MC-CDMA系统基于子空间跟踪的导频辅助信道估计

基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利用基于Givens旋转的子空间跟踪方法构成了对信道的时变参数的估计和跟踪,得到了较为准确导频信道估计。仿真表明,我们给出的基于子空间跟踪的信道估计方法具有更好的稳定性和更高的估计精度。     

多中继无线协作网络中基于双块导频的信道估计方法*1*

在频率选择性衰落信道下的AF多中继无线协作网络中,由于传统的信道估计方法只能估计级联信道的CSI,结合单载波频域均衡技术,提出了一种基于双块导频的分段式频域信道估计方法.双块导频分别由源节点和中继节点做短序列重复变换移位(Short Sequence Repeat Transformation Shift,SSRTS)处理得到,在目的节点结合最小二乘和加窗(Least Squares Windowing,LSW)算法估计出S-R-D信道和R-D信道的CSI,再计算得到S-R信道的CSI.仿真结果表明,该方法可以有效地估计分段信道,提高了信道估计精度,减少了信道训练时隙.     

频分双工大规模MIMO系统时变信道估计

大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）系统的性能增益依赖可靠的信道估计,传统信道估计方案主要面向准静态场景,在用户高速移动场景中性能下降明显。本文研究频分双工（Frequency Division Duplex, FDD）大规模MIMO系统中的时变信道估计问题,利用信道向量在角度域的空时稀疏特性,提出软结构先验模型驱动的稀疏贝叶斯信道估计（Soft-Structured Prior Model based Sparse Bayesian Estimation, SSPM-SBE）方案,针对方案涉及的复杂贝叶斯估计问题,给出基于变分优化的低复杂度求解方法。SSPM-SBE方案能够充分利用当前和历史接收导频数据改善时变信道的估计性能,且无需信道大尺度信息的先验认知,仿真结果验证了方案的优越性。      

MIMO—OFDM信道估计新方法

利用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统信道估计方法,以提高信道估计性能。该方法首先利用最小二乘（LS）方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理。该方法不需要预先知道信道的统计特性,与传统最小二乘信道估计方法相比,性能有明显提高。     

MIMO系统中应用张量分解进行半盲信道估计的算法分析

针对多输入多输出系统半盲信道估计问题,提出一种基于张量分解的半盲联合信号检测和信道估计算法。其思想是利用张量分解的唯一性,对接收信号构造基于张量分解的平行因子模型,并利用正则交替最小二乘算法对信道和发送信号进行联合迭代估计。仿真结果表明:与传统基于导频信道估计方法相比,所提算法只需少量的导频序列即可获得较高的信道估计精度;与已有的交替最小二乘算法相比,所提算法消除了矩阵求伪逆时可能带来的病态问题,收敛速度较快。文章还详细的分析了正则系数和收敛条件等参数对正则交替最小二乘算法性能的影响。      

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

基于压缩感知的大规模MIMO下行信道状态信息获取

信道状态信息（Channel State Information,CSI）对于大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）发挥高性能至关重要。但在上下行传输信道不存在互易性的频分双工（Frequency Division Duplex,FDD）制式下,若采用传统的信道估计方法会给CSI的获取带来巨大的导频开销和计算量。考虑利用大规模 MIMO 信道的虚角域稀疏性来减少获取CSI所需开销,在此基础上进一步研究了大规模 MIMO 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中各子载波信道在虚角域的共同稀疏特性和稀疏支撑集的时间相关特性,达到降低信道维度的目的,则大大减少了基站对 CSI 获取所需的资源开销。同时,为了降低信道稀疏支撑集信息获取所需的导频开销和提高信息的时效性,利用压缩感知技术对支撑集进行估计。仿真结果验证了所提方案性能的优越性。     

DFT-S-GMC系统中均匀导频信道估计方法性能分析

针对我国提出的离散傅里叶(DFT)扩频广义多载波(DFT -S-GMC)系统,给出了使用均匀分布导频的信道估计方法.该方法首先采用最小二乘算法估计导频音的信道频响,然后内插或外推非导频音的信道频响,再利用信道频响DFT过采样特性,数据块特定用户数据子带信道频响可由与之对应的导频块内子载波处信道频响线性内插获得,并在时间维上线性内插出数据子带处的信道频响.最后,通过仿真比较分析了高低阶插值、内插外推方法以及导频密度对信道估计方法性能的影响.     

LTE下行信道估计算法研究

近年来,正交频分复用（OFDM）技术以其在高速数据传输中具有的良好的抗多径衰落的特性以及较高的频谱利用率等优点得到了广泛的应用。在OFDM通信系统中,信号在带宽小于信道相干带宽的多个正交子载波上发射和传输,以克服多径衰落信道所带来的信号频率选择性衰落。为了补偿各个子载波上的多径衰落,这就需要一个性能良好的信道估计方案。对LTE中基于导频的下行信道估计算法进行研究,首先在导频子载波处采用LS（最小二乘法）算法估计出信道参数,然后通过内插的方法在数据子载波处内插得到信道参数。频域内插主要采用拉格朗日内插或是LMMSE（线性最小均方误差）内插;时域内插采用拉格朗日内插。     

MIMO-OFDM信道估计仿真实现

正交频分复用（OFDM）可以有效地将频率选择性衰落信道转化成多个并行平坦衰落信道,从而大大提高传输效率。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。研究了基于导频插入的SISO-OFDM和MIMO-OFDM最小二乘法估计（LS）信道估计方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：MIMO-OFDMLS算法在误码率性能上优于SISO-OFDM。     

一种改进的基于导频的OFDM信道估计算法

文中对OFDM（正交频分复用）系统中基于导频的信道估计技术进行了研究。MMSE（最小均方误差估计）算法有很好的性能但复杂度大,LS（最小二乘法估计）算法复杂度低但性能受到限制,在综合考虑性能和复杂度的情况下介绍了两种改进方法。并针对基于梳状导频的二项插值算法的缺陷,提出了一种改进的算法,计算机仿真证明了改进算法的误码率性能在高信噪比条件下高于原算法。     

基于透镜天线阵的毫米波系统波束选择研究

透镜天线阵列下毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统通过波束选择可以大大减少所需的射频链数目,解决系统硬件成本和能耗过高的问题,然而,波束选择需要基站端获取准确的信道状态信息.对此,文章首先利用波束空间的结构特性,采用基于支持检测(SD)的信道估计方案,以较低的导频开销和计算复杂度对大尺寸信道进行更加可靠的估计;其次...     

面向大规模MIMO下行多用户迫零预编码的交替训练研究

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零（ZF）预编码的典型场景,引入对信干噪比（SINR）的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替训练方案。然后推导了2种方案的平均训练长度、传输成功率以及平均有效和频谱效率闭合表达式。理论与仿真揭示了发射功率、SINR阈值、用户数、分组长度与信道误差水平等参数的影响,并证明相比全训练与部分训练,所提方案可显著降低导频开销,提升传输成功率。     

基于小波去噪的OFDM信道估计新方法

该文利用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的正交频分复用(OFDM)系统信道估计的新方法,以解决含有噪声的FDM信道的估计问题。该方法首先利用最小二乘(LS)方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理。这个方法不需要预知任何信道统计特性,与一般的最小二乘信道估计方法相比,性能有很大提高。计算机仿真证明了其有效性。     

MIMO-OFDM中一种新的信道估计算法

根据不同发射天线发射的导频移位后应相互正交的原则,运用最小二乘推导出了基于MIMO-OFDM信道估计模型的时域信道估计解。针对该时域信道估计解需要矩阵求逆,运算量大的缺点,研究了基于空时频三维导频符号的设计方法,该方法使得时域信道估计解不需要矩阵求逆,可大大降低信道估计的复杂度,并且可以使信道估计误差最小。仿真结果表明,提出的基于空时频导频的信道估计方法相比传统LS算法和文献算法,MSE和BER性能均有较大的提高。     

认知无线电中的稀疏信道估计与导频优化

认知无线电技术能充分利用闲置的频谱进行数据传输,从而提高频谱利用率。而稀疏信道估计能充分发掘无线信道的稀疏性,从而节省导频开销,并进一步提高频谱利用率。因此,该文研究了采用稀疏信道估计的认知无线电系统及导频优化,将信道估计转化为稀疏重建问题,以最小化观测矩阵的互相关为目标进行优化,并提出了一种快速的导频优化算法。该算法通过灵活设置外循环和内循环次数,实现了对导频序列进行逐位置的替换与优化。仿真结果表明,相比于最小二乘信道估计,稀疏信道估计能节省72.4%的导频开销,提高8.2%的频谱利用率;此外,该导频优化算法优于目前的随机优化算法,在相同的0.012误码率性能下,相比后者能节省约5 dB的信噪比。     

双边阈值补偿隐藏导频UWB系统信道估计新方法

在隐藏导频信道估计系统中,导频和数据叠加同时发送,造成接收端分离的导频信息中掺杂着数据成分,从而严重干扰信道估计,目前尚无针对这方面的解决方案,因此提出双边阈值补偿算法,该算法应用于发送端。发送数据经过双边阈值补偿算法处理后迫使数据均值为零,然后叠加导频信息并发送出去,接收端用传统的导频数据分离方法就可以得到高质量的导频信息,从而提高信道估计精度。仿真结果表明:和传统隐藏导频信道估计系统相比,在最小二乘和最小均方误差算法下信道估计精度和误码率方面均有明显改善。     

基于导频的OFDM系统信道估计方法研究

正交频分复用(OFDM)技术采用多载波传输方式,成为了第四代移动通信核心技术。OFDM系统可采用基于导频的信道估计方法,提高信道传输的准确性。文章在matlab环境下对块状导频进行仿真,对最小乘二算法和最小均方误差估计算法进行了比较,经过实验得出,块状导频更适合于慢衰落信道。     

基于OFDM的无线通信系统信道估计技术研究

OFDM是第四代移动通信系统的核心技术之一,信道估计是OFDM中急需解决的一个关键技术。首先介绍了OFDM技术的基本原理及其系统组成,重点研究了基于导频的OFDM信道估计技术,针对块状导频插入方式,讨论了LS（最小二乘）、MMSE（最小均方误差）和SVD（奇异值分解）算法,并通过仿真对其性能进行了比较。结果表明：MMSE和SVD算法比LS算法有更好的性能,但是LS算法的复杂度较低。     

一种新的多天线SC-FDE UWB系统信噪比估计方法

为辅助实现多天线单载波频域均衡超宽带系统相干检测,提出一种新的信噪比估计方法.该方法在不同发射天线传输满足空间复用条件的导频序列,接收端首先获得多天线子信道最小二乘估计,再根据信道共轭对称特性构造噪声采样矢量,然后应用克拉美罗定理获得噪声方差信息,最后联合二者计算系统的信噪比值.仿真结果表明:和传统方法不同,提出方法不仅在高信噪比端大大提高了估计精度,而且可以和简单易执行的最小二乘信道估计器同时使用.