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利用西宁市区4个国控站点2016—2021年臭氧(O3)浓度监测数据,分析了不同时间尺度下O3浓度变化特征、超标情况和气象因子的关系。结果表明:从2016—2021年,O3作为首要污染物的占比从15.6%上升至35.1%,上升了19.5%;O3平均浓度上升了26.4%,O3-8h-90per浓度上升了26.8%。夏季西宁市O3浓度最高,浓度最低值出现在12月。O3浓度日变化呈现为单峰型,最低值出现在晨间08:00左右,到下午16:00左右达到峰值。青海师范大学城西校区O3超标率最高(2.05%),西宁市世纪职业技术学校和城北区政府次之,第五水厂(对照点)最小。4个站点O3超标率表现为上升的趋势,表明西宁市O3超标现象逐渐恶化。O3浓度在120~180μg/m3出现的频率逐年增多,说明西宁市O3浓度有向高浓... 相似文献
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以2014-2018年辽宁省77个国家城市环境空气质量监测点位的监测数据为基础,统计分析辽宁省臭氧污染的变化特征.结果表明:2014-2018年辽宁省臭氧浓度逐年升高,污染逐渐加重,其中,2017年超标城市数量和累计超标天次最多;夏季为臭氧污染高发期,单日内小时浓度高值出现在14:00左右;中部及沿海为污染较重区域,营... 相似文献
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利用2016—2020年淮安地区环境监测站点资料和淮安国家基准气候站气象资料,研究淮安地区臭氧浓度与气象、环境的关系,并利用“注意力机制”下的Seq2Seq建立臭氧预报模型。结果表明:臭氧浓度与气象要素和环境要素的关系是多样的,臭氧与气温、风速整体上呈正相关,与相对湿度、气压、降水量、NO2、CO、PM2.5、PM10整体上呈负相关;“注意力机制”下的Seq2Seq模型在预报4 h的臭氧浓度上效果较好,相关系数大于0.6。 相似文献
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环境空气中臭氧含量问题越来越多为人们所重视,本文拟就臭氧的形成与危害,臭氧监测在德国的开展情况作一介绍,并对其在成都市的借签应用提出建议措施。 相似文献
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上海市环境空气臭氧浓度时空分布特征的调查 总被引:1,自引:0,他引:1
上海市机动车保有量逐渐增加,为监测机动车尾气造成的氧化型光化学烟雾的污染,采用被动扩散管的监测方法在上海市大面积布设点位,经连续14个月的监测,得出上海市环境空气中臭氧(O3)浓度的时分布特征。 相似文献
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《中国环境管理干部学院学报》2017,(6)
为研究不同环境功能区臭氧(O_3)化学特征差异,于2016年分别在济南市工业区和城郊大气清洁区域开展了观测。结果表明,大气清洁点臭氧年均浓度远高于城区同期浓度。臭氧在大气清洁点呈现单峰型日变化规律,而在城区则为双峰型。一周之中,工作日时城区臭氧浓度比周末时更高,而大气清洁点的臭氧浓度变化不大。城郊区臭氧存在明显的季节变化规律,且两个监测点的浓度变化极为同步,均为夏季浓度最高,春秋季次之,冬季浓度最低。 相似文献
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臭氧是光化学反应的重要产物,反映空气质量的重要指标之一,对空气中臭氧浓度变化规律及影响因素开展研究,对大气污染防治具有重要的意义。利用2021年嘉兴市区环境空气质量自动监测站监测结果与相关气象资料,统计了嘉兴市区近地面臭氧污染分布特征,利用Pearson相关性分析了气象要素及前体物NO2对臭氧浓度的影响,利用最大增量反应活性系数法分析了不同VOCs组分对臭氧生成重要性评估。结果表明,2021年嘉兴市区臭氧浓度月度变化呈“M”型,超标主要出现在5~9月;日变化呈单峰型。臭氧浓度与气温为显著正相关,与相对湿度和气压均为负相关,降水有利于臭氧浓度的降低。白天当风向为西南、南或东南风,风速大于4m/s时,臭氧浓度较高。NO2与臭氧显著负相关,VOCs中芳香烃对臭氧生成潜势最大。综合现有研究,气象要素及NO2对嘉兴市区臭氧污染的影响不可忽略,芳香烃对嘉兴市区臭氧生成贡献显著,是臭氧污染优先治理的重要前体物。 相似文献
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值得推荐的一种消毒、漂白剂——臭氧 总被引:4,自引:1,他引:3
本文阐明了臭氧在水处理、造纸漂白、农业等方面的作用。尤其在当今人们强烈关注健康和注重环境保护的形势下,研究臭氧的作用和推广其应用有重要的现实意义。 相似文献
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介绍了高空臭氧层对地球的保护作用,人类对它的历史破坏所产生的危害,及对它的保护措施。还介绍了低空臭氧浓度过高对人类的危害及防治措施。 相似文献
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大气污染物最大落地浓度计算方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
大气环境影响评价工作中,采用有风点源扩散模式定量预测大气污染物的最大落地浓度,通常有轴线法、常数法和非常数法这三种计算方法。本文通过实例对上述三种计算方法进行比较分析,明确了各自的适用范围,其中以轴线法的应用最为全面。 相似文献
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臭氧对减少发动机排放污染物的分析与高效臭氧发生方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过臭氧对汽车排放的影响和电感放电的特性的分析,介绍了新型电感放电装置控制电路的工作原理和高效放电指叉的工作方法。 相似文献
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气温和湿度均为影响臭氧生成的要素,通过分析泸州市国控点数据,找出气温和湿度与臭氧浓度的关系,从而建立气温和湿度为变量的臭氧浓度预测模型.选取2019年泸州市主城区的气温和湿度数据,将气温按日最高温(Tmax)、日最低温(Tmin)和日平均气温(Tmean)划分,将湿度按四季划分,分别统计其与臭氧浓度的相关性.发现臭氧浓... 相似文献