基于递归复小波变换的电压暂降检测虚拟仪器的设计

分析了检测电压暂降的现有算法,通过分析比较,最终选择了基于递归的复小波作为电压暂降的检测算法,由于复小波分析结果中既包含幅值信息,又包含相位信息,所以无论电压暂降信号是否具有电压幅值跳变,都能成功检测到故障发生或结束时刻。同时,利用信息熵寻找最优的小波尺度,使检测结果更加准确。利用虚拟仪器开发软件LabVIEW建立了电压暂降检测系统,利用复小波变换算法,判断电压暂降发生的起始与终止时间,最终实现了电压暂降故障的实时检测、故障报告的自动生成以及故障报文查询等功能。最后,通过模拟故障实验,验证了电压暂降检测算法的有效性。     

基于求导和数字形态变换的电压暂降检测算法

针对目前检测电压暂降的算法存在的问题,提出了一种基于求导和数字形态变换的电压暂降检测方法,即利用求导来代替αβ-dq 变换法中的相位延迟并进行数字形态变换。仿真结果证明,所提方法能够高效实时准确地检测出电压暂降特征量,不仅能检测出相位跳变、减少系统延时,而且还具有很好的抗噪性,具有实际的应用意义。     

一种改进的电压暂降检测方法

电压暂降是最严重的电能质量问题之一,补偿电压暂降能够带来巨大的经济效益,而实现电压暂降特征量的快速、准确检测是电压暂降补偿的前提.本文对现有的电压暂降特征量检测方法进行了全面的研究后,提出一种改进的电压暂降检测方法.该方法利用求导来代替αβ变换方法中的相位延迟算法,不但克服了αβ变换方法中相位延迟算法所造成的短时扰动现象,提高了检测精度,而且还明显加快了检测速度,提高了算法的实时性,从而实现了电压暂降特征量的快速、准确检测.仿真结果证明了该方法的有效性,有望用于DVR补偿装置.     

配电网电压暂降检测算法的仿真比较

在分析有效值算法、瞬时dq变换法和αβ变换法3种电压暂降检测算法基本原理的基础上,应用Matlab/Simulink软件仿真平台,建立了配电网电压暂降的检测模型。针对电压暂降时有无相位跳变以及配电网含谐波源等情况,对3种检测算法的检测性能进行了仿真比较。仿真结果表明：3种检测算法都能检测电压暂降后基波有效值的大小。其中,αβ变换法具有检测响应速度快,检测精度高等特点,而瞬时dq变换法则具有更好的配电网谐波抗干扰能力。     

一种改进不完全S变换的电压暂降检测方法

为实现对电压暂降的准确快速检测,提出了一种改进不完全S变换(MIST)的电压暂降检测方法。该方法对从电网中采集到的电压信号进行快速傅里叶变换,获得信号的主要频率点;对各主频点进行改进的S变换,获得信号主频特征分量;利用这些特征分量信息实现对电压暂降扰动特征量的检测。首先描述了改进不完全S变换的原理及其参数选择的原则,然后详细叙述了电压暂降特征量的提取方法,最后对实际信号进行了仿真。仿真结果表明,该方法可有效地提取电压暂降的幅值、持续时间、相位跳变等特征信息,并且准确率高,运算量小,同时具有一定的抗干扰能力。     

基于小波域相子的电压暂降特征提取与成因辨识

有效提取电压暂降的特征并进行成因辨识是确定治理方案的前提。在多分辨分析基础上发展起来的离散小波变换(DWT)具有简单、快速和信息非冗余等特点,但一般认为不易于提取电压暂降信号的相位跳变特征。基于小波域相子方法对电压暂降的幅值和相角特征进行了有效提取。通过小波域相子的幅值和相位信息构造出电压暂降成因辨识特征指标。最后采用支持向量机(SVM)方法进行了电压暂降成因的辨识。结果表明,所提方法可以有效实现电压暂降的特征提取和成因辨识。     

基于复小波变换和Teager能量算子的电压跌落检测方法研究

针对电压跌落的跳变相位、起止时刻和跌落幅值这三个特征量有效检测问题,提出了基于复小波变换和Teager能量算子的电压跌落检测方法。详细研究了复小波的构造原理以及它和Teager能量算子在检测电压跌落上的应用。对于含噪的电压跌落信号,利用Teager能量算子对db4复小波变换后得到的近似信号进行跌落幅值的检测,利用db4复小波变换检测发生跌落前后的两个近似信号的相位,以相位差的形式得出电压跌落发生的起止时刻与跳变相位。Matlab仿真结果验证了算法的抗干扰性与实时性。     

基于最优组合赋权改进S变换的电压暂降检测方法

电压暂降是电能质量问题的一种,为了能更准确快速地对电压暂降进行检测分析,文章提出了一种基于改进S变换的电压暂降信号检测方法,利用基频幅值差分平方向量检测电压暂降信号的起止时刻,通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量五个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线,应用最优组合赋权法对该五项指标进行赋权,从而得到S变换的最优参数。仿真结果表明,通过文中提出的方法易于得到基频幅值差分平方向量曲线以及突变点曲线,从而更准确地定位暂降发生的起止时刻;相位跳变曲线能够更好地反映电压暂降的相位跳变情况;基频幅值曲线能够更准确地检测出电压暂降的暂降深度;时间幅值平方和均值曲线能更精确地反映电压暂降发生的起止位置。     

基于幅值的电压暂降特征量检测方法

分析了现有的电压暂降检测方法,提出了基于幅值的电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值,然后根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与DVR装置中广泛采用的瞬时电压dq分解法比较,该方法的延时明显减少,可以对电压暂降的特征量进行迅速、准确判断。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量（暂降幅值、相位跳变、持续时间）实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量

随着各种敏感用电设备的广泛应用，电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等，其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用，提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法，克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足，仿真计算结果表明该方法是有效的。     

基于延迟小角度法和自适应复合形态滤波器的电压暂降检测方法

针对当前现代电网建设电压暂降故障频发和传统电压暂降检测算法准确性和快速性不足的问题,提出一种电压暂降检测新方法。单相电压首先经过自适应复合形态滤波器进行最优尺度滤波处理,再延迟一个小角度构造相互垂直且正交的αβ两相电压,经过αβ-dq变换得到电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征量。在Matlab/Simulink中搭建新型电压暂降检测算法仿真模型,与传统滤波算法和电压暂降检测算法进行了对比分析。基于TMS320F28069DSP处理器设计了高速的数据采集与处理电路,搭建了电压暂降检测平台,对所提方法进行了工程验证。仿真结果表明所提方法在电网谐波噪声干扰、电压暂降、相位跳变等工况下具有较高的准确性及灵敏度,实测系统总体响应时间小于5 ms,所提方法可行有效。     

基于正弦函数模型的电压暂降检测算法

为解决电压暂降问题,动态补偿技术是其最终途径,而准确检测出电压暂降的主要特征量是电压暂降补偿的前提.并且检测装置需采取滤波处理措施以减少非基频信号的影响.将基于正弦函数模型的算法应用于电压暂降检测方法,采用图基低通数字滤波器进行数字滤波,且对其检测结果进行分析,并提出了一种基于正弦函数模型的改进方法.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种单相电压凹陷检测方法及其DSP实现

动态电压恢复器（DVR）是目前解决供电电压凹陷问题的有效装置，对电压凹陷特征量的准确检测是DVR正常运行的前提。本文基于同步坐标变换及软件锁相环（SPLL），提出了一种单相电压凹陷检测方法。该方法可以实现对单相电压凹陷幅值、起止时刻和相位跳变等特征量的动态检测。计算机仿真和DSP硬件实验表明，该方法适用于单相DVR的电压凹陷实时检测．     

A novel wavelet transform based voltage sag/swell detection algorithm

This paper proposes a novel sag/swell detection algorithm based on wavelet transform (WT) operating even in the presence of flicker and harmonics in source voltage. The developed algorithm is the hybrid of Daubechies wavelets of order 2 (db2) and order 8 (db8) to detect voltage sag/swell with and without positive/negative phase jumps. The hybrid detection algorithm can detect the start and end times of voltage sag/swell with and without phase jumps within 0.5 ms and 1.15 ms, respectively. The performance of the proposed voltage sag/swell detection method is compared with the results of dq-transformation, Fast Fourier Transform (FFT) and Enhanced Phase Locked Loop (EPLL) based voltage sag/swell detection methods. The good robustness and faster processing time to detect balanced and unbalanced voltage sag/swell are provided using proposed method. With the proposed hybrid detection algorithm consisting of db2 and db8 wavelet functions, a robust sag/swell detection is achieved which can give precise and quick response. The performance of proposed hybrid algorithm is validated and confirmed through simulation studies using the PSCAD/EMTDC analysis program.     

一种基于复阻抗的电压暂降定位方法

电压暂降是目前电力系统最重要的电能质量问题之一,日益受到社会的关注。针对传统算法运算复杂、精度较差的缺陷,提出了一种基于复阻抗的电压暂降定位方法。该方法首先对检测到的电压和电流信号分别进行Hilbert变换构造其解析信号,然后计算对应的复阻抗,利用电压暂降发生时阻抗和相位突变的特性,结合超限判别,准确定位电压暂降的发生时刻,检测出其持续时间,最后通过实验验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法检测精度高、易于判别,具有广泛的推广价值。     

一种基于锁相环的电压凹陷特征量检测方法研究

提出了一种基于某改进锁相环的电压凹陷特征量检测方法,可较简单地实现电压凹陷3大特征量(起止时刻、电压幅值、相位跳变)的有效检测。该锁相环为一闭环的相位反馈控制系统,能实时跟踪输入的基波瞬时相位和瞬时幅值。然后由瞬时幅值可检测出电压的幅值下跌以及对应的起始时刻、结束时刻,而根据瞬时相位则可得到相位跳变,从而实现起止时刻、下降幅值、相位跳变等3大电压凹陷特征量的检测。该法结果直观、实时性较好,且内部完成相位自适应跟踪,不需要另外的系统频率测量,实现简单。仿真结果证明了方法的有效性。