同步相量测量技术在潮流计算中的应用

基于ＧＰＳ的同步相量测量单元（ＰＭＵ）能够测量节点的电压相量。本文从节点电压初值选择、多平衡节点潮流计算、潮流方程直接可解等三个方面初步分析了应用ＰＭＵ后电力系统的潮流计算问题,并讨论了这三种方法的应用条件和特点。算例表明,ＰＭＵ测量值的三种不同用法可以在不同程度上使潮流计算得到改善。     

基于统一潮流控制器（UPFC）的电力系统稳态潮流控制的模型和算法

本文在分析统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）的基础上，导出了ＵＰＦＣ的潮流控制模型，提出了易于同常规ＰＱ分解潮流计算相结合的算法。算例表明，该方法能有效地用于分析ＵＰＦＣ对潮流控制作用，且具有较好的收敛性     

统一潮流控制器的建模与控制研究综述

灵活交流输电系统（ＦＡＣＴＳ）技术是近几年来出现的一项新技术,统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）是ＦＡＣＴＳ控制器中乞今最全面的控制器,可提供对传输线路参数（即电压、线路阻抗和相角）的全面动态控制,能够快速控制传输线路的有功和无功功率及母线电压。首先由考虑ＵＰＦＣ的电力系统潮流调节问题讨论了ＵＰＦＣ的建模,然后从控制角度综述了目前国内外研究ＵＰＦＣ的最新成果,概述了ＵＰＦＣ的各种控制策略,并分析了ＵＰＦＣ     

用常规潮流程序直接计算含统一潮流控制顺的电力网络潮流

文章介绍了一种用常规潮流计算程序直接含多个统一潮流控制顺（ＵＰＦＣ）的电力网络潮流的方法。     

最优潮流在PSASP／UPI环境下的研究和开发

本文介绍了最优潮流的研究和开发环境－《电力系统分析综合程序》用户程序接口（ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ），最优潮流在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下的实现原理、方法以及建立的两个数学模型。实践表明，在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下研究和开发最优潮流，不但减少了工作量，而且提高了可靠性，同时还能对同一电网进行多目标的最优潮流计算。     

基于PSASP程序的FACTS潮流建模

基于注入功率法分别建立统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）和可控串联电容补偿器（ＴＣＰＳ）的潮流模型,并利用电力系统分析综合程序（ＰＳＡＳＰ６．０）提供的用户自定义模型和用户程序接口构造了适合于ＰＳＡＳＰ的相应的潮流算法,可以用来分析灵活交流输电技术（ＦＡＣＴＳ）在给定控制变量和控制目标下的潮流收敛特性。ＩＥＥＥ１４节点系统作为算例被用来研究不同控制方式下的系统潮流特性,计算结果证明了模型的合理性。     

统一潮流控制器的控制器设计与暂态仿真研究

通过详细的理论分析,考虑统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）的电压调节和潮流控制作用,以ＵＰＦＣ串联侧输出电压的横向分量和纵向分量以及并联侧输出电流的横向分量为控制输入,设计了ＵＰＦＣ的控制顺,以单机无穷大系统为例,较全面地仿真了ＵＰＦＣ及其控制参数对系统暂态稳定性的影响以及ＵＰＦＣＲ 电压调节和潮流控制能力。     

配电系统自动化及其发展（五）──配电图资系统AM／FM／GIS

配电系统自动化及其发展（五）──配电图资系统ＡＭ／ＦＭ／ＧＩＳ刘广一，王明俊，于尔铿电力部电力科学研究院，１０００８５北京清河ＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＡＵＴＯＭＡＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ（Ｖ）──ＡＵＴＯＭＡＴＥＤＭＡＰＰＩＮＧ／Ｆ...     

含PQV节点的潮流计算在UPFC中的应用

首先对统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）在电力系统中的控制方式进行了研究，进而提出了一种计及ＵＰＣ的含ＰＱＶ节点的潮流计算方法。该方法能方便地计算了出ＵＰＦＣ的控制参数，ＩＥＥＥ１４节点系统及ＩＥＥＥ３０节点系统的仿真结果验证了其有效性。     

UPFC控制器设计原理及方案

提出了一种利用统一潮流控制器（ＵＰＦＣ）两个逆变器的调制波相移δ１、δ２和调制系数ｋ１、ｋ２控制线路有功、无功的方法,并就此提出一种ＵＰＦＣ试验装置的控制方案。     

船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题

为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。     

电力系统PMU最优配置新方法

根据电力系统导纳矩阵和节点关联矩阵的特点,指出电力系统潮流方程的特征可用系统关联矩阵来描述,在此基础上提出了一种基于关联矩阵的满足潮流方程直接可解的电力系统PMU最优配置方法,最后利用典型标准节点系统对该算法进行验证并与已有方法得到的结果进行比较,结果表明该算法是有效的,具有简单、易于实现的优点,能有效减少PMU配置数...     

一种新的考虑电力系统潮流直接可解的PMU最优配置

同步相量测量单元(PMU)可以直接量测节点电压相量和与该节点相连的支路电流相量。通过在适当位置配置PMU,便可使潮流方程不需迭代直接可解,为此提出了计及PMU支路电流相量的潮流方程直接可解法,并采用粒子群优化算法解决了PMU的最优配置问题。算例结果表明本方法有效,并可以减少所需PMU的个数,因此具有实际的应用价值。     

使潮流方程直接可解的PMU配置方法的改进

研究了在电网中配置同步相量测量单元(PMU)以实现潮流方程直接可解的方法,提出了动态关联度的概念,在此基础上提出了基于动态关联度配置PMU的静态优化算法和半动态优化算法,并通过算例分析比较了两种方法与已有方法的性能。结果表明,文中提出的方法简单、快捷,较已有方法可有效减少PMU配置数目,适用于稀疏分布的大规模电网。     

基于博弈演化算法的PMU最优配置方法

为实现电力系统可观测性,提出一种新的相量测量单元(PMU)配置方法,即基于博弈论的演化算法。该算法将寻找PMU最优配置方案的问题映射为理性主体寻求自身利益最大化的博弈过程,PMU最优配置方案即对应于博弈中的纳什均衡解。其突出优点是演化方向确定、全局收敛性好、收敛速度快、解具有多样性。应用该算法在IEEE 30节点、新英格兰39节点、某128节点系统进行仿真计算,与深度优化算法、模拟退火算法和最小生成树算法的结果进行比较,说明了该算法的可行性及优势。     

一种改进的相量测量装置最优配置方法

以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,提出了一种改进的PMU最优配置方法.将启发式方法和模拟退火方法有效结合以确保得到最优解,提高了基于启发式方法的初始PMU配置方案的质量,通过改进配置模型缩小了模拟退火方法的寻优范围,从而提高了求解速度.还提出了一种基于节点邻接矩阵的快速可观测性分析方法.最后采用IEEE 14、IEEE 30、IEEE 118节点系统和新英格兰39节点系统对该方法进行了验证.     

Novel Clustering-based Hidden Markov Model (CHMM) optimization approach for optimal PMU placement

A Phasor Measurement Unit (PMU) is an important device for monitoring the wide-area power distribution network. Placement of the PMUs across the network enables reliable monitoring of the network to identify the faults in the bus system. Due to the increase in the installation cost of the PMUs, optimal placement of the PMU is a significant task. But the existing techniques do not provide the optimal solution for the PMU placement. To overcome this issue, this paper proposes a novel Clustering-based Hidden Markov Model (CHMM) optimization approach to achieve optimal placement of PMUs in the power distribution network. Optimal PMU placement is achieved by applying cluster formation in the bus system to extract the data with neighboring buses. Best optimal position for placing the PMU is estimated by using Fuzzy logic-based rale formation to update the binary table of the bus system. The HMM approach is used for updating weight in the cluster formation. Our system is implemented in various bus systems like IEEE 28-bus system, 69-bus system and also in Karnataka 155-bus system. The proposed approach is implemented in the IEEE bus system and Karnataka Power Transmission Corporation Limited (KPTCL) bus system and compared with the existing approaches, based on the total number of PMU placement. The proposed approach achieves better performance in the optimal placement of PMU than the existing optimization algorithms.     

电力系统PMU优化配置方法综述

同步相量测量单元（PMU）以全球定位系统（GPS）提供的精确时间为基准，可对电力系统进行实时数据采集，实现各个节点的同步测量。由于经济和技术等方面的原因，每个节点都配置PMU还不能成为现实。介绍了PMU的结构及应用现状，分别从系统可观测性、状态估计、系统同调性和潮流方程直接可解的角度综述了PMU的优化配置方法，并对四种优化配置方法的优缺点进行了总结，从实用的角度对比和分析了四种方法的优劣。     

Optimal PMU placement method for complete topological and numerical observability of power system

This paper presents a new method of optimal PMU placement (OPP) for complete power system observability. A two-stage PMU placement method is proposed, where stage-1 finds out the minimum number of PMUs required to make the power system topologically observable and stage-2 is proposed to check if the resulted PMU placement (from stage-1) leads to a full ranked measurement Jacobian. In case the PMUs placed, ensuring topological observability in stage-1, do not lead to the Jacobian of full rank, a sequential elimination algorithm (SEA) is proposed in stage-2 to find the optimal locations of additional PMUs, required to be placed to make the system numerically observable as well. The proposed method is tested on three systems and the results are compared with three other topological observability based PMU placement methods. The simulation results ensure the complete system observability and also demonstrate the need of using stage-2 analysis along with the topological observability based PMU placement methods.     

考虑电力系统潮流直接可解的同步相量量测单元最优配置

基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的同步相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量.文章在电力系统潮流直接可解概念的基础上提出了采用遗传算法解决PMU的最优配置问题.数学模型(即评价函数)的构造是采用遗传算法的主要瓶颈,文章建立了PMU最优配置的数学模型,并以此模型为评价函数开发出相应的遗传算法.算例结果表明文章所建立的模型和采用的算法是有效的.