基于数字图像处理的条码图像二值化处理研究

在条码在线检测系统中,进行条码图像校正、分割和缺陷检测之前,需要对采集的条码图像进行预处理。文中分析数字图像预处理技术中的二值化处理方法。通过对采集条码样本图像的二值化处理,发现采用Ostu算法进行条码图像的全局阈值二值化处理,能够实现对条码图像的有效二值化处理效果。     

基于图像处理的教室人员密度算法设计

本课题基于图像处理的方法研究教室的人员分布状态。首先介绍了图像采集硬件,通过嵌入式摄像头采集教室的图像信息,然后利用一系列图像方法进行处理。文章对教室图像做了灰度化和二值化处理,进行了中值滤波,再对图像作了二值化形态学分析和运算,通过腐蚀和膨胀算法,获得了可以对人员分布作有效分析的图像。文章最后对人员密度算法方案作了对比,分别用像素统计法和特征识别法进行了统计分析,均能达到了教室人员密度分析的效果。     

基于多技术融合的桥梁蜂窝麻面的图像分割

在桥梁安全检测中,桥梁蜂窝麻面病害的检测主要受到光照不均等的问题,由此提出了一种基于融合多种图像处理技术的桥梁蜂窝麻面的图像分割算法.首先基于各类图像灰度化算法,找出了基于原始图像的加权法灰度化最适合应用于蜂窝麻面病害之上;其次基于加权法灰度化后的图片,进行了灰度图像二值化处理,通过对比全局阈值法、自适应阈值法以及自定义阈值法等方法,选择了自适应阈值法进行了图像的二值化,取得了主要病害的轮廓;最后通过引入中值滤波法,选择最佳半径消除了噪音,使得病害区域轮廓更明显.实验表明:与二维OTSU法以及Niblack法等几种算法相比,该方法的分割效果明显,并保留了主要的病害区域.     

应用图像处理技术对绒衫类针织品起毛起球的自动评级

本文介绍了基于图像处理技术的绒衫类织物起球性能客观自动评级系统。该系统通过对起球图像进行计算平均灰度值、光照不均匀补偿处理、直方图均衡化处理、二值化处理、形态学处理、轮廓处理特征提取等技术,对织物起球的等级进行自动评级。通过自动评级系统与人员评级进行对比试验,验证该方法是有效的,正确率达80%。     

Delphi编程图像处理在针织物疵点检测中的应用

简介了针织物常见疵点,并采用可视化编程工具Delphi进行编程,综合利用噪声处理、二值化处理、边缘增强、边缘检测、二值图像细化等一系列图像处理和识别方法,对针织物进行疵点检测,提出了图像处理在针织物疵点检测中的一般方法。     

基于视觉的乳品包装日期喷码缺陷检测技术

基于生产日期喷码人工检测缺陷劳动强度大、智能化水平低、效率低等问题,开发基于机器视觉的乳品生产日期喷码缺陷检测系统。该系统采用CCD相机、计算机、光源等搭建硬件平台,利用中值滤波、二值化、图像分割、模板匹配等图像处理技术,实现了对生产日期缺码、模糊码等缺陷检测。试验结果表明,该系统能够准确识别出生产日期有缺陷的产品,达到预期的检测效果。     

图像处理技术在生丝检测中的应用——茧丝（filament）数检测装置的开发

本课题应用图像处理技术,开发了自动检测构成生丝的茧丝数(filament 数)的检测装置。生丝用碱溶液分离纤维后,再用光学显微镜以及CCD照相机摄像。图像经二值化处理后,根据测出的茧丝的边缘检测出丝数。为便于对图像进行二值化处理,采用了偏振光过滤片。在纵横方向分别选择3条检测线,根据改进了的图像处理算法,茧丝重合情况也能够检测。 对本装置检测性能进行分析后的结果,巴西产生丝的茧丝数随目的纤度不同而不同,而中国产生丝的茧丝数大致相同。     

基于数字图像处理技术的遥感影像道路提取

本文针对道路提取目标,首先,对图像进行对比度扩展和均值滤波处理：然后利用图像分类方法对道路进行分类并对其进行二值化处理：最后对二值化图像进行腐蚀和膨胀运算处理,实现了道路的全局提取。实验结果表明,该方法对提取遥感图像中的道路效果明显。     

数字印刷技术及其设备(十七) 第二部分:数字印前技术及其设备——图文数字化处理及其设备

印前图像处理的质量要求为了满足印刷复制的质量要求,对图像进行印前处理时,必须满足以下质量要求。1.分辨率要求印刷复制的图像应该具备适当的分辨率。分辨率太低,印刷时图像的细节会丢失。分辨率太高,由于图像     

用小波变换法自动测量机织物经纬密度

研究用小波变换方法对机织物图像处理,实现织物经纬密度的自动测量,提出了确定小波分解层次的方法,对分解图像进行二值化和平滑处理的方法,实验证明用coiflets小波处理织物图像是有效的。     

应用图像处理技术检测磁环端面缺陷

以工业检测中的磁环缺陷检测为背景,利用MATLAB的图形用户界面开发环境开发了界面化磁环图像处理及检测系统。利用MATLAB提供的命令实现了图像的导入、导出及显示;依据磁环端面图像双峰灰度直方图的特点,通过归一化和迭代闽值法二值化导入的磁环图像,实现了计算机检测磁环端面的缺陷。     

基于Matlab的混纺纱横截面切片图像客观分析法

根据毛粘混纺纱横截面切片图像,应用Matlab对纱线组分进行有效的分割,讨论了在分割图像处理中关键参数选取的客观性.包括:根据切片灰度图像盲孔特征,应用最大类别方差法(Otsu法)确定二值化域值;应用regionprops函数的Solidity属性,通过区域面积随Solidity阈值分布频率图,确定区分纱线不同组分的Solidity域值.这2个关键参数确定方法比较客观,实践中获得了符合实际的图像预处理和分割效果.     

滩羊胴体眼肌切面图像处理及分级特征值的提取

为获得高质量滩羊胴体眼肌切面图像,采集图像用工业摄像机,并对样本图像分割算法进行研究。首先预处理样本图像,3×3模板中值滤波器去除干扰,采用加权平均值灰度化,用自动选择最优分割值OTSU算法去除复杂背景;再对其进行二值化,通过区域逐步分割对目标区域进行粗提取,通过区域标记和形态学处理进行有效眼肌区域的精确提取;最后对有效眼肌区域面积、背膘厚度进行计算。结果表明,图像处理算法具有较好的分割效果和计算效果。     

图像式氨纶整经断纱检测系统

为解决以停经片为传感件的断纱检测系统不适应氨纶整经的问题,提出了一种基于图像处理的氨纶整经断纱检测系统.该系统以机器视觉为基础,采用工业相机采集整经时氨纶片纱的动态图像,运用加权平均法将氨纶片纱图像转换为灰度图像,通过阈值分割算法将其转换为简单的二值图像,进而统计出图像内的氨纶纱线根数.与常用的整经断纱检测系统相比,该系统采用非接触式检测方法,能够避免检测系统对目标纱线接触所造成的损伤,且维护方便,检测及时精确.     

数码印花设备中数字图像再现算法的研究

数字图像处理算法对数码印花设备的印花效果和印花速度有着至关重要的作用。图形图像经过光栅图像处理器栅格化成数字矩阵信息,文章主要涉及图像处理中图像再现算法的研究。通过对栅格化后的图像数据进行拆分进行数据重组与再分配,提供数码印花设备喷头所能识别的点阵信息。为了适应喷头的物理结构,添加相应的偏移量,适合双向可调。针对图像加网时产生的失真,提出了可变点打印方式,能够喷印出多种分辨率效果的图像。所提出的算法能够有效的提高数据处理速度、喷印速度和喷印效果。     

基于MATLAB软件的图像处理技术在电子元器件引脚缺陷检测的应用

随着电子元器件小型化、片式化,靠肉眼完成电子元器件的缺陷检测有很大局限性,为此文章提出基于MATLAB软件的电子元器件图像处理技术。首先,利用搭建图像采集系统进行图像采集,导入系统并传入工控机;其次,基于MATLAB软件对图像进行滤波前期处理工作;然后,利用图像二值化对图像特征进行提取,并提出双引脚算法对芯片的引脚进行缺陷判断;最后选取多种芯片进行测试校验。     

图像处理技术在纺织品评定中的应用

文章综述了图像处理系统的信息处理过程,通过将摄取的图像进行滤波、二值化、边缘增强提取图像边界,再经过膨胀腐蚀处理提取特征参数,从而得出表征指标.介绍了在纤维物理指标、纱线分析、织物疵点、织物结构、织物表面形态(悬垂性、折皱、起毛起球)以及织物的综合评价方面的应用研究方法.并对图像处理技术在今后纺织品评定领域的发展做出了展望.     

第二部分:数字印前技术及其设备——图文数字化处理及其设备

印前图像处理的质量要求 为了满足印刷复制的质量要求,对图像进行印前处理时,必须满足以下质量要求. 1.分辨率要求 印刷复制的图像应该具备适当的分辨率.分辨率太低,印刷时图像的细节会丢失.分辨率太高,由于图像数据量过大不仅会影响生产率,而且会增加印刷的难度.     

基于电阻抗断层成像的酸奶中异物检出方法研究

本文主要应用电阻抗断层成像技术检测酸奶中的异物,并在异物大小、电流大小和电流频率这三个因素变化时观察其对重建图像的影响。搭建16电极数据采集系统,采用相邻法激励测量模式获得成像数据,并采用修正的牛顿-拉夫逊算法将数据进行图像重建,再采用二值化对重建图像进行后处理,最后定量分析比较成像结果坐标和面积与实际异物的偏差。实验结果表明:本方法能检测出酸奶中的塑料异物,但不能准确反映异物的位置和形状,并且对异物大小比较敏感,只能检测一定大小范围内的异物;在直径100 mm的检测域中,异物直径25 mm时检测效果最好,电流大小在15 mA时检测效果较好,电流频率在30 kHz时检测效果较好;对重建图像二值化处理,尽管这种处理方法会丢失原有重建图像的一些细节,但是所得的图像更易观察,便于对不同条件下的成像结果进行对比。     

基于图像处理的纱线捻度测定

用适当方法对纱线图像作二值化处理,提取表面纤维图像,并根据图像分析技术中的傅里叶变换原理,对有关像素坐标进行线性回归确定纱线捻度,与手工测试相比,用图像处理测试纱线捻度的方法是可靠、准确、快捷的。