智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

智能决策支持系统的信息结构及其实现

本文提出了一个具体的智能决策支持系统(IDSS)的方案及其实现,描述了为实现该系统所需的信息结构,并揭示了 IDSS 设计问题的诸多特征。作为该方案的论证还阐明了一个用于公司规划问题的 IDSS 的实现情况。     

科技经费管理智能决策支持系统的研究

本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择.     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路。     

智能决策支持系统总体设计初探

本文论述了决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的起源、区别与关系,着重介绍了智能决策支持系统(IDSS)的基本概念、基本结构与总体设计要求,对组成IDSS的各单元(子系统)的设计作了详细的讨论,并指出其发展趋势与值得研究的问题。     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路.     

基于CORBA的IDSS

应用CORBA技术解决IDSS设计和实现上的难题.鉴于Web环境下,IDSS各种库的异构和所处平台的差异,提出采用CORBA技术使得不同硬软件平台、分布在网络不同位置的各个对象能够交换信息、分布式处理,以实现IDSS功能.CORBA的核心ORB可使分布在网络各结点的对象实现互操作,而屏蔽了这些对象所在库的结构和平台的差异.CORBA技术的使用有利于克服IDSS开发和应用的瓶颈,提高其科学性和可行性.     

人工智能在决策支持系统和专家系统中的作用

该文概述了专家系统(ES)与传统的决策支持系统(DSS)的定义与局限性,然后主要描述了人工智能(AI)在智能决策支持系统(IDSS)中的作用。     

基于CORBA的IDSS

应用CORBA技术解决IDSS设计和实现上的难题。鉴于Web环境下,IDSS各种库的异构和所处平台的差异,提出采用CORBA技术使得不同硬软件平台、分布在网络不同位置的各个对象能够交换信息、分布式处理,以实现IDSS功能。CORBA的核心ORB可使分布在网络各结点的对象实现互操作,而屏蔽了这些对象所在库的结构和平台的差异。CORBA技术的使用有利于克服IDSS开发和应用的瓶颈,提高其科学性和可行性。     

基于GIS的导弹目标分配智能决策支持系统

在传统智能决策支持系统(IDSS)中引入地理信息系统(GIS),形成“四库一机”的系统框架模式,在此基础上设计开发导弹目标分配智能决策支持系统,实现IDSS、GIS以及决策分析模型的紧密耦合集成,并提出一个包含知识库子系统的编队目标分配智能决策模型,采用推理机原理对专家知识进行表示与处理。模拟计算表明,该模型计算时间短,结果合理,能满足战场环境动态性、实时性的特点。     

一种协同式智能决策支持系统的研究与实现

智能决策支持系统（IDSS）是决策支持系统（DSS）的重要研究方向，本文将专家系统知识看作IDSS知识的组成要素，在给出异构知识一描述的基础上，研究了协同式IDSS的协同机制，提出了一种协同式IDSS（CIDSS）模型。     

面向对象的IDSS模型库系统的构造

模型库系统是智能决策支持系统的重要组成部分,它赋予决策者通过推理,比较和选择来分析解答整个问题的能力。文章将面向对象方法和专家系统技术应用于模型库系统,提出了一种模型的表示方法以及相应的模型库的组织与存储模式,在此基础上上设计与实现了模型库管理系统。     

智能决策支持系统的一种学习推理机

介绍几种软计算技术，并利用软计算融合技术，提出一种新的智能决策支持系统的学习推理系统。该学习推理系统可以用作智能决策支持系统的学习模块，由此可以生成智能决策支持系统的知识库。     

基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究

随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了Web挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将Web挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS 的研究.     

基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。     

混合案例推理和规则推理的集成推理框架

在智能决策系统（IDSS）获取知识的推理体系中，案例推理和规则推理有着各自的优点，而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点，提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性，延长了开发周期，且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出，该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性，对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案，从而快速地搭建IDSS应用；同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在，可以在集成推理框架中复用，另一方面，Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。     

计算机网络辅助规划系统的分析和设计

本文分析了计算机网络规划的下一般步骤，总结出网络规划的特点，指出网络规划的实质是一个智能决策的过程。     

DFEM-IDSS的设计与实现

系统体系结构,用户交互界面、软件模块代码重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点。本文以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的技术,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性和友好人机交互界面的智能决策支持系统。     

An IDSS development environment based on consistent language

This paper describes the architecture of an object-oriented and open intelligent decision support system (IDSS) development environment (IDSS DE), in which parts of the IDSS system can be integrated consistently. A consistent objectoriented representation language, Knonit, is proposed. Its concept, grammar, execution and other major characteristics are discussed as well.