基于社会网络分析方法的国内外信息计量比较研究

利用社会网络分析方法,对国内外信息计量领域高频作者合著网络以及高频关键词共现网络进行比较分析。本文选取国外Web of Knowledge以及国内CNKI数据库收录的在2000到2011年间有关信息计量相关文献信息,利用一款新的文献题录信息统计分析工具(SATI)构建共词矩阵,使用社会网络分析软件Ucinet绘制知识图谱,并通过对网络的定量研究,揭示国内外该领域科学合作网络以及该领域研究热点的异同点,以促进知识的交流与学科发展。     

科学知识网络自相似性的实证研究

科学计量学的研究都是以科学知识的自相似性作为理论假设的,尤其是科学知识图谱更是以科学文献等在空间上的自相似性为前提,因此对科学知识网络自相似性的检验与证明是必不可少的。应用科学计量学与复杂网络分析的方法,选取网络的平均聚类系数、平均最短路径和平均度三个特征指标,建立科学知识网络的自相似模型,并对合作网络、共词网络与共被引网络的自相似性进行定性与定量的分析,从而验证了科学文献的网络拓扑结构的局部与整体具有自相似。     

学术网络研究进展

利用文献分析法和关键词共现与词频统计方法对学术网络研究的进展和趋势进行了分析,发现研究涉及由各种边的类型(引用、共引、共词、合著、耦合或混合)和节点类型(词语、文献、专利、作者、期刊、机构、领域或国家)构成的学术网络;研究分为宏观、中观和微观三个层次;学者将学术网络应用于科研影响评价、科研合作研究、学科和跨学科研究、学科知识和研究主题识别、科学图谱绘制以及知识路径发现等六个方面;未来研究趋势是混合学术网络和异构学术网络的相关研究。     

发文与引文融合视角下的科学计量学领域核心作者影响力分析

综合发文与引文这两个相互对应的角度,融合作者合作网络分析、作者关键词耦合分析、作者共被引分析、作者文献耦合分析、作者互引网络分析等方法,形成了一种综合视角下的学术共同体与主题结构发现以及作者学术交流与贡献影响力的比较分析框架,然后利用该思路对科学计量学这一领域进行探索研究;实现了科学计量学领域内核心作者所构成的不同层面的研究群体划分以及主题结构发现,并利用社会网络的中心性测度对他们在不同维度的影响力情况和综合影响力进行了规范处理与测度分析,进而得出了该领域最有影响力的作者排序。     

网络舆情的知识网络结构、趋势与演化分析

以CNKI和Web of Science数据库中关于网络舆情的相关文献为分析对象,基于共词网络分析法,对国内外网络舆情研究进行了文献计量分析,整理了该学科研究机构和作者的相关合作关系,并分阶段对网络舆情共词网络结构进行研究,通过学科知识网络可视化,展示了国内外网络舆情各阶段的研究热点和演化情况,最后将国外相关情况进行对比分析。研究结果表明,国内与国外的研究相比存在一定不足,在今后的研究中,国内应加强作者和机构之间的合作,积极与其他学科结合,努力开拓新的研究方向,促进网络舆情研究的发展。     

基于知识图谱的网络舆情研究现状分析

针对国内关于网络舆情的研究文献,采用共词分析和可视化方法,对文献中的研究热点与前沿进行了多维尺度分析和社会化网络分析,研究认为国内的网络舆情研究处于快速发展阶段,稳定的研究队伍和研究机构正在形成。网络舆情的收集、分析、深加工将成为研究热点。     

基于作者-年份-关键词网络的科研合作行为研究*--以图书情报学为例

将年份、关键词引入合作网络,从而构成作者-年份-关键词新型多元科研合作网络。以图书情报学的核心期刊论文为例,构造3模网络,并运用社会网络分析、共词分析及数学模型分析方法,对该网络的作者合作主题的新颖性、变化性以及稳定程度进行分析,得出结论,从而更好地指导未来的学科科研合作。     

基于文献和专利相互引用的科学与技术关系分析

已有对科学与技术关系的研究大多从宏观角度讨论,从微观角度分析科学的具体学科与技术的具体领域之间关联关系的研究不足。利用科学文献与专利的相互引用情况,借助社会网络分析方法和UCINET软件,分析了科学与技术之间的相互作用关系。研究表明,化学、物理等学科领域与技术领域具有较高的网络中心性,通过学科领域与技术领域之间的交叉影响,可以实现科学知识和技术应用的跨领域转移。     

高被引科学家论文合作关系研究

本研究以化学领域高被引科学家论文为研究对象,采用科学计量学、因子地图分析、社会网络分析等方法对高被引科学家论文合作关系进行研究,探寻高被引科学家科研合作规律,研究发现化学领域科学家论文核心作者网络中存在多种形式的合作团体。高被引科学家参与的机构、国家间科学论文合作逐年增加,尤其是国家合作已成为现今科学论文合作的主流趋势。科学家论文学科合作网络以生物化学与材料学为基础,随着科学的发展,高被引科学家的学科合作网络也随之变化。具体体现在原有学科的分化、新兴学科的崛起、学科交叉的增加以及其他领域学科的介入,这些规律将为我国化学科技战略管理决策和拔尖创新人才培养提供参考依据。     

基于社会复杂网络的学科交叉研究

利用社会网络分析方法和Ucinet工具,对情报学与计算机科学两个学科近10年来国内核心期刊文献进行学科交叉实证研究。构建基于引用关系的作者网络与文献网络并深入探讨两个学科研究的交叉关系。     

我国高校人文社会科学科研评价研究热点及发展态势

以我国高校人文社会科学科研评价研究领域文献题录为研究对象,通过高频词共词分析,采用聚类分析、类团分析、多维尺度分析等方法,将研究结果可视化。研究结果表明,高水平大学是其研究主体,且该领域论文形成较高集中度的期刊群,研究热点主要集中在科研指标评价、绩效评价、考核评价、成果评价、学术期刊评价以及对高等教育质量的影响,其中绩效评价和成果评价已成为成熟主题,"以刊评文"现象和学术共同体评价逐渐引起各方关注。     

科技成果转化激励政策的实施效果评估及对策研究——以四川省为例

运用共词分析法研究四川省科技成果转化的政策文本内容,分析已有成果转化激励政策的关注焦点和结构关系.在此基础上,基于四川省2012-2017年的相关统计数据,构建科技成果转化激励政策的实施效果评估体系,运用模糊综合评价法和熵值法,从政策类型、参与主体等视角对政策实施效果进行量化分析,确定四川省科技成果转化激励政策的实施效果及其存在问题,并从完善成果转化政策体系和管理机制、制定基于成果转化人的激励方案等方面给出政策调整建议.     

Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics

As network analysis methods prevail, more metrics are applied to co-word networks to reveal hot topics in a field. However, few studies have examined the relationships among these metrics. To bridge this gap, this study explores the relationships among different ranking metrics, including one frequency-based and six network-based metrics, in order to understand the impact of network structural features on ranking themes on co-word networks. We collected bibliographic data from three disciplines from Web of Science (WoS), and generated 40 simulation networks following the preferential attachment assumption. Correlation analysis on the empirical and simulated networks shows strong relationships among the metrics. Their relationships are consistent across disciplines. The metrics can be categorized into three groups according to the strength of their correlations, where Degree Centrality, H-index, and Coreness are in one group, Betweenness Centrality, Clustering Coefficient, and frequency in another, and Weighted PageRank by itself. Regression analysis on the simulation networks reveals that network topology properties, such as connectivity, sparsity, and aggregation, influence the relationships among selected metrics. In addition, when comparing the top keywords ranked by the metrics in the three disciplines, we found the metrics exhibit different discriminative capacity. Coreness and H-index may be better suited for categorizing keywords rather than ranking keywords. Findings from this study contribute to a better understanding of the relationships among different metrics and provide guidance for using them effectively in different contexts.     

基于模体的科学家合作网络基元特征分析

基于复杂网络构建科学家合作网络并分析其全局结构特征,是理解科学家间合作机制的重要手段和研究热点。实际上,辨识其局部结构可以进一步增进对合作机制的理解。基于复杂网络局部结构研究的前沿理念和方法——模体,构建并辨析若干大型科学家合作网络的基元特征:模体特性、子图浓度以及子图自下而上的组合机制。研究表明不同领域科学家合作网络的模体与反模体形式具有共性特征,网络的子图相对浓度则因不同领域科学家之间合作强度及网络发展程度差异而具有不同的分布特征。此外,科学家合作网络具有相似的自下而上构建机制。研究提供了基于模体的科学家合作网络结构辨识方法。     

重大科技创新平台发展成熟度评价研究 ——以天津滨海新区为例

重大科技创新平台是激活创新资源、促进科技成果转化、实现创新驱动的有效载体。对平台发展成熟度进行评价可以发现平台建设与管理中存在的问题,一方面帮助平台不断改进不足之处;另一方面,为政府及时了解平台发展状况并制定促进平台发展的政策提供依据。通过文献分析、调研和专家会议,得到平台发展成熟度初始评价指标体系,采用模糊偏好关系群决策方法筛选后得到最终评价指标体系。用网络层次分析法确立指标权重,模糊综合评价法建立了评价模型,并结合实例进行了测评分析。     

基于CNKI的信息检索课教学研究全景分析

对从中国学术期刊全文数据库和维普数据库中检索到的1997-2011年间442篇文献,首先采用文献计量学方法从发文时间分布、期刊分布、研究机构分布3个角度进行了统计分析,其次,结合知识图谱方法绘制了文献中高频关键词的共词网络图并进行了聚类分析。通过分析得出了我国信息检索课教学的研究状况和研究核心,这为我国信息检索课教学的进一步改革和发展提供了借鉴。     

基于质性研究的河南省科技人才政策焦点分析

以河南省为例,对科技主管部门官网78条科技政策进行质性研究,通过关键词共词网络分析发现,高端科技人才是政策关注的焦点。高端科技人才具体包括高层次人才和高技能人才,政策重视对这两类人才的培育和使用。科技人才政策焦点既体现当前科技发展的特点,也反映科技人力资源的现实矛盾,未来政策改进应更加重视政策体系的完善行、耦合性和操作性。     

官方-民间舆论场协同驱动的异质层次网络个体传播影响力评价

[目的/意义]旨在官方舆论场和民间舆论场并存的现实背景下,深入探究异质性网络上的信息传播规律。[方法/过程]从理论层面给出异质层次网络的研究框架,构建个体信息传播影响力评价指标。以抖音短视频平台为例,界定账号类型,基于账号之间的关注关系数据进行实证分析,获得高影响力舆论个体账号,验证了研究方法的可行性。[结果/结论]异质层次网络方法为分析不同类型舆论个体之间的交互作用提供了理论体系,识别出的核心传播节点和关键传播路径有助于为舆情管控提供决策支持。     

我国信息组织研究态势分析

首先,利用CNKI《中国学术期刊网络出版总库》统计1979-2011年我国信息组织研究领域的论文产出量、论文的期刊分布和机构分布。其次,通过分别统计五个时间段高频关键词,从纵向角度分析其研究热点的变化。最后,利用共词方法和社会网络分析法,构建共词网络结构图和核心词网络结构图,对我国信息组织领域高频关键词的共现情况进行深入分析,了解信息组织领域的研究热点和它们之间的相互关系。     

合作创新网络结构演化特征的复杂网络分析

"大科学"时代,创新网络结构逐渐成为创新能力的关键决定因素,其演化特征的测度与评价也成为科技创新能力评价研究的新方向。本文利用国家知识产权局专利数据库,选择我国信息通信技术(ICT)产业为研究对象,以广泛用来研究合作创新的代理指标——专利联合申请为切入点,借助复杂网络分析方法,研究我国ICT领域产学研合作创新网络形成的动力学机制和结构演化特征。结果表明:我国ICT领域产学研合作创新网络的规模呈增大趋势,复杂网络特征显著,具有明显的小世界性和无标度特征。本文的发现对改善我国ICT产业产学研合作的管理与政策发展以适应这一复杂网络的结构特征与演化趋势提供了有益的启示。