基于小波变换的无刷直流电动机逆变器故障检测仿真研究

针对无刷直流电动机逆变器功率管短路及开路故障,文中采用小波变换对电机转速信号进行时间-频率域分析,并结合傅里叶变换进行对比研究。仿真结果表明小波变换能有效地实现逆变器的故障检测。     

基于小波变换的永磁同步电动机逆变器故障检测仿真研究

针对永磁同步电动机驱动系统中逆变器功率管开路故障进行了仿真研究,采用小波变换对电动机转速信号进行时间-频率域分析,并将其与傅里叶变换进行对比研究,分析结果表明,小波变换可以精确地检测出逆变器发生故障的时间点。该研究对提高系统运行可靠性具有重要指导意义。     

三相逆变器功率管故障智能诊断研究

以三相逆变器-电动机驱动系统为例,研究基于神经网络的逆变器故障智能诊断方法.在三相逆变器易发的功率管开路故障、短路故障及短路故障后逆变器工作状态理论分析和仿真实验研究基础上,建立三相逆变器故障仿真模型.通过仿真实验获取逆变器故障状态下的电机定子电流信号数据,利用信号分段方法提取故障特征构造神经网络的学习样本,并以此训练神经网络,确定用于三相逆变器故障诊断的神经网络结构和参数.在感应电机矢量控制系统中进行仿真验证,仿真实验结果表明,该方法相对已有逆变器故障诊断方法,具有诊断迅速、可靠性高的优点,可在20ms内在线完成上述各种功率管故障的诊断.     

基于小波变换的无刷直流电机逆变器故障检测

针对无刷直流电动机逆变器功率管短路及开路故障,采用小波变换对定子电流信号进行时间-频域分析,并结合傅里叶变换进行对比研究。仿真结果表明小波变换能有效实现逆变器的故障检测。     

基于小波变换的无刷直流电机逆变器故障检测

针对无刷直流电动机逆变器功率管短路及开路故障,采用小波变换对定子电流信号进行时间频域分析,并结合傅罩叶变换进行埘比研究.仿真结果表明小波变换能有效实现逆变器的故障检测.     

光伏并网系统二电平逆变器的故障诊断

为避免因采集多元信息带来成本的提高和因处理多元数据影响诊断系统的快速性问题,同时为进一步提高故障诊断的准确性,提出采用基于小波分解和直流分量进行充分提取三相逆变器输出电流的信息进行故障诊断的方法。首先进行小波分解提取故障特征并进行归一化处理;同时为了进一步提高定位故障功率管的精准度,再提取三相输出电流信号的直流分量值,并将以上两种信息融合;最后采用自适应动量梯度下降法的BP神经网络进行训练。仿真结果表明,该方法在避免采集和处理多元数据的同时,进一步提高了故障功率管的识别和定位,准确率达98.15%,实现了逆变器开路情况的故障诊断。     

基于线调频小波变换能量谱的电机故障信号处理

提出了一种基于高斯线调频小波变换诊断电机故障的新方法。线调频小波变换是信号的时间-频率-尺度变换, 具有比小波变换及其它时频分析更强的非平稳信号分析功能。利用高斯线调频小波变换作电机故障信号的能量谱估计,可提取电机故障信号的频率成份。试验结果表明,这种方法比Fourier变换和小波变换频率分布的能量更集中。     

三角样条调频小波变换的电机轻微故障定位

实小波变换只能提取信号的幅值特性，而电机轻微故障信号的小波幅值很小，因而用实小波变换有时很难检测到故障的发生，复值小波不仅能提取信号的幅值特性，还能提取信号的相位特性，进而在轻微故障信号的小波变换幅变化不太明显的情况下，利用相位变化的特性也能准确判断微弱故障信号的突变点，文章将线调频小波变换应用到电机微弱故障的诊断中，取二阶三角样条小波作为窗函数，并令q=0得到简化的二阶三角样条调频小波，提取故障信号的相位特性，成功地确定了微弱故障信号的突变点。     

逆变器故障诊断研究

电机逆变器的功率半导体器件及其控制电路是最易发生故障的薄弱环节。故障特征的提取是逆变器故障诊断的关键,将逆变器输出的电压信号作为特征参量,提取逆变器输出的电压频谱,利用改进的加窗短时傅里叶变换获取逆变器故障特征,可实现逆变器的故障检测。仿真结果验证了方法的有效性。     

基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法

针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题, 提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法。通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率。增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象。对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标。通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障。     

基于解析小波变换方法的鼠笼型异步电动机转子断条检测新方法

提出利用解析小波变换方法检测异步电动机转子断条故障。解析小波变换是将小波分析与Hilbert变换相结合,可以正确区分异步电动机负荷波动与转子断条故障。该方法可以准确判定负荷突变发生时刻,提高了异步电动机转子断条故障检测的可靠性及准确性。数值仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断

为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。     

基于小波变换的开关磁阻电机系统功率变换器故障诊断

适用于开关磁阻电机(SRM)驱动系统的功率变换器是决定系统可靠性的关键环节,功率变换器的长时间故障运行会导致整个系统的崩溃,因此,功率变换器的故障诊断具有重要的作用。采用离散小波变换方法,提取故障相电流的平均值与标准差的比值作为诊断特征量,对功率变换器斩波管和位置管的4种故障类型进行分析和讨论,实现了故障类型的确定与故障器件的定位。最后通过仿真和试验验证了所提的故障诊断方法具有良好的可行性和有效性。     

基于模式变换和小波变换的电力电缆故障测距方法

通过将小波变换与模式变换理论相结合,提出了一种电力电缆故障的在线测距方法,该方法采用暂态行波信号,首先将三相信号转换成模式分量,零模分量的小波变换系数用于判别故障的大致位置,然后利用线模分量的小波变换系数来确定行波到达时间.采用模式变换可避免传统行波方法中存在的受故障起始角影响的问题.仿真结果表明,该方法有很高的测距精度,是可行的.     

基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法

提出了非二进小波变换方法。非二进小波变换方法简便,不需要迭代,可以提出信号的任何整数次和分数次谐波分量,具有比二进小波变换更强的信号处理能力和灵活性,因而适用于电力系统故障信号分析。此外,文中利用非二进小波变换的原理,提出了基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法,这对于提高电力系统微机保护的可靠性具有重要意义。     

基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法

提出了非二进小波变换方法。非二进小波变换方法简便 ,不需要迭代 ,可以提出信号的任何整数次和分数次谐波分量 ,具有比二进小波变换更强的信号处理能力和灵活性 ,因而适用于电力系统故障信号分析。此外 ,文中利用非二进小波变换的原理 ,提出了基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法 ,这对于提高电力系统微机保护的可靠性具有重要意义。     

三电平逆变器IGBT的开路故障诊断研究

针对三电平逆变器开关器件中IGBT的开路故障,研究单桥臂上多种故障形式,提出了测量二极管桥臂上两端电压作为故障信息,以分析每一种故障情况的诊断模型,然后根据故障信号和小波函数的特点,利用小波变换将故障信号转化为故障特征向量,采用SVM来进行故障诊断。为了提高诊断精度利用改进的布谷鸟优化算法进行参数寻优,得到最优模型,实现了多种故障的诊断分类。通过对二极管钳位三电平逆变器仿真进行验证,诊断结果准确可靠,验证此方法的可行性。