SaaS模式下多租户层次定制模型研究

SaaS的典型特征是“单实例多租户”。为提高多个租户定制同-SaaS应用的效率,避免多个租户在对同-SaaS应用进行定制时对相同定制内容的重复定制,提出了层次定制模型。利用树形数据模型和交运算思想,最大限度地计算出多个租户共性的定制内容,将相同的定制内容只需一次定制供多个租户共享,层次定制模型在层次定制的基础上不仅满足了租户的个性化定制需求,而且提高了定制效率,降低了定制复杂度。仿真实验结果证实了该层次定制模型减少了租户的定制时间,节省了存储空间。     

SaaS数据层的多租户设计模式研究

多租户(Multi-Tenancy)是SaaS中的一项关键内容,其目标是在扩大经济规模的同时降低租赁的总成本。由于越来越多的企业开始采取SaaS的运营模式,现有的数据层解决方案的定制性和时间性能已经不能满足多租户的要求,因此迫切需要一种更好的解决方案来实现数据层。MongoDB是一种NoSql数据库,它的文档式和非关系型的特点使其相比其他数据库具有更好的定制性和时间性能。研究采用MongoDB解决SaaS数据层的多租户问题,在该种数据库上进行多租户设计模式研究,并通过与关系型数据库的对比实验证明其时间性能的优越性。实验显示,MongoDB对于简单查询和插入具有较强的优势,更能满足多租户的定制性和时间性能的要求。     

SaaS模式下多租户实现的关键技术研究

针对SaaS服务模式下多租户技术实现面临的数据隔离、功能可配置、架构可伸缩和数据可扩展等技术难题,为每一类难题的解决提供了多项实现技术,对比分析了每种实现模式的优缺点,有助于SaaS模式下多租户技术的实现.     

SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

SaaS模式多租户数据存贮模型的研究与实现

SaaS模式引入了多租户环境特征,在新的环境下,数据库层存贮设计面临租户数据隔离问题和租户数据弹性扩展问题.主要研究了多租户环境下的数据存储模式,提出了“共享数据库共享Schema存贮数据、独立Schema访问”的多租户数据存贮与访问模型,该模型将SaaS应用的数据存贮和数据访问的Schema进行分离,有效解决了“租户数据隔离性低”的问题;同时,提出了一种以XML为基础的多租户数据扩展模型,该扩展模型很好地解决了“租户数据弹性扩展”的问题.在此基础上,详细描述了这两个模型在SQL Server数据库的实现方案,实例结果证明了所述方法的灵活性和可行性.     

多条件约束下投资组合模型研究

文中基于经典投资组合MV模型,研究了现实投资活动中实际存在的多种投资约束条件下的投资组合MV模型。通过添加更加细化且贴近实际的约束条件,克服了经典MV模型中假设条件过于苛刻同时又不适用于实际生活的缺点,更好地改进并完善了经典MV模型的应用。并结合中国证券市场的交易数据对新建立的多条件约束的MV模型进行验证分析,以此来说明新建的多条件约束MV模型更加合理、有效、可靠,能够很好地指导投资者稳健地选择投资方案,以达到最好的收益结果。     

多租户SaaS架构安全风险及对策探析

随着信息技术的发展,传统的信息系统正逐渐被多租户的SaaS 系统所替代。这种系统能显著减少企业的开 发、实施和维护成本,也为客户减少了使用成本,但同时也面临着更多的安全问题。本文通过分析多租户SaaS 应用系统架构的 特点,详解了每种架构可能面临的安全风险,并给出了安全加固的建议。     

基于本体的多模式融合语义提取模型

摘　要 基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型.本文通过对视频进行多层次语义分析,采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象,以语义对象为中间层,并融合图像、声音、文本的多模式视频特征,从而缩小语义鸿沟。其次,视频语义概念具有多粒度性,由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性,本文提出基于本体的语义提取模型,在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中,推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度,从而更接近人类思维中的高层语义概念。     

面向SaaS应用基于键值对模式的多租户索引研究

面向SaaS应用的多租户数据库为满足租户的数据隔离和按需定制的需求,需要提供支持隔离和易于定制的数据存储机制及索引机制.基于键值对存储方式,提出元数据驱动的映射表索引模型,该模型根据租户定制需求,为租户业务数据形成各自的索引元数据,通过元数据驱动实现了索引数据的隔离及定制效果;给出索引的维护策略,根据租户数据访问请求进行索引切片,以逐渐细化的索引切片作为数据访问的基本单位,快速返回租户结果集.实验结果表明,该方案在数据访问分布均衡的情况下,使索引维护及数据访问具有较好的总体性能.     

基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法

多租户服务定制能满足租户不断变化的个性化服务需求,是实现灵活的SaaS多租户软件体系结构的核心技术之一.文中给出多租户服务定制的层次结构图和定制流程,并提出基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法(MSCMA).MSCMA从众多业务流程和海量服务中为租户定制出最适合的业务流程和优化的服务组合,并设计多目标蚁群算法,应用MapReduce云计算技术,在云计算环境中分布式并行地运行优化任务,并采用优良解保持策略和解多样性保持策略.实验表明,MSCMA在求解多租户个性化服务定制问题时表现出良好的收敛性和扩展性,具有处理海量数据和大规模问题的能力.     

AADL模型的形式化研究

在嵌入式系统建模领域,AADL以其软硬件协同建模的特点已经逐渐成为业界的标准。围绕AADL的形式化特点,国内外众多学者展开了热烈的讨论。为了帮助系统开发人员深入了解AADL,指导软件开发进程,提高基于AADL模型的软件开发效率,分别从AADL模型可靠性分析、可调度性分析以及AADL模型测试这三个不同角度综述了已经出现的各种AADL形式化验证理论,对比分析了它们的优点和不足。简要介绍有关AADL验证工具,研究基于AADL模型的嵌入式开发平台的构建。     

Silverlight下的MVVM模式的应用

为了改善传统开发方式和应用RIA（Rich Internet Application,富互联网应用程序）开发技术,文中应用了一种新的设计模式-MVVM,提出了一套基于MVVM模式的系统开发方案。介绍了MVVM模式设计思想,阐述了系统的设计,以实际流程为例,在Silverlight开发环境下给出了具体的实现以及代码比对分析。实践表明,将该模式应用于系统开发,可以成功地将数据、表示和业务逻辑分离,有效地改善系统开发,使系统具有结构清晰、可拓展、易测试的特点。     

基于数据挖掘的用户忠诚度分析

用户聚类分析是数据挖掘中的重要手段。文中根据视频应用的特点,在传统的RFM模型基础上,提出一种根据用户观看行为对用户进行聚类的方法:Video-RFM聚类法。利用该方法,文中对中国最大的网络电视运营商PPTV的客户端用户进行了聚类分析。在此基础上,提出了一套将Video-RFM聚类法所使用的用户行为指标,映射到用户忠诚度指数的有效方法。经过实际数据验证发现,Video-RFM方法能够成功地区分行为差异较大的用户群,同时也能够很好地区分用户忠诚度。文中提出的聚类方法对了解视频系统的用户行为具有普遍的参考价值。文中对用户忠诚度的定量研究,对企业优化产品质量具有实际意义。     

XML检索方法研究

随着XML在互联网信息传输、数字图书馆领域的广泛应用,XML检索成为了XML应用过程中需要解决的一个关键问题。研究一种高效、准确的XML检索方法对提高系统效率、可用性有非常重要的意义。本文针对XML检索技术进行研究,对目前已有的检索算法进行了对比总结。重点从XML检索亟待解决的重要问题：XML查询语言,XML索引和XML检索模型等方面对XML检索方法进行了论述。XML检索模型目前是通过传统模型改进而来,可以通过研究传统索引方法来进一步改进XML存储与索引。     

平板显示的通用扫描模型

文中提出了平板显示系统的通用扫描模型,包括电路模型及数学模型。依据显示成像过程中的像素独立及驱动累积等基本原则,抽象并建立显示系统及其扫描子系统的电路模型;接着,对扫描子系统进行性能分析,定义衡量系统性能情况的关键指标;最后,针对实际应用中的具体扫描模型进行性能比较,验证了该模型的实际效果。该通用扫描模型的建立为高灰度等级扫描方法的优化与推导提供理论基础,具有科学意义和广阔的应用前景。     

基于FCM和AHP的多Agent智能决策支持系统

提出一种基于多Agent的决策支持系统,引进用于群个体评价的模糊C均值聚类方法和AHP用以进行最终决策。模糊C均值通过数据聚类分析,应用于确定专家组对两同类评估对象做出的优先级水平,得出表示多数意见的优胜组及具体质心值;AHP则综合了各准则下的专家意见。另外,多智能体系统模式具有获取分布式异步数据处理的能力,保证了决策支持系统的适用性。     

产业链协同SaaS平台多租户权限管理技术

面向汽车及零部件产业链协同SaaS平台的多核网状企业群协同管理需求,在传统的RBAC模型的基础之上,提出一种以龙头企业为核心的多租户多级授权模型,运用菜单动态生成技术、URL地址解析算法实现了权限的解析,有效地控制了用户的访问权限.经验证,提出的模型和实现方法有效解决了产业链协同SaaS平台上多租户的用户权限管理问题.     

基于标准标签的用户兴趣模型研究

信息大爆炸的网络时代,个性化推荐是解决信息“超负载”的有效办法。用户兴趣模型是个性化推荐的核心,关系着整个推荐系统的推荐质量。标签一直被用于资源分类,在个性化推荐方面却很少使用。本文采取向量空间模型的建模方法,利用个性化标签描述用户兴趣,并提出一套简洁有效的标签标准化方法—基于属性共现率的标签标准化以及基于聚类的标签标准化方法对用户的自定义标签进行标准化。该模型能有效降低用户兴趣模型的向量维数,避免分析标签语义的复杂过程,且能够从用户的角度贴切地表达用户兴趣,实验结果表明该模型有助于提高个性化推荐的服务质量。     

海洋地质数据库应用模型构建方法

随着海洋地质调查程度的不断深入,海洋地质调查业务越来越多,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文章以面向对象的思想为基础,借鉴POSC Epicentre数据模型和中国石化石油勘探开发数据模型建设思路,提出了面向业务的海洋地质应用模型标准体系架构,介绍了海洋地质调查数据库应用模型的构建方法,对海洋地质调查业务进行系统的分析,详细描述了海洋地质业务模型的分析方法,设计了逻辑模型的构建流程。以海洋地质调查地球物理业务为例,构建了其业务模型和逻辑模型,可以弥补现有海洋地质数据库系统存在的缺陷,提高数据服务的效率。     

基于话题模型的视频动作识别系统研究

从视频中识别人体动作是目前计算机视觉领域一个具有挑战性的方向。本文采用文本处理领域的bag-of-words方法,将视频表示为文章。在视频中寻找局部区域内在时间与空间上变化最大的点,作为时空兴趣点,在兴趣点上采集的视觉特征,作为文章中的词汇。在此基础上引入主题模型,对于视频中的隐含主题进行分析。最终通过主题在视频中的分布,经过判别法则识别其中的人物动作。通过在公开的视觉数据集上进行测试,结果表明本方法的表现接近或超过目前国际上领先的方法。