达芬奇平台下的运动目标检测算法的应用研究

文中介绍了一种适用于TI推出的达芬奇双核（ARM＋DSP）处理芯片TMS320DM6446的运动目标检测算法。通过对算法进行仿真实验验证算法的可行性,在验证算法可行性之后,以TMS320DM6446作为核心处理器,基于codec engine机制实现了检测算法封装和移植,并在此基础上进行了一定程度的优化以提高算法的效率。测试结果表明,对于720×576大小的视频序列,文中的运动目标检测算法是可行的,在TMS320DM64-46平台上运行可以达到10fps左右。     

基于DM6446的视频运动车辆检测系统

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

基于DM6446的视频运动车辆检测系统①

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

AVS编码与DSP实现的视频编码器

介绍一种基于TMS320DM6446的视频压缩处理系统,该系统采用我国具有自主知识产权的AVS编码标准,可实现对视频信号的高速实时处理;详细介绍了系统的硬件原理及结构、软件设计与实现以及AVS编码标准的主要技术指标,并针对TMS320DM6446芯片的特点对算法和软件设计进行了优化。实验结果表明,此系统拥有较强的实时信号处理能力,符合监控系统的性能要求,在视频监控领域具有广阔的前景。     

基于TMS320 DM8168平台的快速运动目标检测研究

研究如何在嵌入式平台上对高清视频中的运动目标进行快速、鲁棒的检测。采用德州仪器最新的达芬奇架构TMS320DM8168为平台,在高清1080P视频上实现运动目标的快速检测。采用对噪声较为鲁棒的ViBe算法进行目标检测,并将该算法移植到该平台的MCFW框架中。同时,为了提高算法性能及效率,对算法进行相关优化,包括编译器选项优化、内存相关优化、标准内联函数优化、循环优化以及DMA等。最终实现在嵌入式平台上的实时高清运动目标检测。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于达芬奇平台的视频编码器实现

H.264协议是目前最先进的视频编码标准,高复杂度是算法推广的最大瓶颈;提出一种采用TI公司多媒体处理器Davinci TMS320DM6446为核心硬件平台的X264编码器实现方案,该方案采用了局部直方图平均差值进行参考帧数确定,运动估计采用小菱形搜索算法;实验结果标明,在保证图像质量条件下,编码器达到了CIF分辨率视频的准实时压缩要求。     

基于DSP的嵌入式Linux内核移植的研究与实现

为了提升嵌入式系统的开发效率,提出了一种向嵌入式平台上移植操作系统的方案。硬件平台以TMS320DM6446处理器为例,操作系统以嵌入式LINUX操作系统为例。首先,分析了软硬件平台结构。然后,实现了嵌入式Linux内核在TMS320DM6446上的移植。移植的主要内容为:交叉开发环境的建立、内核的移植,最后,将编译好的内核代码通过已经移植好的BootLoader下载到开发板上,Linux内核就成功的移植到了TMS320DM6446处理器中。     

基于TMS320DM8168硬件平台的智能网络视频监控系统

针对传统的模拟视频监控和数字视频监控存在需要专人监视的缺点,提出了一种基于TMS320DM8168硬件平台的智能视频监控解决方案,突出视频监控系统的智能识别、智能控制的特性,实现由专人监控向智能监控的跨越.该课题是以单芯片TMS320DM8168 为核心实现16路D1视频数据的采集、H.264编解码处理、数据存储和传输以及音视频数据回放等基本功能,同时在智能特性方面实现了摄像头的遮挡检测和运动目标检测的功能.     

基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现*

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。     

基于TMS320DM6446的AVS—P2编码器的开发及优化

介绍了AVS—P2视频编码关键技术和数字多媒体开发平台TMS320DM6446的结构特点,研究了在该DSP上对AVS—P2视频编码器的移植和优化,取得良好效果。     

达芬奇TMS320DM6446的视频软件设计

针对视频监控系统对实时性和带宽的高要求,提出以达芬奇异构双核处理器TMS320DM6446为基础的解决方案.双核间的通信和协作是基于编解码器引擎机制来实现的.ARM子系统负责I/O端口控制、算法调度、图形用户界面、网络传输等操作,DSP子系统则实现H.264视频编解码.经过研究,实现了视频软件设计.该方案实时性较好、部署方便,在视频监控领域具有较好的应用前景.     

双核处理器的视频监控系统设计

基于TMS320DM6446嵌入式音/视频开发平台,首先在ARM上搭建一个完整的嵌入式Linux操作系统平台,作为系统的控制部分,并开发了C64x＋DSP驱动程序。其次,在C64x＋DSP之上,封装了H.264视频压缩算法;进而利用标准的HTTP协议和流媒体传输协议RTP/RTSP,在嵌入式操作系统之上实现嵌入式Web服务器和流媒体服务器。最后,设计了客户端监控软件,对系统进行了功能验证。     

嵌入式宽带可视电话系统设计及实现

设计及实现了一款基于美国德州仪器公司（TI）TMS320DM6446平台的嵌入式宽带可视电话系统。该嵌入式宽带可视电话系统以TMS320DM6446处理器为核心,提高了可扩展性和平台独立性,通过MSP430子系统等解决了处理器I／O资源有限和降低了对外围低速模块实时控制的复杂度,通过myOPAL的实现提高了本系统的性能和并发处理能力,降低了延时等,实现了视音频双向实时通信。     

基于嵌入式平台的网络视频监控系统应用

针对重要工业场所周边、家居安防等场景下的自动检测入侵目标、智能控制云台跟踪目标运动轨迹、远程终端访问的监控需求,设计了一套经济、可靠、智能的网络视频监控系统。该系统选择以达芬奇系列的TMS320DM8168数字媒体处理器为核心的嵌入式平台,通过RTP网络传输协议接收网络摄像头的视频数据,进行处理后再发送到网络,根据系统应用场景优化检测跟踪算法,同时根据算法处理结果驱动网络控制摄像机云台转动,确保精确跟踪监控目标的运动轨迹。该系统解决了在网络监控方面的自动智能检测跟踪问题,并且具有功能扩展性和产品兼容性。研究实验的结果验证了这套系统的可行性。     

嵌入式宽带可视电话系统设计及实现

设计及实现了一款基于美国德州仪器公司(TI)TMS320DM6446平台的嵌入式宽带可视电话系统.该嵌入式宽带可视电话系统以TMS320DM6446处理器为核心,提高了可扩展性和平台独立性,通过MSP430子系统等解决了处理器I/O资源有限和降低了对外围低速模块实时控制的复杂度,通过myOPAL的实现提高了本系统的性能和并发处理能力,降低了延时等,实现了视音频双向实时通信.     

基于DM642的香烟小包装外观检测系统

本文设计与实现了一种基于TMS320DM642的香烟小包装外观质量检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程、检测算法以及针对DSP处理器进行的系统优化.系统以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,通过摄像头获取香烟小包装图像,采用改进的模板匹配算法对当前图像进行质量检测,最终在监视器上显示检测结果并将检测结果送执行单元进行处理.实验结果表明基于TMS320DM642的香烟小包装检测系统,检测效果快速、准确、有效,应用前景广泛.     

相对位姿测量解算的DSP实现

针对运动目标位姿测量中小型化和快速化的问题,设计了以TMS320DM6437数字信号处理器为核心的图像处理系统,实现了图像的实时采集和处理.采用乒乓缓冲技术,利用TMS320DM6437的视频处理子系统直接对CMOS采集的原始数据进行处理,有效地减小了系统尺寸并提高了帧率.最后对系统进行了软硬件调试和运动目标的位姿测量实验,在相机帧率为40 frame/s的情况下,可以完成实时解算,表明设计方案具有一定的实用价值.     

基于DSP的实时人脸检测系统

阐述了硬件设计思想、软件开发流程及人脸检测算法的实现.首先以TMS320DM642建立实时图像处理的硬件系统,通过CCD获取视频序列,对当前图像进行降噪、图像增强以及边缘检测的预处理,再利用基于肤色和差分帧相结合的算法对视频序列进行检测、跟踪人脸.本系统所有算法均使用C和汇编语言混合编程并在TI DM642EVM上开发实现.实验结果表明,本系统的算法简单、快速、鲁棒性强.     

基于SEED-DTK6437的视频图像增强系统设计

设计了视频图像增强系统,该系统采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437处理器的SEED-DEC6437 EVM板作为主要硬件平台,在DSP集成开发环境CCS3.3中采用C语言和汇编语言混合编程,对摄像头采集的实时视频图像实现了图像增强算法从软件到硬件平台的移植,同时使用主板上TMS320DM6437和TMS320C5402双DSP芯片进行通信,实现良好的人机交互.结果表明,该系统具有算法简单、性能稳定和实时性好的特点.     

交通信息实时视频检测系统的实现

本文介绍了交通信息实时视频检测系统的实现方式,并从硬件设计和软件算法两个方面提出了为满足视频检测的实时性和准确性所采用的方法,即在硬件设计上采用以德州仪器公司的TMS320DM642(DSP)芯片为核心的视频检测系统未完成复杂的视频检测算法以满足实时性要求,在软件算法上采用虚拟环检测和模糊判断来提高视频检测的准确性,从而使得整个系统满足了交通信息实时视频检测系统的需要。