DBMS负载自适应体系中系统监测部件的研究

数据库系统负载自适应体系是一个性能管理过程,在这一过程中自主计算数据库系统能够自动地控制和过滤负载、并有效地使用数据库系统资源来满足网络应用的性能要求。在数据库系统负载自适应体系框架中,系统监测部件负责监控系统资源的使用情况,并将监控到的信息反馈给相关部件。提出了系统监测部件应该具备的功能,给出了实现的途径,并研究了监测部件的性能要求,分析了如何降低监测部件本身对数据库的影响。最后基于Oracle数据库进行了验证。     

电力系统下的轻量级自适应认证系统

电力物联终端种类繁多,绝大多数处于资源受限的状态下,在实际应用上存在安全需求。本文设计了一种基于LBlock加密算法的挑战应答协议和基于国家商用密码认证方案的轻量级自适应身份认证系统。系统通过树莓派仿真资源受限的电力物联终端测试身份认证以及密钥协商效率与安全性。测试结果表明,该轻量级自适应认证系统可以实现边缘物联代理与各类受限电力物联终端的双向身份认证,有效保证了电力系统自适应认证的需求。     

基于动态负载均衡的网络监控系统

设计企业局域网络监控系统NetMonitor,该系统基于J2EE技术实现对网络服务的支持。引入动态负载均衡机制作为集群服务器网络监控系统的核心,利用动态库管理机制对消息进行统一管理,根据路径分配策略进行任务分派,实现资源高效利用和分配。对负载均衡进行性能评价与测试,分析影响系统性能的原因并研究相应改进方法。测试结果表明,支持动态负载均衡的网络监控系统具有分析、查询诊断等监控功能以及响应时间快、效率高、资源高效利用等负载均衡优点。     

基于Symbian OS的无线视频监控系统

无线视频监控系统是利用现有的无线资源,采用无线收发技术,研制和开发出一套系统。它实现远程监控图像采集和传送,改变传统的短距离有线视频监控的方式。本文设计并实现了一种基于Sym bian OS的无线移动视频监控系统,移动视频采集端与终端基于Series 60平台,移动视频采集端的视频采集和移动终端的实时视频接收是通过连续绘制BMP图像实现。     

面向云计算平台自适应资源监测方法

资源性能和负载监测是云计算平台中一个基础性技术问题。面向云计算平台的异构分布计算环境,提出了一种自适应的资源信息和负载监控方法。自适应的负载监控方法将周期性的拉模式和事件驱动的推模式结合起来,能够根据异构分布计算系统运行环境和系统资源负载的变化,适应性地发布并获取系统的负载和资源信息。实验表明,自适应的负载监控方法的系统监控效率较周期性监控方法有明显提高。     

一种轻量级的监控架构设计

随着安全要求的增强以及不断发展的平台资源监控需要,业界比较成熟的监控架构不再适应发展。提出一种轻量级的两层监控系统架构,通过Expect技术灵活实现轻量级、可扩展的平台资源监控,满足发展需要。通过在某公司依据该架构设计实现的监控系统的上线使用,有效证明了该架构的可行。     

面向应用服务的虚拟机性能评估

为了获取在云平台下提供应用服务的虚拟机所表征出的特定负载特性（这种负载特性可以用来标识此应用服务的行为）,设计对现有虚拟机负载信息进行采集,达到了对虚拟机状态信息和负载信息有效获取;通过获取到的虚拟机系统信息,提出基于指定类型优化的性能评估算法,得出虚拟机的基本特征,对虚拟机性能负载进行量化。为虚拟机资源和物理机资源的充分使用提供解决思路。     

基于替换策略的自适应数据库负载控制*

自适应数据库负载控制是一个性能优化过程, 用来提高数据库系统的整体性能。分析了自适应数据库负载控制的研究现状,提出了基于替换策略的负载控制方法,该方法通过竞争决策算法和替换策略对负载进行优化过滤来提高数据库系统的性能。仿真实验表明,该方法可以有效提高客户的满意率和系统实现价值,并且可以增强系统的稳定性。     

基于DPDK并行通信的动态监控模型

为了更好地发挥通信系统的性能,充分利用系统节点的资源,提高系统的可靠性与稳定性,设计了一种基于DPDK并行通信的动态监控模型。该模型结合DPDK和通信系统的高速率、大流量、强实时性等特点,面向多节点备份、数据包与控制包分离、多网口并行收发数据包、多核并行处理数据包进行设计,分析了监控对象,研究了数据采集方法,设计了二层通信协议DMPD,并对网口进行了细粒度监控,给出了网口负载信息模型。另外,将散列函数、调整函数与动态负载信息结合起来设计了更有效、更公平的基于多网口的动态负载均衡算法。实验结果表明,该监控模型能够准确检测和及时处理系统出现的异常,并且实现了多网口的动态负载均衡。     

一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统

随着计算机集群规模与数据量迅速增加,集群监控系统逐渐成为近几年来的研究热点。集群管理员通过对集群中各项指标进行监控采集,有针对性地采取相应措施,有力地保证了系统的稳健运行。然而传统集群监控系统往往面临海量数据产生的性能瓶颈,为此设计并实现一种基于流媒体压缩算法的高性能集群监控系统。通过对产生性能问题的原因进行分析,提出并实现数据帧冗余性优化算法,同时把部分计算量从服务器端移到客户端。通过系统实验以及与目前主流算法进行对比,证明该系统对实际性能产生有效的提升与优化。     

存储测试平台监控系统的设计与实现

在分布式海量存储测试中,测试节点可能会出现资源耗尽甚至宕机的情况,严重影响测试结果的准确性和可信性,另外由于测试平台涉及大量的数据库操作,需要对MySQL数据库的性能有一个准确的评估。针对上述问题,设计并实现一个分布式监控管理系统,该系统可实时监控测试节点及MySQL的性能,并能提供报警机制。对其进行测试验证,结果表明,该系统能合理调整测试任务、分配系统资源,并提高系统整体性能。     

青海水资源监控管理系统建设的探讨

水资源监控管理系统为实行最严格的水资源管理制度提供数据支撑,通过对青海水资源管理特点、水资源监控体系的现状分析,结合水资源监控能力建设项目的实施,提出从监测体系、网络环境、资源整合、运维体系等方面建设完善监控管理系统,保障监控目标的实现。     

国家水资源省级项目运维系统现状分析与发展探讨

为了各省能有效地管理和运维水资源监控系统,对国家水资源监控能力建设项目运维管理工作面临的站点数量庞大、种类繁多、硬件设备和业务系统复杂等基本情况和主要问题进行分析。在此基础上对运维管理系统和运维服务方式的发展趋势和要求进行探讨,并提出加强水资源监控管理信息平台运维系统建设、完善管理与运行维护机制、健全运维绩效评估体系、运用新技术提升运维管理效率等建议,确保其长期有效运行并发挥效益。     

基于无线传感器网络的土壤湿度监控系统

为提高水资源的利用效率,且针对传统土壤湿度监控系统难以布线、抗干扰性能差等缺点,设计了一种无线土壤湿度监控系统。传感器节点以CC430单片机为节点核心并辅有土壤湿度传感器等一些外部元件,多节点间应用SimpliciTI无线通信协议组成一个小型的射频网络。主控节点通过GPRS模块向数据监控中心上传传感器节点采集的湿度数据并管理灌溉控制模块,数据监控中心可向无线网络发送控制命令。实验结果显示,基于协议的该系统稳定性高、移植性强、易于扩充,本设计将无线传感器网络技术应用到农业生产中,提出了一种新型实用的方案。     

A simulation cloud monitoring framework and its evaluation model

Simulation Cloud can help users to carry out the simulation tasks in various stages quickly and easily by renting instead of buying all the needed resources, such as the computing hardware, simulation devices, software, and models. A monitoring system is necessary, which can dynamically collect information about the characteristics and status of resources in real time. In this paper, we design a Simulation Cloud Monitoring Framework (SCMF), which is a Monitoring Framework based on Simulation Cloud. The main functions of SCMF include: 1. Collecting performance information of Simulation Cloud (including physical resources and virtual resources). 2. Processing the collected performance information, providing ranking information about resource consumption as the customized service to service layer. 3. Detecting abnormal behaviors on Simulation Cloud in real time.The SCMF is based on hierarchical design. It consists of Root Monitoring Node (RMN), Federation Monitoring Node (RMN), and Main Monitoring Node (MMN). There is only one RMN in SCMF. It is responsible for collecting metadata about Simulation Cloud. For robustness, there are several FMNs in a federation. One is primary FMN and others are backup FMNs. MMN is implementing on every host in Simulation Cloud., MMN is responsible for collecting performance information about the host and virtual nodes. In the paper, it designs Sequence-Bucket strategy, which supports quick response for ranking information about resource consumption. It also designs two strategies: Rank-FMN (Federation Monitor Node) strategy and Huffman-Like Strategy. Huffman-Like Strategy combines small federations to reduce total consumption of SCMF, while Rank-FMN strategy is a load balancing strategy, which relieves the bottleneck of FMNs and spreads the loads equally among FMNs. The characteristics of SCMF are real-time, scalability, robustness, light weight, manageability, and archivability. Meanwhile, we design evaluation models for SCMF, which can provide quantitative results of monitoring accuracy and monitoring cost. The simulation results show that SCMF is accurate, low cost and can response in real-time.     

浅析排水泵站信息远程监控系统

针对国内排水泵站监控系统的现状,提出了一种新的基于虚拟仪器的排水泵站远程监控系统的设计方案。根据目前自动化监控管理发展情况,可以肯定的是实现排水泵站自动化监控管理,泵站监控系统必须与目前飞速发展的计算机技术紧密结合充分利用计算机资源。     

北京市南水北调某干渠自动输水系统设计

当前北京地区水资源短缺与过度开采问题比较严重,为解决这一难题,开发建设北京市南水北调某干渠自动输水系统。按照不同的业务需求设计,自动输水系统可分为监控、视频安防、水质监测、安全监测、通信及计算机网络等 5 个子系统,采用监控系统对压力和水量等参量进行采集、传输、存储,借助视频安防系统将图像采集及存储,利用通信及计算机网络系统确保信息传递的通达性和安全性,通过水质和安全监测系统确保供水安全,最终建立集动态监测、监控预警、远程控制、实时掌控为一体的联动输水系统。自动输水系统的建设,可实现北京市较为合理的水资源配置,加速地下水逐步置换,也进一步缓解水资源短缺与过度开采问题。     

水流量远程智能监测系统的设计

采用先进的智能化监测系统对水流量进行监督,预防水资源无故浪费,减少水体漏失,提高水资源利用率。本文针对水流量远程智能监测技术展开讨论,分析了这一技术系统的设计方法。     

基于ARM和uClinux的泵性能监测系统的开发

泵的性能对系统有重要影响,为了对泵的各项参数进行监测,利用ARM和uClinux成功地开发了泵性能参数监测系统.该系统完成对泵性能参数的监测和数据的存储.整个系统采用数据采集板加上位机的开发模式.数据采集板采用单片机完成信号的分类与采集.上位机采用基于ARM和uClinux的嵌入式系统完成数据的接收,显示和存储.数据采集板和上位机之间采用RS232进行通信.目前,该系统已经应用于对潜艇上的泵的性能的监测.该系统很好地实现了对泵的性能的监测,通过对监测得到的泵的运行参数的分析,可以对泵进行故障预测.