基于网页探测技术的数据搜索系统的设计与实现

从网络搜索的原理入手,详细阐述了网络搜索的工作过程,包括对网络协议和搜索算法的研究和论证,对系统主要功能、构成和工作流程也进行了细致地划分、描述和解释.在整个设计过程中,首先制定了系统设计的理念原则,这是一个好的系统设计的基础,其次,给出了系统的程序设计,明确了系统的性能、功能要求、任务、结构和工作原理,最后给出了系统的程序实现.     

基于模拟退火的网络蜘蛛性能分析与系统实现

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略，提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法．设计并实现了一个计算机相关论文搜索引擎网络蜘蛛系统．针对国外4所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明，新算法可以有效提高搜索效率．     

智能Agent技术浅谈

简要介绍了智能代理技术的概念、特点、作用、工作原理和主要技术,并探讨了在网络搜索、数字图书馆中的应用。     

提高网络信息搜索匹配准确率的相关研究

步入信息化时代,人们获取信息的主要方式就是通过网络。Internet上的信息量不断更新增多,虽然为人们提供了丰富的信息资源,但是却也加大了人们搜索所需信息的难度。一些搜索引擎,诸如百度、Google等虽然提供了网页搜索的便捷方式,但由于关键词的匹配是信息检索技术的基础,因此搜索结果往往存在冗余及多余无用信息,搜索匹配准确率不高。如何在浩瀚如海的信息空间里快速、准确的查找到所需信息,是目前人们关注的焦点问题。     

基于模拟退火机制的网络蜘蛛搜索策略

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略。提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法。针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明，新算法可以有效提高搜索效率。     

基于现代超启发式搜索方法的计算机通信网络中路由选择优化的研究

为了改进计算机通信网络的性能，首次采用近年来才开始应用、且具有很强灵活性的现代超启发式搜索方法——Tabu搜索方法，对计算机通信网络中重要的路由选择优化问题进行了详细的研究，得到了比经典的拉格朗日松驰及子梯度优化方法更优的结果，尤其在网络负荷很重的情况下，与其它算法相比，更显示出该方法的优越性，从而为计算机网络的优化理论提供了新的思路方法。大量的计算机仿真实验的结果表明，所得结论对于计算机通信网络以及电信网、电力网、交通运输网等，在其性能优化与评价、提高网络性能与效益、降低运营费用等方面，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。     

基于二叉树搜索的智能网络寻址方法

计算机网络中网络信息的分配涉及到路由寻址的问题，如何选择一条最优的路由，对此问题的求解一般不存在较成熟的方法。本文将二叉树搜索方法和人工智能技术相结合应用于计算机网络进行最优寻址，从而创造性地提出了基于二叉树搜索的智能网络寻址方法，以提高计算机网络运行速度。     

P2P中基于蚁群算法的智能搜索研究

P2P是完全分布式网络，资源搜索是P2P网络中的关键问题。P2P网络中资源搜索有多种机制，传统的有洪泛机制，分布式哈西表和中心索引机制。本文对基于仿生学的蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用进行研究。     

跨计算机搜索软件的开发

分析了Windows下自带的搜索命令的局限性,为了克服单机内搜索的局限,同时考虑安全性问题,设计开发了移动硬盘或优盘式跨计算机搜索功能的程序,提供了跨计算机文件查找与管理。     

通风网络含有单向回路时的通路算法

所谓单向回路就是风路风流方向相同的回路。网络中存在单向回路，也就是说存在着循环风。通路是图论中的一个重要概念，在通风网络中也有着广泛的用途。在介绍无单向回路的通风网络的通路数和通路矩阵计算方法的基础上，提出了含有单向回路的通风网络的通路的矩阵算法的不适用性问题。论述了通过修改搜索策略，利用深度优先搜索法确定通路矩阵的算法，该法既适用于有单向回路时的通风网络，也适用于无单向回路的情况，而且复杂性要比矩阵算法小得多。     

一种实用型回转体零件CAPP软件的设计

介绍如何利用成组技术开发回转体零件的CAPP软件并介绍了软件的设计和实现，也对该类软件在西北地区市场的发展前景提出了一些建设性的意见与看法。     

网络信息检索工具浅析

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具。对目前的搜索引擎进行了简要的分析,以百度搜索等为例,详细介绍了相关网络信息检索工具以及如何在短时间内能够掌握利用和运用Internet的资源找到人们所需要信息的方法。     

网络数据的挖掘

对当前实用的搜索引擎技术作了较为全面的综述,主要介绍了搜索引擎中较为核心的两大技术:信息采集及数据搜索技术,对当前较为先进和常用的相关技术进行了列举,并对各类技术的优缺点作了简要的比较及说明。特别对信息采集中网络蜘蛛的工能及原理进行了介绍,详细介绍了著名的互联网搜索引擎Google在数据检索方面所使用的PageRank算法,最后较为全面的给出了几种主要的中文分词技术。利用个别现有的著名搜索引擎实例对相关技术的实现进行了举例和说明。     

基于模型的局域网络诊断系统

随着社会的信息化程度不断加深，越来越多的单位采用计算机来管理所需信息与数据。然而，在网络管理方面却很头疼。原因是计算机一旦出现通信故障，要在星罗棋布的网络通信设备中(尤其是地理位置不在一个房间时)找出故障需要花费很多的时间与精力。本文利用网络通信模型构造一个诊断系统，当计算机出现通信故障时，该诊断系统能够根据观察结果判断故障出现的位置，从而提高故障诊断效率。     

提高行业网站中网络信息资源利用率的几点对策

论述了行业网站中网络信息资源现状及使用中存在的问题，并从网络信息资源的建设、宣传与利用等几个方面对提高其利用率提出了几点对策．     

图书馆网络信息资源智能化服务系统的探讨

网络的快速发展和网络资源的空前膨胀,使得读者获取信息越来越难,构建一个能为读者提供实时、动态、便捷、高效的网络信息资源服务智能化服务系统是图书馆亟待解决的问题.从智能分析用户行为;建立智能化网站;将用户所需的信息进行智能化采集、推送等三方面对建设图书馆网络信息资源智能化服务系统进行分析研究探讨,总结出关于对图书馆网络信息资源智能化服务系统建设的看法.     

利用交叉覆盖算法对人寿保险客户进行信用评估

在海量的保险数据中进行信息挖掘,可以支持企业决策和降低企业投资风险。神经网络已经广泛应用于这一领域,然而,传统神经网络存在着学习过程中收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,交叉覆盖算法具有良好分类功能,可对人寿保险客户进行信用评估,对客户的欺诈行为趋势给以预测,结果表明,该方法预测精度很高,且速度快,具有很好的效果。     

异步P2P网络的实现机制

复杂网络及P2P是当前研究热点问题。在全球范围内,用户之间基于电子邮件的通信关系隐式决定了一个复杂电子邮件网络。基于复杂电子邮件网络中节点间的信任关系,提出了异步P2P的概念,阐述了其实现机制,讨论了异步P2P网络中两个重要的应用,即如何发布/检索信息及如何实现异步的文件共享,并在此基础上指出了有待深入研究的问题。     

神经网络在决策中模糊解法

在不确定的信息条件下如何来作出最佳的决策。本文利用人工神经网络和模糊数学的有关内容为解决这方面的问题作了一些探讨。从模糊集、超模糊集的概念和人工神经网络模型表达方法出发,介绍了人工神经网络如何利用超模糊来表示。提出了神经网络在决策中的一种模糊求解方法。     

一种利用不可行解的贝叶斯网学习算法

现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶斯网学习方法ISEC,同时利用可行解和不可行解学习贝叶斯网络,并提出针对不可行解的选择策略,在学习过程中可以有效地利用不可行解中的有用信息.实验结果表明,ISEC能够比仅利用可行解的方法更快地学习到更优的贝叶斯网.