基于10kV线路补偿的配网无功优化系统的研究与应用

针对配电变压器低压侧并联电容器进行无功补偿无法优化全网运行状态等问题,设计了一种基于高压侧补偿的无功优化方案。通过前推回代潮流计算、FCM聚类和遗传算法选择最佳补偿位置和最大补偿容量,以选择合适的电容器安装在最佳补偿位置,然后利用高压无功补偿装置实时采集配电网负荷信息上传给上位机软件,上位机软件调用Matlab优化算法计算最优补偿容量并确定电容器的投切策略。运用了协议库以提高上位机软件对不同无功补偿装置的适用性。     

主馈线和分支线路相结合的配电网无功补偿

针对配电网负荷多变的特点,提出采用电容器对10kV配电网进行无功补偿时,采用分支线路末端配电变压器低压侧和主馈线相结合的优化补偿方式。以系统有功网损、电容器的安置费用加权最小为目标函数。根据配电网辐射状树形分布特征,首先在分支线路末端以提高线路功率因数确定电容器的补偿容量及其类型,然后在主馈线上依无功负荷的分布情况再确定电容器补偿的最佳位置和容量。潮流计算采用配电网广泛使用的前推回代法。最后,以实际电网为例,说明了该算法的可行性和优越性。     

考虑负荷动态特性的油田配电网高压无功优化技术研究

抽油机动态负荷特性致使油田高压配电网功率流动呈现波动性,因此不能依据单一的负荷水平对高压配电网进行并联电容器无功配置。基于抽油机周期性交变的载荷特点,利用负荷概率模型提出一种考虑负荷动态特性的油田配电网高压无功补偿优化方法。该方法以最小化年度总费用为目标建立无功优化数学模型,利用目标灵敏度确定电容器补偿位置,采用差分进化算法对电容器优化容量进行求解。最后通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

根据配电网无功补偿的现状,结合配电网的结构,在线路负荷均匀分布与非均匀分布时,对并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置进行了研究。在分析了并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

根据配电网无功补偿的现状,结合配电网的结构,在线路负荷均匀分布与非均匀分布时,对并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置进行了研究。在分析了并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据。     

配电网并联电容器无功补偿优化研究

随着电力事业的不断发展,电网日趋复杂,用电负荷日益增长,大量的无功功率在电网中流动增加了配电网网损,降低了电能的电压质量和电网的经济效益。针对配电网的特点,从运行经济性角度出发,采用浮点数遗传算法,提出一种以网损最小为目标的电容器无功补偿优化算法,用来确定补偿电容器的最佳补偿点和最佳补偿容量,寻求最优的无功补偿方案,以达到降低配电网损耗的目的。     

10 kV长线路杆上无功优化补偿

由于目前我国普遍采用的配电变压器低压侧分散补偿的补偿有限,不能进一步提高配电线路的功率因数,所以从工程实际出发,提出了１０ＫＶ配电网杆上无功补偿方式及共年支出费用为最小的优化模型,以确定树状配电网,并联电容器的最佳安装位置及相应的最佳安装容量。计算表明,较长的配线路,经杆上无功补偿后,线损将下降,经济效益可观,可以推广采用。     

DSTATCOM在电网中的应用

根据传统电网所采用的并联电容器组无功补偿方式及自动投切方式的诸多弊端,提出一种对已有并联电容器补偿装置的变电站进行智能化改造的最优方案.通过电网220kV某变电站电网负荷对系统电压影响的研究,确定DSTATCOM（配电网静止同步补偿装置）无功补偿容量,并设计综合控制策略控制并联电容器组的自动投切,实现无功补偿容量的柔性...     

配电网的无功优化和无功补偿

结合我国配电网网损大、电压合格率低的特点,提出了配电网无功优化规划的数学模型,分析了其在4种配电网无功补偿方式的应用。利用该数学模型可得到并联电容器的补偿容量和有载变压器分接头的位置,解决了补偿容量依据供电部门要求达到的功率因数确定,而不是依据用户用电时的实际效益、最佳电能质量、最小支付电费的经济功率因数来确定的问题。     

电网配电线路的最优无功补偿研究

为解决电力系统无功规划设计和建设管理工作中存在的无功电源容量缺额大、功率因数低、线损率高、设备使用效率低、电压质量差等问题,根据配电网无功补偿的研究和现场应用现状,结合配电网的结构,针对线路负荷均匀分布与非均匀分布状态下并联电容器的最优补偿容量和最佳安装位置策略进行了较为系统研究,在分析并联电容器实现无功补偿的基础上,构建了实际模型,为解决相关问题提供了依据,具有一定的实际应用价值。     

油田配电网无功优化

采用先进的FACTS设备与传统的电容器、电抗器相结合的方法,对油田配电网进行了无功补偿优化.建立的优化模型全面地考虑了配电网年电能损失费用和折合到每一年的新增无功补偿设备的投资费用,在计算过程中把负荷分解为最大、一般、最小负荷方式3个子模型,符合实际电网运行情况.经过优化补偿后,王刀线的网损率明显下降,同时全网的电压质量得到明显的提高,为油田配电网的节能降耗提供理论依据.     

浅谈农村配电网的无功补偿

针对农村配电网的具体状况,说明对农村配电网进行低压无功补偿的必要性及其重要意义,并提出了农村配电网无功补偿的最佳方法.最后,对农村配电网无功补偿实例进行分析,比较补偿前后的功率因数、线路输送的无功功率、线路电压损失、年线损电量.比较结果表明：对农村配电网进行无功补偿的节能降损效果非常好.     

辐射型配电网络无功补偿配置的一种算法

为了节约能源,根据10kV配电网络辐射型特点,提出一种基于潮流计算和无功精确矩相结合的无功补偿方法.考虑了最大、最小、一般三种负荷方式.首先,为防止无功倒送,在最小运行方式下,以降低网损为目的,通过常规潮流计算和无功二次精确矩二者相结合的方法,确定初始补偿点及其补偿容量.然后根据电压合格率情况,对初步补偿方案进行调整,提高总体运行时的电压合格率.通过算例计算,证实了该方法的合理性、简便性及实用性.     

10kV配电网络无功补偿配置

针对10KV配电网络辐射型特点,提出一种基于潮流计算和无功精确矩相结合的无功补偿方法.考虑了三种负荷方式:最大、最小、一般运行方式.为防止无功倒送,在最小运行方式下,以降低网损为目的,通过常规潮流算法和无功二次精确矩二者相结合的方法,确定初始补偿点及其补偿容量.然后根据电压合格率情况,对初步补偿方案进行调整,提高总体运行时的电压合格率.算例证实了该方法的合理性、简便性及实用性.     

开式网无功负荷的最优约束补偿容量

根据开式网络的特点,在资金有限的情况下,构造以年支出费用最小为目标函数的无功补偿优化模型。通过公式的直接推导,得到最优无功补偿容量,降低了根据等网损微增率求解最优无功补偿容量时构造的多元方程组时的难度。通过算例证明,该方法合理、有效。     

基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化

建立了以年费用最小为目标函数的无功优化数学模型,提出一种融合裂变和变异操作的分合群粒子群算法求解该模型,并结合对系统分区、合理设置补偿上限等方法减小搜索范围,实现了同时求解补偿点和补偿量。算法在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上通过分群和裂变,保持粒子的多样性,避免收敛早熟;通过合群和变异,加强算法的搜索精度,提高算法的收敛稳定性。用IEEE 33节点系统进行仿真计算,与标准PSO算法对比表明,改进PSO算法在计算精度、收敛稳定性等方面具有明显优势;与无功二次精确矩法对比表明,改进PSO算法具有自动调整补偿点个数的能力,补偿方案经济性更好,能有效解决中压配电网的无功优化问题。     

0.4kV配电网无功补偿多点配置研究

针对低压配电网无功补偿问题,建立了以最小网损为目标函数的无功补偿优化模型,运用改进内点法对优化模型进行求解.并对在配变低压侧根部一点配置补偿装置无法解决的低压配电网网损等现象,提出了在配变低压侧三相线路上多点分布配置无功补偿装置的优化方式,先以所有负荷节点做为待补偿点用改进内点法对模型进行求解,得到理想配置方案后,考虑到补偿的经济性及检修方便等因素,选定几个最终补偿点进行无功补偿装置配置.对实际的低压配电网进行了分析计算验证方法的可行性和实用性.     

基于人工蜂群算法的配电网无功优化

针对配电网电压质量较低的问题,建立了完整的无功优化模型。首先提出了一种新的无功补偿候选点的方法,即先基于网损最小选择无功补偿点,在此基础上再用动态优化选择无功补偿点;然后建立以网损最小、并联电容器容量最小、电压水平最好、两类电压稳定裕度最大的无功优化目标函数,用模糊方法将含有量纲的多目标问题转化为没有量纲的单目标问题;接着用人工蜂群(ABC)算法确定无功补偿点和容量。最后对IEEE-33节点配电网系统进行了测试分析,并与其它两种优化算法相比较,结果表明使用该优化算法,配电网无功配置方案较优,线路损耗明显降低,电压质量和电压稳定裕度明显提高。     

基于启发式策略的配电网电容器优化配置

首先建立了配电网电容器优化配置的数学模型,以补偿无功后带来的年经济效益最大为目标函数,考虑了配电网的负荷变化情况、电容器的成本以及容量的离散性,并将补偿电容器分为固定电容器和可投切电容器以适应不同负荷水平下的无功补偿需求并减小投资成本.然后,用VC++编写了基于启发式策略和遗传算法的配电网电容器优化配置程序,并对IEE...     

无功补偿在企业配电网中的应用分析

首先通过对企业用电状况的分析,提出了无功补偿的布点分配方法,以某钢铁企业轧钢厂为例,再利用等效电阻的方法,精确计算高低压配电网可变损耗,最后得出无功补偿方案的节能效益评估。