基于DSP的振动测试系统设计与实现

以DSP芯片TMS320VC5402例，论述了利用DSP芯片进行振动测试系统设计的方法。着重分析了振动测试系统中的信号采集、信号处理、DSP的存储器、硬件接口等关键问题。测试结果证明，该振动测试系统具有误差小、速度快、实时性强等特点。     

多通道信号并行采集和万兆高速传输系统设计

给出了以高性能FPGA和DSP为核心实现的并行信号采集和万兆高速传输系统,通过5片ADC芯片的分时采集和误差校正实现了2.5Gsps多通道信号高精度并行采集,基于交换路由芯片实现了万兆串行RapidIO互连.基于FPGA逻辑实现以Farrow结构分数延时滤波器为核心的定时误差校正算法;配置DSP高速串口、FPGA GTX收发器和路由芯片实现了可扩展的高速通信机制,优化实现了高性能DSP的信号处理.     

基于DSP的列车振动测试系统

为方便、快捷地检测和评价列车的振动性能,将AD73360及DSP技术应用到列车振动测试系统中。采用AD73360将车厢内的振动加速度转换为数字信号,再利用DSP芯片的高速数据处理能力对加速度信号进行分析,同时在线得到列车运行的平稳性和舒适性指标。研究分析了列车振动测试系统,给出了系统设计方案,详细介绍了TMS320F2407 DSP和AD73360接口电路的软硬件设计方法。实践证明,该系统能够准确、快速地在线测得列车运行的振动参数,为保障行车安全提供比较有效的依据。     

基于DSP的车轮踏面擦伤检测系统

为了加强高速度电气化铁路机车的安全性,使用TI公司TMS320F2812芯片设计多通道数据采集传输系统,该系统利用加速度传感器采集列车行进中踏面与轨道产生的振动信号,并利用芯片内的串行通信接口与PC机实现通信,完成振动信号的采集传输,采用小波分析处理信号,由于小波分析的多分辨率特性,对非平稳信号的处理比傅里叶变换更有优势.此外.还利用数据的统计特性确定了判断车轮踏面擦伤点的阚值,经过实践验证表明,该系统可以准确检测出踏面有擦伤的车轮.     

HFC反向通道噪声监测和抑制系统

设计了一种HFC反向通道噪声监测和噪声抑制系统,采用S3C4510B ARM芯片构架以太网应用系统,采用TMS320C6713B DSP芯片对采集的大容量数据进行实时频谱分析,利用FPGA芯片实现高速数据缓存和系统的逻辑控制.试验表明该系统能对HFC反向通道的信号进行实时采集和高速处理,可有效地对HFC反向通道进行维护.     

基于DSP Builder的AM信号发生器的设计

系统采用DDS技术,利用Matlab/DSP Builder建立AM信号发生器模型,并在DSP Builder平台上完成系统的编译与仿真,经验证该系统可以实现调幅功能。最后用ALTERA公司的cyclone系列的FPGA芯片EP2C35F484C6实现AM信号发生器。     

ADV7180在图像采集嵌入式系统中的应用

介绍了一种以ADI公司的ADV7180视频采集芯片、TI公司的TMSC6415DSP和Xilinx公司的XQV300 FPGA芯片组成的视频采集处理系统。首先介绍了该系统的硬件组成,然后介绍了系统的软件组成,并重点介绍了DSP芯片通过串口虚拟I2C对ADV7180进行配置的过程,最后给出了该系统实际运行的结果,证明该系统能够稳定有效工作。     

基于DSP＋FPGA的高速通用实时信号处理平台设计

为了数据采集处理设备小型化、智能化和一体化,完成大量数据的采集和实时处理,并通过特殊算法完成复杂运算的目的,本文杓建了一种基于DSP＋FPGA的信号处理平台。该平台采用FPGA来实现FFT运算,利用DSP来完成频域信号的分析和处理以及与上位机的通信,应用CPLD来完成整个系统时序控制。该平台主要特点是硬件电路器件具有实时快速的执行速度,并使用了低功耗、低成本的DSP芯片。     

风机振动数据采集系统的设计

振动信号是判断设备故障的重要依据,文章基于TI公司出产的TMS320F28335芯片,以软硬件结合的方式,设计了一种能够监控风机振动情况的监测系统。系统采用加速度传感器LIS344ALH对振动信号进行采集,然后通过DSP28335的A/D转换模块传递给DSP内部进行数据处理,并结合Matlab设计的IIR滤波器对其原始信号进行滤波,将其处理后到的振动信号通过CAN通信模块传递给上位机进行显示。通过实践本系统在工程中有很大发展价值。     

基于CPCI的红外图像实时处理系统

提出了一种基于CPCI总线、采用FPGA DSP架构的高性能红外图像信号实时处理系统。在该系统中,FPGA芯片XC2VP20-5FG676负责控制采样并作为红外图像信号的预处理单元,DSP芯片TMS320C6416T构成高速处理单元,PCI接口芯片PCI9054实现标准的32位PCI总线接口,从而构成了一个可用于红外信号采集处理的通用标准化硬件平台。该方案充分结合了不同处理器件的优点,具有处理能力强、数据传输速度快、接口可靠方便和编程灵活等特点。实验证明,系统能够满足红外图像实时采集处理的要求。     

基于FPGA的振动信号采集处理系统设计

在振动信号采集和处理系统设计中,信号的处理时间与可靠性决定着系统应用的可行性。本文设计了一种基于FPGA的振动信号采集处理系统,该系统通过振动信号采集电路、抗混叠滤波电路、AD采样电路将电荷信号转化为数字信号送入FPGA,在FPGA处理设计中利用数据流控制方法并行实现了信号的采样和处理,并在数据存储和访问过程中采用时钟时标方法判断信号采样过程中的数据丢失情况,有效提高了振动信号处理的实时性及可靠性。本设计在真实环境中进行了验证,系统运行稳定可靠,满足各项技术应用要求。     

数字声波测井的数据采集与处理电路设计

针对多通道数字声波数据采集时序控制复杂的特点,设计了一种基于DSP和FPGA的声波数据采集与处理电路。该设计采用每个通道设计由独立的ADC转换模块进行处理,同时使用单片DSP和单片FPGA进行数据汇总和协调处理,设计中在FPGA内部构造2个双端口RAM作为模数转换器和DSP之间的数据缓存器,电路协调一致地完成4路信号的...     

某雷达信号处理板的硬件设计与实现

现代雷达技术的发展越来越倚重于信号处理,针对雷达信号处理要求的数据量大、实时性高的特点,提出了一种基于双FPGA和DSP的高速数据采集处理系统设计方案,FPGA采用XC2V1000-4FG456芯片,DSP选用ADSP-TS101芯片,并对信号处理板的主芯片和辅助外围电路进行了说明。该系统运算能力强,且具有较强的通用性。     

基于DSP和FPGA的MCI控制系统设计

给出了以EP2C35F484和TMS320F28335型32位浮点DSP为核心的,数字式地层微电阻率扫描成像系统的,信号采集及控制的基本原理及实现方案。由于传统芯片及附属数字芯片体积较大,导致井下电路过于复杂、庞大。结合仪器内径小、长度有限的具体实际,该系统设计由发送接收、信号采集、控制输出以及CAN通信4个模块构成,由DSP和FPGA联合实现采集控制功能。这里主要对DSP和FPGA模块进行设计,其数据传输速度、采集的信息量、数据处理精度以及系统可靠性等性能都有大幅提高。     

基于DSP成像系统的视频图像采集部分的实现

介绍了一种以DSP为核心的成像系统中，FPGA作为主要控制单元，用DSP控制实现了黑白全电视信号图像数据采集。文章在介绍了系统的组成原理的基础上，详细讨论了采集部分的结构和FPGA的控制逻辑，DSP响应中断实现数据转移及存储。这种设计具有功能集成，实现简单，修改方便等优点，能得到满意的图像结果。     

基于FPGA和DSP的高速数据采集系统的设计

数据采集与处理系统的设计是现代信号处理系统的基础,被广泛应用于雷达、通信、图像处理、遥感遥测等领域。在对WCDMA数字基带接收机的设计中,提出了一种基于FPGA和DSP的高速数据采集方案。该方案将A/D采样的数据送往FPGA,经过FPGA预处理后送到DSP,最终通过CPCI接口送到主控台。详细介绍了设计思想、具体的硬件连接以及FPGA设计的仿真结果。     

基于FPGA和DSP的多路信号采集系统的设计

描述了一种能够采集16路模拟信号并具有实时数据处理能力的多路信号采集与处理系统。该系统采用高速A/D转换器将多路模拟信号转换成数字信号,以FPGA为控制核心产生各种控制时序,利用DSP对采集后的数据进行实时地处理并用CCS3.3软件平台在计算机实时显示处理后的波形图。概述了整个系统的构成,将FPGA的外接双口RAM和DSP的EMIF接口连接,实现了FPGA和DSP的数据通信。为了消除周围电磁环境、传输线长度等因素的干扰,提出了采用自适应滤波消除噪声的设计原理。实验结果表明,该系统工作稳定,实现了对采集信号实时处理。     

激光雷达多通道高速数据采集系统设计

设计了一款“FPGA+DSP”架构的高速数据采集系统,可对激光雷达的多路回波信号进行同步并行采集,数据反演及远程传输。FPGA在同一触发信号激励下,可对输入的四通道回波信号进行高速采集、累加、存储;DSP读入四个通道的累加结果,求平均后进行反演,并以TCP/IP协议实现数据的远程传输。设计完成的数据采集系统在一台“米”散射激光雷达系统中进行了测试,结果表明：该系统可对脉冲重复频率为1khz的多路回波信号以20 mHZ的频率进行采样,并可对5000次的回波信号进行对应点累计平均,完全满足激光雷达数据采集的特定要求。本系统具有性价比高、便携、可实现数据的远程共享,在多光谱激光雷达及高光谱分辨率激光雷达的数据采集中具有推广价值。     

火车对接测距系统中ZOOM-FFT应用研究

将ZOOM-FFT方法应用于火车对接测距系统,该系统采用FPGA+DSP双处理器模式实现对调频连续波(FMCW)雷达传感器信号的采集和处理。其中,FPGA实现对并行A/D转换芯片的控制及与DSP进行数据传输;DSP采用ZOOM-FFT算法实现测距功能并通过485总线实时输出距离。理论分析与实验结果表明,ZOOM-FFT方法有利于提高系统的处理速度和距离分辨率,且可实现小距离测量。实验室环境下,系统在0.5~10 m内绝对误差＜0.2 m,在10~50 m内的绝对误差＜0.5 m。在长沙机务段的现场试验结果表明:SS8、HXD3C和DF5型机车测距结果基本满足系统测距要求,0.5~50 m范围内测距绝对误差约0.5 m,在＞44 m时,出现最大误差为0.64 m。     

实时感知型激光雷达多通道数据采集系统设计

激光雷达是实现环境实时感知的重要传感器,针对多通道感知激光雷达数据量大、数据传输解算实时性要求高及量体裁衣高效小型化的迫切需求,基于自研采用可靠的机械扫描、阵列探测和数据采集控制相结合的多通道激光雷达,设计实现了基于FPGA和DSP的多路并行信号采集处理系统,并在点云三维实时成像中得到了验证。该数据采集处理系统中的FPGA负责多通道激光雷达数据控制采集以及数据传输,DSP负责对数据进行解析处理并通过网口将点云数据上传到上位机,实现点云实时显示。实际测试结果表明,该数据采集处理系统能够满足多通道激光雷达2 Mpts/s的大数据量点云解析,并保证20 fps以上实时数据的可靠采集传输,实现周围环境和障碍物激光雷达点云的快速解算,可应用于自动驾驶、导航避障、周界安防等领域。