建筑用地钉桩数据一体化生产技术的应用研究

对建筑用地钉桩数据组织、空间数据存储模型、数据一体化生产技术、系统的设计与实现进行了研究和探讨。提出基于ORACLE关系型数据库和ArcSDE空间数据引擎进行建筑用地钉桩数据管理,建立建筑用地钉桩数据库;建立建筑用地钉桩数据存储模型,基于关系型数据库实现了建筑用地钉桩空间数据和属性数据的统一存储和管理,实现了AutoCAD平台与GIS平台无损数据交换;建立了建筑用地钉桩数据一体化生产管理系统,实现了建筑用地钉桩数据生产一体化、网络化管理及分发服务,具有实用性及推广价值。     

地理时空大数据管理与应用云平台建设

针对当前国内地理时空大数据生产管理与应用面临的数据存储组织难、数据吞吐处理难、数据集成应用难和数据生产全过程管理难等问题,同时从地理实体产生消亡全过程管理与地理数据生产服务全过程管理两个角度出发,研究了地理时空大数据全生命周期管理与应用的相关方法;并基于云计算、GIS及SOA等技术,构建了智能高效的云GIS管理平台,实现了地理时空大数据全生命周期的高效管理与智能应用。     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

测绘生产数据集中存储的方案研究

理想的存储结构应该能够提供强安全性、跨平台的数据共享、高性能和对存储设备与客户数量的高可伸缩性,而拥有种种优势的SAN是我们布设测绘生产网络时存储建设的重要选择。文章主要论述集中存储技术及SAN的基本方法,通过组建SAN来实现测绘生产数据的高速、稳定的传输与存储。     

在测绘生产中搭建FTP服务器的探讨

测绘生产的FTP服务器需要进行大量的过程数据存储与传输,这些数据量通常是在TB级别的。测绘生产网络化管理工作中,经常遇到局域网内的数据传输、生产数据的存储、局域网服务器中数据查找等问题。针对网络出现的问题一一进行分析研究,提出了切实可行的解决方案。     

图库一体化数据生产工艺的探讨

制图与建库数据的图库一体化生产是在同一软件下完成建库数据生产的同时,也能完成制图数据的生产,2套数据作为一个整体存储,是近年来的一个发展趋势,而且随着时间的推移和技术的成熟,图库一体化数据的生产及应用将越来越广泛。基于图库一体化软件Imap结合某生产项目,对图库一体化的工艺流程和生产方法进行详细阐述。     

大规模GNSS网分布式存储与解算方法

针对GNSS大网在海量数据存储和解算方面面临的挑战,设计了从基础设施、数据管理、计算和服务到应用的GNSS分布式存储与解算体系结构;基于HDFS改进了GNSS数据存储目录结构;基于HBase设计了GNSS数据存储表结构;基于MapReduce提出了GNSS大网分区分布式解算策略。实验搭建了分布式平台,实现了GNSS数据分布式存储、并行检索和发布以及GNSS大网分区分布式解算,存储和解算性能均得到了较大提高。结果表明,所提出的方法可用于GNSS大网数据存储和解算。     

Oracle数据库中地形数据存储的优化实践

采用Oracle数据库、ArcSDE和基于ArcGIS开发的地理信息系统平台对地形数据进行存储、管理及更新过程中产生的数据存储碎片及磁盘利用率问题进行分析,针对这些问题提出解决方法.减少数据库中的地形数据存储碎片并提高磁盘的利用率,进一步改善地理信息系统读写数据的性能.     

浅谈数据的存储和备份技术

随着地理信息数据的海量增长以及网络技术的飞速发展,使得测绘生产部门比以往任何时候都更加依赖于数据。计算机存储的数据关系着部门的生存和发展。因此,保护数据安全,实现数据的存储和备份在测绘应用系统中占领着愈加突显的位置。而构建数据存储和备份系统是一个复杂的系统工程,要满足不同级别的需求,提供不同层次的服务。本文就此阐述自己的一些观点。     

黄金地质勘查信息系统设计

为适应地质工作数字化发展趋势,实现黄金地质勘查工作的数字化、信息化、网络化、标准化,设计开发黄金地质勘查信息系统。该系统针对黄金部队地质勘查与管理工作特点、组织结构、计算机软硬件及网络建设现状和发展趋势,充分考虑文本数据、图形(图像)数据特性,采用GIS、数据库、．net技术,设计分布式黄金地质信息数据库,实现施工生产信息、管理信息和成果资料信息的一体化存储;设计项目管理、施工生产、统计调度、矿权管理四个模块,满足地质勘查施工生产、过程管理和成果管理的需要。系统采用单机版与网络版相结合的模式,实现地质勘查各类数据的存储、管理、维护和使用。     

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性，提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制，为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。     

网络存储技术在GIS中的应用

针对GIS中数据的存储需求及需要解决的问题,结合现有的网络存储技术和存储虚拟化技术,探讨网络存储技术在GIS系统中的应用。     

基础地理信息数据存储的关键技术

基础地理信息数据在信息化建设中具有极其重要的地位的,其存储问题日渐突出,通过对基础地理信息数据存储问题进行分析和研究后,给出了解决问题的关键技术并简单介绍了海量数据存储的发展趋势。     

基于网络存储虚拟化技术的海量GIS数据存储方法研究

针对GIS数据存储特点,结合网络存储和虚拟化技术的优势,提出了基于网络存储虚拟化技术的GIS数据存储方案,并进行了实验研究,较好的解决了网络环境下GIS数据的存储和管理问题。     

1:50 000基础地理数据库存储系统设计

本文结合国家基础地理信息中心1:50000基础地理数据库建库的需求和数据特点,通过分析数据存储技术发展趋势,给出了较为详尽可行的数据存储系统设计方案,并论述了上述软硬件平台的实际应用。     

地理国情海量数据云存储技术设计研究

研究了地理国情海量数据特征及数据内容,针对目前数据存储中存在的问题,研究了云存储概念及相关的关键技术,采用HDFS技术提出了云环境下地理国情海量数据组织与资源共享的云存储模型,通过云应用服务接口访问云存储服务,能够有效解决地理国情数据资源海量存储和服务问题,为地理国情数据管理方式的转变提供借鉴。     

基于 MongoDB 的闽西客家文化数据存储设计与分析

针对客家文化数据类型多样、结构复杂的问题,探讨并构建客家文化数据分类体系。结合客家文化数据的分类和MongoDB数据模型,设计客家文化遗产数据存储模型和客家文化基础设施数据模型。探讨基于MongoDB的客家文化遗产数据查询和索引的构建方法和流程。在100 MPs局域网内基于C/S结构分别构建单机和集群测试环境,测试不同客家文化数据单机和集群的存取性能。实验表明,基于MongoDB的客家文化数据模型能够较好地实现类型多样、结构复杂的客家文化数据的管理,便于以增加节点的方式来提高存储能力和读写性能。     

浅谈基础地理信息数据存储与备份硬件平台的选择

随着测绘新技术的应用,基础地理信息数据成果迅猛增长.有效的存储和备份数据成果十分重要.本文对基础地理信息数据成果存储与备份所采用的平台的选择提供了几点看法.     

GRACE重力卫星在陆地水储量变化监测中的应用

介绍了GRACE重力卫星,并对GRACE重力卫星数据在陆地水储量变化中的应用现状进行分析,总结了GRACE重力卫星数据在陆地水储量变化检测中的数据获取、计算方法和精度分析,以及Grace数据在不同区域尺度陆地水储量变化估算中的应用情况,最后,指出GRACE在水储量应用中的不足和未来的研究方向。     

湖北交通运输大数据存储应用平台设计与实现

针对当前湖北省交通运输数据的存储管理与应用瓶颈,结合目前大数据技术的发展背景,本文基于Hadoop生态体系设计与实现了针对湖北交通运输业务的大数据存储分析平台。文中从总体架构、存储结构、扩展架构、数据接入与治理、分布式任务调度的设计实现到平台的应用场景进行了论述,并使用10年的高速公路数据与具体业务场景对平台进行了存储与效率实验。实验结果表明,相比传统关系型数据库,该平台在数据存储、查询计算方面均具有非常明显的优越性。