基于暗原色先验模型的Retinex算法

 现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器,针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量,实现对雾天图像的增强.分别使用主观观察和客观数据分析方法,将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比,本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法.     

结合线性景深和自适应雾浓度的去雾算法

针对图像去雾中由于景深和大气光估计不准确等问题,导致军事监测、目标检测、导航、无人驾驶等系统成像设备获取到的图像质量下降,提出一种结合线性景深估计和自适应雾浓度估计的去雾算法。首先,依照景深与亮度分量和饱和度的关系,利用双滤波优化二者高亮区域,结合线性转换建立线性模型估计景深。然后,提取纹理特征构造雾浓度模型求取自适应散射系数,通过所求景深与自适应散射系数得到透射率。最后,根据对雾图是否含有天空区域的判决,采用两种不同的大气光估计方法。实验结果通过与不同去雾算法定性和定量分析,所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面具有良好的有效性和鲁棒性,图像恢复质量也相对较佳。     

基于边界约束的双滤波透射率优化图像去雾

在大雾条件下,密度不均匀的介质使得光在传输过程中形成散射、反射和衰减,图像出现严重的退化现象,导致无人机航拍获取图像信息存在困难.为了解决该问题,提出了一种基于边界约束的双滤波透射率优化图像去雾算法.首先,对图像进行颜色校正,增强图像的色彩鲜艳度;其次,根据传输函数的固有边界约束,进行边界约束构造,该约束与上下文正则化相结合,求解图像的初始化透射率,并对其反复求解进行细化;然后,将求解细化后的透射率进行高斯加权,将噪声干扰降到最低,经双边滤波器处理得到最优透射率;最后,对图像的全局大气光进行求值并运用暗通道理论方法对图像进行去雾处理,得到清晰化图像.主观视觉效果和客观数据实验分析表明,所提方法能够有效地去除退化图像中的雾化现象,与现有新颖的图像去雾算法相比具有显著的优越性.     

动态大气散射系数的颜色衰减先验图像去雾

针对颜色衰减先验图像去雾算法存在对较浓的有雾图像去雾效果不佳的问题,提出基于动态大气散射系数的颜色衰减先验图像去雾算法.用动态大气散射系数取代颜色衰减先验去雾算法中恒定大气散射系数的假设,定义大气散射系数为关于图像景深的指数函数.利用Middlebury stereo datasets中无雾图像和相应的景深图像得到合成有雾图像.采用均方误差(MSE)和结构相似度(SSIM)的综合评价参数MSE-SSIM确定上述指数函数的两个参数的最佳取值.实验结果表明与颜色衰减先验算法、He、Meng算法相比,该算法的去雾图像清晰颜色自然,有效地提高了去雾效果.     

基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法

经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一种能够很好地保护图像边缘细节且耗时较短的自适应指数加权移动平均滤波算法,并与改进的暗通道结合,实现快速去雾。首先,对暗通道加以改进并求得透射率粗分布;再利用自适应指数加权移动平均滤波算法对透射率进行优化;之后修复明亮区域透射率,避免颜色失真;最后通过变换大气散射模型求解得到去雾图像。实验结果表明:本文算法具有很快的执行速度,且经本文算法处理后的去雾图像质量较高,在有效边缘强度、色彩还原能力、结构信息这三个无参考客观评价指标下均表现不错。     

基于均值不等关系优化的自适应图像去雾算法

针对暗通道先验去雾算法的不足,如天空区域透射率估计过小和在景深突变处易发生光晕效应,该文提出一种新颖且高效的去雾算法。首先通过几何分析建立雾图对应无雾图像暗通道图的平面扇形模型,然后设定一种新型的高斯均值函数,对其标准差进行自适应处理,用以估计扇形模型的上下边界值,通过引入均值不等关系对两侧边界进行逼近,拟合出最优无雾图像暗通道图,进一步求得最佳透射率,同时也改进局部大气光的探索方法并复原出最终结果。实验表明,与其它一些经典算法相比较,所提算法能广泛适用于各类图像,去雾程度彻底且效果清晰自然,具有较低的时间复杂度,有利于实时处理。     

基于四阶偏微分方程图像复原去雾方法

雾天拍摄的图像出现对比度下降,色彩出现大量的灰白色。为了有效去除图像中的雾气,提出了根据雾天图像衰减模型和大气光模型建立了图像退化模型,利用模型场景景深与图像梯度构建能量泛函,以及利用四阶偏微分方程及部分已知信息求取能量泛函最小值,去雾算法实现采用四阶偏微分方程有限差分数值法。实验结果表明,该方法图像去雾效果较好,体现了该模型在图像复原上的优越性。     

基于暗通道先验的图像去雾算法改进

为了实现基于物理模型的图像复原去雾算法,文中提出了一种改进的基于暗通道先验的图像去雾算法。介绍了雾天图像退化模型和基于该雾天图像退化模型的几种去雾算法。详细介绍了何恺明提出的基于暗通道先验的去雾算法,该算法在估计光线传播图时使用的基于导向滤波的软抠图非常耗时,经过改进,直接使用景深估计光线传播图,算法运行时间大大减少。最后,使用MATLAB对改进的去雾算法进行仿真,并与原算法的运行时间进行比较。结果显示新方法对光线传播图的估计可靠,运行时间对比改进前大约下降60%,实时性大大提高。带有天空的有雾图像去雾后色斑和光晕大幅减少,取得了很好的效果。改进的去雾算法运行速度快、去雾效果好,新提出的光线传播图估计方法可靠,并且去雾过程中得到的光线传播图可以用于其他应用。     

一种联合雾线和凸优化的单幅图像去雾算法

为解决传统去雾算法容易在天空区域出现光晕效应和复原后的图像颜色过饱和等问题,提出了一种联合雾线和凸优化的单幅图像去雾算法。该算法使用雾线先验来估计大气光值,并通过离散小波变换构建了一个降维的子带雾图模型,进一步将双线性耦合项和大气光传输分布作为线性优化变量进行凸优化求解来得到透射率,最后通过大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明该算法在大多数情况下恢复的图像清晰自然,与其他几种常用的图像去雾算法的客观对比,也证实了该算法的可行性和有效性。     

采用暗态点光源模型的夜间去雾算法

针对夜间雾、霾场景下的去雾图像存在颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷,本文提出了一种采用暗态点光源模型的夜间去雾算法,通过构建夜间雾、霾场景的暗态点光源模型,利用联合双边滤波、限制对比度自适应直方图均衡化等算法对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到去雾图像。实验结果表明,该算法的处理速度快、夜间去雾效果较好,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有一定程度地改善,有效解决了去雾图像的颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷。     

电信运营商企业级数据模型设计与应用

首先从纯理论角度介绍了数据模型的概念模型、逻辑模型和物理模型;然后介绍了运营商的数据模型架构、企业级模型的定位和作用以及系统级模型的定位和作用;最后从用户需求、工程立项、开发设计及上线实施4个环节详细阐述了企业级模型的应用。     

LDMOSFET电热耦合解析模型

建立了包含电热耦合相互作用的大信号非线性射频LDMOSFET解析模型—Agereelectro-thermal transistor(AET)模型,包括:模型的拓扑图、等热和脉冲器件测试表征系统、模型参数的提取过程。在Agilent的电子设计工具软件ADS中植入和实现了该模型,并将其应用于实际射频功率放大器的设计,通过测量验证了该模型的正确。     

互联网流量与两个相关模型

由于互联网具有多构性、突发连续性和自相似性等特征,使得用传统模型进行的排队分析、性能估计与实际网络有较大差距。本文介绍了两种互联网流量模型:AR IMA模型,FAR IMA模型,讨论了它们的适用范围、模型数学定义,描述了参数定阶推导等相关问题。     

光因特网互联模型研究与演进

光因特网是能提供高带宽的下一代因特网,对其互联模型的研究是目前光因特网研究中的一个热点.文章分析了互联模型由重叠模型向对等模型演进的基本趋势,并在对比固有的3种互联模型--对等模型、重叠模型及增强模型的基础上,提出了一种新的演化模型--混合模型,这种模型能够支持对等模型与重叠模型的共存,文章对其实现的原理与机制进行了论述.     

面向密集城区网络的覆盖预测模型的应用研究

在目前密集城区CDMA无线网络日趋复杂的情况下,如何使覆盖预测与网络实际充分拟合,发挥射频仿真工具在网络优化中的作用,是一个十分值得探讨的课题。本文从密集城区的CDMA无线网络入手,分别选取了统计型模型的Okumura-Hata模型和确定性模型的3D射线跟踪模型进行研究,分析了两种模型在密集城区场景下的差异,最终在实践的基础上提出了面向密集城区的覆盖预测模型的选取方案。     

基于全局背景模型和辅助模型的说话人确认系统的研究

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型（UBM）,并为每个说话人建立一个竞争者模型（cohort model）和一个疏远者模型（c-cohort model）。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型或疏远者模型再次进行判决。该模型充分利用了相近者模型和疏远者模型的特性。实验表明新的背景模型使系统性能有明显的提高。     

一个适用于数值计算的金属色散模型分析研究

金属色散模型对数值模拟金属光学特性起至关重 要的作用。本文简单分析常见色散模 型与复杂色散 模型之间的关系,并利用MATLAB非线性拟合方法对Au、Ag常见的色散模型进行了分析,给出 在 180～2000nm波段内拟合结果。结果表明,Deb ye模型不适用于金属材料,Lorentz模型适合描述长波段金 属介电特性,Drude模型在600～2000nm可以描 述金属介电特性,而简单明确的Drude-Lor entz模型在180～2000nm波段能很好的拟合金 属介电特性。所得结果利用Mie散射理论得到验证。     

高速电路设计与库模型应用的研究

通过对TSMC 0．18μm CMOS工艺库模型的分析，电路仿真结果比较以及实际限幅放大器电路流片测试结果的验证比较，提出在深亚微米工艺中，大信号高速电路的设计适宜选用混合信号管进行。     

基于概率主题模型的文档聚类

 为了实现普通文本语料库和数字图书语料库的有效聚类,分别提出基于传统LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型和TC_LDA模型的聚类算法.TC_LDA模型在LDA模型基础上进行扩展,通过对图书文档的目录和正文信息联合进行主题建模.和传统方法不同,基于主题模型的聚类算法能将具备同一主题的文档聚为一类.实验结果表明从主题分析角度出发实现的聚类算法优于传统的聚类算法.     

基于MESFET非线性模型的MOSFET DC建模技术

常用的MOSFET模型模型参数多且复杂,在保证精确度的基础上应尽量简化模型。尝试采用目前比较成熟通用的MESFET非线性等效电路经验模型表征射频MOSFET的直流特性。进行模型参数提取,从模型对MOSFET的DC仿真与测量曲线数据的对比结果,以及采用这6个模型仿真MOSFET直流特性时的RMS误差结果来看,这6个常用的MESFET非线性模型可以表征MOSFET的直流特性,参数越多模型精度越高。