多径分量噪声干扰下无线电扩频通信优化技术

无线电扩频通信受到多径分量噪声的干扰,导致通信信道均衡性不好,抗干扰能力不强,误码率较高。需要进行噪声干扰抑制,改善无线电扩频通信质量。提出一种基于自适应级联陷波和码间干扰抑制的无线电扩频通信优化技术。构建无线电扩频通信系统传输结构模型,采用自适应陷波器对无线电扩频通信中的多径分量噪声进行有效抑制,降低了进入信号通频带内的干扰功率,提高解调器的输出信噪比和信干比。采用扩展后的序列去调制载波,将信号搬移到载频上,实现信道均衡,提高抗干扰能力。仿真结果表明,该算法能有效降低无线电扩频通信的误比特率,抗干扰性较强,提高通信质量。     

基于级联自适应陷波器的正弦波频率估计

常用的传统和现代方法对于噪声环境中正弦信号的频率估计均存在一定的缺陷。本文利用二阶陷波器级联构造自适应陷波器,实现对多个信号频率的估计;采用递推误差信号和递推最小二乘法同时优化各个二阶陷波器的参数。仿真结果表明,该方法对于单频、多频和频率变化等情况均具有较好的估计结果,且对于噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

一种改进的自适应格型陷波算法及其收敛性分析

现有自适应格型陷波器中的引入算子取自局部误差信号,在迭代过程收敛后存在陷波频率偏移的问题,影响了滤波的效果.本文对级联格型陷波滤波器的自适应算法进行了讨论,分析了陷波参数估计与引入算子的关系,在推导原算法迭代误差的数学期望方程基础上,提出一种改进的自适应滤波算法.该算法在不增加计算量的前提下,克服了原算法在收敛后存在的陷波频率偏移的不足.仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于原有的算法.     

直接扩频序列系统中IIR格型自适应滤波抗多窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗多个窄带干扰的多支路自适应IIR陷波滤波算法。通过频率分离 ,在各个支路通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率 ,减少了输入信号特征值扩散程度 ,加快了自适应算法收敛速度。采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术 ,调整陷波器的深度 ,提高了输出信号信噪比。     

鲁棒频域样条优先自适应滤波算法及性能分析

样条自适应滤波结构由线性滤波器和样条插值机制级联组成，是解决Wiener-Hammerstein模型系统辨识的一类有效方案。在非线性系统辨识问题中，随着滤波器阶数增加，将增大时域样条自适应滤波算法的计算复杂度，造成计算效率的降低，且系统附加的非Gaussian噪声会对最小均方算法的样条自适应滤波器性能造成不良影响，导致算法的性能恶化甚至失效。为处理非Gaussian噪声干扰和提高长脉冲响应系统辨识的计算效率，本文结合最大熵准则和频域策略应用于样条自适应滤波器中，并在样条自适应滤波结构中分别采用不同的误差信号对线性部分和非线性部分进行优化，提出了一种鲁棒频域样条优先自适应滤波算法。该算法在滤波前利用非线性系统辨识的不变性原理对未知系统进行优先的有限脉冲响应辨识，可提高非线性系统辨识的精度；通过最大熵准则使算法在非Gaussian噪声环境下具有稳健性，以降低更新过程对大异常值的敏感性；并将线性卷积和线性相关运算通过重叠存储的快速Fourier变换方式进行计算，显著提升了算法的计算效率。此外，本文对所提出的自适应算法进行了收敛性和稳态性能分析，并推导出该算法的理论稳态额外均方误差。最后，通过...     

自适应极化滤波器的理论性能分析

为适应变化的电磁环境,自适应极化滤波器通常先采用极化估计器获得干扰场的极化状态,然后以最佳极化进行极化滤波.因此,自适应极化滤波器可用极化估计器、最佳极化计算器、极化滤波器这三者级联构成的开环模型来表示.在此模型基础上,针对基于正交极化双通道测量的信号极化矢量估计算法,研究了极化估计器的理论性能,证明了极化估计误差近似服从瑞利分布.通过研究极化估计误差在极化滤波器中的传播过程,导出了自适应极化滤波器理论性能的解析公式,清楚地揭示了滤波性能与信噪比等因素的统计关系.     

自适应抵消技术在随钻测井信号处理中的应用

随钻测井中,井场上的机电干扰和工业干扰对信号有明显的影响,为此提出了利用自适应噪声干扰抵消技术滤除噪声,提高信噪比。自适应噪声抵消器是自适应滤波的一种重要应用,它利用对消的方法抑制干扰,而把被污染的信号提取出来,因此可以将一路以有用信号为主同时含有部分噪声干扰和另一路主要是噪声信号的两路信号分别作为自适应噪声干扰抵消器的原始输入和参考输入进行自适应滤波。实验结果表明,自适应噪声抵消器能够有效滤除井场噪声,提高信号的信噪比。     

麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法

在麦克风阵列语音增强方法中,传统的广义旁瓣抵消器在处理存在显著脉冲噪声的语音信号时效果较差。为提高在脉冲噪声干扰下的语音信号增强效果,提出一种麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法。该方法采用协同自适应滤波取代线性自适应滤波,基于NLMS算法导出了滤波器权值和协同因子的自适应更新算法。仿真实验结果表明,所提方法能有效地消除掉语音信号的脉冲噪声和高斯噪声,克服线性自适应滤波对非线性脉冲噪声的不敏感性,比广义旁瓣抵消器效果优越很多。     

自适应陷波器在连续波引信噪声抑制中的应用

为提高连续波多普勒无线电引信在噪声干扰环境中的工作可靠性,分析了噪声干扰对连续波多普勒无线电引信的影响.根据连续波引信信号的单频率特点,将单频率自适应陷波器应用到引信中,用来对引信通带内的噪声干扰进行抑制,分析了噪声抑制原理,并对噪声抑制效果进行了仿真.仿真结果表明,信噪比为-10 dB时,利用单频率自适应陷波器仍然可...     

基于快速解扩滤波器优化的DS-CDMA多用户干扰抑制

该文提出了一种新的DS-CDMA信号检测方法,采用正交锚定的旁瓣抵消器结构和训练序列,基于最小滤波器输出能量准则,实现了解扩滤波器快速非自适应优化,并通过测定码匹配滤波器输出的信号干扰噪声比,有效控制了码匹配滤波器失配对滤波器优化的影响,从而实现了稳健的多用户联合信道干扰抑制。进一步采用RAKE技术,提高了Rayleigh衰落信道中接收机的性能。