信息管理中计算机数据库技术的应用探析

随着我国电子信息技术的快速发展,计算机数据库技术被广泛地应用在各个领域,发挥着越来越重要的作用。计算机数据库技术在信息管理中的应用,极大地提高了信息管理效率,满足了医院信息管理的复杂性要求。本文分析了计算机数据库技术概述,计算机数据库技术在信息管理中的作用,阐述了进一步加强计算机数据库技术在信息管理中的应用。     

移动数据库在嵌入式系统中的应用分析

随着移动计算技术的横空出世,移动数据库应运而生且应用日益广泛,在移动数据库的诸多应用当中,应用于嵌入式系统更能显示其优点。本文在介绍移动数据库、嵌入式系统定义的基础上,分析移动数据库应用于嵌入式系统中的特点及关键技术,探索移动数据库在嵌入式系统中的应用方向。     

国产数据库DM4及其在电子政务中的应用

本文主要讲述了DM4数据库的体系结构和功能特性,并对DM4数据库和国外数据库产品进行了比较;最后分析了DM4数据库在电子政务中的应用优势,并结合莱州市电子政务建设说明了DM4数据库在电子政务中的应用.     

基于ASP技术的网络数据库访问的原理与实践

本文介绍了ASP技术,以及在网络数据库中的应用,并且通过实例对ASP在访问数据库中的应用作了详细的说明。     

云数据库在高校计算机专业教学中的应用

随着云计算的信息化教学系统在高校教学中的应用,每天都会产生大量不同结构的教学数据,大数据时代的高校教学方法需要高可用性、低成本、大规模并行处理的数据库系统,云数据库的这些优点使其成为计算机教学中的理想选择.介绍云数据库概念及系统构架,并将云数据库应用到高校计算机教学中,并给出云数据库应用在计算机专业教学中的优势.     

新一代数据库技术在CSCW中的应用

支持协同工作是最重要的数据库应用之一。分析CSCW对数据库的要求,并从科研角度出发,具体阐述分布式数据库、时态数据库、实时数据库、主动数据库、移动对象数据库、时空数据库以及其它数据库(如协同数据库、多版本数据库等)等新一代数据库技术在CSCW中的应用。     

云数据库在高校专业教学中的应用思考

伴随云数据库技术的不断发展,云数据库有效地促进了学科教学活动的顺利有序开展,促进了学科教学效果和教学质量的提升。云时代下,如何推动云数据库在高校专业教学中的应用是当下重要研究课题。基于此,在阐述云数据库基本内涵基础上,介绍了云数据库具有代表性的几项关键技术,围绕云数据库在高校专业教学中的应用展开探讨。     

XML数据——构建SOA的核心

“理解XML在数据库中的应用，不应该单单从技术层面去理解，而要结合企业的IT环境，才能真正体会到XML在数据库，甚至企业级应用中的作用和地位。”本刊记者就XML在数据库中的应用采访了IBMDB2软件事业部技术经理刘晶炜，他如此作答。     

Java表格组件在数据库的应用

在Java实际开发应用中,不论是桌面型应用程序,还是网络型应用程序,基本上都是基于数据库的.现在很多学校的计算机科学与技术相关专业在一年级都开设了Access数据库课程,而且运用表格来显示数据库中数据是非常方便的.中等职业学校的Java教程中很少讲到JTable组件,即使讲到此组件,但也很少讲解该组件在数据库中的应用,因此很有必要系统地介绍表格组件在数据库中的应用.     

基于XML的石油勘探数据库查询应用系统的实现

通过XML技术在河南油田勘探数据库查询应用系统中的应用,提出了XML技术和数据库技术相结合的数据库快速灵活地查询浏览应用的解决方案。在该方案中,以XML为数据交换标准,采用了多级分布式三层架构,很好地实现了数据库查询应用系统的开放性和可扩充性。     

航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于“T树”＋“哈希”索引相结合的白适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证．     

关联规则DHP算法的研究与分析

关联规则挖掘是指从数据中发现有用的信息。本文首先介绍了DHP算法的基本思想,DHP算法利用hash修剪技术,减少数据量。举例说明DHP算法的执行过程,并且对DHP的算法性能进行分析。DHP算法高效的生成频繁项目集,解决了生成频繁2-项目集 时的性能瓶颈问题。减少事务数据库大小和减少数据库扫描次数。     

基于并行B+-树的并行Join算法的设计、分析与实现

Ｂ＾＋－树是一种有效的数据库存储结构，被普遍应用于各种关系数据库系统。把Ｂ＾＋－树并行化，使之用于并行数据库系统显然是一项很有意义的重要工作。本文研究了适用于并行数据库的并行Ｂ＾＋－树存储结构，提出两类基于并行Ｂ＾＋－树工并行Ｊｏｉｎ算法。理论和实验结果表明，这些算法效率高基其它并行Ｊｏｉｎ算法。     

基于哈希编码的无线多媒体传感网络森林火灾图像识别算法

针对无线多媒体传感网络在森林火灾监测应用中存在的问题,提出了基于图像哈希编码技术的森林火灾识别算法。首先,建立森林火灾图像的图像库,提取火焰图像的一系列静态和动态特征, 通过哈希函数对其特征向量进行计算得到对应的哈希码,从而得到图像库对应的哈希码库。其次,计算被识别图像的哈希码,并通过计算汉明距离与哈希码库进行匹配,得出与其最相近的图像,从而得出是否有火灾发生。实验结果表明,该算法的火焰识别准确率达到94.12%,高于SVM、BP神经网络和稀疏表示的火焰识别算法,且减少了网络中因图像传输而产生的能量消耗,提高了网络带宽的使用率。     

一种保序加密域数据库认证水印算法

加密域水印技术适用于云环境下的隐私保护（加密）和数据安全认证（加水印）.通过结合保序加密、离散余弦变换、密码哈希和数字水印技术,提出了加密域数据库认证水印算法.首先对数据进行保序加密,以达到对敏感数据内容的隐私保护;对加密后的数据进行分组和离散余弦变换处理,然后将交流系数的哈希（Hashing）值作为认证信息嵌入到直流系数中来认证数据的完整性;可通过比对交流系数的哈希值和从直流系数中提取的水印信息,来判断加密数据是否受到篡改.水印嵌入设计很好地结合了保序加密的特性,使得对加密数据的水印嵌入不会影响到明文数据的正确恢复,利用密钥对加水印的加密数据库直接解密可得到原数据库.实验结果表明：所提出的算法不仅能够用于保护数据库中的内容隐私,而且能检测出不同程度的篡改和有效认证数据库数据的完整性.     

基于同态哈希的目录服务数据变化捕获方法

在研究常用的数据变化捕获策略和技术的基础上, 结合树型结构目录服务的特性, 提出一种基于同态哈希的目录服务数据变化捕获方法, 并对其总体构架与实现方案进行了描述。该方法综合运用了同态哈希函数与内存数据库技术的特殊影子表法, 依据同态哈希算法的同态性, 可以实现在数据变化率较小的情况下快速获取目录服务的变更数据。性能分析表明, 该方法具有可行性和高效性。     

内存数据库系统SwiftMMDB存储管理的设计与实现

该文在深入研究内存数据库系统存储管理技术的基础上,给出了自主开发的内存数据库系统SwiftMMDB存储管理模块的设计与实现方案,针对不同种类的应用背景,设计了两种数据库系统的运行结构以加快本地数据访问;分析并比较了三种内存空间分配方式,使SwiftMMDB能够根据不同应用场合的需求特点选用不同的底层内存分配方式;将哈希索引与T树索引相结合对查询进行优化,提高内存数据库的查询效率。     

面向空间应用的数据对象存储与检索系统研究

针对当前标准对象存储系统的数据对象属性存储和检索方面的不足,结合空间应用数据对象特点,进行了对象属性设计,提出了一种基于HBase数据库的属性管理方法。该方法利用HBase数据库对数据对象及其属性进行集中管理,同时采用分段散列索引实现利用对象属性快速检索对象数据。测试结果表明,基于HBase数据库对象管理方法性能优于现有的属性管理方法,具有较高的对象属性检索效率。     

基于改进MD5算法的数据篡改检测方法

针对数据库中敏感数据被非法篡改后难以检测发现的问题,提出了一种基于单向散列算法的不可逆性对敏感数据篡改的有效检测方法,并采用检测客户端与服务器的双重检测机制来加强检测效果。单向散列算法选用MD5算法,并通过向算法中注入隐蔽的“抗体”因子以抵抗篡改者的穷举搜索,使MD5算法得到有效的改进。重点阐述了上述检测方法的原理及其在应用系统中的实现。应用结果表明,该检测方法对非法篡改具有高度敏感性和优秀的数据篡改检测性能。     

基于关系数据库的脆弱性水印算法研究

为了检测对关系数据库的恶意篡改,提出了一种脆弱性数字水印算法。该算法将数据库的元组划分到不同的分组中,在对每个分组内的元组进行秘密排序的基础上,生成由属性水印和元组水印构成的分组水印矩阵,因此可以将对数据库的篡改定位在分组范围内。利用单向哈希函数及关系数据动态生成水印,不但保证了水印信息的安全性,而且也实现了水印的盲检测。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效探测攻击者对关系数据库进行元组添加、属性值修改、元组删除和属性变化四类操作,从而为关系数据的真实性认证提供依据。