明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

利用Logistic模型和Gompertz模型,对明华黑色水貂0～180日龄生长曲线进行了拟合和分析.结果表明,Logistic模型、Gompertz 模型都能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线(拟合度R2≥0.99),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

金华猪生长曲线探讨

以Logistic和Gompertz方程拟合90头金华猪生长肥育期的生长曲线.结果表明,Logistic方程和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P＜0.0001),但Gompertz方程的拟合度(R2＝0.998)比Logistic方程的拟合度(R2＝0.992)更高.肥猪在4.4月龄体重39 kg时日增重最高达410.1 g,采食量对月龄的回归方程的R2=0.990.     

罗斯308肉鸡生长曲线拟合研究 及其生长规律预测

为了明确罗斯308 肉鸡的生长发育规律,用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 种生长模型对120 只 罗斯308 肉鸡进行生长拟合分析,并对不同周龄的平均周增重、相对增长率以及料重比进行测定。结果表明, Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3种模型的拟合度均高于0.99;从拐点体重、拐点周龄等指标分析,Logistic 曲线 的拟合值与实际测定值最为吻合,拟合度、拐点体重、拐点周龄分别为0.99、2 160.25 g、5.77 周;罗斯308 肉鸡料重比 在前后两期均为先高后低,6 周龄料重比为后期最低。综合分析,Logistic 曲线对罗斯308 肉鸡生长拟合度最高,罗斯 308 肉鸡最佳出栏时间为6 周龄。     

金华猪新品系生长肥育猪生长曲线探讨

对9头金华猪新品系生长肥育猪的生长曲线进行了Logistic和Gompertz方程的拟合,同时建立日增重对日龄的非线性方程.结果表明,Logistic和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P<0.0001).但Logistic 方程的拟合度(0.9987)比eompertz(0.9982)稍高,生长肥育猪在141日龄体重48kg时日增重最高达659.6g.     

甘肃高山细毛羊羔羊生长曲线模型选择及生长曲线分析

为了探索甘肃高山细毛羊羔羊的生长状况、生长规律及饲养模式,以86只甘肃高山细毛羊羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体质量、1~6月龄的体质量和平均日增质量进行生长曲线模型的建立及拟合,并进行模型选择及生长曲线分析。结果显示,3种模型的曲线拟合度R2均在0.99以上,其中Gompertz模型拟合出的成熟体质量为39.11 kg,较Logistic模型高16.43%,较Von Bertalanffy模型低10.85%;拐点体质量为14.58 kg,分别较Logistic模型、Von Bertalanffy模型低13.15%、9.60%;拐点日龄为91 d,最大日增质量达495 g,明显高于Logistic模型、Von Bertalanffy模型。通过对3种模型拟合参数进一步对比分析,并结合肃南甘肃高山细毛羊羔羊的实际生长情况,可知Gompertz模型的拟合效果较好,其羔羊在3月龄时出现生长拐点,日增质量达到最大。     

苏北草鸡生长曲线拟合与分析

运用Logistic、Gompertz和von Berta-lanffy 3种非线性生长模型对苏北草鸡0～21周龄体重生长数据进行曲线拟合和分析.结果表明,3种模型均能很好地模拟苏北草鸡的生长曲线,而Gompertz模型拟合效果最佳,拟合度达到0.998 38.运用3种模型对苏北草鸡进行生长曲线拟合和分析是可行的,可对及时掌握其生长发育规律提供参考.     

原鸡与文昌鸡杂交F1代生长曲线拟合的研究

以原鸡海南亚种为父本、文昌鸡为母本杂交所产生的F(1)代为研究对象,利用Llgistic、Gompertz、von Bertalanffy 3种非线性生长曲线模型对F(1)代0～20周龄的体重生长数据进行了曲线拟合和分析.试验结果表明,3种曲线均能很好地模拟F(1)代生长曲线.Gompertz曲线模型的拟合效果最好,拟合度(r(2))达到0.996 134,高于Logistic(r(2)=0.995403)模型和von Bertalanffy(r(2)=0.995 843)模型的拟合度.通过分析Gompertz曲线模型可知原鸡与文昌鸡杂交F(1)代生长拐点为10.66周,拐点体重为431.42 g.     

河田鸡生长发育模型的比较研究

测定了河田鸡0～17周龄的体重,应用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型对河田鸡的生长发育曲线进行了拟合分析。结果表明:3种模型均能较好地模拟不同性别河田鸡的生长曲线,拟合度均高于0.997,但以Logistic模型的拟合效果最好;由Logistic模型拟合的公鸡拐点周龄为9.9周,拐点体重为965.1 g,母鸡拐点周龄为10.2周,拐点体重为834.5 g。     

那米鸡早期生长发育规律研究

【目的】研究那米鸡的生长发育规律。【方法】选用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种常用的非线性曲线模型对那米鸡0～210日龄体质量进行了生长曲线拟合与分析。【结果】那米鸡体质量的累积生长曲线呈现"S"形,表明其生长发育正常;表现为60日龄之前生长速度较慢,60～120日龄阶段为该鸡的生长旺盛期,120日龄以后生长速度逐渐减缓。60日龄以前,公鸡、母鸡的体质量累积生长曲线基本一致,60日龄以后,公鸡生长速度明显快于母鸡。3种曲线模型均能较好的拟合公、母鸡的生长发育,拟合度均达0.99以上,其中Gompertz模型对公鸡的拟合值与实际值最为接近,Von Bertalanffy模型对母鸡的拟合值与实际值最接近,表明Gompertz模型对那米鸡公鸡体质量的拟合度更高(R~2=0.998),Von Bertalanffy模型对母鸡体质量的拟合度更高(R~2=1.000)。【结论】本研究揭示了那米鸡的生长发育规律,表明运用Gompertz和Von Bertalanffy模型对那米鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,可为那米鸡的饲养管理及选育利用提供依据。     

白耳黄鸡的生长曲线拟合与比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对白耳黄鸡0～150 d的体重生长数据进行曲线拟合与分析.结果表明,3种模型均能很好模拟白耳黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.99,其中,Logistic模型对公、母鸡成熟体重的拟合效果更佳,Gompertz模型拟合的拐点日龄和拐点体重更为准确;进一步分析Gompertz模型拟合参数发现,白耳黄公鸡的拐点体重(612.96 g)显著高于母鸡(494.82 g),白耳公鸡的拐点日龄(78.6 d)较母鸡的拐点日龄(74.7 d)迟.     

德化黑鸡生长曲线的拟合和分析

运用Gompertz,Logistic,von Bertalanffy 3种非线性模型对0～18周龄的德化黑鸡体重生长数据进行了分析和曲线拟合。结果表明：3种模型均能很好地模拟其生长曲线,拟合度（R^2）高,分别为0．9998、0．9987和0．9996,其中Gompertz模型拟合效果最好。进一步对Gompertz模型拟合参数分析,结果表明德化黑鸡极限体重为1754．7g,拐点体重为815．22g,拐点周龄为8．819周。     

黑羽番鸭生长发育规律及生长曲线拟合分析

为探究黑羽番鸭生长发育规律,采用非线性曲线模型Logistic、Gompertz拟合0～16周龄的健康黑羽番鸭个体120只(公母各半),计算R²值以及分析比较观测值、预测值。结果显示,0～4周黑羽番鸭公鸭体重大于母鸭,但差异不明显;4周龄后,公鸭体重明显大于母鸭。2种模型均能很好地拟合黑羽番鸭的生长曲线,拟合度均在0.997以上,其中Gompertz模型对黑羽番鸭的体重数据拟合效果最佳,公、母鸭拟合度分别为0.999、0.998,拐点周龄分别为6.4周、5.1周。黑羽番鸭体重实际观测值与Gompertz模型拟合估计值最为接近。黑羽番鸭的生长曲线呈近“S”形,符合家禽生长发育的一般规律,Gompertz模型适合对黑羽番鸭体重数据的预测。本研究为黑羽番鸭科学饲养以及上市日龄提供科学依据。     

新疆拜城油鸡3种生长模型的比较研究

为研究拜城油鸡生长发育规律,选用新疆拜城县当地产拜城油鸡1000只,测定其从出生至12周舍饲每周增重情况,运用Logistic、Bertanlanffy和Gompertz 3种典型的非线性生长曲线模型对其生长曲线进行拟合,3种模型都能很好地拟合拜城油鸡的生长发育规律,其中以Gompertz模型的拟合度最好,公鸡r2为0.99964,母鸡平均r2为0.999 77,平均r2为0.999 81,平均生长拐点周龄6.43周,拐点体重451.326 2 g.     

浙东白鹅生长曲线分析与拟合

测定了浙东白鹅0～10周龄的体重,并运用Gompertz模型拟合其生长曲线.Gompertz模型参数显示:曲线拟合度为0.998 9,浙东白鹅拐点周龄和体重分别为4.42周龄和1 764.84 g.表明运用Gompertz模型对浙东白鹅进行生长曲线的拟合和分析是可行的,为及时了解浙东白鹅的生长发育规律提供了参考.     

吉林芦花鸡生长发育规律研究

[目的]探索吉林芦花鸡的生长发育规律。[方法]利用非线性模型(Logistic、Gompertz、Bertalanffy)对吉林芦花鸡0~18周龄的生长发育规律进行了研究。[结果]3种生长曲线的拟合度均高于0.99,其中Bertalanffy模型的拟合度最高,能更好地拟合吉林芦花鸡的生长曲线。[结论]研究为吉林芦花鸡的保种、选育、饲养管理和开发利用提供了参考。     

利用3种曲线模型拟合蝇蛆体质量的生长曲线

为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0~4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合。结果表明：3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2＞0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大。可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律。     

长江三角洲肉用白山羊与萨能奶山羊、波尔山羊杂交后代的生长发育规律研究

为探索长江三角洲肉用白山羊与萨能奶山羊、波尔山羊杂交羊的生长发育规律,以30只长江三角洲肉用白山羊杂交羔羊为研究对象,运用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种典型的非线性数学模型对其初生体重、1—12月龄的体重进行生长曲线模型的建立及拟合。结果表明:3种模型的曲线拟合度R2均在0. 99以上,其中Gompertz模型R2=0. 999,高于Logistic模型与Von Bertalanffy模型,成熟体重为12. 86 kg,拐点月龄为2. 31月龄,最大日增重为146. 03 g。通过对3种模型的拟合参数进一步对比分析,并结合长江三角洲肉用白山羊杂交羊羔羊的实际生长情况,可知Gompertz模型的拟合效果较好。     

新扬州鸡不同环境体重体尺生长曲线拟合研究

两群在不同饲养条件下生长的新扬州鸡共209只,用3种不同的生长曲线进行拟合.结果表明:Logistic,Gompertz,Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合新扬州鸡体重生长过程,拟合度高,R2均超过了0.9975,但综合分析表明Gompertz曲线拟合最为合适,Bertalanffy曲线拟合效果最不理想,特别是成熟体重与实际情况不符.综合评价模型拟合参数表明,新扬州鸡早期生长介于肉用仔鸡和地方品种,在兼用型培育品种中也较为优秀.新扬州鸡体重生长过程和体尺生长过程比较表明,体重生长旺盛期比体尺生长要迟.     

基于Logistic、Gompertz模型的圆齿野鸦椿幼苗生长模拟与分析

研究圆齿野鸦椿幼苗年生长节律,为制订合理的苗期管理制度提供理论依据。通过对圆齿野鸦椿一年生苗的苗高、地径生长状况进行持续观测,并利用Logistic、Gompertz模型及其最优组合模型对幼苗苗高、地径年生长规律进行拟合与分析。结果表明:圆齿野鸦椿幼苗苗高与地径生长节律符合"S"型曲线生长的一般规律,Logistic、Gompertz模型和最优组合模型均能较好的模拟圆齿野鸦椿幼苗的年生长节律,但Logistic模型的拟合度(R2)较Gompertz模型拟合度更高,其对苗高、地径的拟合度分别达到0.988、0.985,而最优组合模型能够进一步提高拟合精度。圆齿野鸦椿幼苗生长具有明显的阶段性,苗高出现2次生长高峰,地径出现3次生长高峰,苗高速生期持续64 d左右,速生期生长量占全年生长量的45.36%,地径速生期持续166 d左右,速生期生长量占全年生长量的55.28%,利用Logistic模型,并结合苗木实际生长情况,将圆齿野鸦椿一年生苗年生长划分为4个时期:出苗期、生长初期、速生期和生长后期,并提出各个时期的关键育苗措施。     

全豆豆腐中腐败菌分离、鉴定及货架期研究

全豆豆腐是保留大豆中营养物质的新型豆腐,研究全豆豆腐中腐败菌及货架期,可提高农产品利用效率。文章对全豆豆腐中腐败菌16S r DNA作序列分析,利用Logistic方程和Modified Gompertz方程拟合腐败菌生长动力学曲线,在一级模型基础上,采用延滞期模型和平方根模型分析温度对腐败菌延滞期(Lag time)和最大比生长速率(μmax)影响,采用一级模型研究并评估全豆填充豆腐货架期。结果表明,全豆豆腐中腐败菌经鉴定为Bacillus cereus和Bacillus subtilis。15~30℃下,Modified Gompertz模型拟合精度高于Logistic模型。豆腐贮藏温度由30℃降至15℃,腐败菌最大比生长速率(μmax)降低,延滞期(Lag time)增大。Modified Gompertz方程延滞期模型和平方根模型拟合度(R2)依次为0.98和0.99,拟合精度高于Logistic方程,相对误差低于Logistic方程。15℃下Logistic方程和Modified Gompertz方程计算实际货架期为41.38和40.73 h,10℃下Modified Gompertz方程预测全豆豆腐货架期为143.96 h(5.99 d)。结果表明,Modified Gompertz方程更适用于全豆填充豆腐货架期预测。