基于云重心评判法的航电综合系统仿真可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题,文中通过研究综合航空电子仿真系统的仿真可信度,来判断其仿真系统能否真实客观的反映实际综合航空电子综合系统。本文运用云重心评判法对航电综合化系统仿真可信度进行评估。首先,对云重心理论的步骤进行了阐述,最后用加权偏离度来衡量系统与理想状态的偏离度。此方法简单易行,可操作性强,为航电综合系统仿真可信度评估提供了一种较好的途径。     

基于DS/AHP和灰云聚类的制导仿真系统可信度评估方法

针对复杂制导仿真系统可信度量化的主观性和不确定性,给出了基于证据理论和灰云聚类的仿真可信度评估模型.首先以群组层次分析法获得多位专家的意见,并对不一致意见进行证据理论融合,得到具有更高可信度的指标权重;然后采用灰云聚类的方法,以灰云模型作为白化权函数,对定性评价进行量化处理,最后通过计算灰色聚类系数完成对仿真系统的可信度评估.应用此模型对制导半实物仿真系统进行评价,结果符合客观实际,表明该模型具备可行性和实用性,为仿真可信度评估和综合评价问题提供了一种新的有效途径.     

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。     

灰色聚类与模糊聚类集成诊断变压器内部故障的方法研究

根据反映变压器绝缘状态的模糊和灰色特征，采用模糊聚类方法，对若干典型故障样本聚类成C个灰类，得到C个最优聚类中心。依据聚类中心矩阵并借助灰色系统理论，提出了一种确定故障诊断各灰类白化权函数的原则和算法，根据该算法，首先求出各待检模式状态的灰色聚类系数，进而建立了一种灰色聚类与模糊聚类相结合的变压器故障诊断的新模型，进行了大量的该模型应用实例分析，结果表明该文方法的诊断准确度高于现有的常用方法。     

基于逆向云的电能质量扰动综合评估方法

充分考虑扰动分类等级边界值具有的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论的优点,提出了一种基于逆向云发生器的电能质量扰动综合评估模型。通过逆向云发生器建立电能质量扰动综合评估的标准模型,在此基础上通过实时的数据分析,对现有模型进行实时修正,使得扰动综合评估模型具有更强的实时性。针对电能质量扰动综合评估的特点,将层次分析法、灰色聚类评估法相结合得到扰动综合评估中各项指标的权重值使得扰动综合评估结果可信度更高。对金属厂的中频炉和牵引变电站的试验分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统（GIS）与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价。首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重。该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平。     

基于灰色综合聚类分析法的发电设备状态评价

大容量汽轮机组是一个复杂的机电系统,具有故障率高和故障危害性大的特点。因此,为了避免出现严重的后果,对汽轮机组进行运行状态的监测和状态综合评价就很有必要。针对发电机组包含设备复杂,各子系统之间以及子系统与系统之间关联性强,运行时状态复杂,难以用精确方法确定其运行状态的现状,同时考虑模糊综合评价法中隶属度无显著性差异,从而无法得到合理的分析结果这一问题,提出了用灰色综合聚类分析法来对机组状态进行评价,根据各性能参数的劣化度计算得到系统/设备所属灰类,有效地克服了模糊综合评价法中隶属度差异小的问题。通过实例分析,该方法应用于发电设备状态评价时优于模糊综合评价法,有一定的实用价值。     

基于GIS与灰色聚类评估模型的变电站选址

提出了一种基于地理信息系统(GIS)与灰色聚类评估模型的变电站选址新方法,以配电网地理信息系统为基础,运用灰色聚类评估模型对配电网备选站址进行综合评价.首先从GIS数据库中读取备选站址的地理空间属性数据,确定基于送电费用最小的理想站址;然后建立灰色聚类评估模型,模型中采用三角白化权函数确定备选站址所属灰类,采用信息熵理论来确定各指标的权重.该选址方法综合考虑了影响变电站选址的相关因素,工程实践表明,该方法提高了配电网变电站选址综合决策水平.     

基于信息融合的预装式变电站健康状态评估

预装式变电站将气体绝缘组合电器设备(GIS)、变压器、低压开关柜和二次设备等作为模块集成在一组外壳内,使得整个变电站成为了一个产品,故对预装式变电站的整站状态评估成为可能。提出了基于信息融合的评估方法。首先用多层模糊综合评价法、BP神经网络和灰色关联法三种方法对预装式变电站中的GIS、变压器、低压开关柜和二次设备四大模块进行状态评估。再利用DS合成法则将三种方法得出的评估结果进行融合,分别得出各个模块的综合评估结果。最后将这四大模块作为预装式变电站的评价因素,使用单层模糊综合评价法对整站进行状态评估。仿真结果表明,该方法能正确评估出预装式变电站整站的健康状态。     

基于改进灰色聚类法的配电台区电能表质量评价方法

针对配电台区电能表运行的质量评估问题,采用改进灰色聚类法建立电能表运行质量评估方法。所建立的方法首先制定电能表质量评估指标体系,将指标划分为准则层和指标层进行确立。接着制定模糊评价矩阵,通过事件关联分析对各个指标层因素的初始权重构建归一化后的修正系数,同时考虑到的近期数据与历史数据方差的偏差进一步修正权重系数。最后制定评估模型中不同灰度的白化权函数,通过德尔菲法对白化权函数中的参数进行确定。基于灰色聚法步骤和模糊评价矩阵计算得到各个指标层状态量以及准则层状态量,得到电能表质量评估结果。仿真算例表明,所建立的模型适用于配电台区电能表运行质量评估,为电能表的排查和检修计划制定提供指导。     

Application of a simplified Grey Wolf optimization technique for adaptive fuzzy PID controller design for frequency regulation of a distributed power generation system

A Simplified Grey Wolf Optimizer (SGWO) is suggested for resolving optimization tasks. The simplification in the original Grey Wolf Optimizer (GWO) method is introduced by ignoring the worst category wolves while giving priority to the better wolves during the search process. The advantage of the presented SGWO over GWO is a better solution taking less execution time and is demonstrated by taking unimodal, multimodal, and fixed dimension test functions. The results are also contrasted to the Gravitational Search Algorithm, the Particle Swarm Optimization, and the Sine Cosine Algorithm and this shows the superiority of the proposed SGWO technique. Practical application in a Distributed Power Generation System (DPGS) with energy storage is then considered by designing an Adaptive Fuzzy PID (AFPID) controller using the suggested SGWO method for frequency control. The DPGS contains renewable generation such as photovoltaic, wind, and storage elements such as battery and flywheel, in addition to plug-in electric vehicles. It is demonstrated that the SGWO method is superior to the GWO method in the optimal controller design task. It is also seen that SGWO based AFPID controller is highly efficacious in regulating the frequency compared to the standard PID controller. A sensitivity study is also performed to examine the impact of the unpredictability in the parameters of the investigated system on system performance. Finally, the novelty of the paper is demonstrated by comparing with the existing publications in an extensively used two-area test system.     

灰色检测技术在火电厂热工控制中的应用

提出一种基于灰色预测理论的检测技术.此检测技术核心是基于灰色预测模型以及等维的新陈代谢灰色序列模型.最后,把这种灰色检测技术应用到火电厂热工控制系统中,设计出具有灰色预测检测器的火电厂锅炉过热汽温控制系统,仿真结果表明:在具有灰色预测检测器的过热汽温控制作用下,火电厂锅炉过热汽温控制系统具有更好的动态响应,有效地克服了过热汽温系统"大时滞"缺点.     

安国市农村电网建设与改造项目综合评价

利用现有的农网改造综合评价指标体系,在对安国市农村电网建设与改造工程项目进行调研的基础上,对工程项目进行了综合评价.采用主成分分析法对指标进行了缩减,消除了指标间的多重相关性,克服了指标重叠信息的不良影响.运用模糊综合评价的方法得到量化的综合评价结果.     

热经济学优化与决策的灰色关联分析方法

热经济学理论和方法在能量系统分析中占有重要地位。针对热经济学优化方法中的某些不足，运用灰色系统理论中的有关方法提出并建立了在浮动价格结构体系下的热经济学优化的灰色关联分析方法。使热经济学分析在工程实际中得到有效的应用，从而丰富了热经济学的理论体系。     

航电综合化仿真系统中群决策问题的研究

航空电子综合化仿真系统作为一种人为建立的某种形式的相似系统,其仿真可信度的评判标准也就不可避免的要受主观因素的制约.因此,群决策问题在系统的仿真可信度评判中就具有重大的意义.本文采用奇异值分解以及专家权重反馈算法对航空电子综合化仿真系统中的群决策问题进行处理,有效消除了主观因素的不确定性和随机性.最后以七个子系统的权重计算为例来得到该方法的仿真计算结果.本文提供的群决策方法具有普遍的适用性.     

基于模糊综合评判的城市电网电缆化改造

以上海市某区架空线的电缆化改造工程为背景,以确定各条道路架空线电缆化改造的合理顺序为目的,提出了基于模糊综合评判的城市电网架空线电缆化改造方法。城市电网电缆化改造涉及众多的因素,而且因素之间的关系比较复杂。该方法全面考虑了电缆化改造中的各种因素,对这些因素进行优化量化,能够很好地表达评判指标的不确定性,最终得到符合工程实际的评判结果,即各条道路电缆化改造的合理顺序,为城市电网电缆化改造的决策提供了可靠的依据。上海市某区架空线电缆化改造的工程实践证明了该方法的有效性和可行性。     

GRA方法在变压器故障诊断中的应用研究

以油中溶解气体分析DGA（Dissolved Gas Analysis)为依据的变压器故障诊断，传统的方法是基于数据间的比值进行的。文中避开了传统的比值方法，提出了用灰色关联分析GRA（Grey Relational Analysis)方法诊断变压器故障，灰关联分析是对贪信息多因素中的一种处理数据方法，基于灰色关联度理论，对历年来相关技术刊物上公布的变压器油中溶解气体分析数据进行了统计，选出实际结论明确的167台次样本并进行故障分类，从中筛选出一组特征序列数据，将实测数据与特征数据进行灰色关联度比较及故障类型判断，结合实例验证了该方法的正确性，是一种较好的评判变压器故障类型的方法。     

基于灰色机会约束规划的输电系统规划

与传统的输电系统规划相比,电力市场环境下的输电系统规划需要处理更多的不确定因素。文章针对规划期限内负荷增长和发电机装机容量的灰色性、随机性特点,建立了基于灰色机会约束规划(grey chance constrained programming,GCCP)的输电系统规划数学模型,采用灰色模拟的遗传算法求解目标函数,得到了对应不同置信水平的最优输电系统规划方案。算例分析表明,采用本文方法求得的规划结果有较好的灵活性和适应性,对规划工作有一定的参考意义。     

基于Fuzzy-PID控制的雷达伺服系统研究

针对传统PID控制方法存在的参数控制难度大、动态性能差等缺陷,提出基于Fuzzy PID控制器的雷达伺服系统。根据需求设计了以模糊控制器为核心的Fuzzy PID控制器,将传统PID控制与模糊控制进行有效结合。通过MATLAB软件对基于Fuzzy PID控制器的雷达伺服系统进行仿真实验。与传统PID控制方法相比,Fuzzy PID控制显著提高了雷达伺服系统的快速性和平稳性,有效改善了伺服系统的动态性能。