基于模式匹配的银行卡卡号定位与识别算法

针对银行卡数字卡号定位与识别的问题,本文提出一种基于模式匹配的银行卡数字卡号定位与识别算法。通过对银行卡数字图像进行图像灰度化、图像二值化、形态学操作、边缘检测、提取轮廓及区域定位等操作,对银行卡数字进行精准定位,对定位后的银行卡数字区域进行图像分割,将银行卡中分离的每一个数字图像分别与模板图像通过相关系数匹配法进行匹配,最终得到经过识别后对应的银行卡数字。在测试数据集上喷涂型银行卡数字识别正确率为94.4%,激凸印刷型银行卡数字识别正确率为89.5%,在总体样本中银行卡数字识别正确率为91.9%。经过测试可得出该算法能够有效地识别银行卡卡号,具有一定的市场价值。     

基于图像的三维人体特征参数提取方法

为了解决三维人体建模中人体参数和尺寸提取的问题,提出基于图像的人体特征参数提取方法,进而对人体图像的各特征区域进行定位,并给出计算流程.对采集的图像进行预处理,再对人体正面和侧面图像特征点进行识别,从而识别出人体特征区域,提取出人体特征尺寸.阐述用模型法和参照法计算特征尺寸的方法与原理,推导出由图像像素计算特征尺寸的公式,分析模型法和参照法的优缺点,并结合两者的优点,提出模型参照法特征尺寸计算方法.利用实际采集的图像,根据模型参照法进行人体参数提取,结果表明,该方法能够方便、准确地从用户照片得到人体特征参数.     

采用数字图像相关法的人体测量

为了能够快速重建三维人体点云数据,提出并实现了一种基于数字图像相关法的快速人体测量技术。首先搭建由彩色相机、黑白相机和散斑投射器构成的人体测量系统,采用光束平差法完成系统的总体标定。控制散斑投射器与黑白相机同时触发,在散斑结构光投射的瞬间,黑白相机采集带有散斑图案的人体,彩色相机拍摄真实人体图像。应用数字图像相关法完成图像匹配,用双目立体视觉解算出人体点云,多视场点云自动配准最终得到完整的三维人体点云数据。实验结果表明,扫描得到的人体数据完整,细节特征保持且速度不足一秒,可以满足人体测量的要求。     

基于数字图像处理的交叉纤维的分离方法

在对纤维进行检测和识别时，传统的方法已经不能满足要求，数字图像处理技术以其独特的优势在纤维识别和分离中得到了广泛的应用，通过对数字图像提取特征来对纤维进行识别。在获取的图像中，有许多纤维图像是交叉的，这些交叉的纤维给纤维的识别带来了麻烦，本文通过利用图像处理技术和纤维分析仪就如何分离交叉在一起的纤维进行了分析。     

基于特征提取和极值搜索的焊接缺陷检测算法

为快速提取金属熔化焊接缺陷位置,提出了一种基于灰度分布曲线特征的算法。首先,通过平板探测器获取焊缝的X射线透射数字图像;第二,针对数字图像随机噪声大、动态范围低的问题,采用时间域序列图像帧积分方法,计算最优的积分时间,降低图像噪声,强化焊缝缺陷特征细节;第三,平行于焊缝方向,计算并形成多组图像灰度值曲线,基于其二阶导数曲线分布规律提取焊缝图像;最后,在焊缝图像曲线中进行极值点搜索,若在曲线存在明显极大值点,则可以确定缺陷的大小和位置。试验结果表明,本算法具有较高的检测精度。     

基于进制转化和移位的数字图像置乱算法

针对传统数字图像置乱算法需多次迭代、加密强度不够、密钥空间小和抗攻击性差等问题,基于混沌序列提出一种新的数字图像置乱算法,该算法借助于进制转化和移位改变数字图像的像素值和像素位置,从而使人们无法识别原始图像所表达的真正含义.理论分析和实验结果表明:该算法具有较大的密钥空间,无需迭代,对密钥有很强的敏感性,能改变图像的灰...     

基于压缩特征的数字图像篡改取证研究

随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展,数字图像的恶意篡改和伪造也越来越容易,判断图像真实性和完整性显得尤为重要．对最流行的JPEG图像进行研究,图像篡改操作会破坏、打乱图像数据之间彼此关联性和内在连续性,通过图像压缩特征的差值曲线发现：单次压缩后图像的差值曲线只有一个波谷,而双重JPEG．r~缩图像的差值曲线有两个波谷,因此可以根据图像的差值曲线来检测图像是否被篡改．     

椭圆曲线在数字图像隐藏中的应用

以图像信息安全问题为研究背景,介绍了椭圆曲线用于图像隐藏的理论基础,并给出了具体运算的方法和实验结果,讨论了椭圆曲线在数字图像隐藏中的应用。     

基于深度图像的人体行为识别综述

深度图像降低了人体三维运动信息在视觉获取过程中的维度损失,使得与传统彩色图像相比,基于深度图像的人体行为识别研究在特征提取、表示及识别精度等方面体现出技术优势,受到广泛关注,因此,全面、深入地综述了基于深度图像的人体行为识别的研究现状.首先,对近年来提出的基于深度图像的人体行为识别的各种方法进行整理、分类;然后,对多个常用的人体行为公开数据库进行介绍,并在3个数据库上对不同方法的识别率进行对比分析;最后,阐述了人体行为识别技术未来可能的发展趋势.     

人体图像边缘提取在泳装结构设计中的应用

人体图像的边缘包含许多重要的信息,与服装结构设计有关的尺寸可以从中获取.本文以人体数字图像为研究对象,运用最佳阈值分割、孔洞填充、开运算及像素连通性等算法对数字图像进行处理,有效地提取出光滑封闭的边缘.在提取的人体图像边缘上,直接获取泳装结构设计所需要的腰高、腰宽、腰厚、肩宽、小肩宽、落肩、股上长等相关尺寸,通过围度拟合获取了胸围、腰围、臀围等围度尺寸,以实现泳装的结构设计.     

青年女性肢体围度尺寸预测方法探讨

以在校258名女大学生为研究对象,利用摄影测量技术获取人体正面和侧面图像,量取人体四肢主要部位的宽厚度尺寸,并用手工方法测量相应部位的围度尺寸.采用椭圆模型和最小二乘回归分析两种方法拟合肢体相关部位的围度尺寸,经检验证明,前者适合大腿根围和小腿肚围的围度拟合,后者对包括膝围在内的主要部位的围度的拟合效果都比较好.     

多通道脑电波信号测量电极的图像法坐标测取

针对生物医学信号中测试点电极坐标的测量,以脑电波测试为例,提出了"无接触式图像处理"新方法:以数字相机获取测试图像,然后对测试点电极信息进行计算机图像提取和分离处理,再采用数据查询对比与线性拟合近似实现三维重构.实验结果表明,80%的测试点都能满足精度要求,是实现"以软代硬"传感智能化的有益尝试.     

基于数据采集方法的弹丸速度测量

用基于微机PCI总线的A/D采集板实时采集光幕靶的输出信号,用数字信号处理的方法实现弹丸速度的测量,滤除干扰信号,增加测量可靠性.并可同时处理数字脉冲信号和弹形模拟信号,数据处理功能强.在不改变硬件的条件下,更换配接的相应传感器,就可以用于枪膛压力曲线的测试.描述了计算机与双通道采集板组成的测试系统,分析了相应参数的选取对测速精度的影响.实弹射击实验验证了可以满足靶场测量的要求.     

图像处理在车灯清洗器喷射角测量中的应用

针对采用数字图像处理的方法,难以解决喷射角测量的问题,首先使用高速摄像头采集清洗器工作时的图像信息并保存为AVI文件,然后对AVI文件进行解析,得到数字化的图片,再进行数字图像处理,经过Hough变换,最后计算得到清洗器喷射角的大小．实践表明,该方案具有测量准确,操作方便,可记录,可重复．     

基于轮廓曲线拟合的人体下肢分割及其测量技术

针对当前人体分割方法适应人群窄和尺寸测量不准确的缺点,提出基于轮廓曲线拟合的人体下肢分割及其测量方法。对人体臀部轮廓进行迭代曲线拟合圆以提取臀部特征,根据腿间分叉点实施下肢分割,依照国家人体尺寸标准对下肢10多个关键尺寸进行测量。实验结果表明,该分割和测量方法能增强实验对象的普适性,提高尺寸测量的准确率。     

弹丸弧形部曲率半径测量技术研究

针对弹丸弧形部曲率半径测量困难,测量精度不高等问题,提出了一种通过对弹丸径向尺寸和轴向尺寸的测量计算弹丸弧形部曲率半径的方法。首先采用激光扫描法分别对弹丸弧形部的任意三点进行径向尺寸和轴向尺寸测量,然后通过数学几何关系推导出弹丸弧形部曲率半径的表达式,最后利用微分法对仪器和测量结果进行精度分析。结果表明,基于激光扫描法三点式测量曲率半径的方法可以有效的对弹丸弧形部曲率半径进行测量,满足精度要求,即ΔR≤0.05mm,提高了测量精度且实现了测量的简单快捷。     

基于直线逼近的图形角点检测技术研究

拐点是数字图像中的一个重要信息载体,本文针对具有类直线边界的图像提出一种新的拐点检测算法。该算法并非通过在连续空间内选择支撑区域计算每个点的特征值来选择角点,而是在针对特定图形特征,首先通过Freeman链码提取图像边缘;然后通过图像支撑点和连接点的概念过滤掉一些明显不为拐点的像素;最后用直线逐段来代替图像边缘曲线,而替代直线的端点则构成了图像的拐点。     

细丝直径的数字图像测量算法

介绍了细丝直径测量系统的构成,阐述了应用数字图像处理的方法对细丝直径进行高精度图像测量的算法。用求刻度线频率的方法得到标准刻度尺的单位刻度像素长度;对细丝图像进行二值化,根据细丝的方向求取细丝直径的像素长度;通过单位标定,得到细丝直径的测量值。与使用螺旋测微器得到的测量值进行了比较,结果表明,基于数字图像处理算法的细丝直径图像测量方法具有精度高、测量速度快等特点。     

测绘与解析方法相结合生成流体机械的流道曲线

用数控机床加工流体机械(向心泵、离心机、分离机等)的机体，必须依据流道曲线编程。设计流道曲线是依据普遍规律——伯努里方程，建立解析表达式，由经验(规范)和实验确定符合特定性能要求的参数。对已有流体机械逆求其流道曲线，由于不知道性能参数无法直接用伯努里方程；如果用逐点测绘的方法，不仅烦琐也得不到流道曲线的解析表达式。本文介绍了解析与测绘二者相结合的方法，即只需要尽可能精确地测定若干特征点的数据，就可以解析表达式中的必要参数。先结合实例介绍一般原理和确定流道曲线的具体方法，再通过实测和实例说明效果。实践证明，此方法使机器性能显著提高，造价降低。