灰色关联分析在判断空袭目标威胁中的应用

在判断多批次空袭目标的威胁度大小时,很多指标数据都具有一定的灰度,因此用灰色系统理论中的关联分析法处理:求出各批次威胁度指标相对最大威胁度参考序列的灰色关联系数,再根据各指标构成威胁的权重,求出各批次空袭目标的线性加权关联度,从而对多批次威胁度进行排序,为火力分配提供依据.     

基于攻防双方威胁度结合的空袭目标威胁评估

针对传统方法在确定空袭目标威胁度时仅考虑空袭目标属性的问题，提出了改进的办法：首先计算空袭目标的威胁度，再结合被攻击目标的属性对威胁度影响来确定空袭目标的综合威胁度。同时，该法使用群组AHP方法和熵结合的方法来确定双方各威胁度属性的组合权重，以减少确定权重时的主观性。运用改进的方法研究防空作战威胁评估问题，建立多属性决策数学模型，并进行仿真研究。和其他文献算法进行对比，仿真结果表明该算法合理有效。     

基于模糊综合评判法的空中打击目标排序

利用模糊综合评判法对空中打击目标价值进行了排序,通过计算各评判指标的权重,在各评判指标下计算各评判目标的单指标优度,然后经过模糊综合评判,得到了每个评判目标在多个评判指标下的总体优度,最后依总体优度值的大小对目标进行了排序。     

基于优度评价法的军校学员任职能力考核评估

为解决军校学员任职能力考核评估的问题,提出一种基于优度评价法的学员任职能力考核评估方法。依 据可拓学中的优度评价法,利用层次分析法确定指标权重,建立任职能力评估指标体系,使用德尔菲法建立关联度 函数表达式,采用标度赋值法构建相关指标判断矩阵,通过优度值确定任职能力的整体表现最优者,并通过实例进 行验证。结果表明,该方法可为军事院校提高学员任职能力和人才培养提供参考。     

基于改进CRITIC-LRA和灰色逼近理想解排序法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估过程中采用主观赋权法确定指标权重时具有主观性、忽视指标间内在关联关系的问题,提出一种基于改进CRITIC-线性回归分析(LRA)确定指标权重的计算方法。根据CRITIC法的缺陷,引入基尼系数和肯德尔系数实现对CRITIC法的改进并确定指标初始权重;利用1阶LRA计算评估指标关联关系,通过削减指标权重降低指标关联性,实现对指标权重的修正,降低指标关联对评估造成的影响;为了克服逼近理想解排序法中采用欧式距离作为距离测度的缺点,采用指标间加权灰色关联度代替欧氏距离,计算相对贴近度,实现目标威胁排序。威胁评估算例表明,所提方法能够充分体现目标威胁区分度和对目标进行威胁排序,评估结果科学有效。     

基于灰色综合关联度的空中目标威胁度评估

改进灰色关联度分析的方法，并引入灰靶理论的概念，建立综合差值矩阵以提高威胁度计算时的灵敏度和精确度；然后通过威胁隶属度确定空中目标各项指标的权重，再对空中目标的威胁度进行计算并排序。实例应用该算法，评估得到的结果与遗传神经网络模型评估的结果完全一致。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估*

以航母编队协同防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值介绍了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先确定威胁评估影响因素,构建威胁评估指标体系,然后用云模型的方法对参数进行融合处理,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序。仿真实例表明,该方法能对数据进行合理处理,有效融合,得到结果准确快速,能为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

特种空中目标威胁值的评定

解释了特种空中目标是指那些不直接对防空体系所保卫的地 (水 )面目标进行攻击 ,但能大幅度提高空袭体系空袭效果的空中目标 .指出了这类空中目标的威胁值需通过空袭效能或防空效能的变化间接计算 ,不能直接求出 .详细介绍了要地防空和分布式区域防空中特种空中目标威胁值的计算方法 ,并对特种空中目标威胁值进行了分析 ,给出了特种空中目标威胁排序     

坦克分队火力分配方案的灰色优选模型

运用多目标决策分析原理，分析对火力分配方案的影响因素集，运用灰色关联度法建立坦克分队火力分配方案灰色优选模型，其步骤包括：对各方案的各影响因素进行分析比较和无量纲规范化处理，求得相关矩阵；确定最优指标集；计算方案相关决策指标与最优指标的关联系数；用AHP方法计算各因素指标权重，最后进行综合评价。该方法为指挥员科学决策提供了辅助依据。     

基于最小二乘灰色关联分析法的目标威胁评估

对来袭空中目标威胁程度进行评估与排序是防空导弹武器系统首要问题.传统的灰色关联分析法在应用于空中目标的威胁评估和排序时,其结果有可能自相矛盾.运用最小二乘灰色关联分析法对来袭空中目标威胁进行评估,提高了对目标威胁评估和排序的能力.通过仿真,验证了该方法的有效性.     

基于云理论的坦克目标价值评估

为了对坦克目标价值进行合理的评估,建立坦克目标价值的评估模型。将其评价指标分为数值型与语言型,构造一种新的转换方法将数值型指标归一化;通过云理论,构建语言型指标的评价规则及其前后件云模型,采用云的不确定性推理算法实现了将定性语言定量化的合理转换;将2类指标加权融合,得出了合理的目标价值排序。结果表明,该方法科学、合理、实用,在坦克指控系统中有较好的应用前景。     

基于Entropy-TOPSIS 方法的目标威胁动态评估与仿真

为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种 改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于 熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟 仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

基于模糊神经网络的空袭目标威胁评估

对空袭目标的各因素进行了分析, 提出了目标威胁值是目标攻击意图与目标攻击能力的有机结合的思想, 并将模糊理论与神经网络相结合, 建立了目标威胁评估的数学模型, 为进行有效的目标威胁评估提供了一条思路.     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.     

鱼雷多目标威胁评估建模与仿真

使用水声对抗器材诱骗、干扰鱼雷是现代潜艇最重要的反鱼雷措施之一,鱼雷攻击潜艇时会出现潜艇与各种对抗器材共存的现象,在一定时间及空间范围表现为多目标.由于鱼雷必须对多目标的攻击价值进行评价,优选威胁度高的目标进行攻击,以保证鱼雷作战效能.基于此,分析了鱼雷多目标的威胁因素及其对威胁评估的影响,提出了威胁因素的量化方法,建立了鱼雷多目标威胁评估的模型,为鱼雷多目标作战优选打击提供了一种方法,具有一定的工程应用价值.     

舰艇对来袭反舰导弹威胁评估算法

针对传统层次分析法在确定权重系数上的缺陷和不足,提出一种基于主成分分析法、模糊理论和层次分析法的威胁评估算法。在综合考虑主观和客观因素的基础上,运用主成分分析法得出指标层中各指标的重要性大小,并应用到层次分析法中判断矩阵的确定,求解出指标层对于目标层的相对权重,与运用模糊理论中威胁隶属度函数的建立求解出的各指标对于方案层中不同目标的威胁属性值融合,得到总的组合权重。通过Matlab仿真实例结果表明：该算法得到的威胁排序结果客观、合理。     

基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估

为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平，首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集，其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型，并进行实例分析，所得结果合理且符合客观实际，从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。