并利用计算机进行模拟编排解决了如下问题：①给出了满足题中第一问题要求的赛程安排。②对于n支球队。在体现公平性原则的前提下。各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是：4队以下间隔数为0；5～6队为1；7～8队为2；9～11队为3：11～12队为4。③考虑了影响比赛公平性的诸多因素并提出了改进的方法。     

NBA常规赛同部不同区的球队的比赛安排

NBA常规赛同部不同区球队的比赛有的队赛3场有的队赛4场,故NBA常规赛同部不同区球队的比赛安排是整个赛程安排的难点。笔者分别以公平性及观赏性为目标,作出了NBA常规赛中同部不同区的球队的比赛安排。且用行、列追逐法对赛3场时的主、客场作出了安排。     

两种赛程安排问题的研究

以例说明应用不等式编制特定条件下的赛程表，并得到赛程种数的计算方法，给出了在编号越小的队，其两场比赛中间相隔场次数越大的原则下的赛程编制方法，以及间隔场次数的上限，提出了可用各队在两场比赛中间相隔场次数方差作为评价赛程对各队利弊的指标。     

篮球赛程安排流程研究

如何在赛程安排上实现计算机替代手工管理，是全面实现篮球竞赛计算机管理的关键。作者通过学习和查询文献资料了解赛程安排的方法理论和研究现状；通过实际参与篮球竞赛编排积累经验。在此基础上，作者从赛制结构研究入手，对篮球竞赛管理数据库进行了完整设计，从而对赛程安排有了更直接的认识，以此提出了赛程安排的流程及其有待解决的算法问题，为实现篮球赛程计算机编排提供了理论依据。     

用 Foxpro 实现校运会的赛程安排

在分析体育比赛项目安排要求的基础上,介绍了如何运用二部图的匹配和四色定理进行搜索,解决了项目之间的冲突,能合理安排赛程     

用Foxpro实现校运会的赛程安排

在分析体育比赛项目安排要求的基础上,介绍了如何运用二部图的匹配和四色定理进行搜索,解决了项目之间的冲突,能合理安排赛程。     

对我国高水平女排自由防守队员运用现状的统计研究

自排球运动中“自由防守队员”规则正式实施以来，“自由防守队员”已成为各支球队的重要成员，并在比赛中发挥着日益显著的作用。然而，对于自由人的理解和运用，各支队伍之间仍存在一定的差异与不足之处。通过对排球界部分专家和教练员展开问卷调查，并对十运会女排比赛中部分队伍的自由人运用状况的录像资料进行了分析，旨在了解我国高水平女排自由人的运用现状，并在此基础上总结优点与不足，提出建议，为国内女排队伍今后更加合理地理解和运用自由人提供参考依据。     

基于三次样条函数的奇异边值问题数值解法

利用三次样条函数求解一类奇异边值问题.首先,应用罗必达法则去除奇异性,将问题转化成标准的边值问题;其次,利用三次样条函数逼近求解标准化的边值问题;再次,利用追赶法求解用样条函数逼近所产生的三对角方程组;最后,通过数值例子来说明方法的有效性.     

建筑企业施工项目管理模式进化博弈分析

为分析企业及项目组不同行为对建筑施工项目管理模式的影响,运用进化博弈理论建立了建筑施工项目管理模式进化博弈模型,分析了建筑企业施工项目管理模式演变的动态过程.研究表明:施工项目管理模式演化与企业和项目组双方博弈的支付矩阵相关,并受到系统初始状态的影响.提高建筑企业与项目组从劳务清包模式中的获利能力将有助于推广劳务清包模式.     

基于遗传算法的排课设计

阐述了遗传算法在课表生成过程中的应用。介绍了针对排课问题,遗传算法所涉及的编码方案,采用了布尔矩阵形式来实现、适应度函数的确定,主要涉及节次优度和周次组合优度这2个参数、和遗传操作的3种操作方法的实现过程。     

基于遗传算法的校园田径运动会赛程编排

针对校园田径运动会竞赛日程编排工作特点,建立了适用校园的田径运动会的赛程编排数学模型.求解该模型采用了遗传算法,并且在Excel中用VBA实现.能够较好地完成校园田径运动会赛程实际编排.     

一种基于Nash均衡的路由器队列管理方法

针对常用路由器队列管理的资源分配不公平性问题,基于博奕论思想,将路由器队列管理过程看作是多个参与者间的非合作博奕问题,提出了具有惩罚策略和最佳效用的路由器队列管理方案．以丢弃概率为博奕策略,以路由器输出速率为博奕效用,构建路由器丢弃算法博奕模型,求解了保证该博奕模型处于Nash均衡解时的丢弃概率函数,确保路由器以此概率函数丢弃业务时,输出速率最佳．构建了路由器调度算法博奕模型,该调度算法对贪婪业务提供较小服务量,起到惩罚作用,而对输入速率较小的业务,尽可能提供服务．仿真实验表明,该方法能有效解决路由器队列管理中的资源分配不公平性问题．     

基于遗传算法的排课系统的研究

根据独立院校的特点,分析了目前流行的几种排课算法存在的问题,从遗传算法的基本理论入手,研究如何利用遗传算法,解决排课系统中的资源冲突、课表优化问题．实验证明,遗传算法能简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间,能在理想时间内找到最优解．