杂波数据建模及其计算机模拟

本文以箔条干扰试验数据为例,对小数据量的杂波数据,在预处理的基础上建立了AR模型,并由此在IBM PC/AT微型计算机上产生了与原始数据基本特性一致的模拟随机序列,最后检验了模拟数据与原始数据的一致性。     

火工品可靠性增长模型及规划方法研究

本文在分析火工品可靠性增长模式的基础上,对Duane、Compertz和FEG模型进行了计算机模拟比较研究,结果表明Compertz和FEG模型比Duane模型更适合于描述火工品可靠性增长过程。在Compertz和FEG模型基础上,提出了火工品可靠性增长的规划方法,包括理想增长曲线的模型建立,可靠性增长起点、可靠性增长潜力、可靠性增长参数的确定以及理想增长曲线的绘制,并将该规划方法运用于某实例中。     

软件可靠性模型及估值的介绍

本文系统地介绍了Ｊ－Ｍ模型、Ｇｏｅｌ－Ｏｋｕｍｏｔｏ的ＮＨＰＰ模型、Ｇｏｅｌ的推广的ＮＨＰＰ模型以及Ｗｅｉｂｕｌｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ模型等４种可靠性模型的假设、失效函数及可靠度函数。并且介绍了他们相互间的关系、软件可靠性数据的收集、可靠性模型参数的估值方法以及软件可靠性评估的一般过程。     

Compertz可靠性增长模型在D12引信中的应用

利用Ｃｏｍｐｅｒｔｚ可靠性增长模型，对Ｄ１２引信的可靠性增长试验计划、可靠性增长估计和监测、可靠性增长试验与可靠性鉴定试验相结合的方法进行了分析，提出了实际的可靠性增长模型，可为其它引信或产品进行可靠性增长试验和分析提供参考。     

某型发射车电视监控系统的可靠性增长分析

用多台同型系统同步投试同步改进不同步截尾的幂律模型（也称ＡＭＳＡＡ模型）对某型发射车的电视监系统的可靠性增长试验结果进行详细的分析。结果表明，该型系统可靠性增长试验显著地提高了可靠性，其增长规律可用幂律模型很好的地拟合，并给出了模型参数及系统平均无故障工作时间的极大似然估计。     

一种新的无参数增长模型

本文提出一种新的可靠性增长模型,用于分析开发试验过程中系统失效率。该模型只要求试验的每个阶段中实际存在但未知的失效分布是连续的,且只有一个未知参数θ和一个有关的单峰似然函数;对开发过程中失效率参数形式不作任何假设,只要求在设计变动期间,系统的可靠性不退化。在模型中,假设从一个试验阶段到下一个试验阶段的参数序列为:θ_1≥θ_2≥…≥θ_m。根据相对误差和均方差,说明新模型的性能很好。不考虑实际潜在的失效过程,总的来说该模型优于通常所用的AMSAA模型,且结果表明,在系统开发早期,AMSAA模型存在一个明显的偏差。     

SAR原始信号模拟研究

合成孔径雷达是一种重要数据获取和成像设备, 但是获取SAR原始数据非常昂贵.SAR研究中需要大量原始数据, 给出了SAR原始数据的一些仿真方法.介绍了一种简单的仿真方法和步骤, 并给出了包括点、面目标的计算机仿真结果.     

一种适合靶场测试装备应用软件的可靠性评估方法

针对靶场测试装备应用软件的可靠性评估问题,提出了靶场测试装备应用软件的可靠性建模过程,以某型CCD弹道相机测量系统主控软件的可靠性评估为例,根据实际收集到的失效数据,建立可靠性评估模型,并对该模型的预计有效性和正确性进行验证。该模型可应用于靶场测试装备应用软件的可靠性评估。     

应用RBF网络的导弹研制费用预测

影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.     

机电引信可靠性增长试验方法

针对常规导弹机电引信的技术特点,通过对机电引信可靠性增长试验方法研究,建立一种科学的机电引信可靠性评估模型和方法,先定义可靠性指标,再通过模型选择、图分析法/统计分析法建立可靠性增长模型,经环境应力筛选实验、综合环境应力实验、实验故障分析与处理、实验评估摸索适合机电引信的可靠性增长试验经验,提高机电引信的可靠性。     

弹道解算用数值天气预报风修正系数辨识

为了快速准确获取弹道解算用数值天气预报中风的预报误差,实现对弹道解算用数值天气预报中风预报误差的数值修正,提升火炮气象保障精度,以原始预报气象数据为基础气象条件,以质点弹道模型为系统模型,以风修正系数描述风的预报误差,基于无迹卡尔曼滤波算法,对实测弹道数据进行处理,提取风的预报误差。以一段实测弹道数据和WRF模式原始预报气象数据为例,对该方法的辨识效果进行检验。结果表明:与实测的风修正系数相比,辨识所得纵风修正系数和横风修正系数的相对误差分别为7.20%和3.97%; 原始预报气象数据中的纵风和横风经修正后,其误差分别减小85.19%和79.27%。     

设计阶段火炮的可靠性预测

通过对设计阶段火炮可靠性的综合分析，对火炮中结构复杂、故障模式较多的部件，提出了基于故障分析进行可靠性预测的思路及方法，对承力的各个架体，利用疲劳累积损伤理论进行分析。进而建立了全炮可靠性的预测模式，并以某火炮为例进行了实例分析。     

ε机在曲轴疲劳裂纹扩展预测中的应用

机械构件的疲劳裂纹的扩展行为往往表现出阶段性,疲劳失效作为一个系统耗散过程,在不同的扩展阶段内必然隐含着一些内部模式的演变,如果建立一种相对初始状态模式的异常测度对这些演变模式进行动态、实时的识别并进行预测,则可为预防破坏性疲劳失效事故的发生和科学合理地制定维修计划提供参考依据。本文对曲轴疲劳试验过程中谐振台架的振动加速度进行了测录,并采用基于复杂系统隐含模式发现的异常检测算法（e机）对这一监测信号进行分析,计算了其在各个时间段中的异常度曲线。与曲轴疲劳裂纹扩展速率曲线进行对比,分析了。机对裂纹扩展模式的预测能力。     

系统性能退化与可靠性评估

退化试验和分析提供了评估系统可靠性的信息.对于实时系统可靠性或生存分析可以采用在线退化监测.讨论了系统性能、退化和系统性能可靠性估计的概念.回顾和讨论了用于估计失效时间分布和渐近方差的离线退化数据分析以及利用时间序列进行可靠性估计和预测的在线性能退化.离线方法对于那些具有极高可靠性部件的失效时间分布估计是有用的,而在线方法可以应用于那些突发灾难性系统失效的系统.讨论了两种情形中的统计方法.     

基于性能退化指标的轴承剩余寿命预测及其应用

为确保系统可用性和降低维修成本,提出基于性能退化指标的轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测模型预测轴承的RUL。通过局部均值分解(local mean decomposition,LMD)将轴承原始振动数据分解为若干积性函数(PF)分量,并根据峰度准则选取有效的PF分量重构原始信号;提取重构原始信号的时域退化特征量,利用基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)训练的注意力机制模型选择高质量特征;引入K_均值聚类算法与分段拟合获得健康的退化指标(health degradation indicator,HI),利用灰色回归模型(grey regression model,GM)评估轴承退化可信度范围,并建立基于HI的粒子群优化最小二乘支持向量机模型(particle swarm optimization least squares support vector machine,PSO_LSSVM)预测轴承RUL。实验结果表明,该方法在预测可靠性上取得良好的效果。     

基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型研究

针对软件可靠性预测模型不能适用于现实环境中所有情况的问题,设计一种基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型.通过分析使用软计算技术解决军用软件可靠性预测的前景,在介绍软件可靠性概念的基础上,对软件可靠性预测模型进行分类,讨论了使用软计算技术预测军用软件可靠性的不同方法,对军用软件可靠性预测的度量标准和失效的预测方法的评估指标开展研究,比较了通用的软件失效数据集的来源、特点和缺陷数目,总结了常用的可靠性预测工具的特点和适用范围.分析结果表明:采用软计算技术解决军用软件可靠性预测问题,能够优化测试效果,符合军用软件的实际情况.     

基于自然贮存性能退化数据的电子装备贮存可靠性估计方法

通过对某两种型号的涡轮发动机电子控制器长期自然贮存数据的统计,发现电子控制器的关键参数"设定转速"随着贮存时间的延长存在显著下降趋势。根据对测试数据的分析,建立了控制器转速性能退化规律的数学模型,采用最大似然估计和区间估计方法对模型参数进行估计,给出了使用模型预测控制器贮存期内转速超差概率的数值计算方法。研究表明控制器在贮存10年后超差概率显著提高,需要重新进行调节。     

基于EMD和LSTM的火箭炮电气系统状态预测

为对火箭炮电气系统状态进行预测,提出一种基于EMD-LSTM的火箭炮电气系统状态数据预测方法.针对火箭炮电气系统状态数据的变化特点,将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)良好的滤波特性和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)优异的数据预测能力相结合,并进行预测分析实验.实验结果表明:该方法预测的数据与原始数据之间的均方根误差值较小,且优于直接对原始数据进行预测的结果,能为火箭炮电气系统故障预测提供可靠的数据.     

基于贝叶斯估计的软件可靠性综合评估模型

软件可靠性定量评估与预测是软件可靠性工程的重要组成部分。提出利用支持向量机回归分析方法建立基于软件质量度量的软件可靠性预测模型,并将基于贝叶斯估计的现代可信性理论引入该领域,利用可信性因子合理组合基于软件质量度量的软件可靠性预测模型和基于失效数据的软件可靠性增长模型的评估结果,从而全面利用与软件可靠性相关的多方面信息,得到更合理的软件可靠性定量评估结果。根据方差分解和最优线性非齐次估计给出基于贝叶斯估计的软件可靠性综合评估模型的数学描述公式,并举例说明可信性因子的求取方法。数据分析表明该模型具有合理性和可行性。     

电磁干扰条件下目标航路预测的射线投影算法

针对包络灰预测方法预测精度较低和Verhulst灰色预测模型计算过程复杂的情况，提出基于灰色预测的射线投影算法。其步骤包括：计算各段的斜率、将当前期的斜率与各期斜率比较、排序并求解。该方法用于断续航路的预测，能够充分利用原数据的客观的局部阶段信息，同时提供预测区间取值的信息。