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语义缓存是优化数据库性能的有效方法,在关系数据库领域得到了广泛研究和应用。它是将查询结果和相关语义信息缓存,从而为将来的查询提供解答。本文首先介绍了语义 缓存的基本概念和原理,然后对现有语义缓存技术进行了分类,最后结合语义缓存的发展趋势讨论了语义缓存的关键技术。 相似文献
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自适应的数据库查询缓存 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。 相似文献
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基于语义缓存的移动查询导出 总被引:19,自引:2,他引:19
在移动环境下,客户缓存为提高客户-服务器数据库系统的整体性能,特别是保证客户端数据可用性提供了有效途径,该文针对如何从基于语义描述的缓存中导出当前查询(部分)结果的问题,研究了查询从缓存导出的充分条件,并在定义查询与缓存之间的精确匹配,包含匹配和相互匹配几种情况的基础上,给出缓存与查询,包含与相交匹配的判断条件和相应的算法,基于该文的研究,查询可以充分利用本地语义缓存的内容,从而降低网络开销,加快响应时间,并支持移动客户断接时的数据访问。 相似文献
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子句间优化技术在语义缓存查询求值中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
缓存技术用来弥补网络通信能力的不足。语义缓存既缓存查询结果,也缓存查询语义,可更好节省网络开销。实用性是语义缓存技术产生和发展的基础,根据实用性要求,语义缓存查询求值所消耗的时空代价要远小于网络通信能力不足带来的时空代价,所以必须对求值算法进行优化。文章从语法一级分析求值算法存在的问题并给出了两级优化方法和实现技术,降低了算法复杂度,减少了对数据库的无效访问,使语义缓存技术向实用化迈进了一大步。 相似文献
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语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁剪算法相比,并行查询裁剪算法不但可以将算法的复杂性由指数级降为多项式,而且可以提高缓存的利用率,缩短查询的平均响应时间. 相似文献
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位置感知查询(LAQ)是移动系统中常用的一种查询方式。提出了一种位置感知查询中的协作缓存管理技术(CoMA-LA),该方法包括三方面的内容:(1)缓存中语义相近数据项的合并;(2)相邻缓存间的协作替换策略;(3)缓存间的数据一致性保证。通过仿真实验将CoMA-LA和传统的LRU算法以及一些已有的缓存替换方法进行了比较,实验结果表明采用CoMA-LA技术能够有效提高缓存利用率,从而降低平均访问时间,提高查询命中率。 相似文献
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语义缓存的最小权值项LWI替换策略 总被引:5,自引:0,他引:5
在客户-服务器数据库系统中,语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一种客户缓存.语义缓存的内容由以往查询的结果以及相应的描述构成.针对语义缓存的特征,提出语义缓存下最小权值项LWI(1east weight itern)替换策略.该策略由缓存项投影属性的访问频率和缓存项与查询的条件匹配情况,结合数据访问的时间局部性考虑决定缓存项的权值,替换最小权值项.通过性能分析实验,在语义缓存中,基于LWI替换策略的系统性能要优于基于传统LRU和LFU替换策略的系统性能. 相似文献
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移动查询缓存处理的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
客户缓存为提高客户/服务器数据库系统整体性能以及客户方数据可用性提供了有效途径。移动环境下网络资源的贫乏使客户缓存的作用更为重要,语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一类缓存,提出一个基于语义缓存的客户缓存机制,给出缓存的内容组织,提出缓存项合并策略;然后讨论了基于语义缓存的查询处理策略;最后,模拟结果表明该客户缓存机制能够提高分布式、特别是移动环境下客户服务器数据库系统的性能。 相似文献
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为提高海量数据库系统的查询效率,围绕海量数据库系统中的聚集查询技术,把通常应用于小型数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中.首先研究了面向聚集查询的语义缓存形式化描述,在此基础上讨论了利用缓存处理查询的条件并对查询匹配进行了分类,提出并实现了包含匹配判定算法和相交匹配判定算法,最后给出了相应的实验结果.在某大型实际工程中的应用表明上述判定算法是有效的. 相似文献
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基于XQuery语义缓存的异构数据集成系统的查询处理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种在Mediator-Wrapper结构中嵌入基于XQuery语义缓存的异构数据集成系统的查询处理方案,主要包括查询包含关系判定、查询分解和重写.同时提出利用树型同态算法解决XQuery查询语义包含关系的判断问题和Web环境下的缓存替换策略,旨在提高信息集成系统的查询性能. 相似文献
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应用本体解决面向语义的信息集成中的查询处理 总被引:1,自引:0,他引:1
面向语义的信息集成中基于Web的查询处理应用本体来解决在多个领域中检索数据可能产生的语义层的异构,对于在统一的用户界面下提交的查询请求,根据语义,从Web上搜索相关领域的信息,最终将结果显示在用户界面上.该过程是通过查询分解、子查询转换、分发子查询和子查询结果收集及语义转换来完成的.同时,考虑到基于Web的信息查询一般要涉及多个分布的数据源,查询的响应时间要依赖于网络的传输速度,一般来讲比较长,还借鉴了缓存系统的思想,在查询处理架构中引入了缓存数据库,有选择地存放最常用的查询信息,以提高整个查询的速度. 相似文献
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《计算机应用与软件》2014,(2)
针对现有移动计算环境中的语义缓存缺乏位置信息的空间索引,提出一种基于四叉树索引结构的语义缓存及其查询裁剪算法,扩展了传统的语义缓存,实现面向对象的语义缓存。通过模拟实验,对算法的性能进行比较分析。结果表明四叉树语义缓存,降低了平均响应时间、查询比较次数和网络通信负荷。 相似文献