创新生产技术效率、技术基础设施对区域创新的影响研究——基于省域面板数据的门槛回归分析

构建改进的累积知识增长模型,以2001-2010年我国30个省(市、自治区)的面板数据为对象,分别采用普通固定效应静态面板数据分析方法和面板门槛回归分析方法,对区域创新产出及其影响要素,尤其是各创新主体相对于全国创新生产技术前沿的内生差距以及技术基础设施对于创新生产的影响进行了实证研究.结果表明:不同地区的创新生产技术效率并没有统一收敛的趋势,它们和创新生产技术前沿的距离处于动态变化的过程中.创新生产技术效率、技术基础设施、研发资本投入和研发人员投入均会对区域创新产出产生影响,且以创新生产技术效率影响最大.在提升区域创新能力的过程中,处于不同的创新生产技术效率的区域,应采取不同的政策措施.     

技术体制与医药制造业创新效率研究

现有的创新效率研究,多是站在“技术给定”的逻辑基点上完成,忽略各产业技术发展特征,导致医药制造业相关研究没有“药味”。首先,借鉴技术体制理论,将医药制造业的“创造性积累”创新模式,从一般的“创造性破坏”模式中区分出来。然后,将技术积累水平,纳入创新效率评价模型中,对中国2009—2016年区域医药制造业创新效率进行再评价。结果表明：（1）含技术积累因素模型的评价结果,显著优于传统模型,测度结果更贴近产业实际;（2）规模效率低是制约产业创新效率提升的主要因素,而产业集聚度和技术引进投入对创新效率的提升有促进作用;（3）从创新效率角度看,我国区域医药制造业呈金字塔型分布,且缺乏效率次优组,存在大量基础层的重复建设。最后,提出继续淘汰医药制造业的落后产能,促进优质企业技术有效积累,弥补全国制药业产业结构短板等政策建议。     

两系统协同演化视角下区域科技创新效率影响因素研究——基于29个省区面板数据的实证检验

从区域科技创新的过程,将区域科技创新分为技术研发和技术应用与改造两个子系统,采用超效率DEA模型测度了两子系统的发展水平及区域科技创新效率,后借助协调度模型测算两子系统的协同演化水平,通过构建单因子回归模型,验证两子系统协同演化水平对区域科技创新效率有明显的正向作用,同时两子系统的发展水平对区域创新效率也存在高度的一致性;通过对两子系统的发展水平及协同演化水平差异性的深入分析,针对性地提出改进的政策建议。     

基于静态和动态视角的省级区域创新效率评价研究——以江苏省为例的实证分析

基于静态和动态视角,运用理想点-DEA模型、Malmquist-DEA模型及绝对β-收敛检验模型对江苏省区域创新效率进行综合评价.研究发现:江苏省区域创新效率整体较好,创新效率值达到DEA有效的省辖市超过半数;省级区域创新效率的提升不仅在于区域内产业技术效率的改善,即追赶效应,更有源自区域内创新技术大量引进、产业结构转型等技术进步因素所带来的增长效应;省级区域创新效率具有收敛趋势,经济相对落后的苏中、苏北地区的创新效率存在明显的赶超现象;规模效率的下降在一定程度上限制了省级区域创新效率的提升,经济相对发达的苏南地区的创新效率存在一定程度的衰减趋势.     

生产性服务业集聚与区域创新效率的空间效应研究

基于随机前沿模型对我国区域创新效率的测算,构建空间计量模型衡量生产性服务业集聚与区域创新效率的关系。结果表明:我国各地区生产性服务业集聚与创新效率相互促进作用明显,均存在显著的空间溢出效应。最后,提出了促进地区生产性服务业集聚发展和提升创新效率的建议。     

考虑废弃物回收利用的区域生态创新效率研究

区域生态创新涵盖了地区经济发展水平、创新能力和环境可持续状况,是创新驱动发展和生态文明建设两大国家战略的融合。将生态创新过程划分为科技研发阶段和成果转化阶段,并将废弃物回收再利用、能源消耗及非期望产出纳入创新过程,构建了生态创新过程的闭环网络结构;在上述基础上,结合超效率模型、SBM模型,提出了考虑废弃物回收再利用、非期望产出的改进网络DEA模型,用于测度区域生态创新总体效率和各子阶段效率,并进一步建立生态创新规模效率的测度模型探究各决策单元的规模效率;最后收集我国区域创新的相关面板数据进行了实证分析,结果表明所提出的方法有效、可行。拓展了网络DEA结构下的生态创新效率研究,从废弃物回收利用的闭环生态创新视角,为区域创新系统资源的优化配置提供了一定的理论参考与实践启示。     

我国东部省市区域创新系统的运行效率评价

区域创新系统的运行效率是创新系统结构优化与功能发挥程度的反映,本文将区域创新系统效率分为直接科技效率、宏观经济效率和社会效率,建立了三段式评价指标体系,建立了效率评价的DEA模型,研究了阶段效率的总效率合成方法,对区域创新系统运行效率进行了评价.     

基于效率视角的区域协同创新驱动及影响因素研究

在定性分析基础上,系统揭示区域协同创新驱动因素及影响因素,构建其作用模型并形成相应研究假设;建立区域协同创新驱动因素及影响因素评价指标体系,基于效率视角选择其测度方法并构建相应测度模型;进行实证研究,测度区域协同创新驱动因素的驱动强度及影响因素的影响水平,进而对研究假设进行检验,揭示我国区域协同创新驱动因素及影响因素的作用机理,并提出促进区域协同创新的策略建议.研究发现:我国区域协同创新主要受政府、市场和企业三方因素驱动;环境质量因素和创新主体能力因素对协同创新具有正向影响,而创新主体距离对区域协同创新具有显著的负向影响;区域协同创新效率与区域经济发展水平间存在显著的正相关关系.     

环境约束、技术差距与企业创新效率——基于中国省际工业企业的实证研究

基于价值链视角,将技术创新活动分解为科技研发和成果转化两个阶段,并将环境效应作为非期望产出纳入成果转化阶段研究框架内。利用共同前沿理论和DEA模型分析比较了2003-2010年中国工业企业创新效率的区域差异,选取技术落差比率(TGR)指标考察中国三大地区企业间的技术差距,并按"创新生产技术"和"管理水平"两维度对各省份企业科技研发和成果转化无效率进行分解,寻找创新无效率的根源。研究表明:我国企业科技研发和成果转化效率偏低,共同前沿下均值分别为0.683和0.691;两阶段效率的区域差异明显,中西部地区TGR值偏低,尤其在成果转化阶段;东部大多数省份科技研发和成果转化无效率源于管理水平偏低,而中西部省份两阶段无效率主要受制于区域创新生产技术和企业管理两方面,内蒙古等少数中西部省份成果转化无效率源于区域落后的创新生产技术。     

经济不确定性、企业家精神与区域创新效率

区域创新系统是维持经济长期增长的主要推动力之一,也是塑造国家竞争力的关键所在。本文基于2014—2018年跨国数据,运用DEA-Tobit模型系统考察了经济不确定性对区域创新效率的影响及作用机理。研究发现：经济不确定性对区域创新效率具有显著的“抑制作用”,且企业家精神（特别是企业家能力和愿景）在经济不确定性与区域创新效率之间发挥了部分中介作用。进一步,经济不确定性对区域创新效率的影响存在选择效应,即经济不确定性对区域创新效率的负面效应在要素驱动型经济体中表现最强,但在创新驱动型经济体中影响并不显著,而在效率驱动型经济体中存在正向激励效应。研究结论表明：为稳定企业家对市场的预期,政府应减少对市场的过度干预以降低不确定性对区域创新效率造成的负面影响。