借阅场景下图书专业性质量测度方法和图书个性化推荐服务方法

[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。     

基于微信公众平台的图书个性化借阅服务研究

通过使用微信平台来拓宽图书馆的读者服务范围,使其更加人性化和个性化,有利于推动图书馆在信息时代的发展。分析了微信平台在个性化图书借阅服务中的需求,阐述了微信平台在个性化图书借阅服务中应用的可行性,及基于微信的个性化图书借阅服务平台搭建的设计方法,提出了平台实现的关键技术。     

基于微信的个性化图书借阅平台构建

分析了微信平台在个性化图书借阅服务中的需求和可行性、服务平台的设计方法,给出了服务平台的功能介绍和架构分析,详细介绍了消息接口的信息交互,向业界分享微信平台下图书借阅服务的经验。     

基于加权借阅网络的个性化推荐算法与实现

[目的/意义] 在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程] 引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论] 实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。     

基于二分网络的档案小众推荐服务模型研究

文章将二分网络运用到档案部门服务工作中,根据档案利用者的类型、需求特征和档案信息特点建立档案小众化推荐服务模型,通过物质扩散和热传导推荐算法的加权融合计算利用者与档案信息之间的网络关系,生成具有针对性的推荐列表,以期为档案部门向利用者提供纵深服务提供参考.     

基于复杂网络的图书馆个性化推荐服务

文章用复杂网络的理论对图书馆的流通记录进行分析。首先利用复杂网络的理论建立借阅记录的网络模型,然后对建立好的网络进行社团结构划分,再利用基于模糊评判的余弦相似度准则计算社团成员的兴趣相关度。最后根据计算出来的结果将信息推荐给读者,实现个性化推荐服务。将复杂网络相关理论应用到图书情报领域,是复杂网络理论的延伸与发展,也丰富了图书情报学研究内容。     

主题图书推荐借阅情况的分析与探究——以台州市图书馆为例

主题图书推荐是图书馆满足读者阅读需求的服务形式之一。做好主题图书推荐服务,有利于有效发挥馆藏图书的作用。文章以台州市图书馆主题图书推荐活动的开展进行阶段性总结分析和探究,包括主题图书推荐的宣传方式方法、借阅情况分析、产生借阅差异原因等,为公共图书馆阅读服务的发展提供参考。     

发送者和接受者能力的二分网络推荐算法研究

在大数据时代,推荐系统在电子商务等领域中发挥着越来越重要的作用.本文通过对现有的基于二分网络推荐算法进行分析总结,提出了TAA算法,并将该算法同物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法和接收者能力算法在Movielens数据集上进行对比实验,实验结果表明该算法推荐结果的准确率和召回率均优于现有的5种算法.     

基于二分网络的推荐算法研究进展

全面总结和介绍基于二分网络的推荐算法研究现状,旨在介绍基于二分网络推荐算法的思想和各种优化方法,帮助读者了解这个研究领域.先介绍了二分网络推荐算法研究的背景和基于物质扩散和热传导的两种基本二分网络推荐算法,然后总结了8大类的优化算法,最后指出了当前还未研究的但还值得进一步研究的地方,并对大数据环境下基于二分网络的推荐算法进行了展望.     

基于二分网络模型的专利权人推荐研究--以新能源汽车领域为例?

通过推荐技术为企业推荐合作者,在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上,本文提出二阶同向资源扩散算法;同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验,实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好,准确率最高可达27.59%,召回率最高可达30.05%,提升幅度最大可以达到15.17%,最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。     

基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计

用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。     

基于社会网络分析的社会化标签网络分析与个性化信息服务研究

在对现有的社会化标签序化方法特点与局限性进行分析的基础上,借鉴社会网络分析(SNA)思想,提出四种基于SNA的社会化标签网络分析方法:点、线、密度分析,中心性分析,凝聚子群分析,以及结构等价分析.同时,利用SNA软件实现基于社会化标签网络的个性化信息服务模型的具体应用,进而为个性化信息服务实践的推进提供一种新的思路.未来需要通过进一步实证分析来检验、完善社会化标签网络的理论研究与实践应用.     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

图书馆网络专题知识组织与个性化服务系统的开发研究

网络专题知识组织与个性化服务系统,是指以信息技术领域中的重点学科为对象,以完全基于因特网应用的高质量网络专题知识数据库为用户提供基于XML的知识门户语义代检索、RSS及无线个性化知识服务。系统建设过程中要把握好开发平台选择、数据格式标准化、知识标引、数据库智能化构建及UML建模等重要环节。     

公共图书馆古籍服务思想解读及古籍价值实现研究

近代公共图书馆古籍服务思想、公共图书馆职能、中华古籍保护计划,无一不表明公共图书馆古籍保护的重要目的是为社会提供更加优质的服务.公共图书馆应在坚持古籍保护的同时,充分利用古籍保护成果,大力开展古籍阅览、整理开发与学术研究等服务,在合理使用中积极实现古籍的价值.