在物业收费系统中构建面向OLAP的数据集市

介绍了在物业收费管理系统中建立面向OLAP应用的数据集市；通过构建多维数据集从不同维度，不同粒度上对数据集市中的数据进行查询、分析，帮助企业管理者从自身所关心的角度对企业的历史数据做出正确的分析和评价。     

影响企业统计数据质量的因素分析

统计数据是生产经营者成果的一种表现方式,其在企业决策中扮演者至关重要的角色。不正确或不完善的数据可能会导致企业经营者做出错误的决定,进而对企业的生存和发展带巨大的阻碍。在国内,企业中存在很多因素都对企业数据质量产生影响。因此,本文根据现今企业数据统计的现状,对影响统计数据质量的原因进行了简单的概述,同时针对性的提出了一些提高企业统计数据质量的方法和对策。     

基于改进型深度学习算法的计算机数据分析

为了实现企业生产运营中大量数据的处理和分析，提出使用分布式文件系统和数据库完成大量数据的存储任务，根据用户需求使用批处理和流处理框架进行数据分析。在数据降维中采用非负矩阵分解的方法，将原始业务数据集映射到低维空间，并引入局部正则化保留数据的部分高维特征。基于深度学习算法建立关系抽取模型，采用BERT模型完成文本信息的实体抽取，编码器中加入前向反馈机制和多头注意力机制。实验表明，系统的分类精度最高达到0.97,算法模型提取出的正确样本条数最多可达到47个。     

基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

为了帮助物流决策者采用新技术分析和处理数据,从而在物流过程中提供科学、准确的预测和决策信息,介绍了数据挖掘技术,针对物流过程中大量数据的特点,提出了如何用数据挖掘技术帮助物流企业作出决策的方法。实践表明,该方法对企业提高管理水平、工作效率、作出正确的决策,起到了重要的作用。     

数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子商务的成熟发展,它积累了大量的数据,如何从中挖掘出有价值的信息,成为企业共同关注的话题。数据挖掘的出现,帮助企业做出正确的决策。     

无线仓储管理系统解决方案

现状的烦恼：库存盘点时间过长，差异数据过多，因为发货人为失误而频频遭到客户的投诉；在一个拥有数幢建筑和几千员工如同一座小城市的企业里，决策想获得最后一分钟的数据来迅速做出正确的判断，但他得到的只能是昨天，上周甚至上个月的数据。面对残酷的市场和挑剔的客户，企业的竞争力何在？！     

面向产品的企业数据数字化集成管理模式

为适应现代企业数字化管理的需要，对企业数据进行分类并分析了企业数据集成管理的概念；针对目前企业信息管理中存在的信息孤岛现象，采用面向产品的方法，构建了以产品设计数据为数据源的企业数据BOM体系，详细论述了企业目标数据多BOM间的映射关系，并建立了它们之间以产品为导向的关联机制，以实现企业数据的一致性控制和管理，解决企业数据的分散性问题．     

云环境下的烟草商务智能研究

目前,烟草行业已经进入海量数据的时代,企业管理者如何从业务数据迅速做出正确决策,已成为影响企业生存的关键问题。在研究传统的烟草行业商务智能基础上,提出了云计算环境下的商务智能,利用云计算从海量业务数据中发现深层次的信息和知识。     

基于SOA的实时ETL的研究与实现

本文对基于SOA技术实现实时ETL过程进行了研究，并提出了一种实时ETL过程解决方案，为政府部门、企业的决策者对实时数据的需求提供正确的保障决策，给出一套完整系统架构。     

富基融通：助零售集团精准数据分析

我国区域零售企业在大规模发展,信息技术应用的广度与深度不断扩大,但他们面临的市场环境却瞬息万变。随着业务的高速增长,零售企业积累了大量的业务数据,管理人员面对看似无序的海量数据,迫切需要发掘其中的市场规律和发展趋势,使零售企业管理团队在日常经营业务中及时有效地做出正确的决定或决策,     

流程企业数据平台的设计与实现

针对当今中国流程企业的现状，提出了一种对企业多种数据源进行整合和管理的解决方案——流程企业数据平台。该数据平台可以实现流程企业中多种数据的集成，并支持企业业务过程的持续改善和企业新应用的开发。流程企业数据平台由数据模型、数据发布接口、数据整合工具和平台管理工具组成，是平台级的软件产品。针对流程企业典型代表的石化企业的特点，给出了数据平台的实现。     

基于Intranet浏览器的大型机访问系统

一、系统背景随着大型主机延伸工作的不断深入，行内各种业务处理都将集中在省行大型机，一方面可以极大提高业务处理的正确性、实时性和效率，另一方面也可为客户提供更快、更方便、更齐全的服务。业务集中在大型机，相应地，绝大部分的行内关键数据和信息都将来自于大型机，如何有效地管理和利用好这些关键数据，充分挖掘大型机上数据和应用的潜力，对提高我行的竞争力，为领导部门正确决策提供依据有着深远的意义。当前，越来越多的企业使用Internet／！ntranet技术构建自己的内部网络，为企业内部员工、客户和合作伙伴提供方便的企业数…     

基于图的半监督可能性聚类方法研究

近年来,随着科技的快速发展,数据呈现了爆炸式增长趋势,面对如此巨量的多源数据,如何正确识别实体,为数据分析提供高质量的数据是提高企业效益、指导企业决策的重中之中。笔者通过研究基于图的半监督可能性聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性。     

建模与仿真中数据VV＆C的研究

在建模的过程中，数据在一定程度上决定了我们建立的模型能否真实地反映实际；因此，所用的数据是不是正确就是建模成功与否的关键。该文首先介绍了建模与仿真过程中数据的概念和分类；接着讨论了数据校核、验证和确认的概念，并简要地介绍了数据校核、验证和确认的一般过程和方法。最后，给出了数据校核、验证和确认的一个实例。     

竞争取决数据——2003年Teradata数据仓库峰会

如何从增加的企业数据中提炼出能够帮助企业决策的数据?3月18日,在北京举办的2003年Teradata数据仓库峰会上,NCR Teradata数据仓库事业部亚太区总裁汉彼德向与会的500多位企业界和政府的领导者们指出:“那些可以驾驭数据爆增现象,并将数据转化为可用来采取有效行动的信息的企业和政府机构将会是赢家。各阶层的决策者每天都要做出许多直接影响着企业或国家兴衰的决策,如果使用正确的决策系统,即能够提供决策者企业级视点,以洞悉运营全貌的系统,决策者将能做出更快、更好的正确决策。”洞悉运营全貌研究结果显示,全面掌握数据可以消除企业和政府决策的潜在风险。在过去两年中,Teradata针对亚太地区、日本、美国和欧洲的783位企业、政府及信息技术界的高层管理人士做了一项调查。综合调查结果显示:     

基于SOA的实时ETL的研究与实现

本文对基于SOA技术实现实时ETL过程进行了研究，并提出了一种实时ETL过程解决方案，为政府部门、企业的决策者对实时数据的需求提供了正确的保障决策，并给出了一套完整的系统架构。     

基于数据整合的企业物资采购信息管理系统

企业物资采购信息管理系统在数字化方向上进步明显，差异化的海量采购数据在统一标准与存储过程中，差异化数据之间的关联规则没有被利用，导致现有系统对差异化数据单独处理，耗费大量系统资源。为此设计基于数据整合的企业数字化物资采购信息管理系统。该系统主要利用物资编码映射，实现企业海量差异化采购管理数据的整合，并设计相关存储方法。通过实验验证系统有效性，结果表明：在占用相同库存时，该系统在2018和2019年度分别为企业节省了7.84%和5.11%的采购成本，证明该系统在处理大差异企业采购数据过程中，性能进一步优化。     

数据质量管理：建立客户关系的基础

在当今竞争激烈的环境中，如何保留老客户，吸引新客户是企业每天所要面临的挑战。为了在竞争中立于不败之地，企业通过决策支持系统来帮助他们确定和管理客户关系。诸如数据仓库和数据市场之类的解决方案为他们的决策提供了准确的信息基础。建立数据仓库的目的，是把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成，为企业的各层决策分析人员使用。 企业内部数据是指通过业务系统收集到的数据，这些数据可能分布在不同硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。所有的这些数据，从结构上看是相对独立的，不利于企业决策者进行全面分析和查询。因而需要针对决策者的需求，对这些数据进行结构上的重组，从更便于决策分析的角度去设计，并且充分考虑今后的扩展性及与外部数据的接口，从而使企业的宝贵资源——数据，实现真正的价值。     

财富仓库有容乃大——数据仓库在金融行业中的应用

当今世界充满了激烈竞争,正确及时的决策已经成为企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,要想在竞争中取胜,获得更大的收益,必须利用计算机和网络、数据仓库技术,深层次挖掘、分析当前和历史的生产业务数据,自动快速获取决策信息,为企业提供快速、准确的决策支持。 通过对企业生产和计划的完成情况及及相关环境数据进行多角度多层次的分析,使企业的决策者及时掌握企业运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导,提高企业管理水平和竞争优势。     

企业级智能知识搜索与推荐系统方案设计

大型企业的业务数据往往以非结构化形式存储在多个系统中，如何在这些海量数据中精准搜索到所需的知识成为企业迫切需要解决的问题。文章将介绍一种融合智能采集、整理、索引、检索、分析以及推送数据的系统设计方案，解决了企业跨系统检索的难题，提高了企业的数据利用率。