态势估计中一种基于概率时间网络的时间推理方法

分析了时间推理在态势估计系统中的重要作用,介绍了时间区间理论.通过对态势估计系统中事件的分析,对相互排他过程和完备相互排他过程进行了建模.利用概率时间网络,对完备相互排他过程进行时间推理,并以一个具体的实例,对此过程进行了说明.     

连续时间部分可观Markov决策过程的策略梯度估计

针对连续时间部分可观Markov决策过程(CTPOMDP)的优化问题,本文提出一种策略梯度估计方法. 运用一致化方法,将离散时间部分可观Markov决策过程(DTPOMDP)的梯度估计算法推广到连续时间模型, 研究了算法的收敛性和误差估计问题,并用一个数值例子来说明该算法的应用.     

估计ARMA过程功率谱的一个方法

对于时间序列分析,常会遇到功率谱(简称作谱)的估计问题.在和中给出了估计ARMA过程谱的一些方法,但涉及解非线性方程组.本文给出一个估计ARMA谱的方法,它不涉及解非线性方程,只需估计出ARMA模型中的自回归参数并用序列的自相关就可得到混合模型的谱估计.我们对此方法作了详细推导并给出了数值实例.     

基于小波变换的网络长相关业务Hurst参数估计

小波变换具有多分辨率,也叫多尺度的特点,可以由粗及细地逐步观察数据,通过引入多尺度性可以进一步揭示网络中的流量特性.在小波理论框架下,重点分析了长相关过程在经过小波变换后的性质,即将原来在时间域内长范围相关的流量序列转化为小波域里尺度间不相关,尺度内短相关的小波系数,使得原先复杂的估计问题变为一个简单的线性回归问题.同时分析了小波估计方法的无偏性,小波函数的选择以及估计方法的时间复杂度等重要的问题.在分析过程中,小波函数的消失矩起到了关键的作用.通过实验证明,与其它估计方法比较,是在估计值准确和时间复杂度及适用范围上更简单、准确性高、计算量小以及对于数据集的大小并不敏感的方法.     

基于贝叶斯通用背景模型的图像标注

在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model, UBM) 方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)参数. 然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对应的高斯分量对分布估计贡献小却又都参与了计算, 因此UBM的时间复杂度较高. 为解决这个问题,本文提出Bayes UBM方法. 通过引入受限的对称Dirichlet分布来描述GMM权重参数的先验分布,利用Bayes最大后验概率对GMM参数集进行估计. 实验表明Bayes UBM方法不仅有效地降低了时间复杂度,而且提高了Corel数据集上的图像标注精度.     

带测量误差的非线性退化过程建模与剩余寿命估计

剩余寿命(Remaining useful lifetime, RUL)估计是设备视情维护和预测与健康管理(Prognostics and health management, PHM)中的一项关键问题. 采用退化过程建模进行剩余寿命估计的研究中,现有方法仅考虑了具有线性或可以线性化的退化轨迹的问题.本 文提出了一种基于扩散过程的非线性退化过程建模方法,在首达时间的意义下,推导出了剩余寿命的分布.该方法可以描述一般的非线性退化轨迹, 现有的线性退化建模方法是其特例.在参数的推断中,考虑到真实的退化过程受到测量误差的影响,难以直接测量得到, 因此,在退化建模的过程中引入了测量误差对退化观测数据的影响,通过观测数据,提出了一种退化模型未知参数的极大似然估计方法. 最后,通过激光发生器和陀螺仪的退化测量数据验证了本文方法明显优于线性建模方法,具有潜在的工程应用价值.     

基于贝叶斯网络的航班保障服务时间动态估计

针对航班保障服务时间估计的问题,考虑到航班保障服务流程的特殊性、复杂性以及影响因素的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的航班保障服务时间估计模型。该模型把航空领域的专家知识与历史数据的机器学习相结合,使用贝叶斯网络的增量学习特性动态地调整BN模型,使其适应新的变化,进而不断更新航班保障服务时间的估计值。使用国内某大型枢纽机场信息系统内提取的数据,通过期望最大化（EM）方法对模型进行训练,得到了测试结果。实验结果分析与模型评价表明,所提方法能有效估计航班保障服务时间且具有较高的准确度。敏感性分析表明,航班到达时段的航班密度对航班保障服务时间影响最强。     

网络入侵联机感染扩散过程的研究与仿真

在网络病毒扩散估计的研究中,对网络入侵联机感染扩散过程的研究有利于控制病毒入侵过程.在网络入侵影响下,网络联机感染扩散过程具有较强随机性和不可控扩散性的特点,不只是呈现简单的扩散叠加特征.利用传统感染扩散过程评估模型进行网络入侵联机感染扩散过程估计,存在无法在网络建模中有效界定网络入侵强度的难点,因为入侵强度无法预判,都是假设网络入侵强度在一定时间处在一定的权值内,存在较大误差,将会导致联机感染扩散过程估计的结果不准确.提出一种基于多级模糊概率的网络入侵联机感染扩散过程估计方法.利用数据融合方法针对网络入侵和联机感染扩散过程的相关参数进行实时融合,以实时叠加的方式准确掌握入侵强度特征.根据强度特征设定网络入侵因子进行模糊概率评估,利用模糊概率方法建立多级模糊概率的联机感染扩散过程模型.实验结果表明,利用上述方法进行网络入侵联机感染扩散过程估计,能够提高估计的准确性.     

充液航天器的鲁棒固定时间终端滑模容错控制

本文以三轴稳定充液航天器为研究背景,在其进行姿态机动控制过程中充分考虑了外部未知干扰、参数不确定、执行器故障和控制输入饱和等因素的影响,提出了一种固定时间终端滑模控制策略.动力学建模过程中,利用粘性球摆等效力学模型模拟液体燃料小幅晃动,通过拉格朗日方程推导出航天器的耦合动力学模型.姿态控制器设计过程中,首先构造固定时间滑模面,使其稳定到平衡位置的时间与系统初始状态无关.然后采用固定时间控制理论结合自适应估计算法提出了自适应固定时间容错控制律,其中自适应算法用于估计系统集总扰动的未知上界.所提出的控制策略采用饱和函数克服终端滑模控制方案中存在的奇异性问题,同时保证系统状态快速收敛到固定时间滑模面.根据Lyapunov稳定性理论证明了系统状态能够在固定时间内收敛到原点的较小邻域内.对比的数值仿真方法验证了本文提出控制方法的有效性和鲁棒性.     

基于包对测量的路径容量估计方法改进

测量样本的统计分析是基于包对技术的路径容量估计的关键.提出一种路径容量包对估计方法改进,将端到端路径视为离散控制过程的系统,以路径容量描述其状态.首先以包对探测方式连续发送一定数量的背靠背包对序列,获取足够的路径容量测量样本;再采用卡尔曼过滤算法对测量样本进行统计分析,以准确估计路径容量.建立了路径容量估计的滤波方程,给出了路径容量估计过程.实验表明,与pathrate算法相比,提高了估计的准确性并降低了测量探测量和测量时间.     

二维多层次的云服务可靠性评估方法研究

针对云服务业务流程管理的特点, 给出了云服务的组合实现框架; 依据随机Petri网的建模理论, 探讨了组合云服务流程网模型的细粒度建模方法; 根据动态多变的用户需求, 设计了二维多层次的云服务组合可靠性动态评估框架, 并给出了马尔可夫过程和等值约简的两种可靠性计算方法。应用示例分析结果表明, 该方法具有较好的动态适应性和灵活性, 能有效满足云服务的可靠性评估需求。     

A model of a decision support system based on case-based reasoning for third-party logistics evaluation

The social demands for third‐party logistics (3PL) are further developing the model of supply chain management. The analysis of an effective approach for 3PL service supplier evaluation is given in terms of its direct relation to the operational efficiency and benefit of the service‐demanding enterprise as well as its supply chain management. An analysis of the traditional academic theoretical results and practical methods for 3PL supplier selection indicates the deficiencies of this approach. In this paper, a case‐based reasoning model framework is postulated for a 3PL evaluation and selection system. This work further expands upon the theoretical basis of this system and its reasoning process by discussing the advantages and practical value of this framework.     

An evaluation method for designing a new product-service system

Although the importance of the design of a new PSS (Product-Service System) should be emphasized, it is not obvious that traditional evaluation methods of pure services are still appropriate for PSSs. Since methods to evaluate the feasibility of new businesses vary with the characteristics of businesses, the evaluation methods might need to be modified to reflect unique nature in the design of a new PSS. Therefore, this paper aims at improving the applicability of evaluation methods for designing a new PSS by proposing a new framework and performing an empirical study where a new evaluation method can be used for PSSs. To this end, first, the meanings of service innovation, PSS, and evaluation methods in service research will be investigated. Second, an evaluation method for designing a new PSS will be suggested by considering the perspectives of service providers as well as customers. Finally, the method will be applied to evaluate the feasibility of designing a car-sharing service that is a use-oriented PSS. This method will provide a good means of drawing a potentially successful PSS by applying the proposed evaluation methodology and process.     

制导弹药飞行视景仿真系统的时间管理研究

时间管理是仿真系统的重要概念,也是RTI（运行时间支撑系统）提供的重要服务之一,它从时间同步方面保证仿真系统运行效率和逻辑正确性。一个仿真系统能否真实可信的再现实际系统,时间管理是一个关键的因素。该文结合时间管理特点,从开发基于HLA（高层体系结构）仿真应用的角度分析了时间管理机制,重点研究了制导弹药飞行视景仿真系统中的时间管理方法以及时间推演过程,为开发类似基于HLA仿真系统的人员提供了参考。     

基于文献计量法的国内堤防生态服务功能评价研究

为了解国内堤防生态服务功能评价研究热点及进展,通过检索中国知网、维普期刊服务平台、万方数据知识服务平台等数据库收录的相关文献,使用文献管理软件 Endnote X9对文献进行剔重处理,借助 VOSviewer 1.6.18 可视化功能进行文献计量分析,绘制关键词聚类、时序图谱,并结合国内堤防建设情况与发文量数据基于 Excel 软件进行灰色关联度分析。结果表明：1）堤防生态服务功能评价的主要方法为层次分析法;2）堤防生态服务功能评价的内容可划分为防洪安全、生态环境、生态景观及堤防管理;3）堤防生态服务功能评价领域的研究仍待完善。本研究从评价方法、内容方面对国内堤防生态服务功能评价领域进行客观分析,可为该领域未来发展趋势提供思路。     

基于区块链的科技服务质量信任评价方案

结合交易信息的可信性以及服务质量（QoS）信息的动态性，提出一种基于区块链技术的科技服务信任评价方案。分析区块链技术在科技服务交易场景下的可行性并将其运用于评价过程中，保证评价的QoS数据可信。采用区间数模型对数据进行区间化处理，通过比较QoS信息与用户需求之间的差异，计算出区间数可能度作为评价矩阵，实现科技服务的综合评价。将熵权法与层次分析法相结合确定混合权重，提高评价结果的准确性。针对科技服务的冷启动问题，利用动静结合的方式对QoS进行综合评价并应用TOPSIS方法计算排名，保证评价结果的全面性。通过对交易合约的开发、部署与调试验证了该方案的可行性，确保了交易过程的可靠性。实验结果表明，该方案相比于基于URDQ与Entropy-TOPSIS的服务信任评价方案结果更全面与准确。     

基于本体的产品服务知识模型研究

为了对产品服务过程中的服务知识进行有效管理和重用,在对服务知识进行分析的基础上,结合本体的特点和构造方法,提出了产品服务知识领域本体构建过程模型;重点构建了产品服务过程中的产品知识、客户知识和服务资源知识模型;并基于此提出了产品服务领域本体知识体系结构,为产品服务领域知识的共享和重用提供基础。     

Examination of simulation output using spectral methods

Spectral procedures that have been developed to estimate the variance of the sample mean of simulation output are presented and evaluated. The evaluation is performed using a single server queueing situation with exponential interarrival and service times. This process is employed because theoretical values are available for use in the evaluation. In addition, the assumptions necessary to apply spectral methods are valid for this process. The results of the evaluation indicate that spectral methods produce unreliable estimates of the variance of the sample mean. Thus, it is concluded that spectral methods will not produce reliable estimates of the variance of the sample mean for general simulation output.     

Zero base budgeting for human service agencies

This paper describes the development of a zero base budgeting process as part of an integral planning-budgeting-control system relating client needs with service programs. Particular attention is focused on designing, gaining acceptance for and implementing a new budgeting system for the human services agencies of a rural county government. The relationship of the zero base budgeting process to the client case management and evaluation system are explored. Problems encountered in implementing the system and an evaluation of the results are discussed.     

面向网络化制造的ASP服务全生命周期管理技术

提出ASP服务全生命周期管理的概念．在对ASP服务作出形式化定义的基础上,建立了服务的生命周期状态模型;进而,对ASP服务管理中的服务集成规范、服务启动流程、运行监控以及服务评价等关键技术实现方案进行了探讨;最后,介绍了该技术在绍兴轻纺区域网络化制造系统中的应用实例．