一种基于模糊辨识的OFDM系统预失真器设计

将有记忆的高功率放大器(HPA)描述成一个线性动态系统级联一个无记忆非线性系统的Wiener系统模型,由Sugeno模糊模型自适应跟踪HPA的无记忆非线性曲线,通过离线过程设计OFDM系统数字预失真器。为了消除HPA记忆效应,首先在频域得到信号的均衡补偿,然后通过傅里叶逆变换后得到时域记忆性补偿。该预失真器具有收敛速度快、系统稳定、补偿效果好的特点。     

0FDM系统中的一种自适应预失真器

对OFDM传输系统中大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真技术进行了研究。利用有理双线性函数的非线性能较好地逼近大功率放大器的AM-AM或AM-PM非线性特性及其逆变换易于求解的特性，提出了一种新的数字自适应预失真方法，它是对估计器的输入幅度进行均匀量化，用一个估计器对大功率放大器的非线性特性进行估计，通过训练估计器的参数去调节预失真器的非线性参数，以达到预失真补偿的目的。与以前的方法比较，该方法用于正交频分复用(OFDM)系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点。     

一种改进的分数阶双线性数字预失真方法

数字预失真是改善功率放大器非线性化比较有效的技术方法。文章针对射频功率放大器的非线性强记忆效应带来的失真问题,在分数阶记忆多项式模型和传统双线性多项式模型的基础上,提出了一种改进的分数阶双线性多项式数字预失真模型。该模型利用间接学习结构并结合递推最小二乘（RLS）算法对建立的预失真模型进行自适应预失真系统仿真。仿真结果表明,该模型与传统的双线性多项式模型相比,归一化均方误差（NMSE）提高了2.6 dB,系数减少了34.3%,邻道功率泄漏比（ACPR）改善了约5 dB,由此可知,该模型能够有效地补偿功率放大器的非线性失真。     

SSPA自适应预失真器的设计方案

OFDM技术具有传输效率高和有效对抗多径衰落的优点,已经成为无线局域网标准的一部分.但OFDM信号有较大的峰值平均功率比,要求功率放大器具有很大的线性动态范围,否则直接影响着整个系统的运行成本和效率.针对固态功率放大器,提出了一种改进的基于查找表的自适应预失真方案.仿真结果表明,该方案有效地抑制了谐波分量和互调失真,对HPA的非线性有一定的改善,并且有效利用了硬件存储资源和提高了硬件运行速度.     

基于FPGA的记忆多项式数字预失真器的实现

介绍了一种基于FPGA的记忆多项式数字预失真器的实现。首先,通过间接学习结构采用LMS算法提取记忆多项式系数;其次,变换记忆多项式的形式,构造易于FPGA实现的基于查找表（LUT）的预失真单元;最后给出了顶层模块图及实验结果,结果充分表明了该预失真器的有效性。     

低复杂度的带限记忆多项式预失真器的设计

提出一种低复杂度的带限记忆多项式模型,通过对由低阶带限滤波器构成的带限记忆多项式模型的建模误差进行前向弥补,可以有效地降低模型所需的滤波器阶数和提高模型的建模精度,从而降低模型的复杂度。实验中,采用一款功率为35W 的AB类GaN功放和带宽为60MHz 的OFDM信号证明这种方法的优越性,实验结果表明,提出的方法与传统的带限记忆多项式模型相比,复杂度更低且精度更高。     

一种有效的自适应预失真算法

自适应预失真技术是一种用于补偿功率放大器引起的非线性失真的技术 ,本文提出了一种改进算法用来加快预失真算法的收敛速度     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

一种基于非均匀记忆多项式的数字预失真方法

为了提高功率放大器线性化性能,提出了一种基于非均匀记忆多项式(Nonuniform Memory Polynomial, NMP)和线性插值查找表(Look-Up Table, LUT)结合的基带数字预失真方法。与传统的记忆多项式(Memory Polynomial, MP)模型相比,NMP模型具有更少的系数和较低的计算复杂度,同时能获得相近的建模精度。在NMP模型的基础上,采用线性插值LUT代替求解多项式的计算过程,进一步降低预失真处理的计算复杂度。对提出的数字预失真方法进行了仿真测试,仿真结果表明,相比基于传统MP模型的预失真方法,提出的方法能够获得相近的线性化性能,并在预失真处理消耗时间上有较大优势。     

OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

无线OFDM系统自适应预失真器实现

本文深入研究了无线OFDM系统的预失真技术，针对OFDM信号的高峰平比特性及高功率放大器带来的非线性失真影响，提出了基于查表法的基带自适应预失真器解决方案，给出其自适应递归算法及查询表内容的更新策略：并利用计算机仿真对本方案的性能进行了分析，仿真结果表明：本方案可以有效改善放大器的非线性特性。     

A fast bit-loading algorithm for high speed power line communications

Adaptive bit-loading is a key technology in high speed power line communications with the Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) modulation technology. According to the real situation of the transmitting power spectrum limited in high speed power line communications, this paper explored the adaptive bit loading algorithm to maximize transmission bit number when transmitting power spectral density and bit error rate are not exceed upper limit. With the characteristics of the power line channel, first of all, it obtains the optimal bit loading algorithm, and then provides the improved algorithm to reduce the computational complexity. Based on the analysis and simulation, it offers a non-iterative bit allocation algorithm, and finally the simulation shows that this new algorithm can greatly reduce the computational complexity, and the actual bit allocation results close to optimal.     

An effective suboptimal power loading scheme in OFDM-based cognitive radio systems

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is an attractive modulation candidate for Cognitive Radio (CR) networks. Effective and reliable subcarrier power allocation in OFDM-based Cognitive Radio (CR) networks is a challenging problem. This paper focuses on the power allocation for OFDM-based Cognitive Radio (CR) networks. Our objective is to maximize the total transmission rates of Secondary Users (SU) by adjusting the power of subcarrier while the interference introduced to the Primary User (PU) is within a certain range and the total power of subcarrier is not beyond the total power constraint. We investigate the optimal power allocation algorithm for OFDM-based Cognitive Radio (CR) based on convex optimization theory. Then, because of high complexity of the optimal power allocation algorithm, we propose an effective suboptimal power loading scheme. Theory analysis and simulation results show that the performance of the suboptimal power allocation algorithm is close to the performance of the optimal power allocation algorithm, while the complexity of the suboptimal power allocation algorithm is much lower.     

基于脉冲成形技术降低OFDM峰均比

正交频分复用（OFDM）利用相互正交的多个子载波来传输信息,具有较高的频谱利用率和良好的抗多径干扰能力,适用于高速数据传输,成为第四代移动通信的核心技术之一。但OFDM系统中一个最主要的缺点在于OFDM信号的峰值平均功率比（PAPR）很大,这容易导致系统线性功放的效率降低。研究了将脉冲成形应用到OFDM系统来降低PAPR的技术,以及脉冲波形的选取。仿真结果表明该方法能有效降低OFDM系统的PAPR,而且不影响系统的BER性能。     

基于802.16e的OFDM调制解调技术的研究

随着正交频分复用技术（OFDM）的日益成熟,它在现实生活中的应用的范围也越来越广泛了。OFDM技术现在不仅广泛的应用在数字广播、数字电视中,而且由于其具有抗多径衰落,频谱利用率高,传输速度快的优点,被普偏认为是第四代移动通信物理层的关键技术之一,它能够同时为多个用户提供高数据速率的视频和语音服务。主要是针对基于802.16e标准的OFDM的不同调制解调方式在不同信道中传输的优缺点进行研究比较。     

过采样OFDM信号峰均功率比统计特性分析

对连续正交频分复用信号所构成的随机过程进行分析,得到任意时刻之间信号相关性的解析表达式,并将其推广到任意过采样率情况下进行了讨论。随着过采样率增加,采样点之间相关性迅速上升,新增加采样点对信号峰值平均功率比的影响下降。分析和仿真结果表明,在过采样率为Nyquist采样率的2倍时,采样点之间可以近似满足相互独立同分布的关系,并得到此时信号峰值平均功率比概率分布的理论表达式。     

PILOT－BASED FREQUENCY OFFSET DETECTION SCHEME IN OFDM SYSTEM

The frequency offset information is extracted from local pilot amplitude characteristics, which suffer much less distortion in frequency-selective fading channels than those utilizing frequency domain correlation techniques. Simulation shows that the performance of this scheme has better performance than the existing frequency domain pilot-based frequency offset detection scheme.