网页艺术设计初探

伴随着网民队伍的不断壮大,网页的艺术设计正日益被网站建设者们所注重。将网页艺术设计与其他艺术设计形式进行比较,尝试从网页艺术设计的内容、原则和特点等方面,对新的艺术设计领域进行初步的归纳总结和理论探讨。在明确了网页艺术设计与网站主题的关系的基础上,提出了"美"和"功能"都是为更好地表达网站主题这一观点。     

论网页设计中艺术设计的视觉呈现

随着信息技术的迅猛发展,网站建设逐渐超越自身的技术领域,发展成为一门艺术。网站建设者日益愈加注重网页的艺术设计,尤其艺术设计的视觉呈现。网页设计,是一门新兴的网络技术和设计艺术的交叉学科。文章从网页设计中艺术设计的定义、内容来对其进行了解分析,纵观艺术与技术的历史渊源,提出网页艺术设计中视觉呈现的方法,在色彩搭配、元素构成、文字排版应用、留白技巧等方面进行阐述。     

艺术设计在高校网站建设中的应用探讨

文章对高校学院二级网站建设及应用现状、发展及特点进行具体阐释,解析学院二级网站在建设过程中应用网页设计元素,针对学院网站特色建设需求,从网页设计技术与艺术设计相结合的角度,深度结合建设框架布局、栏目内容、色彩表现及风格创意等几个方面做深入分析和探讨,紧密结合高校数字化校园建设的实施,开展高校二级网站技术开发与艺术设计的交互融合应用.对网站进行艺术性美学设计,是网站建设显示自身艺术性,体现文化价值的重要方式,并为用户带来潜移默化的艺术熏陶,有效引导浏览者走进信息艺术空间.     

网页版式布局设计中的形式美探讨

网络作为新的媒体传播形式越来越被人们认识和依赖.今天的网站再也不是简单的信息堆积,而是集技术与艺术相结合的全新产物.无论是强大的技术支持还是优美的页面设计,都是为了更好的表达网站的主题,更多的吸引浏览者.在艺术设计领域中,无论何种设计形式,都以遵照形式美法则为第一重要.本文试图从设计的角度,通过对优秀站点页面的分析,谈谈网页设计中版式布局的形式美感,并对网页设计内容与形式的统一进行探讨.     

网页设计的艺术性思考

互联网已经渗透到我们生活中的各个层面.与我们的日常生活关系非常密切,活跃了经济,也达到了商家开办网站的目的.随着时代的发展,网页设计越来越接近于一门艺术而不仅仅是一项技术,网页的艺术设计,日益被网站建设者所注重.     

基于PAM概率主题模型的赌博网站检测方法

鉴于传统方法在赌博网站检测上时效性低、准确度低,提出基于PAM概率主题模型的赌博网站检测方法.抽取网站及其关联网页的文本内容,并参考网站的结构化信息给不同的文本内容赋予不同的权重;利用PAM模型对网页文本信息进行主题挖掘,分析其是否大概率倾向于"赌博"主题;综合计算所抽取的各个网页的主题信息,判断该网站是否属于赌博网站,从而实现对赌博网站的有效检测.通过实验分析,该方法在赌博网站检测上的准确度达到72.3％.     

基于主题的Web用户感兴趣度模糊分析方法

了解用户的兴趣所在是电子商务网站的一项重要工作.文中提出了一种分析用户兴趣度的新方法,该方法综合考虑了用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数、网页的类型和内容,它首先将网站的内容归纳为若干主题,然后利用模糊综合评判得出用户对于某主题的兴趣度,再与网站主题的平均兴趣度水平作对比,从而发现用户的兴趣所在.实验表明该方法是有效的.     

基于约束树编辑距离与导航树的信息采集

介绍基于网站和网页结构的信息采集算法,提出一种基于约束树编辑距离的导航树算法。该算法通过提取网页的HTML的重要标记生成网页结构的标签树,对网页进行结构分析,通过约束树编辑距离算法判断爬行到的网页与主题的相关性,并根据网站基于URL的拓扑结构,提出基于导航树的信息采集约束信息采集器的爬行路径,提高了目标页面采集的效率和准确率。     

基于主题的Web用户感兴趣度模糊分析方法

了解用户的兴趣所在是电子商务网站的一项重要工作。文中提出了一种分析用户兴趣度的新方法．该方法综合考虑了用户浏览网页的时间长度、点击网页的次数、网页的类型和内容，它首先将网站的内容归纳为若干主题，然后利用模糊综合评判得出用户对于某主题的兴趣度，再与网站主题的平均兴趣度水平作对比，从而发现用户的兴趣所在。实验表明该方法是有效的。     

基于DOM修剪的藏文Web信息提取

随着互联网的普及和藏文信息技术的不断发展,出现了大量的藏文网站。该文根据藏文“音节点”的特征识别藏文网页并进行抓取。在建立DOM树的基础上,分析网页的链接、非链接文本与主题信息块之间的相关度。通过语义修剪算法提取藏文主题信息。经测试证实,该算法在藏文网页识别和藏文主题信息提取中具有较好的适应性。     

基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法①

随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。     

基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法①

随着CSS＋DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。     

用Flash制作网站主题动画

在网页设计中,一个优秀的主题动画能更好地烘托网站主题。由于Flash生成的动画体积小、表现手法丰富,被广泛应用于网页设计和多媒体创作等领域。本文分三部分,详细介绍了使用Flash为气象网站做主题动画的步骤,具有较强的实用性和参考价值。     

一种基于锚文本和改进C4.5决策树算法的主题爬行方法

提出了一种基于锚文本和改进C4.5决策树算法的主题爬行方法：基于锚文本词项集训练决策树,然后基于决策树模型来计算网页的主题相关性和待爬行URL的优先级顺序。最后,应用该方法在四所大学网站网页数据集上针对“学术报告”主题进行了主题爬行实验,并与两种标准的网络爬虫进行了性能对比,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于重复模式的自动Web信息抽取

互联网上存在很多在线购物网站,抽取这类网站页面里的商品信息可以为电子商务、Web查询提供增值服务。该文针对这类网站提出一种自动的Web信息抽取方法,通过检测网页中的重复模式以及分析主题内容的特征获取网页的主题内容,该方法在抽取过程中不需要人工干预。对10个在线购物网站进行了测试,实验结果表明提出的方法是有效的。     

用Flash制作网站主题动画

在网页设计中,一个优秀的主题动画能更好地烘托网站主题.由于Flash生成的动画体积小、表现手法丰富,被广泛应用于网页设计和多媒体创作等领域.本文分三部分,详细介绍了使用Flash为气象网站做主题动画的步骤,具有较强的实用性和参考价值.     

基于关键词聚类和节点距离的网页信息抽取

大部分网页信息抽取方法都针对特定的网站，例如基于网站抽取规则和基于训练网页样例的方法。这些方法在某一个网站上可以很好地应用。但当遇到新的网站时，必须人为地增加抽取规则或者提供新的训练网页集。而且，当网站的模版改变时，也要重新设计这些规则或重新输入训练网页集。这些方法难以维护，因此不能应用到从大量不同的网站上进行信息抽取。本文提出了一种新的网页信息抽取方法，该方法基于特定主题的关键词组和节点距离，能够不加区分地对不同的网站页面信息自动抽取。对大量网站的网页进行信息抽取的实验显示，该方法能够不依赖网页的来源而正确和自动地抽取相关信息，并且已经成功应用到电子商务智能搜索和挖掘系统中。     

基于爬虫和网站分类的主题信息源发现方法

如何发现主题信息源是主题Web信息整合的前提。提出了一种主题信息源发现方法,将主题信息源发现转化为网站主题分类问题,并利用站外链接发现新的信息源。从网站中提取出能反映网站主题的内容特征词和结构特征词,建立描述网站主题的改进的向量空间模型。以该模型为基础,通过类中心向量法与SVM相结合对网站主题进行分类。提出一种能尽量少爬取网页的网络搜索策略,在发现站外链接的同时爬取最能代表网站主题的页面。将该主题信息源发现方法应用于林业商务信息源,通过实验验证了该方法的有效性。     

基于网站层次结构和主题模型LDA的网站自动摘要

近年来自动摘要方面的研究大多是关于多文档和Web网页的,而对网站自动摘要的研究较少。为此,基于主题模型隐含狄利克雷分布(LDA)和网站层次结构提出一个可以自动生成网站摘要的算法。该算法可获取整个网站内的网页信息并进行整合,根据提出的句子权重公式计算句子权重,选取权重最高的句子作为网站摘要。以20个商业和学术网站作为实验对象,使用ROUGE评测标准,结果表明,与仅使用主题模型LDA获取的网站摘要相比,不带停用词的ROUGE-1和ROUGE-L提高0.32,带停用词的ROUGE-1提高0.39,ROUGE-L提高0.38。与网站首页摘要相比,不带停用词的ROUGE-1提高0.03,ROUGE-L提高0.06,带停用词的ROUGE-1提高0.08,ROUGE-L提高0.07。     

基于网站影响力的网页排序算法

传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价。为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法。该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对其的反映,并通过网站与网页之间相互影响的关系来相互反馈。实验结果表明,与传统的PageRank、HITS等排序算法相比,该算法在检索性能上有明显提高。