元胞自动机交通流模型的关联函数解耦处理

依据概率论的定义,对关联函数的解耦,给出两点的关联函数与转入、转出及刹车概率之间的关系,并对其结果进行了讨论,计算机数据模拟结果与理论结果一致。     

基于直觉模糊的双门限航迹关联算法

为解决在密集目标环境和出现交叉航迹的情况下,航迹的统计关联方法关联正确概率降低,不能准确地对目标航迹进行正确相关的问题,根据传统的模糊双门限航迹关联方法,将非隶属度函数引入其中,提出了一种基于直觉模糊的双门限航迹关联算法。根据关联特点,确立了隶属度函数和非隶属度函数;利用蒙特卡洛仿真,对2部雷达观测的存在交叉的航迹进行关联,并与传统的模糊双门限航迹关联算法进行了对比,结果表明:在密集航迹情况下,该算法相比传统的模糊双门限航迹关联算法正确关联概率从45.1%提高至49.8%,该改进算法能够更好地适应密集航迹的关联。     

一维交通流元胞自动机NS模型的统计平均解耦处理

将文献[12]提出的统计平均解藕处理方法推广应用到一维交通流元胞自动机NS模型，根据概率论的定义，建立一维交通流元胞自动机NS模型多格点耦合的空间关联函数，得出t→∞情况下平均速度随减速概率和车辆密度变化的平均场方程，通过近似解耦处理得出车辆密度、速度及刹车概率三者的关系，模拟结果表明，车流平均速度与理论结果符合得较好。     

多路视频智能场面监视系统的关联决策算法及应用

多路视频智能场面监视系统中目标运动机动性强、方向和速度变化大、轨迹交叉和分岔多，并且目标身份通常无法确定，因而无法通过二者的目标身份信息进行确切关联，关联决策具有极大的不确定性.本文在计算和分析两条轨迹之间的4种距离及其统计特征的基础上，根据给定的漏关联概率和错误关联概率确定每种距离对应的决策门限，最后进行加权平均计算出综合距离和综合门限，由此构造关联决策规则.在给定的漏关联概率和错误关联概率条件下，对两个视频传感器的轨迹数据运用关联决策规则，试验结果证明,能够满足场面监视系统的基本要求.     

几种不确定性测度的粗糙集解释

以粗糙集为基础，研究了信任函数与内测度、信任函数与随机集的下概率之间的关系，并给出了它们基于粗糙集理论的解释，首先将粗糙集与随机集作了比较，并由此得出了信任函数与下概率的关系。其次，对内测度的集合特征作了分析后，给出了信任函数与内测度的关系。     

一种计算Tchebyscheff映射高阶关联函数的数论方法

关联函数是混沌映射的统计理论的核心. 本文主要研究Tchebyscheff映射的高阶关联函数的计算问题. 对此问题，已有Beck于1991年所提出的一种图论方法. 然而，当映射和关联函数的阶都比较大时该方法非常低效. 本文基于Tchebyscheff映射关联函数的定义提出了一种数论方法. 该方法将关联函数的计算问题转化为一类具有严格单调递增指数的丢番图方程的求解问题,进而逐步地求得方程的解. 然后，本文研究了当映射的阶不小于关联函数的阶时非零关联函数的计算问题. 计算结果显示，此时关联函数的值不依赖于映射的阶，且非零关联函数的个数与第二类斯特林数密切相关. 作为应用本文最后计算了满足条件的所有12阶非零关联函数的值.     

基于关联规则的隐私泄露风险评估模型

传统的信息安全风险评估较少涉及对背景知识关联分析所导致的隐私泄露风险。针对基于关联分析的大数据隐私泄露风险问题,以隐私资产、隐私威胁因子和隐私存储有效时间为要素建立隐私泄露风险指标体系、定义风险计算函数;通过对隐私库的关联规则及频繁项的分析,得出满足最小支持度阈值的关联概率,实现风险函数计算;最后,针对搜索数据进行实例验证,验证表明该模型可以有效评估风险,真实刻画隐私泄露风险大小。     

概率方法在布尔函数m阶Walsh谱中的应用

应用概率方法研究了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的问题，首次给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的概率方法表达式，给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的性质及布尔函数与一个ｍ阶布尔函数相互独立的充要条件     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程 ,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率 ,并将该方法应用于数据库决策系统中     

强度干涉学中的2π关联函数

摘要：计算了强度干涉学中的2π关联函数和Yano-Koonin的Gaussian源、Pratt膨胀源模型下的具体关联函数形式，并用蒙特卡罗方法模拟计算了两种模型下的2π关联函数和源的半径。结果表明，在高温、小膨胀速度时，两种关联函数公式之间的差别很小，在CERN和BNL能区可使用任一公式。     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率,并将该方法应用于数据库决策系统中.     

关联色噪声驱动的线性系统的统计分析

精确计算了关联时间为τ1和τ2的两相关O－U噪声所驱动线性系统的关联函数、功率谱及定态几率分布．发现：a．噪声间关联强度λ对系统的关联函数、功率谱及定态几率分布都有很大的影响；b．当驱动两O－U噪声的白噪声间的关联时间τ和两O－U噪声的自关联时间相等（τ=τ1=τ2）时，直接关联和间接关联所计算出来的关联函数、功率谱及定态几率分布是相同的；C．在完全负关联（λ=－1），且各噪声的关联时间和强度都相等时，系统的关联函数、功率谱及相对涨落变为0，即确定论情形．     

带某类配对函数的两性分支过程

利用概率母函数，对带有取值恒等于雌性数目的配对函数的两性Galton—Watson分支过程，给出了其以概率1灭绝的充分必要务件，并求得了相应的数学期望与方差的表达式。     

初等关联函数比较分析及论可变模糊方法的局限性

关联函数是可拓集合的核心,探讨它的构造方法对于促进可拓学的发展有重要的意义.初等关联函数是可拓关联函数的主要形式.一般初等关联函数是原初等关联函数的继承和发展,在描述客观事物方面具有更好的可比性.详细分析了若干文献对初等关联函数理解的不当之处,指出相对差异度函数与初等关联函数的内在联系.最后,分析了可变模糊方法的一些局限性.     

具有色关联噪声的单模激光的统计性质

利用线性近似方法推导了具有色关联噪声的单模激光饱和损失模型的光强关联函数和功率谱，分析讨论了光强关联函数随时间的演化及功率谱随频率的变化，发现在一定条件下，光强关联函数出现双极值，而功率谱出现三峰。     

初等关联函数比较分析及论可变模糊方法的局限性

关联函数是可拓集合的核心,探讨它的构造方法对于促进可拓学的发展有重要的意义。初等关联函数是可拓关联函数的主要形式。一般初等关联函数是原初等关联函数的继承和发展,在描述客观事物方面具有更好的可比性。详细分析了若干文献对初等关联函数理解的不当之处,指出相对差异度函数与初等关联函数的内在联系。最后,分析了可变模糊方法的一些局限性。     

自适应遗传算法

自适应遗传算法采用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率代替固定的适应度函数、交叉概率及变异概率,与基本遗传算法相比,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力.     

无序材料中普适的弛豫速率函数及其动力学过程

根据Ngai提出的弛豫速率函数定义，导出了KWW函数、von Schweidler函数和幂函数三种经验拟合的弛豫函数的速率函数，并归纳了统一的表达式。基于理想的弛豫动力学方程模式耦合理动力学方程中引入阻尼顶的方法，提出了适用于弛豫函数和弛豫速率函数的动力学方程。讨论了阻尼因子随时间的变化及其与Ngai的关联因子、幂函数的指数因子的函数关系。通过分析聚合物材料的结晶度对弛豫过程的影响，得到了结晶度增加使关联作用减小的结论。     

量子噪声实虚部关联对饱和激光模型光强涨落的影响

文章基于实、虚部关联的量子噪声及泵噪声驱动的饱和激光模型，推导了近似福克—普郎克方程、激光强度定态概率分布函数，通过计算机进行数据计算及作图，得到了定态情况下光强概率分布函数图形，讨论了量子噪声实、虚部的互关联对光强关联函数的影响。结果表明：量子噪声实、虚部互关联会增大激光强度的涨落。     

软信息的概率特征关联算法

基于软信息的新闻事件态势估计中,事件当前态势的准确估计需融合事件的长期态势。以长期词典作为事件长期态势的特征表达,提出了软信息的长期特征与当前特征关联融合的概率特征关联算法。由事件的长期信息抽取得到长期词典,基于特征词相似度将长期特征与当前特征进行概率关联,得到事件的全特征表达,并提出了特征的长期关联度指标与类别关联度指标评估概率特征关联算法的有效性。实验结果表明,概率特征关联算法能够有效地融合长期态势,提升事件当前态势的估计精度。