无人机巡检输电线路的路径规划算法研究

为了提升无人机(UAV)巡检输电线路的路径规划效率,根据输电线路巡检任务的要求,将巡检任务分为电塔巡检和输电线路走廊巡检。采用多旋翼UAV对电塔进行巡检,结合UAV与塔架之间的安全距离以及摄像机的特点,运用遗传算法(GA)设计合理的巡检路径。采用固定翼UAV对输电线路走廊进行远程巡检,建立了路径规划数学模型和目标函数。采用极坐标编码克服最大路径偏转角、最小步长和极坐标路径节点数目的限制,结合遗传模拟退火算法(GSA)获得有效巡检路径。仿真结果表明,所提出的优化方案能够找到最优的巡检路径。     

基于PSO算法的无人路径优化概述

本文介绍了基于粒子群优化（PSO）算法进行无人路径优化的情况。本文首先指出在各个领域中无人机的重要性逐渐增加,以及在复杂环境中进行有效路径规划的必要性。接着,深入探讨了PSO的基本原理,其在无人路径优化中的应用,并与传统方法如Dijkstra和A*算法进行了对比。本文强调了PSO在全局路径搜索、适应动态环境、避障和多目标优化方面的优势。最后,本文探讨了PSO在军事侦察中的应用,重点是隐蔽性、安全性、信息效率和能源可持续性,为进一步的研究提供了理论基础并明晰思路。     

基于激光雷达的无人机路径规划研究

针对无人机路径规划问题,根据激光雷达的激光探测和测距原理,结合3D技术和无人机路径规划算法,提出了一种基于激光雷达的无人机飞行规划研究技术。将激光雷达作为无人机路径生成的传感器,通过激光雷达获得监测数据,进而对无人机的路线进行控制,有效提高了电力巡检的自动化和智能化,最后通过样品测试证明了该方法的有效性。     

基于无人机倾斜摄影的三维路径规划

使用倾斜摄影无人机结合PhotoScan Pro对城市环境建立了三维模型，通过MATLAB对所建立的城市道路三维模型进行两点间的路径规划，结合飞行无人机实现了三维路径规划的测试。通过设立现实场景，在场景里设立像控点，使用无人机对设立场景进行三维建模，然后将模型导出至MATLAB进行三维路径规划，最后导出代码通过飞行无人机在现实场景进行飞行测试。测试结果表明：三维建模的环境与现实环境存在偏差，且根据模型得到的三维路径规划与现实也存在偏差，其偏差值受照片清晰度、照片组对齐度、像控点建立和拍摄角等的影响。采用倾斜摄影建立多个像控点后，得到的照片对齐率比不设置时的影像提高了7%，最终三维建模模型的完整还原度提高了4%。运用A～*算法通过结合MATLAB实现三维模型的三维路径规划，比对多条规划路线最终实现了三维路径规划。所提方案可供解决城市拥堵、交通规划提供参考。     

改进型蚁群算法在路径规划中的研究

为了解决蚁群算法在路径规划中初始信息素匮乏、路径搜索规划速度慢、需要更多的迭代次数才能找出近似最优解、准确性在搜索空间很大的情况下会出现无法找到最优解的问题,提出一种适用于全局路径规划的改进型蚁群算法。在规划路径初始时利用A*算法先建立每个节点间最优路径代价函数,以减少蚁群算法在路径搜索中的盲目性;引入“虚拟终点”,以减小蚁群算法的搜索空间,降低迭代次数,提高蚁群算法的效率和路径规划准确性。通过多次实验,表明改进型蚁群算法在路径搜索效率和路径规划能力上都明显提高。     

移动机器人路径规划方法研究

路径规划技术是智能移动机器人研究领域的一项关键技术。文章首先阐述了移动机器人路径规划的概念并介绍了当前的国内外研究发展状况;然后分别从传统路径规划和现代路径规划两个方面对路径规划方法展开了研究;最后以A*算法和蚁群算法为例进行了MATLAB仿真实验,对今后路径规划的研究具有一定的参考意义。     

基于某种生物启发式算法的无人机航迹规划

无人机航迹规划问题是无人机实现自主飞行的重点和难点,本文提出了一种基于海洋生物启发式的算法,并将其应用于无人机航迹规划中。首先对飞行过程中的约束条件与威胁环境进行分析与建模,使用合适的规划空间方法,将种群初始化,根据位置更新策略不断进行种群迭代,使种群逐渐向最优解进化。仿真实验表明,该算法可有效提高全局搜索能力,避免陷入局部最优解,算法具有快速收敛和可靠性的特点,为无人机航迹规划研究提供了新思路。     

基于改进A*算法的线缆路径规划方法

针对复杂布线空间环境下虚拟线缆的路径规划问题，改进了传统A*算法的估价函数，引入附加值因子来选择合适的路径节点，使用刚性因子评估连续弯折时的线缆路径，将线缆的位置纳入算法来调整线缆路径到最优。二维网格地图中的路径规划和三维模型中的布线结果均表明，改进A*算法能产生合理的布线路径。     

室内移动机器人路径规划算法

路径规划是移动机器人导航技术中的核心问题。在以往的研究中,机器人被视为一个点并且优化的目标为使路径最短,这种建模方法得到的路径往往不具有良好的可执行性。讨论了一种考虑路径平滑度和路径安全度的规划算法,并通过带惩罚函数的粒子群算法对其进行求解。最后在MATLAB中通过仿真试验验证了算法的有效性。     

路径规划技术的现状与发展综述

路径规划技术是虚拟装配技术、移动机器人技术研究中的一个重要领域。它分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划。本文详细地叙述了路径规划技术的分类和发展现状,全局路径规划和局部路径规划中的各种方法,具体地分析了各种方法的算法过程,并指出了各种方法的优缺点,最后对路径规划技术的未来的发展趋势进行了展望。