住宅项目选址决策模型

从影响房地产住宅项目选址决策的评估指标入手,构建了选址决策模型:首先根据具体房地产项目的特点,确定该项目的评估指标,辅以模糊数学、层次分析法(AHP)对拟建地点进行筛选;其次因房地产开发企业通常取得多个地块的开发权,在对拟建地点进行筛选后,再次运用AHP法对通过筛选的拟建地点进行排序,选择最适合的地点进行建设.通过该模型的运用可以为房地产开发企业提供一个科学、合理的选址决策结果.     

基于空间叠加分析方法的房地产开发项目选址的研究

地段决定房地产价值,选址对于房地产开发项目的成功至关重要,这也对房地产开发项目选址的研究提出了更高的要求。本文在综合分析房地产开发项目选址影响因素和详细介绍GIS（地理信息系统）空间叠加分析方法的基础上,通过实例分析,阐述了GIS在房地产开发项目选址中的应用。     

基于ISM与MICMAC模型的养老地产项目选址实证分析

项目选址是房地产开发与经营的关键环节,养老房地产因其服务对象的特殊性,选址更为重要.应用解释结构模型(ISM)分析得到养老房地产的选址决策因素根据因素间的相互关系分为6层;交叉影响矩阵相乘模型(MICMAC)将养老房地产选址决策影响因素分为自发因素、独立因素和依赖因素三类,其中自发因素对应ISM模型中的5,6层,依赖因素对应ISM模型中的1,2,3层,独立因素对应ISM模型的中间4层.根据分析结果建议开发商进行养老房地产选址决策时依据区域可进入性、宗地条件适合性和养老政策的补充性三步逐层分析决策.     

住宅房地产开发项目的设计阶段成本控制技术探析

设计阶段对住宅房地产开发项目的投资成本具有决定性的影响,文章简要介绍了住宅房地产开发项目设计阶段的成本控制技术要点.     

房地产开发生态足迹模型构建及实证分析

基于生态足迹理论与分析方法,提出了房地产开发生态足迹和房地产开发生态承载力的概念,构建了房地产开发生态足迹及房地产开发生态承载力的简化计算模型,并以2005年南京市住宅开发为例开展了实证分析.研究结果表明,2005年南京市住宅开发处于严重的生态赤字和不可持续状态,其生态足迹约为生态承载力的116倍,应通过适当提高住宅容积率、建设生态住宅、提高建筑材料利用效率、发展循环经济等手段以降低住宅开发的生态赤字,促进住宅开发乃至房地产业的可持续发展.     

基于L．P．模型的产品组合对开发价值影响研究

房地产项目前期产品研发对项目开发价值的实现具有重要意义.通过对市场调研数据的回归分析,得到各种房地产产品的建筑密度、容积率、销售速度、销售均价的期望值,建立L.P.模型,定量地研究不同产品组合对地块价值的影响,这种方法基于已开发项目的客观数据,经过了市场的检验.有别于传统的对拟开发项目直接进行数据的假设.具有更高的科学性和合理性.     

房地产开发项目与环境评价的响应关系研究

在房地产开发活动中,不建立好与环境影响评价合理的响应关系,会造成环境评价不能发挥对房地产项目的选址决策、预防或者减轻不良环境影响等方面的作用,并带来各类环境问题。本文通过房地产开发项目与环评不良响应关系现状调查和环境问题分析,在综合各类环评成果的基础上,建立了房地产开发项目与环境评价响应关系检查表和响应操作流程。     

房地产开发项目环境影响评价要点探讨

根据房地产开发项目对环境影响的特点,从选址合理性、施工期影响、运营期影响等方面探讨了房地产开发项目环评工作的要点。     

基于个人投资视角反观房地产市场的宏观调控

对我国房地产市场进行实证分析,发现该市场具有分形特征以及房价与租金存在线性关系.在此前提下,应用实物期权理论对投资收益进行预估,建立个人房地产投资租转售决策分析模型.运用停时与数值模拟等方法求解,得到投资者执行租转售决策时的房价可行区间.继而定性分析房地产市场基本要素对房价可行区间产生的影响,得出了相关结论.最后利用模型结论对北京二手住宅房地产市场进行阶段性研究,反向剖析近年来政府对房地产市场所做的系列宏观调控政策.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心(回收中心)管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性.     

基于城市绿化的房地产开发评价

将房产开发与生态绿化相结合,评价两者的综合效果.选取12个指标,运用因子模型分析出影响房地产开发的两个因素（开发规模、盈利与开发效率）以及影响绿化的两个主要因素（绿化规模、绿化率）.在此基础上,构建考虑城市绿化因素下房产开发的评价指标体系;最后建立评价模型,对全国31个城市进行综合评价;指出目前这两方面做的较好的大多集中于二线城市;一线城市房产大规模开发的同时忽略了生态绿化,有些三线城市旅游绿化较好,但由于经济发展较差,房产业不容乐观。     

长沙市养老地产开发问题探讨

近年来,我国人口老龄化呈持续加剧之势,关注老年人的居住生活方式,探索养老地产开发模式具有十分重要的现实意义。通过对长沙市养老地产开发的可行性和制约性因素分析,进一步提出在开发养老地产的过程中开发商应注重项目选址、主导产品定位、规划设计和提升管理服务水平,地方政府应给予一定的政策支持。     

房地产开发项目市场分析信息管理系统

研制用于房地产开发项目市场分析的信息管理系统。基于房地产开发项目市场分析工作现状,综合利用地理信息系统、网络以及数据库等信息技术,实现并验证系统。通过进行文献调研和现场调研,建立了系统模型,在此基础上设计和开发了一个原型系统并进行了试用,进而征求了领域专家的意见。结果表明,该系统能够有力地支持房地产开发项目市场分析工作,降低工作成本,提高工作效率和质量。     

房地产项目产品线设计

在政府规制与项目约束下构建了房地产项目产品线设计的多目标规划模型,既包含容积率约束、建筑密度约束和政府限价约束,还包括时间约束、成本约束和资金约束,用以决策房地产项目的产品配比、定价以及推盘策略。根据模型的复杂性选择使用遗传算法计算得到近似最优解。最后通过一个房地产项目算例测试了该模型方法的实用性。     

房地产开发项目市场分析信息管理系统

研制用于房地产开发项目市场分析的信息管理系统。基于房地产开发项目市场分析工作现状,综合利用地理信息系统、网络以及数据库等信息技术,实现并验证系统。通过进行文献调研和现场调研,建立了系统模型,在此基础上设计并开发了一个原型系统并进行了试用,进而征求了领域专家的意见。结果表明,该系统能够有力地支持房地产开发项目市场分析工作,降低工作成本,提高工作效率和质量。     

基于AHP的蚁群算法在房地产投资组合中的应用

以房地产开发企业为背景,提出多项目投资过程中对地段的选择问题。为分散投资过程中的非系统风险,将层次分析法(AHP)与蚁群算法相结合建立了多项目地段选择优化数学模型,并进行求解,为房地产开发项目组合优化提供了新方法。通过实例验证了基于AHP的蚁群算法的有效性。     

旅游地产发展的战略分析——以贵阳市为例

连续利好的政策环境和持续增长的休闲度假市场,催生了旅游地产发展的战略升级。近几年,伴随贵阳市知名度不断提高、气候优势不断凸显和旅游业发展如火如荼的势头,诸多知名地产企业进军贵阳,贵阳市旅游地产发展如日中天。本文采用swot分析法,综合分析了贵阳市旅游地产发展的优势、劣势、机遇、挑战,并提出了打造区域发展模式等建议,以促进该市旅游地产的健康发展。     

发展我国房地产投资信托的必要性及障碍分析

随着我国房地产业的快速发展,房地产融资过程中的矛盾和问题凸显,主要表现在：融资渠道单一,过度依赖银行信贷,房地产企业负债率居高不下;大量贷款投放于房地产项目,商业银行由此面临较大的金融风险;金融市场上低风险、高收益金融工具缺乏,丰厚的闲置资金难以进行投资。对此,创新房地产融资途径、发展新的金融工具,已成为房地产企业、金融业、投资者的共同需求。反观国际金融投融资模式,房地产投资信托因具有快速融资套现、收益稳定等优点逐渐受到房地产业、金融业以及广大投资者的青睐。但因我国对此研究较晚、发展滞后,目前还存在较大的障碍因素。     

论房地产资产证券化

房地产证券化将是解决我国房地产融资问题的重要途径。通过有价证券形式对房地产价值进行分割并出售给各中小投资者，以此来克服一些不利因素，不失为当前最可行的方法之一。同时，金融业资金的来源短期性与房地产贷款长期性之间存在的矛盾也迫切需要通过房地产证券化的方式来解决。房地产证券化在中国有其推行的可行性和优势。     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.