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氢能是目前国内外研究的热点与前沿,利用太阳能发电进行电解水制氢,对实现碳达峰与碳中和具有重要意义。针对光伏制氢直接耦合系统灵活性低,不能大规模应用等问题,该文提出一种双阵列系统下的动态调节优化策略。基于光伏-电解槽双阵列复杂模型,深入分析电解水装置自身工作特性,并利用最小二乘法对光伏最大功率曲线进行分段线性化处理。从光伏阵列以及电解槽阵列的I-U特性曲线匹配角度揭示直接耦合系统工作点的运行机理。仿真结果验证了所提策略的有效性,分析结果表明在保障高效率消纳光伏能量的同时,增加了系统的灵活性和产氢速率,对光伏电解水制氢技术的研究和氢能产业发展提供参考。 相似文献
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对太阳能-电解水制氢系统中光伏阵列与电解槽直接耦合连接技术做了理论研究与计算,得出直接耦合连接方式对电能利用率可高达94%以上,而传统的间接连接方式利用率最高仅为75.3%.得出的结论对降低太阳能-电解水制氢成本和提高系统经济可行性具有重要意义. 相似文献
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基于动态电容充电的光伏阵列I-V测试仪 总被引:4,自引:2,他引:2
光伏阵列Ⅰ-Ⅴ测试仪是一种对光伏阵列进行现场测试,从而为有效评价光伏电站的控制和设计水平提供参考实验数据的仪器。为获取光伏阵列的Ⅰ-Ⅴ曲线,系统测试时采用动态电容充电的方式,将电容作为可变负载接于光伏阵列的输出端,当光伏阵列给电容充电时,连续采样该时段内的电压电流就可得到当前环境条件下光伏阵列的Ⅰ-Ⅴ特性曲线。通过对光伏阵列进行实际测量的结果表明:该测试系统运行稳定、携带方便、测量精度较高,并且测量得到的伏安特性可以在液晶上直接以曲线的形式显示,从而使测得的阵列特性更为直观,能满足工程应用的需要。 相似文献
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根据光伏阵列的输出伏安特性,建立了光伏阵列通用仿真模型,并在此基础上提出了一种自适应占空比干扰观察法,建立了以Boost电路为核心的仿真模型,通过控制Boost DC-DC变换器实现了光伏阵列的最大功率点追踪(MPPT),提高了光伏阵列的利用效率。对于三相光伏发电并网系统的研究,本文主要从PQ控制原理入手,在dq坐标系下建立了仿真模型,通过仿真得出PQ控制下的三相光伏发电并网运行特性,证明了仿真模型的正确性和有效性。 相似文献
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为了充分利用光伏阵列转换能量,提高光伏阵列的发电效率,在分析光伏阵列的伏安特性及最大功率点跟踪(MPPT)原理的基础上,提出了一种基于粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BPNN)的建模方法,并用这种改进的神经网络构建了光伏阵列的动态模型.通过PSO-BPNN模型拟合光伏阵列输出功率与输出电压的非线性关系,实现了对光伏阵列的最大功率点跟踪.Matlab/Simulink仿真及在线测试结果表明:基于PSO-BPNN估计的光伏阵列MPPT控制系统能快速、精确地跟踪光伏阵列的最大功率点,改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极值,建模精度不高的缺点,提高了系统的稳定性和能量转换效率,是研究光伏发电这个复杂非线性系统的一个可行办法. 相似文献
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对于光伏阵列而言,局部阴影是其最常见的导致输出功率损失的原因,由局部阴影导致的功率损失不仅与阴影面积相关,更多地取决于阴影的分布位置以及光伏阵列中各光伏板之间的连接方式.为了提升阴影条件下光伏阵列的输出功率,提出了一种基于网式连接(TCT)结构的光伏阵列重构方法,重点研究了如何根据不同的阴影条件,合理重构光伏板之间的连接关系.所提方法将光伏阵列分为固定结构和自由结构两部分,局部阴影条件下遵循均衡差原则,根据不同的阴影模式调整自由结构部分光伏板的连接方式,确定最佳的连接关系.仿真结果表明,在多种阴影条件下,相较于重构前,重构后光伏阵列的输出功率明显提高,且P-U特性曲线更趋向于呈现单峰值特性,更有利于最大功率点跟踪控制的实现. 相似文献
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根据光伏阵列非线性伏安特性,提出了基于模糊逻辑双环控制光伏阵列最大功率跟踪算法,使得光伏阵输出功率接近于理论最大值。系统主要由单相逆变器、控制器和交流水泵机组组成,主控制环实现光伏阵列最大功率跟踪初级模糊控制算法,输出为最大功率点处电压。该电压作为逆变控制器参考输入电压,内环模糊控制用于控制变频器输出频率,进一步控制交流水泵机组的输出功率,实现了更高精度的跟踪光伏阵列最大功率点跟踪。实验结果表明,所提出算法能有效提高光伏阵列的输出效率。 相似文献
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M. V. Il’in N. N. Bespalov S. S. Kapitonov I. V. Gulyaev 《Russian Electrical Engineering》2017,88(6):336-341
The method of selecting power semiconductor devices for group parallel connection on the basis of models developed on the basis of the measured electrical and thermal parameters and characteristics of certain devices are considered. Experimental data are obtained using the ADIP-6 test equipment. The electrical part of the model is constructed on the basis of the electrical parameters of the volt–ampere characteristic in a high-conductivity condition, and the thermal part is developed on the basis of the electrothermalanalogy method. The parameters of the thermal model are determined on the basis of the measured value of the thermal junction-to-case resistance in the steady-state thermal mode. The electrical and thermal parts of the model are connected through the temperature dependences of the volt–ampere characteristic parameters. A sample of ten power diodes is considered as an example, parallel connections consisting of two diodes are constructed of them, and the electrical and thermal processes are analyzed in this group using the simulation method for all possible combination of the diodes. The potentially reliable and unreliable diode combinations were specified on the basis of the simulation results. The temperature of the semiconductor structure is used as a criterion for determining reliability. A connection in which the temperature of the semiconductor structures of the devices included in the connection did not exceed the admissible limit value was considered as potentially reliable. Two connections, referred to as “potentially reliable” and “potentially unreliable” connections, are considered as an example. 相似文献
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提出了一种光伏阵列特性的工程计算方法,基于光伏电池组件的基本技术参数、光伏阵列总的串联单元数和并联支路数、以及现场光照强度和温度,即可得出光伏阵列的特性。以Matlab/Simulink为工具建立仿真模型,详细分析了光伏阵列的特性曲线。以该计算方法为理论基础,介绍了国内第一套光伏并网逆变器测试系统的构成及特点。以此为平台,对型号为AURORA-PVI-5000-OUTD逆变器性能进行了测试,并给出部分测试结果,与该逆变器出厂检测参数基本吻合,验证了该方法的正确性和实用性。 相似文献
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针对光伏阵列输出具有非线性并受最大功率点跟踪影响,从而导致传统的诊断方法精度低、模型性能差等问题,提出一种基于极端梯度提升的光伏阵列故障诊断方法。首先,在光伏电池单二极管模型的基础上,建立光伏阵列仿真模型,利用PVsyst软件对光伏阵列的输出特性和故障成因进行系统的模拟分析,得到了故障特征参数,并通过特征重要度排序验证了所选择故障特征参数的有效性;其次,提取光伏阵列不同故障状态下的故障特征,构建基于XGBoost的故障诊断模型;最后,利用网格搜索和交叉验证对诊断模型的超参数进行寻优,通过混淆矩阵计算评价指标来评估诊断模型的性能。并将该方法与决策树、随机森林以及梯度提升树相比,结果表明,该方法不仅能准确检测所有的故障种类,并且模型的泛化能力更好,诊断准确率更高。 相似文献
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针对光伏阵列在阴影或者组件故障情况下引起效率降低的问题,基于自适应粒子群优化算法(SA-PSO)提出将最大功率点跟踪与开关矩阵相结合的控制策略。同时给出了该算法的重启与终止条件,避免了开关的频繁使用与系统趋于稳定时的功率振荡。首先对算法的重启条件进行判断,如果是非自然重启,需要通过优化算法对异常情况下的最优模块阵列连接方案进行识别。然后利用可控开关矩阵实时优化光伏阵列配置方式。最后通过仿真验证了该方法在遮阴或故障情况下均可以快速准确地跟踪到全局最优MPP,有效提高光伏阵列的输出功率。 相似文献
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This paper presents an application of the sequential quadratic programming method to find the optimal sizing of shunt capacitors and/or passive filters for maximizing the net present value resulting from energy-loss reduction while taking investment cost into account and complying with the IEEE-519 standard. The proposed methodology allows the simultaneous solving for fixed and switched volt ampere reactive (VAr) compensators by considering a characteristic load variation curve for each linear and nonlinear load. 相似文献