基于马尔科夫链的光测图像自动判读方法

光电经纬仪是武器靶场最为重要的测量手段之一,具有直观性强、测量精度高等特点,是获得导弹外弹道参数主要途径。光测图像判读系统获取空中目标运动过程的原始图像和有关数据的原始记录,通过事后判读分析,可获取精确的弹道测量数据。研究了基于马尔科夫链的图像判读方法,该方法通过利用上一时刻的判读信息不断修正目标位置的概率分布矩阵,从而降低图像自动化处理的区域,提高了算法效率,降低了算法的复杂度。     

智能便携式农药残留速测系统的研制

基于国家标准GB/T 5009.199-2003构建了多通道便携式农药残留速测系统。系统以ATmega128为控制核心,采用光强传感器检测溶液吸光度变化,同时集成了恒温加热、探头电机驱动、LCD实时显示、微型打印机即时打印和GPRS分布式数据采集等功能,并利用LabVIEW对现场数据进行远程监控与处理。整个系统操作简便、检测速度快、精确度高,实现了现场快速检测与数据通信的自动化控制。     

基于Linux和ARM9嵌入式农药残留检测仪的设计

为实现农药残留现场快速检测的要求,在基于嵌入式系统的电化学法农药检测仪的硬件基础上,针对其软件开发效率低、移植不够灵活,缺乏有效存储手段的不足,重新设计了应用软件。研究了嵌入式Linux的移植和利用Qt4开发嵌入式软件的方法,设计基于RS232串口通信的上位机数据保存软件。仿真实验及对比分析结果表明,软件设计方法能够有效的提高应用程序的开发效率、移植性能和该检测仪使用的便利性。     

基于模型自动判读的研究与实现

针对空间有效载荷测试数据和遥测数据量大、判据复杂等特点,文中提出一种基于模型的自动判读方法,可对被测参数进行实时的动态判读。文中设计并实现了几种通用的判读规则,实现了对复杂规则的描述,用户也可以根据自己的需求来建立相应的判读规则。对每个要求判读的参数可通过图形化或文本的方式建立判读模型,图形化后能够自动生成JavaScript脚本,利用脚本驱动判读模型从而执行对测试数据的判读过程。该方法不仅节省了人力资源而且大大地提高了判读效率和准确度。     

农药残留检测能力验证结果上报系统的研究与实现

农药残留检测能力验证(以下简称: 能力验证)是国家对检测机构实验室资质认定有效性的后续监督检查工作. 针对能力验证结果的管理现状, 采用 ASP.NET +ACCESS三层架构设计技术实现了一个简易、实用的能力验证结果上报系统. 重点分析了该系统涉及的各类功能模块, 以及开发过程中应用的几项关键技术. 通过实践, 证明使用该上报系统, 显著提高了能力验证工作的效率.     

用于农药残留快速检测的酶生物传感器研究进展

酶生物传感器以快速、操作简单、易于微型化等优势成为农药残留在线监测领域的研究热点。综述了近年来国内外农残速测酶生物传感器中所用酶的种类、酶固定化技术的发展与现状。探讨了影响酶生物传感器工业化进程的瓶颈,并展望了其发展趋势。     

农药残留快速检测生物传感器研究进展

迄今为止,农药残留快速检测用途生物传感器主要有酶生物传感器和免疫生物传感器两大类,农药残留快速检测用途酶生 物传感器又包括胆碱酯酶、酪氨酸酶、碱性磷酸酶、酸性磷酸酶、过氧化物酶、有机磷水解酶和谷胱甘肽巯基转移酶等七种类型,主 要用于蔬菜、水果,以及食品中农药残留的快速检测。农药残留快速检测用途免疫生物传感器主要包括电化学、光学、压电和微机 械悬臂梁四种类型,可以直接用于饮用水、果汁和葡萄酒等农药残留快速检测。     

基于比色传感器阵列的农残检测系统设计

针对传统农残检测方法需使用大型分析仪器、操作复杂等不足之处,根据比色传感器阵列与待测样品交叉响应产生颜色变化的基本原理,设计了一种新型的农残检测系统.系统的下位机为PIC16F877A微控制器,辅助上位机完成对检测温度和检测流程的控制;上位机完成对比色传感器阵列的图像采集和图像处理,获得检测结果.最后应用该系统对浓度为0.1mg/L的3种农药溶液进行检测,结果表明:该系统能准确检测识别这3种农药溶液.     

K均值聚类自适应零速检测人员定位技术

零速区间检测准确度直接制约着零速修正算法对于改善人员定位系统提供位置精度的能力.针对现有零速检测方案存在阈值设定以及训练模型准确性等问题,提出一种基于加速度幅值滑动方差开展行走步态零速区间检测方法,采用K均值聚类方法自适应纠正初始检测结果中的误检状态,构造Kalman滤波器并在零速区间以惯性系统解算的速度信息为观测量进行量测更新来限制导航误差积累.开展人员多种运动状态下的行走测试,实验结果表明K均值聚类自适应算法能对零速区间进行有效地检测,获取的位置解算误差小于2%.     

空间相机仿真测试数据自动判读系统的设计

数据判读是空间相机仿真测试中的重要环节,人工判读方式存在判读时间长和判读精度不够高等不足,实现测试数据的自动判读是一个迫切的实际课题;文章结合人工智能及专家系统原理,提出了一种数据自动判读方法,设计并实现了空间相机仿真测试数据自动判读系统,该系统可以自动解读测试用例的数据注入文件、动态生成更新判读规则库,并实现测试数据的自动判读;实际使用结果表明:判读的效率为人工方式的15倍,判读准确性有明显提高,能满足仿真测试数据判读的需要.     

矿井人员定位系统中标识卡唯一性检测装置设计

针对矿井人员定位系统对出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等行为检测手段单一、准确率低的问题,设计了一种基于人像识别技术的标识卡唯一性检测装置。出入井人员通过该装置时,安检门自动扫描人员脸部特征信息,并把扫描信息上传至检测主机进行判断,如发现人员携带超过一张卡,检测主机则立即下发命令进行声光报警;否则,进行快速人像识别比对。实际应用表明,该装置能够快速判断出入井人员不带卡、多带卡、替代卡等入井行为,具有较高的稳定性和识别率。     

灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法

本文针对名片OCR系统的要求,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度,然后采用逐段整块搬移的方法来对图像进行倾斜校正,再根据边缘拟合直线位置去除黑边。实验表明,该方法具有很快的速度和很高的正确率,是一种实用价值较高的方法。而且,该方法能推广应用于其它灰度和彩色扫描图像的倾斜检测和校正。     

基于图像处理的汽车安全气囊外形边缘检测装置研究

针对使用千分表检测汽车安全气囊外形边缘检测点数有限、检测速度慢、同一夹具检测品种单一的缺点,研究了一种基于图像处理的气囊外形边缘检测方法。经过图像采集、处理及与模板对比,给出检测结果。检测装置硬件由计算机、CCD相机、经图像采集器、环形灯及检测台架组成。检测装置软件由两部分组成,图像处理软件采用VC语言编程实现,人机接口显示用VB语言实现。实验结果表明该检测方法可行有效。该方法丰富了检测信息,提高了检测速度。通过软件更换模板,可实现不同种类气囊边缘检测。     

基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法

Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,在现实中应用广泛,但不具有尺度变化特性。为了改变其单一尺度的特性,使得角点提取更加精确和有效,将多尺度的概念和图像分块方法引入到Harris算法中,在多个尺度下对角点进行提取。将每个尺度上的角点响应值的本地最大值作为该尺度上的候选角点,并同时对图像进行分块;最后,沿小尺度到大尺度方向判断候选角点是否是真实角点,剔除伪角点,使得角点检测更加精确。通过对比实验,新算法明显地提高了图像角点的检测性能。     

一种煤矿井下输煤大块物检测方法

针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。     

在线式汽车轮辋跳动检测机的设计

针对汽车轮辋径向和轴向跳动量的在线检测,设计了基于工业PC机的测控系统,给出了检测机的具体结构和跳动量的快速检测方法.利用数据采集卡PCL-818LS完成轮辋的定位、夹肾控制以及轮辋跳动量的数据采集,由VB6.0完成控制软件的编制,采用Access2003作为存储数据库,自动记录轮辋的各项检测数据,且具有统计分析和打印...     

基于数字CCD相机的高速图像采集系统

介绍了一种基于线阵CCD相机的高速数据采集的方法和系统,该系统采用双CCD相机进行布站并对过靶物体进行拍摄,通过图像采集卡实现计算机对CCD相机的控制,并且完成数据的采集和存储,能够成功运用到高速运动物体的空间位置和速度检测方面,经试验,其实时性和高精度性能使其很好地应用到靶场的立靶精度试验中,极大地提高了靶场试验效果。     

中文文本图像倒置快速检测算法

针对图像处理(如OCR技术)对图像方向要求十分严格,文本图像方向具有不确定性的问题,提出了中文文本图像倒置快速检测算法.利用投影技术定位出文本字符,结合中文字符及标点符号结构特征,筛选出文本图像中的标点符号,根据标点符号像素分布特点判断出类型,结合标点符号的使用习惯,采用统计的方法判断中文文本图像是否倒置.实验结果表明,投影方法可以不用基于内容达到高效快速的要求,利用统计方法可以保证判别率,该方法可用于OCR预处理过程.     

基于边缘检测的零件自动测试系统的设计

主要提出了利用图像处理技术中边缘检测算法和最小二乘法拟合直线,对零件内部结构之间的垂直度和对称度进行快速、商精度测量的方法;首先CCD图像传感器将需要测量的零件部位和标准件相对应的部位拍摄下来,通过图像采集卡将模拟信号转换成数字信号,利用边缘提取技术和直线拟合技术进行比较测量;本检测系统的优势在于它操作简便,可以进行在线快速测量,降低了测量成本,能满足大规模生产的需要。     

基于中心化Jaccard匹配的SD卡光学字符验证

为了解决安全数码卡(SD卡,secure digital card)表面字符人工验证效率差、准确率低的问题,提出了一种基于中心化Jaccard匹配的SD卡光学字符验证方法,能够实现SD卡表面字符的精密检测与自动验证。首先,提出了一种基于HSV三通道直方图分析的快速验证方法,实现特征显著SD卡图像的准确验证;其次,针对SD卡字符验证精度受光照变化和微小旋转影响的问题,提取V通道图像和变化角度特征,提高HOG特征对光照和旋转变化的抵抗能力;最后,针对相似SD卡字符的验证问题,提出了一种中心化广义Jaccard系数,增强了相似度指标的辨别力,实现了特征相似图像的精密检测。以实际场景采集的数据对所提方法进行验证分析,试验结果表明,该算法准确率达到99.15%,具有很好的实用性和鲁棒性。