基于GLSL的真实感光照算法研究与实现

基于经典Phone光照模型,改进距离衰减算法,并采用新的聚光灯模型内外圆锥算法以提高真实感光照效果.考虑到实时性要求,使用高层着色语言GLSL的顶点着色器编程实现三种光源(平行光、点光源和聚光灯)的光照效果.实验结果证明了以上算法的有效性.     

光照突变补偿在视频序列运动目标检测中的应用

针对光照突变情况下视频序列运动目标检测精度低、误检多等问题,提出一种结合光照补偿的检测算法。算法利用色差不变量提取稳定的背景区域,并结合历史前景信息判定光照突变程度。采用对角模型补偿光照突变的图像序列,对全局与局部光照突变分别运用区间估计与码本聚类方法计算补偿参数,最后利用背景减除法实现运动目标的检测。与典型算法进行对比的实验结果表明,本文算法具备较高的检测精度与稳定性,适用于动态场景中的运动目标检测。     

基于方向扫描的图像光照补偿算法

提出了一种基于二维图像信息的人脸光照补偿算法。基于人脸形状与球面相近的假设,首先沿人脸对称方向估算均匀光照下人脸图像灰度的统计信息,并对统计信息进行数据拟合,构建标准光照模型;然后估算非均匀光照下人脸图像的大致光照方向,并沿垂直光照方向对图像灰度进行统计分析;最后利用标准光照模型,结合线性和非线性变换,把非均匀光照下人脸图像调整到标准状态。在Yale B人脸库上的处理结果表明,该算法可以解决大角度斜光照和极度暗光照情况下光照补偿问题,且算法简单计算量小。     

光照突变补偿在视频序列运动目标检测中的应用

针对光照突变情况下视频序列运动目标检测精度低 、误检多等问题,提出一种结合光照补偿的检测算 法。算法利用色差不变量提取稳定的背景区域,并结合历史前景信息判定光照突变程度。采 用对角模型补 偿光照突变的图像序列,对全局与局部光照突变分别运用区间估计与码本聚类方法计算补偿 参数,最后利用 背景减除法实现运动目标的检测。与典型算法进行对比的实验结果表明,本文算法具备较高 的检测精度与稳定性,适用于动态场景中的运动目标检测。     

一种基于光照补偿的图像增强算法

 针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)提取各光照补偿后图像的细节信息和照射分量,所有图像的细节信息叠加来增强纹理细节,照射分量用Retinex算法进行增强处理,最后重构出增强结果.实验表明,该增强方案可以对图像的细节有效地增强,同时有效地解决了光照补偿问题.     

基于光照估计的夜间图像去雾

相对白天雾天图像,夜晚雾天图像具有整体亮度低、光照不均匀、偏色等特点,因此去雾难度大。本文从夜间雾天成像规律出发,提出了基于光照估计的夜间图像去雾算法。针对光照不均匀问题,通过估计光照图来去除不均匀光照的影响;针对目前白天去雾算法假设不适用于夜晚图像问题,提出基于信息熵的传输图粗估计的方法;针对颜色失真问题,通过统计光源区域的颜色属性来进行颜色校正。实验结果表明,本文算法能够有效的去除不均匀光照影响,提高图像对比度,改善图像视觉效果。     

一种抗光照突变的前景提取方法研究

针对经典前景提取算法无法在光照突变情况下正确提取前景的问题,根据LBP算子对光照不敏感的特性,提出了一种基于截尾均值的纹理特征提取算法,即通过对噪声的抑制及对平坦区域序列的稳定性处理,解决了原有LBP算子易受噪声干扰,平坦区域序列不稳定及得到的纹理图信息冗余的问题.结合高质量纹理特征,根据纹理特征的光照不变性,设计了一种能有效应对光照突变情况的背景更新模型,实验结果表明,本文提出的融合纹理特征的前景提取模型不仅能够在光照缓慢变化的情况下有效地对运动目标前景进行提取,而且在光照突变情况下仍然能够进行准确提取,前景提取的准确率相比平均背景模型提高61.7%,相比混合高斯模型提高59.3%.     

主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位

在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降.本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位.通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高.     

光照变动条件下基于图切割算法的运动目标跟踪

为解决光照大范围变动条件下跟踪运动目标丢失问题,本文基于光照估计的算法建立光照模型,对跟踪视频中的光照进行估计,然后结合图切割算法计算出运动目标的光流向量,利用光流向量进行目标跟踪。实验表明,本文算法对光照的改变具有一定的适应性,可以准确地跟踪目标,提高了跟踪算法的鲁棒性。     

基于光照不变性模型的运动目标检测新算法

运动目标检测有两大难点,即光照变化的影响,阴影对运动目标准确提取的影响。高志伟等人提出了基于彩色边缘的运动车辆检测,实现了复杂背景下的运动目标检测,但该方法无法消除阴影的影响。为了克服光照及阴影的影响,提出了基于一维不变性图像的背景模型,更新了最小熵投影角度,设计了运动目标检测的新算法。以交通运输领域为例,将本文算法和多层前景算法、边缘检测算法做了对比,通过实验验证了该方法在检测运动目标时能够克服光照变化影响,并有效抑制阴影。     

LED道路照明与传统道路照明的比较

文章主要对LED道路照明与传统路灯在体积、反应速度、抗震性、使用寿命、使用电源适应性、成本等方面进行了一系列比较。就目前而言,LED路灯照明与传统路灯各具优势,而LED照明更先进且受期待、前景广阔。我国LED路灯开发走在国际前列,但也存在诸多问题,其中之一是针对投资建设成本高的问题。LED路灯是道路照明的发展方向,未来将有更大机遇。文章主要提出了以BOT投资方式来建设LED路灯照明。     

一种LED照明应急两用的驱动电路设计

为了解决采用传统光源设计的应急照明灯存在的应急时间不长等问题,设计了一种LED日常照明和应急照明两用驱动电路,分析了采用LED作为应急照明光源的优势,利用仿真软件saber建立了LED恒流驱动控制芯片Qx9910的仿真模型,在建立起电路各个主要模块的基础上,搭建了LED照明应急两用驱动电路,并在日常照明和应急照明2种工作模型下对电路进行了整体仿真。仿真结果表明,该电路在2种工作模式下都能稳定运行,能实现预期的设计目标。     

城市照明自动化监控系统

阐述了城市照明管理部门面临的难题,及城市照明自动化监控、节电节能、智能化管理等方面所存在的主要问题,围绕电力紧缺的背景和现有一些路灯远程监控系统的不足等,提出了城市照明自动化监控系统为城市照明中景观照明和道路照明的开关控制、节电节能、远程监测、故障监测与异常及电缆偷盗报警等提供了综合解决方案,并对系统功能和作用进行了详细介绍。     

英特尔点燃创新激情

自1968年成立以来，英特尔创新的脚步从来没有停止过。到2007年，英特尔进入嵌入式领域已有30年。回顾过去：1989年英特尔的创始人之一在第一届闲际嵌入式发展论坛上发表主题演讲；     

LED照明开始起飞——LED照明市场概览

本文介绍了LED照明的世界和中国市场特点和发展趋势.     

OLED白光照明技术的研究

在固体照明领域,OLED得到了迅速发展,特别是对于照明亮度、效率和寿命方面,OLED有望成为下一代高效光源。W-OLED(白光有机电致发光器件)由于在照明和平板显示背光源的应用前景,是照明研究的新兴领域。     

Lighting your country house

Today we assume that electricity for our lights is readily available from the mains, but a hundred years ago that was not necessarily the case. Your correspondent has recently been looking at a large house in a rural part of England where, in the 1890s, the owner decided to adopt electric light, and consequently had to install his own generating plant. Now the house is open to the public, and the present owners wish to reconstruct the 1890s generating plant as a visitor attraction