基于工况优选的燃烧优化典型样本库的建立

为了简化燃烧优化参数调整实验及排除人为因素对工况选取的影响,提出一种选取典型工况的方法。利用移动最小二乘法对合法工况的数据进行拟合处理,通过误差计算搜寻适合做参数调整实验的典型工况,并分析了多个参数对典型工况优选的影响。最后利用三次样条插值法建立典型样本库,未涉及的工况参数可通过对比典型样本库的数据进行调整,以此来简化调整实验。为了验证该方法的有效性,将其应用于一次风煤比参数调整实验。结果表明,通过该方法得到的典型样本库中的一次风煤比数据和历史数据接近,两者误差为1.76%;多个参数选取典型工况需计算综合误差,误差最小的工况组合可视为典型工况组合。典型样本库的建立可为参数调整实验节省时间。     

有关135MW锅炉优化燃烧调整探讨

主要介绍UG-480／13．7-M循环流化床锅炉优化燃烧这行经验分析,参数调整对燃烧工况的影响,运行过程中所做的一些技术改造进行简单介绍。     

基于工况划分的火电机组运行优化规则提取

研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。     

基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究

该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化。仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化。     

浅析循环流化床锅炉燃烧优化

CFB即循环流化床锅炉的简称,该技术作为近期得以快速发展的一项实现高效、清洁、低污染方面的燃烧技术.本文对480t/h的CFB锅炉实现燃烧优化方面的调整,并对取得调整结果进行一定的分析.通过优化调整之后,锅炉内的含碳量明显的下降,对锅炉燃烧热效率有着很大程度的提升,对显著提升锅炉连续运行具备的时间,并对运行成本与工作强度有着一定的降低和减轻.     

基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉飞灰含碳量优化

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素很多而且复杂。借助电站燃煤锅炉的实际运行数据,建立了基于改进的支持向量机算法的大型电站燃煤锅炉的飞灰含碳量模型,并利用现场数据对模型进行了训练和验证,结果表明模型具有很高的预测精度,可以应用于实际的工程预测。然后,结合全局寻优的遗传算法、粒子群算法和微分进化算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对锅炉飞灰含碳量进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数。所得结果表明,LIBSVM与上述智能算法相结合在电站锅炉飞灰含碳量优化方面具有很高的应用价值。     

链条炉排锅炉燃烧系统动态自寻优控制

以热量信号为寻优的目标函数，并考虑了燃烧通道的惯性和纯滞后过程，使锅炉趋于最佳燃烧状态，采用动态自寻优控制方法对燃烧系统的给煤，送风，引风等工况参数进行调节控制不需利用氧化锆变送器烟气中的含氧量，避免了这一测量过程带来的问题，从而使锅炉的热效率和燃烧稳定性有明显提高。     

２６０ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃烧优化调整试验研究

为解决湖南某纸业公司２６０ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃用运行燃料时飞灰和炉渣含碳量高、排烟温 度偏高以及热效率偏低的问题,针对锅炉特点,采用单因素变化对比试验方法,考虑流化风量、氧量、 一二次风配比、床温和污泥掺烧等方面,选取１９种工况进行燃烧调整试验,以优化锅炉燃烧,提高热 效率。试验结果表明：流化风量、床温、过量空气系数和一二次风配比对锅炉燃烧效率影响明显;当流 化风量控制在１０００００～１１００００ｍ３／ｈ,氧量为３％,一二次风配比为５４:４６,床层温度为９４０℃时,固体 未完全燃烧损失可降低约１．２％,排烟损失降低约０．９％,锅炉整体热效率提升约２％;锅炉掺烧造纸污泥 量以３．５ｔ／ｈ为宜,可保证锅炉蒸汽参数和效率,每月可节省约６０万元燃料成本,具有较好的经济性。     

浅析提高锅炉热效率的途径

对锅炉运行中影响热效率的主要因素进行了深入分析,并以哈锅1025/17.45-YM28型锅炉为例,提出了运行调整方向和优化措施,经实践证明锅炉热效率得以提高,达到了节能增效的目的。     

330 MW锅炉燃烧试验及优化调整

在100％负荷和75％负荷工况下,调整锅炉运行氧量、锅炉配风方式,再进行一次风压试验,可获得锅炉经济运行方式.试验结果表明,锅炉燃烧调整得到了优化,锅炉效率也提高了.运行实践表明,掌握锅炉燃烧的最佳运行方式和各种影响因素变化的规律,对于锅炉的安全、经济运行有重要意义.     

330MW循环流化床锅炉优化调整试验研究

主要分析了一次风率、风室压力、省煤器入口氧量等因素对330 MW循环流化床锅炉效率的影响,以及钙硫摩尔比和炉膛温度对锅炉脱硫效率的影响。通过优化调整试验得到的大量实验数据的分析,对锅炉一次风率、风室压力、省煤器入口氧量、钙硫摩尔比和炉膛温度等参数进行了优化,固体不完全燃烧损失从3.77%最低降至1.829%,锅炉热效率由试验前89.99%提高到试验后的91.947%,提高了1.957%,运行经济性明显提高。实验表明提高钙硫摩尔比可以显著提高脱硫效率,本次试验石灰石最佳脱硫温度在869℃左右。     

考虑Heywood现象的锅炉效率分析方法研究

从锅炉运行历史数据中挖掘新科学知识,对提高火电厂锅炉效率具有重要意义。针对不同工况下锅炉10个原始变量的运行参数及对应的锅炉效率计算值,提出一种尽可能反映锅炉运行状态且与锅炉效率密切相关的参数提取方法,建立了锅炉效率公因子模型;通过公因子回归得到因子得分估计值,实现用少数公因子描述原始数据结构;同时,考虑特殊因子方差估计值和Heywood现象,给出因子模型拟合的优劣性定量判断方法。最后,通过分析某火力发电厂锅炉运行实际数据,验证了所提方法的有效性。     

数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用

提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。     

一次风粉在线测量系统的应用

山东莱芜发电厂的锅炉制粉系统为直吹式低速钢球磨，机组大修改造前只是用风压膜盒表粗略监视一次风压，运行监盘调整调整困难，随着近2年机组改造，安装了LDPF-68型电站锅炉配风监测系统，通过测量显示的一次风速，直接指导运行人员进行燃烧配风调整，达到均匀配风，优化燃烧，提高锅炉热效率的目的。     

基于NSGA-Ⅱ算法的锅炉燃烧多目标优化

采用BP（back propagation,BP）神经网络模型分别建立了300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态试验数据对模型进行了训练和验证。结果表明：BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。结合NOx排放模型和锅炉热损失模型并采用非劣分类遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm,INSGA-Ⅱ）对锅炉进行多目标优化,优化结果表明：NSGA-Ⅱ多目标优化方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉多目标燃烧优化问题实现有效的多目标寻优,得到理想的Pareto解方案可以在降低锅炉NOx排放的同时使锅炉运行在较高的效率工况下,是对锅炉进行多目标优化的有效工具。     

基于BP神经网络的锅炉烟气中CO的测量

增加烟气中一氧化碳含量作为电厂锅炉燃烧调整的参数,可以有效避免局部不完全燃烧,提高锅炉经济性。因此,如何快速准确地反映烟气中一氧化碳含量至关重要。为此采用软测量方法,利用与之相关的一些参数作为输入变量,对一氧化碳含量进行BP神经网络建模。根据对模型的训练仿真和验证样本的相对误差计算,该模型具有较好地泛化能力,可以较准确地预测一氧化碳含量。利用该模型预测结果可以快速调整燃烧工况,得到CO/O2变化关系,使锅炉处于最佳过量空气系数下。     

锅炉优化运行问题分析

建立一个使锅炉优化运行的模型,确定锅炉运行的最佳过量空气系数,用反平衡法求出锅炉热效率与过量空气系数的关系,分析锅炉的运行参数对锅炉热效率的影响。分别对排烟温度,灰渣份额,灰渣可燃物含量,飞灰可燃物含量等运行参数求偏导数,进而求出锅炉效率的相对变化率。求解可知,飞灰可燃物含量与灰渣可燃物含量对锅炉效率的影响较大。监视排烟温度,检测飞灰和灰渣的含量,控制适当的送风量,使机组负荷保持相对稳定,对提高锅炉效率,优化锅炉运行有重要的作用。     

丰城电厂#2机组锅炉优化试验及结果分析

通过对丰城电厂#2机组锅炉性能的主要参数优化系统试验,找出最佳的优化方案,使运行人员有效掌握不同煤种燃烧调整的配风方式,使锅炉燃烧状况得到明显改善,从而提高锅炉运行可靠性和安全性。     

用三层Fuzzy控制环实现锅炉燃烧过程的自寻优

为实现燃煤链条锅炉的优化燃烧，针对锅炉燃烧过程的特点，提出一种以三层Ｆｕｚｚｙ控制环作为提高锅炉燃烧热效率的控制方案，目的是以炉膛温度为主调参数，排烟温度为副调参数寻找鼓风量和进煤量的最佳配比来间接控制燃烧热效率，采用了变步长自寻优Ｆｕｚｚｙ控制和控制规则在线自调整等手段，提高控制性能，实践证明有良好的控制效果。     

600MW超临界机组锅炉燃烧优化调整方法

对于目前的600MW超临界机组存在旋流燃烧器二次风喷口的严重变形、制粉系统出力不足、锅炉排烟温度偏高、磨煤机石子煤数量偏大等问题,通过对锅炉的运行分析、冷态试验、燃烧调整试验和基准试验等措施,提出了锅炉燃烧的优化调整方案,解决了上述提到的问题.在上述基础上,进一步对控制的参数进行优化,从而改善了机组的运行性能,提高了机组的整体经济性能.