客货共运模式下高铁列车货运兼办方案优化

以当前高铁快递运输的客货共运模式为背景,研究高铁列车货运兼办方案优化问题.通过分析客货共运模式下货运办理站选择对货物运输、客运列车时刻表与停站方案的影响,以货运办理站选择、货物运输、列车时刻表与列车停站方案为主要决策变量,以极小化旅客旅行时间和未满足货物惩罚成本为目标,构建客货共运模式下基于货运办理站方案选择的货物运输与列车时刻表、列车停站方案一体化优化混合整数线性规划模型.当给定货运办理站选择方案时,本文所构建模型即可转化为传统的客货共运模式下货物运输方案优化模型.以武广高铁为例,设计数值实验,采用C++语言编写程序调用Cplex优化软件对模型进行求解,验证了模型的正确性与合理性.算例结果表明：通过对货运办理站、货物运输方案、列车时刻表和停站方案进行一体化优化,可在尽可能减小货物运输对客运影响的基础上,充分利用高铁线路列车时空上剩余能力,在旅客旅行时间仅增加0.68%、列车停站数量仅增加1.24%的情况下,运输近68%的货物需求,增加铁路部门收益.     

试析新疆能源消耗对碳排放的驱动机制

文章基于IPAT和STIRPAT模型构建新疆能源消耗对碳排放驱动模型,利用新疆1990-2013年间的时间序列数据,分析新疆能源消耗对碳排放的驱动机制。定量分析结果表明:在地方政府大力发展经济和民众生活福利稳步提升的双重驱动下,城镇化率持续增长牵动的能源消耗总量提升、居民富裕程度和消费水平不断提高导致的能源消耗增长、以第二产业占主体的能源消耗结构是新疆碳排放持续增加的主要驱动力,同时,加大风电能消耗比重、优化能源消耗结构是抑制新疆碳排放增长的主要驱动力。因此需大力提倡低碳生活理念、推广新能源使用、积极优化能源消耗结构、建设低碳循环产业园区,以实现新疆低碳经济发展。     

铁路危险货物运输安全综合评价研究——以包神铁路集团公司为例

针对目前铁路危险货物运输现状,指出了危险货物运输方面的安全分析和评价的必要性,对影响铁路危险货物运输特性进行了分析,按照"人-机-管-环"的系统观点,建立了铁路危险货物运输的指标体系,利用模糊综合评价方法建立了评价模型,以包神铁路集团公司为例,利用评价模型进行了评价,通过实例验证,评价结果符合现场实际情况,评价模型具备较强的实用性。     

基于粒子群算法的神经网络在污水处理优化中的应用

在对污水处理模型研究的基础上,建立了神经网络污水处理模型.为进一步提高污水处理效率,降低能源消耗,提出了基于粒子群算法的污水处理神经网络优化模型,并与遗传算法神经网络优化模型进行了仿真及测试比较,结果证明了本文提出方法的优越性及有效性.     

产业结构调整下的铁路货物运输发展策略研究

针对我国铁路货物运输在产业结构调整趋势下的发展现状与不足,从产业结构调整对铁路贷物运输的影响分析入手,详细分析了产业结构调整对于铁路货物运输的影响,并在此基础上重点论述了产业结构调整下的铁路贷物运输的发展策略,从推进铁路贷物流化、扩充固有市场发展细分市场和推进铁路货物运输信息化三个角度详细论述了产业结构调整下的铁路贷物运输发展对策,对于进一步优化和提高铁路货物运输的发展结构和市场竞争力具有一定指导和借鉴意义.     

优化NGM(1,1,k)模型在国内能源消费中的应用

为探究中国国内能源消费的未来发展趋势，建立了优化的NGM(1,1,k)模型来研究中国国内的能源消费情况，将优化模型和其他2个灰色预测模型分别应用于中国国内能源消耗的案例，并通过5个常用的预测模型性能评价指标进行比较.案例结果表明，ONGM (1,1，k)模型在应用案例中表现最好，从而证实了模型的可行性和有效性.将新陈代谢的思想引入到ONGM (1,1，k)模型中，对未来5年中国国内能源消耗情况进行了合理预测.     

城际间快捷货物运输系统的探索

分析了我国铁路货物运输的现状 ,指出了影响铁路货物运输产品质量的主要因素并针对这些问题提出了在我国进行铁路货物运输组织方式的改革 ,建立城际间快捷货物运输体系的建议 ,切实提高货物送达速度 ,提高铁路货物运输的市场竞争力 ,为铁路带来经济效益 .     

多目标产业结构优化最优控制模型的改进及求解

充分考虑投人产出平衡约束中的随机变量和模糊变量,结合投人产出最优控制模型建立多目标产业结构优化最优控制模型.考虑能源消耗和污染物排放均为随机变量,并针对不同随机变量所代表的实际意义假设其满足不同的分布函数,运用随机规划和模糊规划方法将模型转化为确定性规划问题,采用评价函数和惩罚函数法将模型转化为无约束最优化问题.根据黄岛区数据利用粒子群算法对模型进行求解,给出最优控制和最优轨线.研究结果可以用来确定行业发展速度和规模,为制定产业结构优化政策提供决策帮助.     

基于灵敏度分析的井架结构模型修正方法研究

从井架结构模态参数对物理参数变化的灵敏度出发,探讨了井架结构的模型修正问题.以设计参数型模型修正方法为基础,对井架结构杆件的材料、截面形状和几何尺寸等参数进行直接修正.确定优化模型的目标函数及约束变量,利用一阶优化算法对结构参数进行了优化和状态评估.通过实验室简易井架模型的分析验证了此方法的可行性.该方法为复杂井架结构的损伤识别和状态评估提供了一个新思路.修正算法的优化方法采用ANSYS一阶优化方法,敏感性分析和模型修正完全基于ANSYS软件进行,适合于实际工程的应用.     

基于多尺度投入-产出表的中国对外贸易产业结构调整多目标优化

出口贸易引发的资源流失风险是当今研究的热点. 本文动态地分析了出口贸易引起的资源流出变动及其影响因素, 并对2018-2022年中国地区出口贸易进行优化调整. 首先, 本文利用行业间投入-产出表和资源消耗数据计算中国各行业的直接和完全资源消耗系数; 其次, 利用结构分解模型挖掘出口导向的隐含资源流出量变动的主要原因; 随即, 将45个行业进行聚类分析, 探讨未来各行业的节约资源潜力和调整路径; 最后基于情景分析和多目标优化理论, 从出口贸易结构, 贸易额和技术发展视角对中国未来出口贸易进行模拟分析. 实证分析结果表明: (1) 直接消耗强度, 技术进步, 出口总量和出口结构等4个影响因素中, 出口额对资源流失风险的贡献率最大. 直接能源消耗强度有助于降低因出口导致的能源流出, 而完全消耗水资源强度的降低大大减少了资源流失风险, 符合现实； (2) 以2017 年为基准年, 利用多目标优化模型求解2018-2022年出口结构和出口量, 结果表明优化结果有利于降低资源流出量. 通过调整未来各行业资源消耗强度, 优化结果发现技术提升带来的资源节约优势逐渐增强, 本文认为, 为技术改善的资金(人员)投入的边际产出呈现逐渐增强效应.     

基于实时车货信息的港-公调度优化模型

为了解决港区内存在的进出车辆拥挤、货物周转时间长、甚至延误顾客要求到货时间等问题,将港口系统和公路运输系统综合起来进行整体调度优化研究.通过分析港口每艘货船靠港和离港的装卸作业过程,采用线性规划的方法,建立包含港口、公路货运场站和目的地的港-公调度优化模型.该模型在满足港口和所有目的地货物需求的前提下,根据港-公系统信息平台提供的实时车货信息,求解出作业时间最短的公路货运车辆调度方案,这里作业时间既包括装卸车作业时间又包括车辆行程时间.对于每次港口装卸船作业,港-公调度优化模型均能为货运车辆在港口、货物场站和目的地之间提供最优运输路线,从而节省装卸作业时间,提高港-公系统的作业效率.     

基于碳排放的综合运输流量分配及径路优化

针对有效降低交通运输领域的能源消耗及碳排放问题,从绿色交通的角度,构建了在一定碳排放水平下的公路-铁路综合货运网络流量分配及径路优化模型. 该模型根据多商品网络流理论,设置二元型决策变量,以运输服务水平等为约束条件,以最小化运输费用和碳排放成本为目标. 通过Matlab语言调用Cplex优化器,采用模拟数据对模型进行了验证. 结果表明该模型可以获得较理想的货流分配路径方案.     

中国铁路与世界主要国家铁路能源消耗对比分析

 铁路能源消耗在世界各国的能源消耗中占有较大比例,而因各国的铁路发展水平不同、国情各异等,每个国家的铁路能源消耗特征也呈现不同态势。通过对世界主要国家铁路能源消耗多年统计数据的分析,并结合对比中国铁路能耗的具体实际情况可以得出:能源消耗总量和客货运输生产量直接关系到铁路的能源消耗强度,利用有限的能源去运输更多的乘客和货物是铁路运输生产的重要课题。提高铁路的技术装备水平和电力机车的牵引比重,改善运输组织水平,改革运输组织形式是降低铁路能源消耗的必然选择。     

现代物流中心的货物配送问题

为了实现我国物流现代化和提高现代物流中心货物配送的效益 ,本文从现代化物流中心货物配送的定义出发 ,阐述了现代货物配送的特点 ,并对现代物流中心的货物配送作业环节进行了分析 ,提出了我国现代物流的配送体系结构 ;最后对合理组织货物的配送做了简要的分析和阐述 ,重点以货物配送的配装作业环节为例分析了货物的配送问题 ,并应用数学规划知识建立了货物配装模型以优化货物的配装作业 ,从而为解决现代物流合理化配送问题提供了科学的思路 ,同时也为实现我国物流现代化提供了促进作用 .     

基于LMDI方法的北京市对外交通运输能耗分解研究

基于2005-2012年北京市对外交通运输各运输方式的客、货运周转量及对应能源消耗量的统计数据，利用LMDI方法建立了能耗变化模型。根据ASIF分类方法，选择影响能耗变化的3个主要因素：交通活动水平、交通方式结构和能源强度，定量地计算各因素对能耗变化的影响力和贡献率。研究发现，能源强度抑制能耗的增加，其他2个因素均促进能耗的增加。为了减缓能源消耗的增长速度，需要依托能源技术进一步降低能源强度，并将客货运量向运量大、能耗低的铁路吸引。     

电子商务时代物流业能源消费研究

基于时间序列模型,研究了中国物流业能源消费问题.研究结果显示：物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费了大量的能源;物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,后两者对物流业能源消费的影响较大且显著,从Granger因果关系来看,进出口贸易不是而物流业发展水平才是物流业能源消费的Granger原因;在电子商务时代,内需消费得到了拉动,但也略微拉大了物流业的能源消费.建议各地方政府合理规划交通运输设施建设,努力扩大外贸依存度,改善物流业的能源利用效率.     

地铁货运系统运作的列车调度方式建模

地铁货运系统作为地下物流系统一种很有前景的技术形式,充分利用城市既有地铁网络基础设 施,建设与城市轨道客运协同运作的地铁货运具有较高的可行性。客货分离式和拖挂式是两种主要的地铁 货运模式,由于地铁客货站点分布不同,客货列车的协同运行方式实际上是一种站点确定条件下的快慢车行 车调度问题。以满足地铁货运需求且对客运影响最小为目标,分别对两种模式的地铁货运系统构建列车调 度双层规划模型,并设计双层嵌套遗传算法进行求解。以 X市环线地铁线路为案例,利用 BP神经网络预测 未来20年的区域货运需求量,并基于此计算两种模式的列车调度排班结果。结果表明,两种模式单趟运行 时间相近,客货分离式的承载力更大,但在货运需求较小时空置率较高,易造成运能浪费;拖挂式的货运平均 等待时间较少,货物疏散效率更高,对地铁客运影响更小,但排班灵活性较差。     

不同等级公路对公路货运发展的影响

为衡量不同等级公路对公路货运发展的影响程度,基于公路网的网络结构特征,应用比较优势理论,采用通径分析方法,构建出衡量不同等级公路对公路货运发展的贡献度计量模型。研究结果表明：高等级公路是影响公路货运发展的主导因素,较低等级公路对公路货运发展的贡献主要通过高等级公路来实现;较低等级公路的集散功能与高等级公路的通过功能是相互制约的关系;要促进公路货运发展,不仅需要继续保持对高等级公路的建设投资,还要推进各等级公路的协调发展,进一步完善各等级公路的合理布局。     

不加热埋地集油管网参数优化设计

不加热集输是油田高含水开发期经常采用的一种能耗较低的工艺流程。为了提高油田开发建设的经济效益,以管线管径、保温层厚度和管顶埋深为设计变量,管网建设投资、动力能耗和热力能耗最小为目标研究建立了不加热埋地集输油管道多目标参数优化设计的数学模型。该模型属于混合变量的非线性优化设计问题。根据模型的结构特点,采用线性加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后采用序列二次规划法进行求解。对某区块集输管网进行了优化设计。与优化前相比,管网投资降低5.64%,热力能耗降低39.55%,动力能耗增加37.01%。     

长江散货运输组织方式优化及船型论证

为提高长江航运散货运输能力,对其运输组织方式进行了优化及其船型论证.在预测长江流域2020年散货运输货运量及流向的基础上,确定了主要货物种类及其典型航线,建立了长江散货运输组织方式多指标综合测算模型体系.采用多准则评判方法,基于典型航线分航段论证思想,对长江散货运输组织方式进行了多方案优化及多目标综合评判,获得了长江主要干散货运输组织方式及最佳运输船型.研究结果表明:最佳运输船型具有较高的装载率及年货运量,在分航段运输中能够取得较好的经济效益.该结果为制定长江流域散货运输水运发展规划提供了参考.