基于副枪控制的转炉终点预测模型

利用转炉吹炼末期脱碳指数方程、热平衡和热力学方程分别建立了转炉终点碳、温度、磷和锰的预报模型.终点碳质量分数预报误差为±0.015%的命中率达到87.6%;转炉终点目标w(C)=0.03%时,温度误差范围±10 ℃的比率为85.4%;模型预报钢中w(Mn)误差在±0.02%、w(P) 误差在±0.003%范围的比率分别达到了87.0%和81.2%.建立的预报模型具有较高的精度,实现了转炉终点碳、温度、残锰和磷的同时预报,为提高转炉的终点控制命中率、减少补吹的次数、实现直接出钢打下良好的基础.     

增量神经网络模型预报100 t电弧炉终点碳、磷和温度的应用

结合增量模型和神经网络模型的优点,提出增量神经网络模型,该模型特点为只注重系统输入量和输出量的变化,系统输入与输出增量的映射关系通过网络很快形成,网络结构简单.以废钢、铁水、装料制度、通电时间、吨钢氧耗和电耗相对于参考炉均值的增量为输入节点,对冶炼钢水终点温度和碳、磷进行预报.结果表明,当钢水终点温度和碳、磷含量的控制精度分别在±10 ℃,±0.02%和±0.004%时,预报值命中率分别为93%,75%和86%.     

80 t转炉终点预报TSVR模型精度

 转炉炼钢是一个复杂的高温物理化学反应过程。在冶炼过程中不能连续检测钢的成分。所以,准确地预报终点的碳质量分数和温度对于提高终点命中率是非常有意义的。基于广西某钢厂80 t转炉炼钢实际生产数据,建立了终点碳质量分数和终点温度的孪生支持向量回归机(TSVR)预测模型,对100个炉次的实际生产数据进行了模型的训练,另外30个炉次的数据用于验证模型的精度。结果表明,预测误差Δω([C])≤ 0.01%的命中率为93.3%,Δt≤15 ℃的命中率为96.7%,双命中率为90%。与BP神经网络模型相比,TSVR模型的终点碳质量分数和终点温度命中率均比BP神经网络模型高。     

基于熔池混匀度的转炉烟气分析定碳模型

转炉冶炼终点碳曲线拟合模型避开了熔池初始碳含量难以精准确定的问题,假设吹炼后期脱碳速率与熔池碳含量具有一定的函数关系,通过这种函数关系预报钢水终点碳含量.终点碳的三次方模型和指数模型预报精度在±0.02%之间的命中率分别为85.9%和81.2%.运用熔渣分子理论,基于冶炼热轧板材(SPHC)的渣组元成分,计算得出渣中FeO的活度为0.241.出钢温度为1686℃时,C和Fe元素选择性氧化的临界碳质量分数为0.033%.本文在传统指数模型的基础上,充分考虑了枪位、顶吹流量、底吹流量等操作参数对熔池脱碳速率的影响,建立了基于熔池混匀度的指数模型.基于熔池混匀度的指数模型与其他烟气分析碳曲线拟合模型相比,命中率有所提高.以新钢生产热轧板材(目标碳质量分数为0.06%)时的烟气数据为研究对象建模,终点碳质量分数预报误差在±0.02%之间的有75炉次,占验证数据量的88.2%.      

基于BP神经网络的转炉静态模型

以理论模型为基础,建立了转炉炼钢静态控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中,以Visual Basic为开发语言,开发了相应的软件。通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差±0.02%时,命中率达到了66.7%。     

转炉冶炼终点锰成分的预报模型

研究了转炉冶炼终点锰成分的影响因素,确定了预报模型的控制变量,建立了基于神经网络和自适应模糊神经网络的两种终点锰成分的预报模型,并对其进行了比较。研究发现,基于自适应模糊神经网络的预报模型能够很好地实现对终点锰成分的预报,在w([Mn])偏差值为±0.025％的控制精度范围内,预报命中率达到85.29％;在w([Mn])的偏差率为±25％范围内,预报的终点命中率达到70.59％。该模型接近基于副枪的终点锰成分动态预报模型的控制水平。     

利用人工神经网络系统提高转炉终点碳温双命中率

以神经网络为基础开发出一套转炉冶炼终点控制模型。模型以转炉炼钢基础理论为依据,采用误差后向传播网络——BP网络为原形,对其算法进行改进,建立两个三层BP预测神经网络,选用29个输入参数,分别对终点温度和终点碳含量进行预报。通过采集现场操作数据和实际应用,碳温双命中率达到80%以上。     

基于辅料资源运行特性的炼钢终点优化控制

 炼钢终点的准确控制是炼钢厂确保生产有序合理、保证钢水质量的重要前提。从辅料资源运行特性的角度分析了炼钢终点控制过程工艺,并在此基础上建立了以改进粒子群优化算法求解的终点优化控制模型,得出了终点优化控制策略。试验结果表明,终点预报误差ω(ΔC)＜±0.03%的命中率提高至93.1%,ω(ΔT)＜±12K的命中率为94%,补吹氧时间为2.5min,辅料资源量节约15%左右,该模型达到了较好的优化效果。     

基于烟气分析的转炉连续碳温预报模型

以唐山某钢厂转炉为原型,建立基于转炉烟气分析碳温连续预报数学模型,并利用VB编译程序针对某钢种的实际冶炼进行离线模拟。模拟结果表明:该钢种要求出钢碳含量为0.035%,温度为1700℃,在碳含量0.03%-0.04%范围内,模型计算结果命中率为87%。在温度为1690℃~1710℃范围内,模型计算终点温度命中率为77%。     

基于BP神经网络算法的脱磷转炉终点磷含量预报模型

为更准确地预测脱磷转炉冶炼终点钢水磷含量,选取某钢铁公司冶炼DC04钢种作为研究对象。根据工业试验得到的铁水条件、造渣料及吹氧量等工艺参数,利用灰色关联分析法得到各工艺参数关于脱磷转炉终点磷含量的灰色关联度,并结合BP神经网络算法建立关于脱磷转炉冶炼终点磷含量的预报模型。通过不断优化,使该模型实现预测脱磷转炉终点w(P)误差值分别在±0.004%、±0.006%和±0.008%时,命中率达到83.33%、90.00%和93.33%。通过该模型在现场的应用,可为钢铁企业更准确和快速的确定终点磷含量提供技术参考。     

Journal of Rare Earths Contents List of Vol.32(2014)

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Introducing Two Central Enterprises to Integrate Rare Earth Industry,Shandong Rare Earth Group Breaks Surface

正With the signing of"Letter of intention for Propelling Integration of Shandong Rare Earth Enterprises"between Shandong Province Commission Of Economy and Informatization,China IronSteel Research Institute Group("China Steel Institute"),and China Rare MetalsRare Earth Co.,Ltd("China Rare Earth"),the"Shandong Rare Earth Group"jointly set up by the 3 units thus broke surface.On August 9,reporters of the China Economic Herald learned from Shandong Province     

Aluminium Production by Province or City in 2014

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Refined Copper Production by Province or City in 2014

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Aluminium Production by Province or City in 2014

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China is Planning to Raise rare Earth Resource Tax Again

正In the face of the current situation of the lost WTO dispute on rare earth,and cancellation of export tariff for partial rare earth products,efforts of regulation and integration on rare earth by the state government will again be tightened.Reporters of the Economic Information Daily recently learned from authoritative sources that relevant ministries are     

Fabricated Copper Production by Province or City in 2014

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Refined Copper Production by Province or City in 2014

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Chinalco Signed Framework Agreement for Strategic Cooperation with Harbin Municipal Government

正Last month,Chinalco signed framework agreement for strategic cooperation with Harbin Municipal Government in Harbin Xiong Weiping,Chairman of Chinalco,said that based on the strategic deployment to build world top-class mining company with the highest growth potential,Chinalco was now concentrating all efforts on making strategic transition and structural adjustment,strategic cooperation with the local governments where     

Contributions to Baosteel Technical Research wanted

正Baosteel Technical Research,a quarterly journal,which is issued domestically and abroad,is run and sponsored by Baosteel Group Corporation.Baosteel Technical Research mainly reports the achievements in technological innovation,academic research,new product development and industrial equipment improvement by Baosteel.It will continue to follow up on hot topics and serve the company’s technological development and progress.Its readers include experts in