济钢冷轧机工作辊弯辊和CVC功能的联合控制

对济钢CVC冷轧机生产中出现窜辊印及启车浪形缺陷进行了原因分析,对板形控制策略进行了优化调整,并指出了实际生产中需要注意的问题,较好地控制了窜辊印及启车浪形缺陷的发生,改善了产品表面质量和板形质量。     

宽带钢热轧机CVC辊型优化与应用

针对涟钢2250mm常规热连轧机组F5~F7机架CVC工作辊横移量及分布不合理、轧机凸度控制能力不足的问题,通过建立CVC辊型模型对其进行了优化设计。现场实验表明,CVC辊型优化后,工作辊横移全行程利用率得到了有效提高,工作辊弯辊的板形调控功效也得到了更好发挥,满足了板形控制的需要。     

基于辊径方差最小的三次CVC辊型参数设计方法

针对CVC轧机辊型设计过程中个别辊型参数计算方法不完善的问题,根据CVC轧机的工作原理及板带凸度控制要求,在推导出辊缝函数的基础上,计算得到了辊缝等效凸度表达式,进一步对各个辊型参数的具体含义进行了阐释,首次定义了辊径方差新概念并推导出了其表达式,基于此提出了一种保证上下工作辊辊径方差最小的三次CVC辊型参数优化方法。应用本文提出的辊型参数设计方法,对国内某冷轧厂的CVC轧机辊型参数进行了优化计算,在保证轧辊等效凸度控制能力的基础上,减小了上下工作辊的辊径方差,使轧辊磨损更加均匀,同时也保证了出口带钢的板形质量,为生产现场的辊型参数设计及辊型磨削奠定了理论基础。     

CVC热连轧工艺参数对板凸度的影响

采用影响函数法建立了四辊CVC轧机轧辊的弹性变形解析模型,并依据某厂2160mm热连轧机组的实际生产工艺参数,利用模型计算得出了板凸度与弯辊力、横移量、带钢宽度的定量关系,可用于指导实际生产凸度调节制度的制订。     

CVC轧机支持辊力学有限元分析及新辊形

现场跟踪实测并分析CVC轧机支持辊综合辊形数据,发现CVC轧机支持辊存在严重且不均匀磨损,并时有严重边部剥落事故发生。建立MSC.Marc二维动态弹塑性有限元模型分析了支持辊辊内应力状态,提出较大的辊间接触压力及支持辊工作层厚度的减小,对辊内应力具有不利影响,指出不均匀的辊间接触压力分布,是支持辊不均匀磨损甚至剥落的主要原因。建立ANSYS静态弹性有限元模型,分析板宽、单位轧制力、弯辊及窜辊对辊间接触压力分布的影响,发现带钢宽度的不断变化有利于改善支持辊的受力状况,而弯辊和负向窜辊均会增大辊间接触压力分布不均匀度系数。基于有限元仿真和现场工业试验,提出了CVC轧机支持辊新辊形,与引进的原常规支持辊相比,新支持辊服役前期的不同窜辊位置辊间接触压力峰值和辊间接触压力分布不均匀度系数分别下降了3.5%～16.0%和3.5%～15.9%,支持辊服役后期的辊间接触压力峰值和不均匀度系数分别下降25.7%和28.3%。1800 mmCVC热连轧机F3～F4机架工业应用实践证明,新辊形自保持性好,性能稳定,已投入工业应用,可推广应用到同类轧机。     

五次CVC辊型曲线的设计

结合上海梅山钢铁集团公司热轧板厂的实际条件,分析了五次CVC辊型,运用凸度比和轴向力最小化相结合的方法,确定出了五次CVC辊型曲线的系数。实际计算结果表明,该法能够设计出符合实际要求的五次CVC辊型曲线,不仅可以控制边浪和中浪,而且对四分浪也具有一定的控制能力。     

CVC冷轧机承载辊缝凸度调节域计算模型

开发了四辊CVC冷轧机承载辊缝凸度调节域预报模型,其将承载辊缝分为空载辊缝凸度与变形辊缝凸度两部分。以某厂CVC轧机为例,计算的凸度调节域与影响函数法计算的凸度调节域相吻合,可在线对不同工况下的轧机进行板凸度的预设定。     

四辊CVC轧机机械板凸度有限元求解

以马钢CSP生产线七机架四辊CVC轧机中的F4机架为研究对象,用有限元模拟方法,通过参数化编程,对影响机械板凸度的辊系变形进行了有限元求解,得到了工作辊和支撑辊之间应力分布状态,以及辊间压扁变形和工作辊压扁量对机械板凸度的影响规律,并通过工程实例验证了机械板凸度计算结果的有效性。所建模型与计算结果对板形理论研究和工程实践具有参考价值。     

十八辊轧机板形调控性能仿真分析

为掌握十八辊轧机板形调控性能，运用非线性有限元软件MARC建立了十八辊轧机轧制过程三维弹塑性耦合有限元仿真模型。分析了施加-335～490 kN的中间辊弯辊力及中间辊横移量为-125～125 mm时，屈服强度为980 MPa带钢的二次凸度和四次凸度以及工作辊有载辊缝、弹性弯曲、弹性压扁变形的变化情况。结果表明，中间辊弯辊力对承载辊缝的调节能力明显大于中间辊横移量。中间辊弯辊力的二次凸度调节量约为238μm,四次凸度调节量约为78μm。中间辊横移量的二次凸度调节量约为6μm,四次凸度调节量约为2.7μm。中间弯辊力对工作辊边部弹性弯曲与弹性压扁的调控效果明显大于对工作辊中部的调控效果。中间辊横移量对工作辊弹性弯曲与弹性压扁调节能力明显小于中间辊弯辊力，说明了中间辊横移量对承载辊缝和板凸度调节能力小于中间辊弯辊力。     

吉林麦达斯轻合金公司板带车间2014年中期投产

正吉林麦达斯轻合金公司(Jilin Midas Light Alloy Co.,Ltd.)属新加坡麦达斯控股公司(Singapore Midas Holindings Ltd.),此前只生产轨道车辆大挤压型材,2011年3月又组建了轻合金公司,决定涉足铝板带轧制业务,并向德国西马克公司(SMS Siemag)订购了1台CVC6 plus铝带冷轧机,计划2014年7月份投产,生产能力100 kt/a。该冷轧机除了采用CVC plus技术外,还有中间辊与工作辊液压弯辊系统、分区液压油喷淋装     

冷连轧机辊型配置对高强钢板形控制的影响

针对薄规格高强钢板形控制困难问题,通过建立有限元模型分析了常规支撑辊+CVC中间辊、CVC补偿支撑辊+CVC中间辊及VCL+支撑辊+HVC中间辊3种代表性辊型配置对高强度冷轧板的板形控制能力的影响。与其他2种辊型配置方案相比,VCL+支撑辊+HVC中间辊辊型配置的承载辊缝的凸度调节域较大、横向刚度较高,辊间接触压力较小。实际生产表明,在该辊型配置方案下,高强度带钢的板形控制精度较高,支撑辊磨损得到有效改善。     

CVC四辊铝冷轧机机工作辊辊型设计

根据ＣＶＣ轧机的工作原理及板带轧制基本要求，探讨了ＣＶＣ轧机工作辊辊型的选择条件，井导出了立方抛物线辊型的设计或磨辊曲线公式。     

基于Deform的钼板轧制用轧辊辊形的研究

针对钼板轧制过程中,撕裂轧废现象严重等问题,对钼板轧制常用的典型轧辊辊形,如直线廓形轧辊、CVC轧辊辊形以及SMART Crown轧辊辊形,从辊形曲线设计、轧制应力、破坏情况进行比较,提出一种优化设计的辊形以避免或减少边裂现象.结果表明,优化设计的辊形轧辊施加给钼板轧制应力是现有生产轧辊的168%,而破坏值却是4种辊形...     

梅钢热轧板板形控制优化

介绍了梅山钢铁股份有限公司热轧板厂在对1422mm热连轧机的技术改造中,通过采用CVC辊型、弯辊和轧辊轴向横移等板形控制技术,以及板形设定模型来控制板形。通过对数学模型和工艺参数的优化,有效地提高了板形质量。     

CSP热轧工作辊传热系数的确定

针对轧制过程中工作辊传热系数与温度场分布关系问题,通过对国内某钢厂CSP生产线CVC工作辊温度的实测,建立了基于BP网络预报的工作辊传热系数优化模型,结合PSO算法对模型中的传热系数进行寻优。结果表明,该方法实用可靠,可用于现场工作辊换热系数的确定,并解决与此相类似的高度非线性问题。     

热带钢连轧机轧辊磨损数值测量及分析

热连轧机轧辊磨损预报模型精度直接影响板形，提高模型精度的一种8方法是实测轧辊磨损量以修正模型参数，简要介绍了轧辊磨损实际测量中应注意的关键问题，并对获得的2050mmCVC热连轧机精轧机组轧辊磨损数据进行了简要分析，为理论研究提供了重要参考。