MATLAB语音信号分析和处理

MATLAB作为一款具备强大科学计算能力和图形显示功能的软件在科学研究以及实际应用的各个领域得到了广泛的应用。文章介绍了FFT频谱分析原理及其显示,MATLAB中相关函数的功能,滤波器的设计和使用。在此基础上对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,试验证明MATLAB对语音信号的处理十分简单方便,易于实现。     

基于VB和Matlab COM实现语音信号的采集与处理

利用VB能够方便地设计出友好的应用软件界面,而利用Matlab能够简易地进行语音信号的采集和数值处理。借助MATLAB的COM生成器生成COM组件供VB应用程序调用,实现了在脱离MATLAB环境下VB应用程序与MATLAB的无缝集成。从而使利用VB开发语音采集相关应用软件变得简单。     

基于MATLAB的语音信号处理

语音信号处理广泛应用于现代生活中,活跃在语音助手和人工智能等新兴信息科学领域中。研究语音信号处理对于今后的相关研究具有非常高的学术及应用价值,因此本文打算利用数学仿真软件MATLAB着重对研究语音信号处理过程进行相关的研究分析。本文的主要工作是使用MATLAB仿真的方法对语音信号处理进行一系列的频谱特性分析和研究,展示语音信号在处理过程中的时域及频域曲线变化情况。本文通过对语音信号的频谱信息进行分析和研究,为探索和研究语音信号的处理过程提供一定的借鉴意义。     

基于USB的实时数据采集系统及其在MATLAB中的应用

应用越来越广泛的USB为实现实时数据采集提供了很大的便利,功能强大的MATLAB工具软件对数据分析和处理十分方便。介绍一种利用MEX文件将二者结合起来,实现在MATLAB平台下对数据实时采集,然后利用其库函数对采集到的数据进行处理和分析的方法。     

基于MATLAB编程的木质复合材料缺陷信号小波分析

介绍了小波理论的发展、小波变换处理信号的基本原理.结合MATLAB的小波工具箱、信号处理工具箱编写程序,在MATLAB环境中实现信号的小波与小波包分析,同时输出信号特征参数和相关的分析图形.利用该程序对木质复合材料缺陷信号进行分析处理,通过提取信号的特征值能量率实现木质复合材料左端、中部和右端缺陷定位无损检测.     

MATLAB在数字语音分析中的应用

在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。     

基于离散小波变换的信号分解与重构

为数值计算简化和理论分析简便,在实际信号处理应用中,需要对小波变换进行离散化处理。介绍了傅里叶变换与小波变换的基本理论,以及离散小波变换在信号分解和重构过程中的原理及方法。利用MATLAB小波工具箱中提供的函数分别对一维信号和语音信号进行分解与完全重构,并对结果进行分析比较。仿真结果表明,用离散小波变换进行一维和语音信号分解时均可有效地获取其平均相似信息和细节信息,重构信号与原始信号相比损失较少,分解和重构均得到了很好的效果。     

MATLAB环境下语音分析处理平台的设计

本文旨在探讨如何在MATLAB环境中有效处理语音信号，并建立一个符合用户需求的语音分析处理平台，因此提出了一种基本的设计方案，并详细阐述了其设计过程。经过实验验证，MATLAB在处理语音信号方面表现出了良好的性能。     

基于PC的多路语音采集系统的设计与实现

当前语音信号的采集主要集中在单路语音信号的输入和处理上,且单路语音采集会带来诸如噪声大、抗干扰能力差等问题.为了解决采集方式单一和采集信号质量不能满足使用需求等问题,提出了一种基于PC的多路语音实时采集系统,介绍了系统的基本组成,详细分析了硬件电路的基本工作原理,并给出了软件部分的关键代码.同时,为了提高信号质量,系统采用了模拟滤波与在线数字滤波两种方法对语音数据进行处理,故系统具有采集速度快、多路同时采集与存储、数据准确、实时显示等优点,为多路语音信号的采集和处理提供了一个低廉而有效的解决方案.     

基于声卡和MATLAB的噪声信号采集与分析

介绍利用声卡和MATLAB软件采集与分析噪声信号的方法,并结合汽车噪声信号采集分析的应用实例,详细阐述了噪声信号采集与分析的实现过程。     

基于MATLAB语音信号基频估计方法研究

不同的语音分析和综合方法就有不同的基音估计的方法,本文就简单的自相关基音估计入手分析讨论,并讨论了倒谱法,小波分析的基音估计。借助MATLAB语音工具箱VOICEBOX对种不同分析综合方法的基音估计的频域图做了分析比较。     

基于虚拟仪器实现结构声发射检测的研究

讨论了一种基于虚拟仪器的结构声发射检测系统的设计和实现。使用虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡,利用Internet进行数据通讯,结合MATLAB强大的信号处理能力进行混合编程,对数据采用多种信号处理和分析方法,获取声发射信号在时频域的各种特性,并对损伤进行定位,建立了一个灵活可扩展的结构声发射分析定位系统。试验证明这种基于虚拟仪器的结构声发射检测系统使用方便快捷,信号分析丰富,定位更精确。     

语音信号时频特征显示系统的设计和仿真

语音信号处理算法众多,但用于语音处理算法验证和开发的可视化研究平台极少。基于MATLAB GUI技术,完成语音信号典型时频特征参数提取和显示系统仿真平台的设计。可实现多种格式音频文件的载入和播放、波形和频谱显示、以及线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数的计算、存储和显示等功能。系统界面友好、操作方便,可实现参数的交互输入并控制显示结果。仿真结果验证了相关时频特征参数提取算法的正确性,提高了对算法或数据处理效果的直观认识。     

小波变换的语音去噪方法

提出一种改进的语音去噪处理方法：二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤波方法,首先对语音信号的高频部分进行二次分解,然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MATLAB上进行了模拟实验,实验结果表明该方法提高了信噪比,去除了大部分噪声,相当完整地保留了有效信号能量,很好地解决噪声对语音信号干扰的问题。     

MATLAB环境中语音分析处理平台的设计

通过在ＭＡＴＬＡＢ图形窗口中加入菜单及控制，实现直接对窗口对象的操作，建立了一个适合用户需要的语音分析处理平台，并给出了一般的设计方法。     

基于双稳随机共振的语音增强研究

针对淹没在强噪声背景中的语音信号,文中提出了一种基于双稳随机共振的语音增强方法,该方法利用调节随机共振系统的结构参数,使系统达到最佳匹配,将噪声的能量向信号转移,从而达到增强语音信号的目的。通过MATLAB仿真分析,输出信号信噪比提高了3.5db,因此该方法在对语音信号的检测增强中可获得一定的检测效果。     

飞机舱音背景声特征实时分析系统开发及应用

对飞机机载驾驶舱话音记录器记录的非人声舱音信号分析,已从利用计算机音频处理的记录器译码系统进行辨听发展到基于小波变换理论、线性调频Z变换等方法的分析,但这些都是离线分析。为避免离线分析缺点,提出了舱音背景声特征实时分析系统开发的新思路及实现流程;然后基于Matlab与VC++混合编程原理,在VC++环境下调用工具箱函数及自编m函数;最后以典型舱音背景声为例,实现在专用音频软件Adobe Audition界面下的实时分析,提供了高效、方便的舱音背景声频谱特征提取途径。