电气故障诊断的系统方法

在研究电气故障诊断的基本方法的基础上 ,首次提出了电气故障诊断的系统方法 .它是一种对复杂故障行之有效的方法 ,适用于弱电和微电方面故障的诊断 ,尤其是对大型的工程生产设备、工业生产设备和科研教学设备的故障诊断 ,具有一定的理论价值和经济价值 .     

基于结合能量模型的往复泵泵阀故障诊断研究

基于生物免疫系统抗原与抗体互识别的结合能量模型,结合矩阵的奇异值分解,研究了适于三缸往复泵泵阀故障诊断的新方法．通过对三缸往复泵泵阀实际故障的诊断分析,表明基于结合能量的故障诊断方法具有较强的容错性和鲁棒性,并具有可视化及可解释性好等特点。     

端口故障诊断法原理及算法

端口故障诊断法是摸拟电路的一种新故障证实法。由于端口数总小于独立结点数,所以在对同一电路诊断故障时,此法比结点故障诊断法的测后工作量小.所提出的诊断算法及容差处理方法简单、有效.并给出诊断实例.     

汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

分析了目前汽轮发电机组振动故障诊断方法存在的问题,提出了根据机组故障范围、振动频率特征等对故障进行分层次诊断的正向推理振动诊断方法。并以事例说明如何通过正向推理诊断振动故障,提高故障诊断准确率。     

基于BP网的异步电机故障诊断方法

在对异步电机三类典型故障机理的分析基础之上,提出了基于ＢＰ网的诊断方法,建立了适宜于异步电机故障诊断的网络模型和电气故障模板,开发出基于ＢＰ网的电机故障诊断软件．     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论,着重分析了四种常用的故障监测方法,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

一种ANN与ES功能互补的故障诊断方法

根据人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)的各自特点,建立一种人工神经网络与专家系统相结合的功能互补式设备故障诊断模型。提出将设备故障分为低层故障和高层故障,用ANN对设备低层故障进行诊断,用ES对设备高层故障进行诊断的新方法,并以MK9-5卷接机组为对象,进行了实验研究,取得了较好的效果。     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论述 ,着重分析了四种常用的故障监测方法 ,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。     

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性, 延长WSN节点的使用寿命。该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障自诊断的新方法。首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位。仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低。     

基于DFD算法的无线传感器网络故障诊断系统的设计

为了更好地了解无线传感器网络节点的分布位置及故障情况,提出了一种无线传感器故障诊断系统的设计方案.该系统采用三边测量法实现了节点的定位,使用DFD故障诊断方法实现了节点的故障诊断,并在.NET框架的智能客户端技术基础上实现了定位信息及故障信息的处理和显示.     

基于对称比较系统级故障模型的一种诊断方法

把基于对称比较的系统级故障诊断问题完全归结为一个代数方程的求解问题，并以9维的基于对称比较的系统级故障模型为例说明了具体的诊断方法和结果。     

智能电网中基于批标准化LSTM的互感器故障诊断技术

互感器是高压电力系统中的必备设备之一,一旦互感器发生故障,将会导致保护装置拒动误动,造成电网瘫痪。传统的故障诊断和分类方法首先从原始过程数据中提取特征,然后采用特定的分类器进行诊断,缺乏对原始数据中动态信息的自适应处理。为了提高传统循环神经网络在诊断中的准确度,并考虑到长短记忆神经网络诊断时间较长的缺陷,提出一种基于批标准化的LSTM模型的故障诊断方法。该方法无需进行特征提取和分类器设计,直接对故障进行分类,并且能自适应学习动态故障数据。通过与其他故障诊断方法比较,该方法的诊断精度和诊断性能较高,在互感器故障诊断领域具有良好的应用价值。     

基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中故障字典法的电路故障响应状态的不可数性,提出了一种新的复平面空间圆故障模型诊断方法。该方法利用电路响应与元件的位置及电路拓扑结构之间的关系,在复平面空间上建立圆函数作为故障特征。故障诊断时,利用测试值到圆中心之间距离与圆半径相等的原理来精确定位故障。实验证明圆故障模型既能解决故障响应不可数问题又能简化故障字典,降低仿真和测试代价。同时,该方法不但能诊断软故障和硬故障,而且也能很好地解决容差问题。     

基于潮流变化量特征的电网开断故障诊断方法研究

传统的基于保护、开关动作信息的电网故障诊断方法在实际应用中存在误动和拒动。利用SCADA系统采集的电网支路稳态潮流信息作为诊断依据,提出一种电网支路开断故障诊断的新方法,利用支路开断分布因子建立全网支路开断故障模式集,提取电网发生故障后各支路稳态潮流变化量,并运用模式识别算法对电网故障支路进行匹配识别,实现电网开断故障诊断。对某区域电网实例数据进行仿真分析,结果表明:该方法能够有效地对电网支路开断故障进行快速诊断,具有较好的工程实用价值。     

容错控制在香料反应中的研究

针对化学反应器中一类典型反应过程一庚烷生成甲苯，提出了一种关于传感器故障的非线性集成故障诊断与容错控制方策略。经过分析过程的故障类型，建立反应的数学模型，提出了故障的诊断与容错控制算法，并对香料反应过程进行了仿真，实验结果表明该方法是可行。     

智能诊断技术在电力设备热故障中的应用

为了提高电力设备运行的安全性,及早发现故障设备,提出了智能诊断技术可以用于电力设备故障的新思路。首先从电力设备热故障导致原因及电力设备热故障危害两个方面讨论了进行电力设备故障诊断的重要性。给出了电力设备故障诊断技术的基本原理及分析。结合实际案例,设计了适用于电力设备故障诊断的系统,并进行了系统实用性分析。     

基于证据理论的并发故障诊断方法

为了解决并发故障诊断问题,提出了一种基于推广的证据理论的新算法:将并发故障状态作为设备的运行状态引入分辨框(?)中,使之成为分辨框(?)中的基本元素,依据诊断并发故障所获得的不同证据体的冲突程度,给出了两种不同组合规则.以200MW 发电机转子故障诊断为例,验证了该算法的有效性.     

某短波接收机模拟电路故障诊断系统

本文是在研制某短波接收机整机故障诊断系统的基础上完成的。根据文献［１］所提出的一种新的直流故障字典法编制了Ｆｏｒｔｒａｎ程序、建立了该机整机的故障字典、设计了自动测试系统、编制了整机的诊断流程、设计了用户界面，使得该系统的使用简单方便。最后给出了应用该系统对一般中小规模模拟电路单个硬故障进行诊断的方法步骤。实际运行表明，该系统对故障的诊断准确有效，并具有一定的通用性。     

电站热力系统故障的工程模块化智能诊断系统

借助ＳＴＡＲ－９０电站仿真技术在支撑系统、模型技术等方面的优势,建立了电站热力系统故障的工程模块化智能诊断原型系统。该系统充分继承了ＳＴＡＲ－９０仿真技术建模灵活方便、便于修改扩充等优点,可大大减轻故障诊断系统开发的工作量。介绍该系统的总体结构和功能,以及故障智能诊断的主要算法。以某具体热力系统故障诊断为例,给出故障智能诊断模型的设计实例。