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基于齐次扩容精细积分法,提出一种新的求解非线性微分方程的高精度预测一校正算法。首先,借助Taylor级数展开,在一个积分步长内将非线性方程转化为线性非齐次方程,然后利用齐次扩容方法,进。一步将其化为线性齐次方程组,便于用精细积分算法求解。为了避免繁琐的导数推导和计算,采用修正Euler法作为预测步、齐次扩容精细积分法进行多次校正计算的方案,获得了较高精度的计算结果。所提出的方法算法简单,编程容易,且避免了系统矩阵的求逆计算,具有更加广泛的应用范围,适用于多自由度、强非线性非保守系统的求解。 相似文献
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针对一般动力学方程,提出了一种用于求解具有任意非齐次项动力学方程的对偶神经网络精细积分算法。在时间域内,对动力学非齐次方程求解中涉及到的积分运算,选用一组神经网络同时逼近被积函数和原函数,然后通过牛顿莱布尼茨公式实现积分项的求解。该方法利用神经网络的函数拟合优势,具有对时间步长不敏感,不需要对矩阵求逆,不对非齐次项进行假设等优点。通过算例与精细积分法、威尔逊-θ、广义精细积分法等方法进行比较,计算结果表明该方法精度较高、适用范围广。 相似文献
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当结构动力学系统的阻尼矩阵不能同时通过质量和刚度矩阵对角化时,线性振动系统的特征值问题就转化为二次特征值方程,相应的特征值和特征值向量以及它们的导数都成为复空间内的量.针对非保守系统的二次特征值问题,通过求解非齐次线性方程组,直接导出非保守系统特征值和特征向量的一阶灵敏度.提出的方法不需要非保守系统的全部模态,因此,适用于大型复杂结构的特征灵敏度分析. 相似文献
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求解非线性链式结构瞬态响应的传递矩阵方法 总被引:5,自引:2,他引:3
基于传统的传递矩阵方法与数值积分和NewtonRaphson迭代法,提出了可迭代增量传递矩阵,用于求解具有大运动、非线性特征的链式多体系统瞬态响应;它包括增量传递矩阵和NR迭代传递矩阵;由增量传递矩阵得到时程积分每一瞬时状态量;由NR迭代传递矩阵得到该瞬时提高精度的解。该文以一链式多体系统为例说明该方法的建模、计算过程。最后,以一个平面四杆机械臂为算例将本文方法与逐步积分法所得结果作了比较,验证了该方法的可行性。 相似文献
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分析旋转薄壳的传递矩阵法 总被引:3,自引:0,他引:3
基于一般线弹性薄壳理论,首次导出了旋转壳体状态向量的一阶常微分矩阵方程,此方程是一般旋转壳的传递矩阵法分析所必需的.借助齐次扩容技术和精细积分,应用推广的传递矩阵法对旋转薄壳的静动力问题进行了数值求解.算例结果表明:提出的一套解法不仅精度良好,而且具有较高的计算效率;它为分析变厚度旋转壳的各类问题寻求一种半解析方法奠定了基础. 相似文献