工业过程操作优化可视化方法:降维分析法

应用降维分析法把多维空间的样本数据降维映射到二维平面上的同时，可生成目标函数的等值线。由二维平面上的映射图像可展现多维空间数据的拓扑构形和特征。利用映射图像可以直观地剔除异常样本数据、选择优化决策变量和预测最优操作点和优化方向。用实例演示了降维分析法的有效性。     

宏观经济二次最优合理预期模型

针对宏观经济二次最优合理预期建模问题，依据乘数－加速原理，构造了联立方程框架，给出了中国宏观经济二次最优合理预期简单模型参数的最大似然估计及均衡轨道仿真结果，验证了建模理论正确性。     

确定最优分类超平面的新算法

基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象。利用优化技巧把确定最优分类超平面问题转化为求解半正定的二次规划。随机数据模拟实验表明文中算法对设计高性能线性分类器是有效的。     

综合上下行链路的无线能量收集协作网络资源分配

为了提高和平衡时分双工系统上下行链路之间的能效，在无线能量收集(EH)协作网络中开展节能资源分配算法研究.建立考虑无线能量收集、频谱共享、系统功率受限的协作网络模型；基于所建模型，形成综合上下行链路、功率约束、带宽约束和上下行速率匹配的优化问题，分别优化系统的绿色能效和传统能效.对优化问题进行数学分析，得到资源分配的最优解，即源节点、中继节点和目的节点的最优发射功率，上下行链路最优的带宽分配，能量收集节点最优的功率分割以及最优的系统能效；归纳得到分别基于系统绿色能效最大化和基于系统能效最大化的资源分配算法.对所建模型与所得资源分配算法开展蒙特卡洛仿真分析，将所得算法与文献算法进行对比.仿真结果表明，通过综合优化系统上下行链路的资源分配，所得算法有效提升了绿色能效和传统能效.     

投资项目的期权价值乘数与最优投资规则

介绍了确定环境下的投资项目的期权评价方法和最优投资规则，研究了单期项目和连续投资项目的投资决策问题，探讨了反映实物期权评价方法与传统的净现值评价方法中最优投资规则的差异的期权价值乘数，并对期权价值乘数进行了敏感性分析，，得直观而有实用价值的结论。     

基于MMI-PCA-KLPP二次降维和模糊树模型的NO_X浓度软测量方法

针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NO_X软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NO_X浓度软测量方法。首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大体确定模型的输入变量,并采用MMI方法对输入变量进行降维处理;针对MMI降维后依然有较多输入变量的问题,综合考虑了样本全局结构特性和局部结构特性,用PCA-KLPP方法对MMI降维后的变量二次降维;最后针对二次降维后的数据,基于模糊树算法建立了NO_X软测量模型。实验结果表明,模糊树模型精度高且泛化能力强,结合MMI-PCA-KLPP二次降维处理后,大大缩短了模型的训练时间且精度未出现较大程度的降低。     

基于偏最小二乘降维的分类模型比较

在众多数据降维方法中,偏最小二乘降维方法是一种非常有效的数据降维模型,并被广泛应用于生物基因数据分析等领域。但基于偏最小二乘降维的分类模型的选择问题,往往为以往的研究工作所忽视,研究者基本是根据自身喜好选择不同的分类模型。针对这一问题,本文通过大量的实验,对多种不同分类模型在生物基因芯片数据集上的性能进行了比较和分析。通过t检验,发现人工神经网络、逻辑斯特判别、线性支持向量机是3种在偏最小二乘降维上性能较好的的分类模型。     

WiMAX资源分配算法研究

链路自适应传输是正交频分多址系统关键技术,对提升系统性能起到关键作用。全球微波接入互操作性时分双工模式下的资源分配涉及时频二维,存在资源分配信令开销过大的问题。针对全球微波接入互操作性系统中自适应调制编码子载波分配方式,该文提出一种基于多用户分集的资源分配算法。通过仿真,该算法不仅有效降低资源分配带来的信令开销,而且系统传输效能得到有效提升。     

二维Otsu法的降维递推综合改进算法

二维Otsu法是一种经典的图像分割算法,在其基础上发展的降维算法由于存在大量冗余计算限制了其实际应用,针对这一问题,提出二维Otsu法的降维递推综合改进算法。先把二维阈值形式降低到一维,计算区域改为对角线两侧的带形区域;然后采用递推思想给出递推公式,应用递推公式得到图像分割阈值,去除了原有的冗余计算。结合降维与递推,时间复杂度由降维算法的O(L3)降低为O(L2)。实验结果表明,该种算法在保证分割效果的同时大大提高了降维算法的计算效率。     

过程系统寻优非线性映射主轴分析法

应用人工神经网络和拓扑映射技术,提出非线性映射主轴分析法 该法将一个多维空间的非线性问题降维映射到二维空间,籍目标函数等值分布曲线的分析,决策出最优点或最优区域,通过逆映射运算可将其还原到多维空间用原始变量参数表示     

数字系统设计的工具——降维卡诺图的应用

降维卡诺图的概念，在有的教材中虽有论述，但多对组合设计进行讨论。本文着重讨论利用降维卡诺图对数字系统设计的问题。     

两阶段判别嵌入模糊聚类

针对两阶段判别嵌入式聚类算法无法有效地反映数据的真实结构问题,提出一种两阶段判别嵌入模糊聚类算法。首先利用模糊C-均值算法对数据进行初始聚类,得到数据的初始隶属度矩阵,然后通过奇异值分解和求解最大散度差对数据降维处理,最后在低维子空间中对降维后的数据再次进行模糊C-均值聚类。通过对初始数据和降维后的数据进行模糊聚类提高算法的准确度。对比实验结果表明,该算法可获取最优聚类精度,并能更有效地反映数据的真实结构。     

二维LP问题的一个直接算法

针对求解二维线性规划问题的几何算法-图解法,给出了一个二维线性规划问题最优解的性质定理,得到了求解二维线性规划问题的一个直接的代数性算法。利用该算法,可得到一般性规划问题的加速算法,其迭代过程至少是按二维迭代的,迭代速度快于单纯形法。     

基于改进的二维Otsu法及PSO的火灾图像分割

针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.     

基于块对角算法的MIMO系统资源调度策略

提出一种基于块对角算法的多输入多输出系统空时二维资源调度策略．通过空域注水算法对功率进行分配，并通过时域各用户功率和比特的动态调整，把资源分配从空间维扩展到空时二维，在一定的时间周期内。各用户的数据速率满足服务质量需要。同时不再受块对角算法用户数必须小于基站天线数的限制，仿真表明．改进的块对角算法能够大大提高多用户多输入多输出系统的功率效率，并且保证用户问的公平性。     

LLE与核Fisher判别分析结合的人脸识别研究

针对人脸识别问题提出了将LLE与核Fisher相结合的识别方法LLEKF,先应用LLE方法将样本和待测试的人脸图像集降低到一定维数,再利用核Fisher判别法通过选择合适的核函数,确定最优参数,对降维后的样本图像进行训练,并对降维后的人脸图像进行分类.实验证明,利用LLE低维嵌入后的数据能够更好地保持原人脸数据的非线性特征,并降低特征提取的时间,再经过核Fisher进行分类,明显提高了分类的效率.     

长吉输油管道优化运行研究

原油长距离运输的主要方式是通过热油管道来运输，在运行过程中，热油管道的运行能耗主要是电能消耗和燃料油消耗。电能消耗增加，则相应的燃料油消耗减小，电能消耗减小，则相应的燃料油消耗增加。因此加热原油管道优化运行对节能降耗和降低长输热油管道运行成本具有重要意义。在对长吉输油管道系统分析的基础上，建立了长吉输油管道优化运行的数学模型，将这个数学模型看作二维资源分配问题，即把全线总压头和全线总热负荷在各站间进行最优分配，运用动态规划的方法求解。在考虑长吉线的现有设备基础上，提出在3个加热站各安装一台进口泵，并进行优化计算。计算结果表明，该模型具有实际应用价值。     

法向消元和线性规划强多项式算法

为了求最优集（不只是求零维的最优点），提出了行满秩线性代数方程组的法向消元解法，指出它与点和法向量组的逐次投影等价，并进一步将其发展成最小投影法，用来判定原始等式约束平面和若干坐标超平面的交的可行性；通过逐次投影在等式约束平面上建立序结构，逐维选优和判定可行性，使线性规划单纯形迭代解法所进行的R^n空间中平面组合穷举的计算变成逐次降维的等式约束平面上低维平面的形和位判定的代数计算，得到线性规范问题的低于O（mn^3)的强多项式直接算法。     

1│r_j=b_j-a_j,∑u_j≤│C_max型资源约束排序问题的注记

给出资源约束排序问题1｜rj=bj-aj,∑ujU∧｜Cmax中任务排列确定时,寻求最优资源分配的一个算法,并对该问题的最优排序做出了初步的探索。     

1|rj=bj-aj,∑uj≤U|Cmax型资源约束排序问题的注记

给出资源约束排序问题1|rj=bj-aj,∑uj≤U|Cmax中任务排列确定时,寻求最优资源分配的一个算法,并对该问题的最优排序做出了初步的探索.