复杂场景下基于Radon校正与MSER的文本定位算法研究

针对复杂场景下,由于文字背景复杂性而带来的文字定位不准确的问题,提出了一种Radon倾斜校正与MSER(最大稳定极值区域)结合的算法,基于该算法识别出文字在所处复杂背景中的位置。首先,对图像进行预处理,采用Canny算子对图像进行边缘检测,并利用Radon变换对倾斜图像进行校正。然后通过二进小波变换对图像进行增强处理,去除噪声。最后提取MSER,经过粗处理、细处理后,检测出文本所处位置。实验结果表明,基于Radon倾斜校正与MSER结合的方法,能够有效提高文本定位的准确率。     

一种简单快速的车牌定位算法

车牌定位是汽车牌照识别系统的关键技术之一。通过对图像进行预处理,去除干扰的噪声,然后利用隔行扫描和矩形窗口搜索法来定位车牌的上下边界和左右边界,从而提高了车牌定位的速度。提出了利用车牌定位出来的区域面积的变化情况来判断车牌的倾斜情况,并对倾斜的车牌进行了准确的校正。实验结果表明,该算法简单高效。     

票据图像预处理方法的研究

在文档影像的自动处理中,去黑边和倾斜校正是影像预处理的首要环节.该文提出了变黑边模板的概念和基于区域填充的黑边去除算法.对于图像的倾斜校正,我们提出了基于方向投影的表格线检测方法,并由此实现图像的自动分类;对不含表格线的图像,文中将字符包围盒中心作为特征点,采用Hough变换的算法进行倾斜检测.另外,倾斜检测时还采用金字塔模型降低图像分辨率,进一步提高了算法速度.实验表明,该文的方法能够有效地去除图像黑边,快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有很强的抗干扰性和应用适应性.     

基于联体段的印刷维吾尔文预处理

论文根据维吾尔文的特点和难点,通过分析和研究,实现了维吾尔文印刷体识别技术中的预处理部分.预处理完成的工作有去除噪点、基线评估、倾斜校正、联体段切分、骨架细化等.     

一种斜体印刷字倾斜角度检测算法

斜体印刷字倾斜校正是光学字符识别中字符列切割的重要步骤,为了解决传统算法难以满足字符多样性等问题,提出了一种新的斜体印刷字倾斜角度检测算法.算法将文本行中所有斜体字看成一个整体,首先采用水平模糊去除字符多样性影响的同时保留足够多的倾斜角度信息,再通过垂直投影统计分析测得倾斜角度,从而实现斜体印刷字的倾斜检测与校正.理论分析及仿真结果表明,算法对中文、英文、数字及不同字体的倾斜字符均有效,测角正确率高、计算量小,具有良好的应用前景.     

票据字符识别的预处理算法研究

针对票据图像的特征, 本文提出了一种票据字符识别的预处理算法。采用基于方向投影的倾斜校正方法来调整图像的倾斜, 再经过最佳阈值分割得到二值化图像, 去除离散杂点后, 采用改进后的基于方向投影的方法进行字符分割。实验表明, 该算法能够满足快速准确的字符分割, 具有很强的抗干扰性和应用适用性。     

基于颜色空间和投影技术的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的核心技术之一.本文采用基于色调H、饱和度S、强度Ⅰ空间(HSI颜色空间)和亮度Y、色彩U、饱和度V空间(YUV颜色空间)的车牌初定位方法,去噪处理后通过水平投影和垂直投影精定位,并用Radon变换校正倾斜的车牌.该算法可有效定位四种不同底色的车牌并倾斜校正,算法简单易实现,并能克服光照等因素影响,在阴天、雨天等复杂环境下具有较好的定位效果.     

多输入融合卡尔曼滤波算法在矿井定位中的优化研究

针对使用惯性测量单元和低功耗蓝牙(BLE)定位矿井环境,提出了多输入融合卡尔曼滤波算法(MIFKF),采用倾斜、偏航卡尔曼滤波器对惯性测量值进行预处理,利用BLE获取三边测量估计值,将预处理值和估计值通过多融合卡尔曼滤波器融合优化完成矿井环境定位,算法同时借助Rauch-Tung-Striebel(RTS)平滑器使定位精度进一步提高.通过仿真验证,对比BLE技术三边测量算法与标准KF算法,MIFKF算法在矿井复杂环境中有效减小定位误差.     

基于Mapgis地图背景汉字识别的预处理技术

本文仔细研究了地图背景下的汉字的特征,特别是汉字与地图背景的关系,并就此提出了一些特定的预处理技术,包括图文分离、行倾斜校正、"倾斜字"校正、字切分等算法．经过这些预处理,就能从地图背景下分离出汉字,并将汉字变成单个标准点阵模块,为汉字识别奠定基础,最终实现地图下的汉字自动化输入。     

基于最小二乘法的文档图像倾斜检测方法

在文档扫描过程中,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节。本文提出了一个基于最小二乘法的倾斜检测方法。它将字符连通区包围盒底边中心点作为特征点,利用文本行中特征点与基线的关系,将特征点用最小二乘法拟事出基线的方向,即为页面倾斜方向。同时,本文介绍了一种基于直线拟合的快速倾斜校正算法。实验证明,该算法速度快,准确度高。     

OMR图像倾斜矫正与分割

提出一种采用Hough变换进行OMR图像倾斜矫正的方法,该方法不必识别定位标记位置,具有很好的抗噪能力。为克服Hough变换计算量大的缺点,采用图像子抽样生成低辨率图像进行Hough变换,提高了算法效率。同时,提出一种快速游程段中心迭代算法分割图像,结合Hough变换,可快速准确地实现OMR图像的倾斜矫正与分割。     

基于矩形角点几何变换的畸变图像校正

在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。     

软件重构及设计模式在摄像头阅卷系统中的应用研究

首先设计并实现一个基于摄像头的阅卷系统,该系统由试卷获取、灰度化、二值化、畸变变换、倾斜校正、图像定位和识别等图像处理流程组成。然后以此为依据,通过对重构技术及设计模式原则和方法的系统研究,对该系统框架进行优化和重构。本文充分参照现有的设计模式,通过重构技术,改善现有代码的质量,增加系统的可维护性和可复用性。     

一种针对手机彩色图像中的数字分割算法

由于图像质量和计算能力较低,传统的图像字符分割算法并不适合在手机中应用。针对手机图像特点,提出了一种快速手机图像中的数字分割算法,该算法对行投影信息运用Hough变换快速检测倾斜角,然后进行行校正和行分割,最后根据相邻的波谷值对灰度投影图中的波峰值进行变换后进行列分割。实验结果表明,所提出的算法较传统的字符分割算法更为适合于手机应用。     

Autonomous sub-image matching for two-dimensional electrophoresis gels using MaxRST algorithm

Matching two-dimensional electrophoresis (2-DE) gel images typically generates a bottleneck in the automated protein analysis, and image distortion and experimental variation, which reduce the matching accuracy. However, conventional matching schemes only compare two complete images, and landmark selection and registration procedures are rather time-consuming. This work presents a novel and robust Maximum Relation Spanning Tree (MaxRST) algorithm, in which an autonomous sub-image matching method does not require registering or manual selection of landmarks. The 2D gel images are represented graphically. Image features are then quantitatively extracted regardless of image size. Similarity between a sub-image and large image is then determined based on Gaussian similarity measurement inspired by fuzzy method, thereby increasing the accuracy of fractional matching. The proposed autonomous matching algorithm achieves an accuracy of up to 97.29% when matching 627 2-DE gel test images. In addition to accommodating image rotation, reversals, shape deformation and intensity changes, the proposed algorithm effectively addresses the sub-image mapping problem and was analyzed thoroughly using a large dataset containing 4629 images. The contributions of this work are twofold. First, this work presents a novel MaxRST strategy and autonomous matching method that does not require manual landmark selection. Second, the proposed method, which extends 2-DE gel matching to query sub-image and a database containing large sets of images, can be adopted for mapping and locating, and to compare small gel images with large gel images with robustness and efficiency.     

DOCUMENT SKEW ESTIMATION AND CORRECTION: ANALYSIS OF TECHNIQUES,COMMON PROBLEMS AND POSSIBLE SOLUTIONS

Document skew estimation and correction is a regular issue in scanned document images. It is an active research area in the domain of document analysis and recognition. Literature is replete with several document skew detection and correction techniques. The focus of this article is to present, compare, and analyze techniques for two subareas of document image analysis: skew angle estimation and correction. Several algorithms proposed in the literature are synthetically described. Accordingly, document skew estimation and correction techniques are broadly divided into several categories. Critical discussions are observed about the current status of the field and persistent problems of each category are highlighted. Finally, possible solutions are recommended.     

基于时域均匀区的自适应水印算法

本文提出基于时域的、嵌入量随均匀灰度粒度非线性自适应变化的水印算法。将目标图象自适应分割成均匀灰度子图像序列,水印分别嵌入代表不同变化程度的大、中、小子图像中;用目标图象四叉树结构作为提取密钥,将结构所对应的目标子图像均匀化后提取水印,由此获得水印的隐密性和鲁棒性。该算法适应任意比例的JPEG压缩、任意角度
度的图像旋转、噪音、滤波、剪切与划痕,同时具有时域算法的低时间复杂度。     

基于Radon变换的文本图像倾斜校正

归纳现有的多种倾斜字符校正方法,提出一种基于Radon变换用于一般字符校正的方法。该方法对文本图像做简单的数学形态学处理,利用Radon变换求出文本倾斜的角度。实验结果表明：与传统方法相比,本算法减少了计算量,提高了校正效率,且具有较强的适用性和鲁棒性。     

基于类内加权平均值的模块PCA算法

针对主成分分析（PCA）算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种基于类内加权平均值的模块PCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每个子块求类内加权平均值,用类内加权平均值对训练样本类内的相应子块进行规范化处理。由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,得到最优投影矩阵,由训练集全体子块的中间值对训练样本子块和测试样本子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征,并用最近距离分类器分类。ORL人脸库上的实验结果表明,该算法的识别性能优于普通模块PCA算法。     

基于投影的文档图像倾斜校正方法

针对文档图像的倾斜校正问题,提出了一种新的基于投影的文档图像倾斜角检测方法。首先采用一种高效的像素遍历算法对文档图像从不同角度进行投影,然后对投影数据进行累加求和,通过比较不同角度下的累加和来确定倾斜角度。该方法在投影过程中只需对文档图像进行极少部分投影,因而大大减少了运算量。基于该方法的特点,提出了由“粗”到“精”的投影策略,在确保检测精度的同时大幅提高了检测速度。实验结果表明,方法非常有效,可以获得很高的检测精度。