厦门近岸定点降水的化学组成及来源分析——2006年7月14日热带风暴“碧利斯”影响厦门期间

随着工农业生产的快速发展,大量污染物通过各种途经进入大气层,而降雨的冲刷则是大气中污染物和其他营养物输入海洋的重要途经[1~8].因此研究台风降雨的化学特征对近海养殖、渔业、环境保护等具有特别重要的意义.     

厦门湾富营养化程度趋势变化研究

本文根据2003～2006年厦门湾水质调查资料,研究了水体中化学耗氧量(COD)、溶解态无机氮(DIN)和磷酸盐(PO43--P)的含量分布及该海域富营养化程度的变化趋势.结果表明,近4a来,厦门湾COD平均含量呈现下降趋势;而水体的DIN和PO43--P平均含量呈增加趋势.厦门湾水体中平均N/P大于16,主要表现为磷限制特征,而马銮湾海区则表现为"丰磷"状态.厦门湾水体富营养化指数由1.1增加至5.4,增加趋势明显.     

福建省酸雨形势与污染损耗及其控制对策

本文介绍了福建省近年来的酸雨形势，分析其特征与成因，并对其酸雨污染的影响与损耗进行评估，提出解决福建省酸雨问题的对策措施．     

厦门西海域表层沉的重金属的分布特征及来源探讨

１９９４年１０月调查研究了厦门西海域表层沉积物样品中Ｃｕ、Ｐｂ，Ｚｎ，Ｃｄ在不同粒度颗粒中不同结合态的含量。结果表明，该海域圾层沉积物中Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ，Ｃｄ在弱结合态中有一较稳定的分配比；Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ，Ｃｄ的平均浓度分别为３０．２，７７．２，１４４．２，０．７ｍｇ／ｋｇ；概据底质评价标准，Ｚｎ，Ｐｂ严重超标。     

怎样减少漂染废水污染厦门海域

本文介绍厦门针织厂漂染废水处理前后对厦门海域的污染变化，处理前的漂染废水未经处理直接排入厦门海域，其色、味等造成严重污染。经处理后，其出水的色（138倍）、味、pH（7．94）、CODcr（2．39×102mg／dm3）、BOD5（43．3mg／dm3）等各项指标均达到厦门市污染物规定的排放标准，取得了较好的经济、环境和社会效益。     

厦门港DDT的污染历史和沉积通量

通过对厦门港海域1986年9月14—20日所取非扰动沉积岩芯的分析测定,标志出岩芯的沉积年代,进而追溯了厦门港海域DDT的污染历史。实验结果表明,DDT在该海域的污染水平呈波动变化,大约10年左右出现一个污染高峰。文中还估算了不同时间尺度由上覆水进入沉积物界面的沉积通量。估算得1985—1986年间本海域DDT的沉积通量在0.86×10~(-5)—6.13×10~(-5)g/(m~2·a)之间;而自DDT大量使用这40余年来,在该海域的年均沉积通量在1.84×10~(-5)—21.59×10~(-5)g/(m~2·a)之间。     

厦门浔江海域污染扩散数值模拟

本文采用ＡＤＩ活动边界潮流数值模拟模拟了厦门浔江海域的潮流，计算的结果与实测数据比较吻合。文中用欧拉污染扩散数值模型计算了从同安、集美、五通口排出的污染物（ＣＯＤ）对浔江海域的影响，同时采用拉格朗日污染扩散数值模型研究在湾口、集美和在北部的湾顶污染物瞬时排放后的运移情况。     

厦门西海域有机物污染预测的数值模拟研究

本文建立了考虑生化降解的二维非保守有机物污染预测模型,在潮流场和浓度场的求解过程中采用欧拉-拉格朗日的插值方法,提高了计算精度,较好地预测了厦门西海域的各种排污条件下的有机物污染场.为厦门市海洋环境容量的确定提供了科学依据.     

福建省酸雨及其天气系统的统计分析

本文以福州、邵武及厦门三个主要气象酸雨观测站为代表,通过对1992年1月～2000年12月各场降水的pH值观测资料与对应地面和850hPa天气形势进行分析,以期得到酸雨与天气背景间的统计关系.     

舟山市酸雨气象特征以及对农业影响分析

本文利用舟山市2004～2006年的定海测站酸雨观测资料.通过分析酸雨月、季、年变率,进一步揭示了影响舟山市酸雨的基本特征,分析表明海岛酸雨强度(PH值)与天气系统,降水量、风、雾等气象条件之间有密切关系.文中亦讨论了酸雨对农业生产的影响.     

海洋微塑料污染研究进展和问题

微塑料在海洋环境中广泛分布并不断累积,对海洋生态产生严重影响,已引起世界各国学者、管理者、非政府组织等社会各界的高度关注.海洋微塑料污染研究是近10 a来才发展起来的新兴研究领域,但却发展迅猛,已成为国际研究的热点和前沿.我国海洋微塑料污染研究发展较晚,与国际同行相比还有较大差距,系统性的中文文献也相对较少.本研究在对海洋微塑料污染研究国内外进展进行总结和回顾的基础上,比较分析了我国海洋微塑料污染研究与世界同领域之间的差距,归纳提出海洋微塑料污染研究应从微塑料在海洋中的时空分布、微塑料理化特性以及微塑料的海洋生态效应等三大关键问题加强研究,并围绕这些关键问题在研究方法、技术手段、危害评估标准体系等方面不断规范和创新,以促进我国海洋微塑料污染研究的快速发展.     

“凤凰”暴雨物理量场诊断分析

利用NCEP再分析资料,对0808号强台风凤凰暴雨过程进行了物理量诊断分析。主要通过研究与降水有关的大气物理量场的变化及分布,从台风暴雨的发生发展机制与涡度、散度、相对湿度及水汽通量等之间的关系入手,分析了凤凰暴雨产生的时期、区域及强度与大气物理量场之间的内在联系。     

莆田地区11月份暴雨成因初析

本文讨论１９６１￣１９９６年１１月份福建省莆田地区出现暴雨过程的成因,分析表明暴雨的发生与南海东部沿海热带气旋（或低压）的例槽和北方冷空气共同影响密切相关,并讨论其形势特点、分析其物理量特征,同时进行对比分析。     

厦门邻近海域油类污染状况评价

本文根据1998年7月和11月两个航次厦门邻近海区油类污染调查资料，对该海区的含量分布特征进行了分析研究。结果表明：厦门邻近海区油类含量均在海水水质标准范围内，如含量较高的马銮湾内其油含量为22．5μg/dm^3，九龙江口8号站为32．16μg/dm^3，马銮湾外6号站在11月份的37．28μg/dm^3。厦门邻近海区的油类来源主要是由于码头和船舶排污造成的，并且与其环境条件直接相关。     

降雨对SAR风场反演的影响及校正

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）在风场反演中发挥着重要的作用,但由于受到降雨的影响,海面风场的反演精度会随之下降。本文利用Radarsat-2 SAR观测数据,准同步降雨数据和再分析风场资料对2014年台风"威马逊"外围风场受降雨影响的情况进行了分析,建立了雨致海表阻尼后向散射系数受降雨强度,入射角等因素影响的拟合模型,并对降雨引起的信号衰减,后向体散射进行了评估。实验发现雨致海表面阻尼作用抑制风致海面波的影响十分明显,且降雨造成的信号衰减随降雨强度和入射角的增大而增加,雨滴产生的后向体散射和雨致海表阻尼作用造成的后向散射系数变化随降雨强度的增大而增加,随入射角的增大而减小。实例表明本文建立的模型能够有效改善降雨条件下SAR风场的反演精度。     

厦门马銮湾有机污染、富营养化状况下的生化关系

马銮湾养殖海域位于厦门西港的西侧,与厦门西港仅一堤之隔,属于封闭式的养殖海域.马銮湾内有260hm2余虾池和130hm2余水域用于网箱养鱼,水产养殖业发展迅速,由于水产养殖业的无序、单一、高密度的养殖,导致养殖海域自身有机污染严重、富营养化突出、生物群落结构发生明显变化,时常发生赤潮,给水产养殖业造成很大的危害[1~9].本文根据1992年6月至1994年5月的马变湾的观测结果,各要素的时空变化、数量统计和相关分析,揭示了马銮湾养殖海域自身有机污染、富营养化、赤潮的成因,为养殖海域的环境保护和渔业增养殖提供科学依据.     

Improving the wind and wave estimation of dual-frequency altimeter JASON1 in Typhoon Shanshan and considering the rain effects

Altimetry data have been widely used in various fiehts of oceanography, including the extreme weather events such as tropical cyclones, typhoons, and hurricanes. The performance of JASON1 in Typhoon Shanshan is assessed by examining the sensor geophysical data record and illustrates how the measured return waveform, significant wave height, and backscatter are all affected by various factors associated with the typhoon, with details by the rain are illustrated. The correction method to maintain accurate wave height and wind speed measurements in Typhoon Shanshan and the results are presented. Furthermore, the additional results of rain rate and typhoon eye diameter can be retrieved. Because of the lack of in-situ measurements of wind, wave, and rain rate at Typhoon Shanshan, results are compared with the forecasted typhoon data and a good agreement is found.