汉字书写质量的模糊分析方法

对书写汉字进行质量评价,可以客观评价书写的美观程度,指出甚至纠正汉字书写中的不规范的情况。针对规定格式的汉字书写常见的几种书写问题,在书写笔画和书写结构方面,通过提取不同的书写特征向量,采用模糊分析的方法,对汉字书写质量进行了客观的评价。实验表明,这种评价方法准确高效,能很好实现汉字书写辅导。     

探究汉字智能书写及其算法

汉字智能书写已经广泛应用在PC、手写板、税控机,手机、学习机、导航仪、PDA等各众多办公与嵌入式领域,具有极为重要的作用。该文首先分析了汉字智能书写优点,其次,对汉字智能书写算法原理和汉字智能书写算法分析进行深入的探讨。最后,对汉字智能书写性能实验结果进行讲解,具有一定的参考价值。     

基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型设计与实现

针对目前社会上人们汉字笔画顺序书写不规范不重视的现象,为了纠正学习者在平时养成的错误的书写习惯,设计与实现了基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型,并面向应用设计了基于计算机模拟人的手写过程的汉字笔画顺序书写练习与纠错系统,方便教师教学、学生学习以及纠正自己的汉字笔画书写的不良习惯,从而对我国汉字笔画书写顺序的传承起到保护作用。     

汉字笔顺书写等级训练系统设计与实现

汉字书写的考查是推广规范字的一项重要措施,而汉字的笔顺是体现书写规范的一项标准。汉字笔顺书写等级训练系统是针对高等师范学校大学生设计的。系统根据汉字笔画顺序的特点构建基于汉字笔顺编码的汉字库,同时为学生提供练习汉字笔顺和进行自我测验的平台。     

计算机辅助汉字书写教学技术研究综述

传统的汉字书写教学方法具有一定的局限性，为此人们开始关注计算机辅助的汉字书写教学技术。它主要研究汉字书写规范的智能化、自动化评判方法以及可视化的反馈形式。对近20年来计算机辅助汉字书写教学技术的发展情况进行了综述；详细介绍了数字化展示、书写评判、水平评测等几个研究分支的特点、关键问题以及主要成果；结合相关技术的发展和需求的变化，提出了汉字书写数字化教学技术在未来的发展方向。     

书法临摹过程的交互式动画建模方法

为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合书法经验知识计算每个笔锋轨迹点的笔触形状,得到笔触变化的时间序列,生成汉字书写动画.实验结果表明,该方法适合不同字体风格汉字的书写动画生成,能广泛地应用于涉及汉字书写动画制作的影视传媒等数字媒体应用领域.     

汉字笔顺字典软件

阐述了以动画形式模拟汉字书写，同时显示汉字有关书写信息的汉字笔顺字典软件的实现。提出了一种易于理解和实现的笔顺字模编码规则。     

利用POWERPOINT演示书写效果

老师说在教学书写汉字的时候,用的方法大部分都是在黑板上画出“米”字格,然后再按照汉字书写的顺序一笔一划的用手工书写,然后纠正学生错误的笔画。而现在已经进入多媒体教学时代,在使用多媒体课件授课时,如何用计算机实现汉字书写顺序的教学演示呢？这里我们用OFFICE 2003中的Word、Powerpoint就能实现这个功能。     

汉字识别技术中手写汉字书写变形规律的研究

现有手写汉字识别技术在工整书写字体识别上已达到实用化要求,但对于难度很大的自由手写体还不能较好地予以支持,这方面的研究基础上还是一片空白,文中试图显化表达汉字书写时发生变形的内在规律,相应地将汉字识别过程转化为判断输入模式是否为给定参考模式的合法书写变形的计算过程。     

汉字智能书写及其算法

在计算机上演示汉字的规范书写过程，是许多汉语教学软件和电子汉语词典所追求的功能。提出了一种汉字智能书写的算法。该算法通过预制作收集并保存汉字的书写过程信息，书写时根据这些信息，动态地产生起笔落笔、速度变化、语音提示等各种书写效果.文中给出的算法预制作简单、数据量极小，适合于各种多媒体汉语教学软件和电子汉语词典中使用。     

浅议汉字在包装视觉设计中的应用

本文从论述汉字的起源和特点入手,详细的对汉字在国内包装设计中的重要性及图形文字创意和文字图形创意的应用进行了阐述。     

触摸屏手写汉字笔画的笔力模糊评价

该文以触摸屏手写汉字为例,提出了一种分析手写汉字笔力的模糊方法,并通过笔力分析实现对触摸屏上手写汉字的书写质量评价。该方法首先通过提取手写模板字中笔画的关键点信息进行隶属度计算,建立模糊模板矩阵,然后将实写汉字的隶属度与模板隶属度数据进行贴近度计算得出综合的笔力评价。实验表明,该方法的评价效果具有较强客观性、鲁棒性,也可推广到其他文种。     

基于实时样本采集的个性化手写汉字输入系统设计

手写汉字识别是手写汉字输入的基础。目前智能设备中的手写汉字输入法无法根据用户的汉字书写习惯,动态调整识别模型以提升手写汉字的正确识别率。通过对最新深度学习算法及训练模型的研究,提出了一种基于用户手写汉字样本实时采集的个性化手写汉字输入系统的设计方法。该方法将采集用户的手写汉字作为增量样本,通过对服务器端训练生成的手写汉字识别模型的再次训练,使识别模型能够更好地适应该用户的书写习惯,提升手写汉字输入系统的识别率。最后,在该理论方法的基础上,结合新设计的深度残差网络,进行了手写汉字识别的对比实验。实验结果显示,通过引入实时采集样本的再次训练,手写汉字识别模型的识别率有较大幅度的提升,能够更有效的满足用户在智能设备端对手写汉字输入系统的使用需求。     

进一步的“正易全”——三级汉字编码输入法

本文报告“正易全”汉字输入法的新进展。从整体上来讲,正易全已发展成为全字笔顺、全字笔组和2 21 笔组三级输入法系列。前两级简单灵活,键选率极低,方便大字集查检;第三级在常用字和通用字中表现极佳,适合日常快速打字。在编码技术上,多笔笔组码元的选用、单结构的定义和多结构字的二部划分等方面都作了进一步的简化、系统化和规律化。此外,码表在GB1300011 字符集的基础上增加了1164 个港澳台地区用字或字形。     

浅析汉字图形符号设计

汉字与世界上任何一个民族的文字一样,是记录语言和传达语言的书写符号,是人们交流思想的辅助工具。汉字在产生与发展过程中,一直是以图形化的有着某种意义的符号出现。汉字图形整合汉字和图形,具有独特和丰富的视觉表现。现代汉字图形设计作为视觉空间设计中的一种符号现象,起着沟通人与文化、信息的作用,这一点与文字的作用相通,故汉字图形符号研究对于我国平面设计进一步民族化是极其重要和必要的。     

面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较*

在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对（包括近邻和同行）特征,选用决策树、逻辑模型树、贝叶斯网络和支持向量机四种分类器。针对大量实际数据,测试和比较了多种特征和分类器的性能。实验表明,近邻单字的组合特征具有较好的分类能力,支持向量机对各种单字均有较好分类性能。     

论汉字在标志设计中的艺术特征

汉字作为造型元素运用于标志设计中能显示出感人的艺术魅力,是中华民族智慧的结晶。本文从汉字书法的艺术性、汉字结构的图形化及汉字形式的表意性三方面阐述了汉字标志的独特艺术特征。随着时代的发展,汉字必将在标志设计中占有更为重要的地位。     

Task factor usability ratings for different age groups writing Chinese

This study evaluated how different task factors affect performance and user subjective preferences for three different age groups of Chinese subjects (6–11, 20–23, 65–70 years) when hand writing Chinese characters. The subjects copied Chinese character sentences with different settings for the task factors of writing plane angle (horizontal 0°, slanted 15°), writing direction (horizontal, vertical), and line spacing (5 mm, 7 mm and no lines). Writing speed was measured and subjective preferences (effectiveness and satisfaction) were assessed for each of the task factor settings. The result showed that there was a conflict between writing speed and personal preference for the line spacing factor; 5 mm line spacing increased writing speed but it was the least preferred. It was also found that: vertical and horizontal writing directions and a slanted work surface suited school-aged children; a horizontal work surface and horizontal writing direction suited university students; and a horizontal writing direction with either a horizontal or slanted work surface suited the older adults.